【正文】 then 該動(dòng)物是長(zhǎng)頸鹿 r12： if 該動(dòng)物是有蹄類(lèi)動(dòng)物 and 身上有黑色條紋 then 該動(dòng)物是斑馬 r13： if 該動(dòng)物是鳥(niǎo) and 有長(zhǎng)脖子 and 有長(zhǎng)腿 and 不會(huì)飛 then 該動(dòng)物是鴕鳥(niǎo) r14： if 該動(dòng)物是鳥(niǎo) and 會(huì)游泳 and 不會(huì)飛 and 有黑白兩色 then 該動(dòng)物是企鵝 r15： if 該動(dòng)物是鳥(niǎo) and 善飛 then 該動(dòng)物是信天翁 專(zhuān)家系統(tǒng)實(shí)例之一 1965年， 在斯坦福大學(xué)化學(xué)專(zhuān)家的配合下，費(fèi)根鮑姆研制的第一個(gè)專(zhuān)家系統(tǒng) DENDRAL是化學(xué)領(lǐng)域的“專(zhuān)家”。在輸入化學(xué)分子式和質(zhì)譜圖等信息后，它能通過(guò)分析推理決定有機(jī)化合物的分子結(jié)構(gòu)，其分析能力已經(jīng)接近、甚至超過(guò)了有關(guān)化學(xué)專(zhuān)家的水平。該專(zhuān)家系統(tǒng)為 AI的發(fā)展樹(shù)立了典范，其意義遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出了系統(tǒng)本身在實(shí)用上創(chuàng)造的價(jià)值。 專(zhuān)家系統(tǒng)實(shí)例之一 專(zhuān)家系統(tǒng)最成功的實(shí)例之一， 是 1976年美國(guó)斯坦福大學(xué)肖特列夫（ Shortliff）開(kāi)發(fā)的醫(yī)學(xué)專(zhuān)家系統(tǒng)MYCIN，這個(gè)系統(tǒng)后來(lái)被知識(shí)工程師視為“專(zhuān)家系統(tǒng)的設(shè)計(jì)規(guī)范”。 在 MYCIN的知識(shí)庫(kù)里，大約存放著 450條判別規(guī)則和1000條關(guān)于細(xì)菌感染方面的醫(yī)學(xué)知識(shí)。它一邊與用戶(hù)進(jìn)行對(duì)話(huà)，一邊進(jìn)行推理診斷。它的推理規(guī)則稱(chēng)為“產(chǎn)生式規(guī)則”，類(lèi)似于：“ IF（打噴嚏） OR（鼻塞） OR（咳嗽）， THEN（有感冒癥狀）”這種醫(yī)生診斷疾病的經(jīng)驗(yàn)總結(jié)，最后顯示出它“考慮”的可能性最高的病因，并以給出用藥的建議而結(jié)束。 專(zhuān)家系統(tǒng)和知識(shí)工程成為符號(hào)主義人工智能發(fā)展的主流。 我國(guó)的研究應(yīng)用 ? 從七十年代開(kāi)始，在國(guó)家的支持下，做了一些專(zhuān)家系統(tǒng)的研究，其中醫(yī)醫(yī)療診斷系統(tǒng)最多。相對(duì)于美國(guó)很多探礦、化學(xué)等專(zhuān)家系統(tǒng)來(lái)說(shuō)，我國(guó)的醫(yī)療診斷專(zhuān)家系統(tǒng)也是相當(dāng)成功的，但是由于醫(yī)療風(fēng)險(xiǎn)等問(wèn)題，投入實(shí)際使用的難度比較 大。 諾依曼機(jī) 我們知道，從用電子管制作的 ENIAC， 直到用超大規(guī)模集成電路設(shè)計(jì)的微型電腦，都毫無(wú)例外遵循著 40年代馮 諾依曼為它們確定的體系結(jié)構(gòu)。 