【正文】 then 該動物是長頸鹿 r12： if 該動物是有蹄類動物 and 身上有黑色條紋 then 該動物是斑馬 r13： if 該動物是鳥 and 有長脖子 and 有長腿 and 不會飛 then 該動物是鴕鳥 r14： if 該動物是鳥 and 會游泳 and 不會飛 and 有黑白兩色 then 該動物是企鵝 r15： if 該動物是鳥 and 善飛 then 該動物是信天翁 專家系統(tǒng)實例之一 1965年， 在斯坦福大學化學專家的配合下，費根鮑姆研制的第一個專家系統(tǒng) DENDRAL是化學領域的“專家”。在輸入化學分子式和質譜圖等信息后，它能通過分析推理決定有機化合物的分子結構，其分析能力已經(jīng)接近、甚至超過了有關化學專家的水平。該專家系統(tǒng)為 AI的發(fā)展樹立了典范，其意義遠遠超出了系統(tǒng)本身在實用上創(chuàng)造的價值。 專家系統(tǒng)實例之一 專家系統(tǒng)最成功的實例之一， 是 1976年美國斯坦福大學肖特列夫（ Shortliff）開發(fā)的醫(yī)學專家系統(tǒng)MYCIN，這個系統(tǒng)后來被知識工程師視為“專家系統(tǒng)的設計規(guī)范”。 在 MYCIN的知識庫里，大約存放著 450條判別規(guī)則和1000條關于細菌感染方面的醫(yī)學知識。它一邊與用戶進行對話，一邊進行推理診斷。它的推理規(guī)則稱為“產(chǎn)生式規(guī)則”，類似于：“ IF（打噴嚏） OR（鼻塞） OR（咳嗽）， THEN（有感冒癥狀）”這種醫(yī)生診斷疾病的經(jīng)驗總結，最后顯示出它“考慮”的可能性最高的病因，并以給出用藥的建議而結束。 專家系統(tǒng)和知識工程成為符號主義人工智能發(fā)展的主流。 我國的研究應用 ? 從七十年代開始，在國家的支持下，做了一些專家系統(tǒng)的研究，其中醫(yī)醫(yī)療診斷系統(tǒng)最多。相對于美國很多探礦、化學等專家系統(tǒng)來說，我國的醫(yī)療診斷專家系統(tǒng)也是相當成功的，但是由于醫(yī)療風險等問題，投入實際使用的難度比較 大。 諾依曼機 我們知道，從用電子管制作的 ENIAC， 直到用超大規(guī)模集成電路設計的微型電腦，都毫無例外遵循著 40年代馮 諾依曼為它們確定的體系結構。 這種體系必須不折不扣地執(zhí)行人們預先編制、并且已經(jīng)儲存的程序，不具備主動學習和自適應能力。所有的程序指令都必須調入 CPU，一條接著一條地順序執(zhí)行。人們把這種順序執(zhí)行（串行） 已儲存程序的電腦類型統(tǒng)稱為“諾依曼機 ”。 第五代計算機 達特莫斯會議以來數(shù)十年間，除了在問題求解（包括機器博弈、定理證明等）、專家系統(tǒng)、模式識別等領域外，人工智能在自然語言理解、自動程序設計、機器人學、知識庫的智能檢索等各種不同的領域，都開拓出極其廣闊的應用前景。 縱觀人類科學技術發(fā)展歷史，當一門科學技術的各組成部分，分別發(fā)展到一定階段時，總是需要有人出來作綜合工作，將分散的理論與實踐成果集成為系統(tǒng)。 誰也沒有想到，勇敢地站出來，試圖集人工智能研究成果之大成者，竟然是在這個領域并沒有多少影響力的日本科學家。 第五代計算機 1982年夏天，日本“新一代計算機技術研究所”（ ICOT）， 40位年輕人 在 淵一博 帶領開始了新一代計算機機的研究。 “新一代計算機”的主要目標之一是突破電腦所謂“馮 諾依曼瓶頸”。 淵一博和研究人員甚至不把他們研制的機器命名為計算機，而稱作“知識信息處理系統(tǒng)”（ KIPS）。 第五代計算機 日本人宣稱這種機器將以 Prolog(人工智能語言 )為機器的語言，其應用程序將達到知識表達級，具有聽覺、視覺甚至味覺功能，能夠聽懂人說話，自己也能說話，能認識不同的物體，看懂圖形和文字。人們不再需要為它編寫程序指令，只需要口述命令，它自動推理并完成工作任務。 第五代計算機 五代機計劃定為 10年完成，分為三個階段實施。