這種體系必須不折不扣地執(zhí)行人們預(yù)先編制、并且已經(jīng)儲(chǔ)存的程序，不具備主動(dòng)學(xué)習(xí)和自適應(yīng)能力。所有的程序指令都必須調(diào)入 CPU，一條接著一條地順序執(zhí)行。人們把這種順序執(zhí)行（串行） 已儲(chǔ)存程序的電腦類(lèi)型統(tǒng)稱(chēng)為“諾依曼機(jī) ”。 第五代計(jì)算機(jī) 達(dá)特莫斯會(huì)議以來(lái)數(shù)十年間，除了在問(wèn)題求解（包括機(jī)器博弈、定理證明等）、專(zhuān)家系統(tǒng)、模式識(shí)別等領(lǐng)域外，人工智能在自然語(yǔ)言理解、自動(dòng)程序設(shè)計(jì)、機(jī)器人學(xué)、知識(shí)庫(kù)的智能檢索等各種不同的領(lǐng)域，都開(kāi)拓出極其廣闊的應(yīng)用前景。 縱觀人類(lèi)科學(xué)技術(shù)發(fā)展歷史，當(dāng)一門(mén)科學(xué)技術(shù)的各組成部分，分別發(fā)展到一定階段時(shí)，總是需要有人出來(lái)作綜合工作，將分散的理論與實(shí)踐成果集成為系統(tǒng)。 誰(shuí)也沒(méi)有想到，勇敢地站出來(lái)，試圖集人工智能研究成果之大成者，竟然是在這個(gè)領(lǐng)域并沒(méi)有多少影響力的日本科學(xué)家。 第五代計(jì)算機(jī) 1982年夏天，日本“新一代計(jì)算機(jī)技術(shù)研究所”（ ICOT）， 40位年輕人 在 淵一博 帶領(lǐng)開(kāi)始了新一代計(jì)算機(jī)機(jī)的研究。 “新一代計(jì)算機(jī)”的主要目標(biāo)之一是突破電腦所謂“馮 諾依曼瓶頸”。 淵一博和研究人員甚至不把他們研制的機(jī)器命名為計(jì)算機(jī)，而稱(chēng)作“知識(shí)信息處理系統(tǒng)”（ KIPS）。 第五代計(jì)算機(jī) 日本人宣稱(chēng)這種機(jī)器將以 Prolog(人工智能語(yǔ)言 )為機(jī)器的語(yǔ)言，其應(yīng)用程序?qū)⑦_(dá)到知識(shí)表達(dá)級(jí)，具有聽(tīng)覺(jué)、視覺(jué)甚至味覺(jué)功能，能夠聽(tīng)懂人說(shuō)話(huà)，自己也能說(shuō)話(huà)，能認(rèn)識(shí)不同的物體，看懂圖形和文字。人們不再需要為它編寫(xiě)程序指令，只需要口述命令，它自動(dòng)推理并完成工作任務(wù)。 第五代計(jì)算機(jī) 五代機(jī)計(jì)劃定為 10年完成，分為三個(gè)階段實(shí)施。然而，“五代機(jī)”的命運(yùn)是悲壯的。1992年，因最終沒(méi)能突破關(guān)鍵性的技術(shù)難題，無(wú)法實(shí)現(xiàn)自然語(yǔ)言人機(jī)對(duì)話(huà)、程序自動(dòng)生成等目標(biāo)，導(dǎo)致了該計(jì)劃最后階段研究的流產(chǎn)，淵一博也不得不重返大學(xué)講壇。 第五代計(jì)算機(jī) “ 五代機(jī)”計(jì)劃不能算作失敗，它在前兩個(gè)階段基本上達(dá)到了預(yù)期目標(biāo)。 1992年 6月，就在“五代機(jī)”計(jì)劃實(shí)施整整 10年之際， ICOT展示了它研制的五代機(jī)原型試制機(jī)，由 64臺(tái)處理器實(shí)現(xiàn)了并行處理，已初步具備類(lèi)似人的 左腦 的先進(jìn)功能，可以對(duì)蛋白質(zhì)進(jìn)行高精度分析，已經(jīng)在基因研究中發(fā)揮了作用。 1992年，他重新開(kāi)始實(shí)施“現(xiàn)實(shí)世界計(jì)算機(jī)”計(jì)劃，接著研制具有類(lèi)似于人的 右腦 功能的計(jì)算機(jī)。 視覺(jué)識(shí)別 一種可能的解決方案是：圖象上的每一點(diǎn)都用一個(gè)神經(jīng)細(xì)胞與之對(duì)應(yīng)并逐一判別，最后綜合為整體；但是，既使只描述圖象局部的大致輪廓，神經(jīng)元的數(shù)目仍不敷使用。另一種可能的方案更符合實(shí)際：大腦感知的不是圖象上所有的點(diǎn)，而是其輪廓中最典型的特征，如線段、角度、弧度、反差、顏色等等，把它們從圖象中抽取出來(lái)，然后結(jié)合頭腦中過(guò)去的記憶和有關(guān)經(jīng)驗(yàn)和知識(shí)分析判斷。 語(yǔ)音識(shí)別技術(shù) ? 直到 1998年 12月， IBM公司發(fā)布第二代技術(shù) ViaVoice98，詞庫(kù)量是 倍，同時(shí)增加了語(yǔ)音導(dǎo)航功能 。在普通話(huà)的基礎(chǔ)上能適應(yīng)廣東、四川、上海三種口音，識(shí)別率提高了 20個(gè)百分點(diǎn)以上，平常速度口音讀一般文章的識(shí)別率達(dá)到了 85%～95%，只需訓(xùn)練 5個(gè)詞、 3句話(huà)， 5分鐘左右即可建立一個(gè)語(yǔ)音模型，使中文語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)取得了實(shí)質(zhì)性突破，語(yǔ)音識(shí)別終于走到了用戶(hù)面前。 ? 同樣是在 1998年，中文語(yǔ)音合成技術(shù)也取得了實(shí)質(zhì)性的突破。 863計(jì)劃先后支持了清華大學(xué)、中科院聲學(xué)所、中國(guó)科技大學(xué)等八家單位進(jìn)行語(yǔ)音合成技術(shù)攻關(guān)。中國(guó)科技大學(xué)人機(jī)語(yǔ)音通信實(shí)驗(yàn)室，在十幾年語(yǔ)音技術(shù)研究和積累的基礎(chǔ)上，毅然拋棄了國(guó)際通行的算法，獨(dú)創(chuàng)了以“人聲道模擬技術(shù)”為基礎(chǔ)的 KD— 863系統(tǒng)，一舉突破了語(yǔ)音合成清晰度和自然度的制約瓶頸，將語(yǔ)音合成技術(shù)推進(jìn)到應(yīng)用的水平。 會(huì)看會(huì)聽(tīng)的機(jī)器 ? 1997年 12月，美國(guó)微軟公司比爾 蓋茨第五次訪問(wèn)中國(guó) 。 當(dāng)介紹到微軟正在著手開(kāi)發(fā)手寫(xiě)輸入和語(yǔ)音識(shí)別軟件時(shí)，比爾 蓋茨當(dāng)場(chǎng)為聽(tīng)眾播放了一段電腦識(shí)別人體語(yǔ)言的錄像，精彩的情節(jié)引起了與會(huì)者濃厚的興趣。 人們看到一臺(tái)電腦正在分辨人用點(diǎn)頭或搖頭表示 YES和 NO的動(dòng)作，還有電腦跟蹤人眼的指向，在眼睛的指揮下，下了一盤(pán)“三子棋”。 人腦與電腦 長(zhǎng)期以來(lái)， 一個(gè)誘人的科學(xué)幻想主題經(jīng)常涉及到人腦與電腦的關(guān)系。人類(lèi)大腦有 140多億個(gè)腦神經(jīng)細(xì)胞，每個(gè)細(xì)胞都與另外 5萬(wàn)個(gè)其他細(xì)胞相互連結(jié)。