然而，“五代機”的命運是悲壯的。1992年，因最終沒能突破關鍵性的技術難題，無法實現(xiàn)自然語言人機對話、程序自動生成等目標，導致了該計劃最后階段研究的流產(chǎn)，淵一博也不得不重返大學講壇。 第五代計算機 “ 五代機”計劃不能算作失敗，它在前兩個階段基本上達到了預期目標。 1992年 6月，就在“五代機”計劃實施整整 10年之際， ICOT展示了它研制的五代機原型試制機，由 64臺處理器實現(xiàn)了并行處理，已初步具備類似人的 左腦 的先進功能，可以對蛋白質進行高精度分析，已經(jīng)在基因研究中發(fā)揮了作用。 1992年，他重新開始實施“現(xiàn)實世界計算機”計劃，接著研制具有類似于人的 右腦 功能的計算機。 視覺識別 一種可能的解決方案是：圖象上的每一點都用一個神經(jīng)細胞與之對應并逐一判別，最后綜合為整體；但是，既使只描述圖象局部的大致輪廓，神經(jīng)元的數(shù)目仍不敷使用。另一種可能的方案更符合實際：大腦感知的不是圖象上所有的點，而是其輪廓中最典型的特征，如線段、角度、弧度、反差、顏色等等，把它們從圖象中抽取出來，然后結合頭腦中過去的記憶和有關經(jīng)驗和知識分析判斷。 語音識別技術 ? 直到 1998年 12月， IBM公司發(fā)布第二代技術 ViaVoice98，詞庫量是 倍，同時增加了語音導航功能 。在普通話的基礎上能適應廣東、四川、上海三種口音，識別率提高了 20個百分點以上，平常速度口音讀一般文章的識別率達到了 85%～95%，只需訓練 5個詞、 3句話， 5分鐘左右即可建立一個語音模型，使中文語音識別技術取得了實質性突破，語音識別終于走到了用戶面前。 ? 同樣是在 1998年，中文語音合成技術也取得了實質性的突破。 863計劃先后支持了清華大學、中科院聲學所、中國科技大學等八家單位進行語音合成技術攻關。中國科技大學人機語音通信實驗室，在十幾年語音技術研究和積累的基礎上，毅然拋棄了國際通行的算法，獨創(chuàng)了以“人聲道模擬技術”為基礎的 KD— 863系統(tǒng)，一舉突破了語音合成清晰度和自然度的制約瓶頸，將語音合成技術推進到應用的水平。 會看會聽的機器 ? 1997年 12月，美國微軟公司比爾 蓋茨第五次訪問中國 。 當介紹到微軟正在著手開發(fā)手寫輸入和語音識別軟件時，比爾 蓋茨當場為聽眾播放了一段電腦識別人體語言的錄像，精彩的情節(jié)引起了與會者濃厚的興趣。 人們看到一臺電腦正在分辨人用點頭或搖頭表示 YES和 NO的動作，還有電腦跟蹤人眼的指向，在眼睛的指揮下，下了一盤“三子棋”。 人腦與電腦 長期以來， 一個誘人的科學幻想主題經(jīng)常涉及到人腦與電腦的關系。人類大腦有 140多億個腦神經(jīng)細胞，每個細胞都與另外 5萬個其他細胞相互連結。比目前全球電話網(wǎng)還要復雜 1500倍。 據(jù)前蘇聯(lián)學者阿諾克欣測算，一個普通的大腦擁有的神經(jīng)突觸連接和沖動傳遞途徑的數(shù)目， 是在 1后面加上 1000萬公里長的、用標準打字機打出的那么多個零！但是，由如此龐大數(shù)目元件構成的大腦，平均重量不足 1400克，平均體積約為 ， 消耗的總功率只有 10瓦。若采用半導體器件組裝成相應的電腦裝置，則必須做成一座高達 40層的摩天大樓，所需功率要以百萬千瓦計。 人腦與電腦 對于電腦來說，只要某一個小部件出了毛病，就會導致整個機器癱瘓。但是，人的大腦細胞具有自行組合和分裂的活性，構成了高度可靠的“自適應系統(tǒng)”。在人的一生中， 腦神經(jīng)元大約每小時就有 1000個發(fā)生故障，一年之內累計為 800多萬個。如果人活到 100歲，將會有 10億個神經(jīng)細胞功能失效，約占總數(shù)的 1/10。即使在這種嚴重的故障面前，大腦仍然可以正常地運作。 人腦與電腦 從以上這些數(shù)字看，人類的大腦不啻于世界上最復雜、最高級、最有效、儲存容量最大的超級計算機。除了運算速度比電腦略遜一籌外，人腦在結構、尺寸、性能、能耗等各方面都令最先進的電腦望塵莫及！ 