比目前全球電話(huà)網(wǎng)還要復(fù)雜 1500倍。 據(jù)前蘇聯(lián)學(xué)者阿諾克欣測(cè)算，一個(gè)普通的大腦擁有的神經(jīng)突觸連接和沖動(dòng)傳遞途徑的數(shù)目， 是在 1后面加上 1000萬(wàn)公里長(zhǎng)的、用標(biāo)準(zhǔn)打字機(jī)打出的那么多個(gè)零！但是，由如此龐大數(shù)目元件構(gòu)成的大腦，平均重量不足 1400克，平均體積約為 ， 消耗的總功率只有 10瓦。若采用半導(dǎo)體器件組裝成相應(yīng)的電腦裝置，則必須做成一座高達(dá) 40層的摩天大樓，所需功率要以百萬(wàn)千瓦計(jì)。 人腦與電腦 對(duì)于電腦來(lái)說(shuō)，只要某一個(gè)小部件出了毛病，就會(huì)導(dǎo)致整個(gè)機(jī)器癱瘓。但是，人的大腦細(xì)胞具有自行組合和分裂的活性，構(gòu)成了高度可靠的“自適應(yīng)系統(tǒng)”。在人的一生中， 腦神經(jīng)元大約每小時(shí)就有 1000個(gè)發(fā)生故障，一年之內(nèi)累計(jì)為 800多萬(wàn)個(gè)。如果人活到 100歲，將會(huì)有 10億個(gè)神經(jīng)細(xì)胞功能失效，約占總數(shù)的 1/10。即使在這種嚴(yán)重的故障面前，大腦仍然可以正常地運(yùn)作。 人腦與電腦 從以上這些數(shù)字看，人類(lèi)的大腦不啻于世界上最復(fù)雜、最高級(jí)、最有效、儲(chǔ)存容量最大的超級(jí)計(jì)算機(jī)。除了運(yùn)算速度比電腦略遜一籌外，人腦在結(jié)構(gòu)、尺寸、性能、能耗等各方面都令最先進(jìn)的電腦望塵莫及！ 人腦復(fù)制 1988年，美國(guó)最負(fù)盛名的學(xué)術(shù)出版機(jī)構(gòu)哈佛大學(xué)出版社，出版了一本 《 思維兒童 》的專(zhuān)著（有人譯作 《 換腦兒童 》 ），作者是卡內(nèi)基 — 梅隆大學(xué)活動(dòng)機(jī)器人實(shí)驗(yàn)室主任漢斯 莫拉維克。 莫拉維克在書(shū)中生動(dòng)地描述了 人怎樣把思維輸入電腦 ， 以及這一切怎樣在未來(lái) 50年之內(nèi)變成現(xiàn)實(shí)。 人腦復(fù)制 按照莫拉維克等人的設(shè)想，一旦我們能夠把思維轉(zhuǎn)移到計(jì)算機(jī)或者儲(chǔ)存介質(zhì)中，既使原件（大腦）受到損傷或者衰老，仍然可以把它拷貝到新克隆出的大腦中，先 FORMAT（格式化），再 COPY（拷貝）。 電腦與人腦相連接 人工智能的泰斗明斯基教授想用另外的辦法，即把微電腦嵌入人的大腦，以便使“我們能設(shè)計(jì)出我們的‘思維兒童’ ，他們思考問(wèn)題的速度比我們現(xiàn)在快 100萬(wàn)倍。” 將電腦植入人腦，用微型芯片配合腦神經(jīng)細(xì)胞工作，只要求解決兩者之間的 接口問(wèn)題 。 電腦與人腦相連接 德國(guó)科學(xué)家已經(jīng)在硅芯片上培植成功一種與人類(lèi)神經(jīng)細(xì)胞極為相似的老鼠神經(jīng)細(xì)胞，并且可以把神經(jīng)細(xì)胞發(fā)出的電子脈沖信號(hào)傳送到特制傳感器上。由此看來(lái)，人機(jī)連“腦”不是夢(mèng)，人腦與電腦相連能優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)，可以彌補(bǔ)人類(lèi)記憶和運(yùn)算能力的不足，大大增強(qiáng)人腦的功能。 人工智能動(dòng)物 Nature, 417:3738,2023. 動(dòng)物的腦是可以和電腦結(jié)合在一起，按人類(lèi)的意志來(lái)控制動(dòng)物的行為的。這樣，在新的世紀(jì)里，有可能出現(xiàn)一種這樣的產(chǎn)物，它是生物機(jī)體和電子電路結(jié)合的產(chǎn)物，我們可以稱(chēng)呼它為 “人工智能動(dòng)物” 蘋(píng)果 從左到右依次是 （ 19771998年）（ 19982023）（ 20232023）（ 2023至今，目前使用中）、（ 20230318， iPad發(fā)布會(huì)使用）。 ? 2023年 ， 在美國(guó)成立了一家專(zhuān)業(yè)公司 ， 名字叫 Siri （ Speech Interpretation and Recognition Interface） ， 服務(wù)于黑莓 、 谷歌與蘋(píng)果等企業(yè)的智能產(chǎn)品 。 根據(jù)有關(guān)資料記載 ， —— “ Siri is a spinout（ 延伸 ） from the SRI（ 斯坦福研究院 ） International Artificial Intelligence Center, and is an offshoot（ 分支機(jī)構(gòu) ） of the DARPA（ 美國(guó)國(guó)防高級(jí)研究計(jì)劃局 ） funded CALO（ Cognitive Assistant that Learns and Organizes） project。 ? 2023年 4月 28日，蘋(píng)果喬布斯決定全資購(gòu)進(jìn)Siri公司，同時(shí)，對(duì)外宣布：停止（ Cancelled）原 Siri公司對(duì)黑莓與谷歌Android手機(jī)的支持服務(wù)。 ? 2023年 10月 4日，融合 Siri技術(shù)成就的iPhone 4S終于問(wèn)世了，喬布斯臥床微笑觀看了 iPhone 4S的產(chǎn)品發(fā)布會(huì)，次日，一代偉人喬布斯先生就與世長(zhǎng)辭了。 – “我認(rèn)為展望未來(lái) 50至 100年，如果我們真能開(kāi)發(fā)出一款設(shè)備，它可以捕捉潛在精神，或者一套潛在的原則，或者是潛在的看待世界的方式，這樣當(dāng)下一個(gè)亞里士多德出現(xiàn)的時(shí)候 ……”喬布斯說(shuō)，“也許他可以隨身攜帶這款設(shè)備，將所有東西都輸入其中。這樣當(dāng)這個(gè)人死后，我們就可以問(wèn)這款設(shè)備‘喂，對(duì)此亞里士多德會(huì)怎么說(shuō)？’，我們得到的答案或許是錯(cuò)誤的，或許是正確。但是想到此我就已經(jīng)很激動(dòng)了 Google Now 146 重要會(huì)議 1969年第一屆國(guó)際人工智能聯(lián)合會(huì)議 （ International Joint Conference on AI） 召開(kāi) , 此后每?jī)赡觊_(kāi)一次 ， 成為人工智能界最高級(jí)別的學(xué)術(shù)盛會(huì) 。 1979年成立美國(guó)人工智能聯(lián)合會(huì) （American Association for Artificial Intelligence） ， 到 2023年已經(jīng)召開(kāi)了第21屆全國(guó)性會(huì)議 ，