人腦復制 1988年，美國最負盛名的學術出版機構哈佛大學出版社，出版了一本 《 思維兒童 》的專著（有人譯作 《 換腦兒童 》 ），作者是卡內基 — 梅隆大學活動機器人實驗室主任漢斯 莫拉維克。 莫拉維克在書中生動地描述了 人怎樣把思維輸入電腦 ， 以及這一切怎樣在未來 50年之內變成現(xiàn)實。 人腦復制 按照莫拉維克等人的設想，一旦我們能夠把思維轉移到計算機或者儲存介質中，既使原件（大腦）受到損傷或者衰老，仍然可以把它拷貝到新克隆出的大腦中，先 FORMAT（格式化），再 COPY（拷貝）。 電腦與人腦相連接 人工智能的泰斗明斯基教授想用另外的辦法，即把微電腦嵌入人的大腦，以便使“我們能設計出我們的‘思維兒童’ ，他們思考問題的速度比我們現(xiàn)在快 100萬倍?！? 將電腦植入人腦，用微型芯片配合腦神經(jīng)細胞工作，只要求解決兩者之間的 接口問題 。 電腦與人腦相連接 德國科學家已經(jīng)在硅芯片上培植成功一種與人類神經(jīng)細胞極為相似的老鼠神經(jīng)細胞，并且可以把神經(jīng)細胞發(fā)出的電子脈沖信號傳送到特制傳感器上。由此看來，人機連“腦”不是夢，人腦與電腦相連能優(yōu)勢互補，可以彌補人類記憶和運算能力的不足，大大增強人腦的功能。 人工智能動物 Nature, 417:3738,2023. 動物的腦是可以和電腦結合在一起，按人類的意志來控制動物的行為的。這樣，在新的世紀里，有可能出現(xiàn)一種這樣的產(chǎn)物，它是生物機體和電子電路結合的產(chǎn)物，我們可以稱呼它為 “人工智能動物” 蘋果 從左到右依次是 （ 19771998年）（ 19982023）（ 20232023）（ 2023至今，目前使用中）、（ 20230318， iPad發(fā)布會使用）。 ? 2023年 ， 在美國成立了一家專業(yè)公司 ， 名字叫 Siri （ Speech Interpretation and Recognition Interface） ， 服務于黑莓 、 谷歌與蘋果等企業(yè)的智能產(chǎn)品 。 根據(jù)有關資料記載 ， —— “ Siri is a spinout（ 延伸 ） from the SRI（ 斯坦福研究院 ） International Artificial Intelligence Center, and is an offshoot（ 分支機構 ） of the DARPA（ 美國國防高級研究計劃局 ） funded CALO（ Cognitive Assistant that Learns and Organizes） project。 ? 2023年 4月 28日，蘋果喬布斯決定全資購進Siri公司，同時，對外宣布：停止（ Cancelled）原 Siri公司對黑莓與谷歌Android手機的支持服務。 ? 2023年 10月 4日，融合 Siri技術成就的iPhone 4S終于問世了，喬布斯臥床微笑觀看了 iPhone 4S的產(chǎn)品發(fā)布會，次日，一代偉人喬布斯先生就與世長辭了。 – “我認為展望未來 50至 100年，如果我們真能開發(fā)出一款設備，它可以捕捉潛在精神，或者一套潛在的原則，或者是潛在的看待世界的方式，這樣當下一個亞里士多德出現(xiàn)的時候 ……”喬布斯說，“也許他可以隨身攜帶這款設備，將所有東西都輸入其中。這樣當這個人死后，我們就可以問這款設備‘喂，對此亞里士多德會怎么說？’，我們得到的答案或許是錯誤的，或許是正確。但是想到此我就已經(jīng)很激動了 Google Now 146 重要會議 1969年第一屆國際人工智能聯(lián)合會議 （ International Joint Conference on AI） 召開 , 此后每兩年開一次 ， 成為人工智能界最高級別的學術盛會 。 1979年成立美國人工智能聯(lián)合會 （American Association for Artificial Intelligence） ， 到 2023年已經(jīng)召開了第21屆全國性會議 ，