【正文】 擇。 遺憾的是， 1954年 6月 8，圖靈英年早逝！ 直到現(xiàn)在，計算機界仍有個一年一度“圖靈獎” ，由美國計算機學(xué)會（ ACM）頒發(fā)給世界上最優(yōu)秀的電腦科學(xué)家，像科學(xué)界的諾貝爾獎金那樣，是電腦領(lǐng)域的最高榮譽。諾依曼被譽為“計算機之父”，他是本世紀(jì)最偉大的發(fā)明家之一。諾依曼代數(shù)”。 ? 1931年匈牙利首都布達(dá)佩斯，一位猶太銀行家在報紙上刊登啟事，要為他 11歲的孩子招聘家庭教師，聘金超過常規(guī) 10倍。 父親無可奈何，只好把馮 “假如不給創(chuàng)造這孩子深造的機會，將會耽誤他的前途，”老師認(rèn)真地說道，“我可以將他推薦給一位數(shù)學(xué)教授，您看如何？” 銀行家一聽大喜過望，于是馮 諾依曼與數(shù)學(xué)教授聯(lián)名發(fā)表了他第一篇數(shù)學(xué)論文，那一年，他還不到 17歲。一年之后，輕而易舉摘取布達(dá)佩斯大學(xué)數(shù)學(xué)博士學(xué)位。 1928年，美國數(shù)學(xué)泰斗、普林斯頓高級研究員維伯倫教授（ ）廣羅天下之英才，一封燙金的大紅聘書，寄給了柏林大學(xué)這位無薪講師，請他去美國講授“量子力學(xué)理論課”。諾依曼被提升為教授； 1933年，他又與愛因斯坦一起，被聘為普林斯頓高等研究院第一批終身教授，而且是 6名大師中最年輕的一名。天賜良機，戈德斯坦感到絕不能放過這次偶然的邂逅，他把早已埋藏在心中的幾個數(shù)學(xué)難題，一古腦兒倒出來，向數(shù)學(xué)大師討教。他開始反過來向戈德斯坦發(fā)問，直問得年輕人“好像又經(jīng)歷了一次博士論文答辯”。諾依曼顯示出他雄厚的數(shù)理基礎(chǔ)知識，充分發(fā)揮了他的顧問作用及探索問題和綜合分析的能力． ? ? EDVAC方案明確奠定了新機器由五個部分組成，包括：運算器、邏輯控制裝置、存儲器、輸入和輸出設(shè)備，并描述了這五部分的職能和相互關(guān)系． EDVAC機還有兩個非常重大的改進(jìn)，即：（ 1）采用了二進(jìn)制，不但數(shù)據(jù)采用二進(jìn)制，指令也采用二進(jìn)制；（ 2）建立了存儲程序，指令和數(shù)據(jù)便可一起放在存儲器里，并作同樣處理．簡化了計算機的結(jié)構(gòu)，大大提高了計算機的速度． ? 1946年 7， 8月間，馮 1954年他任美國原子能委員會委員； 1951年至 1953年任美國數(shù)學(xué)會主席。 ????njijjii vwu1?)( ii ufv ???????0,00,1iii uuv wij —— 代表神經(jīng)元 i與神經(jīng)元 j之間的連接強 度 (模擬生物神經(jīng)元之間突觸連接強度 )，稱之為連接權(quán)； ui—— 代表神經(jīng)元 i的活躍值，即神經(jīng)元狀態(tài)； vj—— 代表神經(jīng)元 j的輸出，即是神經(jīng)元 i的一個輸入； θ i—— 代表神經(jīng)元 i的閾值。 本體向外伸出的最長的分支，即神經(jīng)纖維，一根，長 1cm—1m左右，通過軸突上的神經(jīng)末梢將信號傳給其它神經(jīng)元，相當(dāng)于本體的輸出端。他 為邏輯代數(shù) 化作出了 決 定性的 貢獻(xiàn) ，他所建立的 理論隨著電子計算機的問世而 得到迅速 發(fā)展 。比如采用啟發(fā)式知識進(jìn)行問題求解，把復(fù)雜的問題大大簡化，可在浩瀚的搜索空間中迅速找到解答。例如，1969年“圖靈獎”獲得者是哈佛大學(xué)的明斯基（ ）； 1971年“圖靈獎”獲得者是達(dá)特莫斯大學(xué)的麥卡錫（ ）； 1975年“圖靈獎”則由卡內(nèi)基 — 梅隆大學(xué)的紐厄爾（ A. Newell）和赫伯特 主要發(fā)起人是該校青年助教麥卡錫 (71,圖靈獎 ) ， 此外會議發(fā)起者還有哈佛大學(xué)明斯基 (69,圖靈獎 )、 貝爾實驗室香農(nóng) （ ） 和 IBM公司信息研究中心羅徹斯特 （ N. Lochester） ， 他們邀請了卡內(nèi)基 — 梅隆大學(xué)紐厄爾和赫伯特 83 ? 在美國開始形成了以人工智能為研究目標(biāo)的幾個研究組：如 Newell和 Simon的 CarnegieRAND協(xié) 作 組 ； 塞 繆 爾 （） 和格蘭特 （ Gelernter） 的 IBM公司工程課題研究組；明斯基 （ ） 和麥卡錫 （ ） 的 MIT研究組等 ， 這一時期人工智能的研究工作主要在下述幾個方面： ? 1957年 Newell和 Simon等人的心理學(xué)小組編制出一個稱為邏輯理論機 LT(The Logic Theory Machine)的數(shù)學(xué)定理證明程序，當(dāng)時該程序證明了羅素（ ）和懷特海（ ）的“數(shù)學(xué)原理”一書第二章中的 38個定理（ 1963年修訂的程序在大機器上終于證完了該章中全部 52個定理）。它還能學(xué)習(xí)棋譜，在分析大約175000幅不同棋局后，可猜測出書上所有推薦的走步，準(zhǔn)確度達(dá) 48％，這是機器模擬人類學(xué)習(xí)過程卓有成就的探索。 ? 1956年 Chomsky的文法體系， 1958年塞夫里奇（ O. Selfridge）等人的模式識別系統(tǒng)程序等，都對人工智能的研究產(chǎn)生有益的影響。 ? 十年內(nèi)計算機將譜寫具有相當(dāng)美學(xué)價值的而為批評家所認(rèn)可的樂曲 ? 十年內(nèi)大多數(shù)心理學(xué)理論將采用計算機程序的形式 ? 這些預(yù)言至今還沒有完全實現(xiàn)，甚至連一個 3歲小孩也能輕而易舉的從一幅圖畫中辨別出一棵樹來，而功能最強大的計算機也只能在小孩認(rèn)樹方面達(dá)到中等水平。為了生存，它必須表現(xiàn)出某種適當(dāng)?shù)男袨椋缫捠?、避免危險、占領(lǐng)一定的地域、吸引異性以及生育和照料后代。具體地講，可包括： 1）感知與認(rèn)識事物、客觀世界與自我的能力； 2）通過學(xué)習(xí)取得經(jīng)驗、積累知識的能力； 3）理解知識、運用知識和運用經(jīng)驗分析問題和解決問題的能力； 4）聯(lián)想、推理、判斷、決策的能力； 5）運用語言進(jìn)行抽象、概括的能力； 6）發(fā)現(xiàn)、發(fā)明、創(chuàng)造、創(chuàng)新的能力； 7）實時地、迅速地、合理地應(yīng)付復(fù)雜環(huán)境的能力； 8）預(yù)測、洞察事物發(fā)展變化的能力； 多元智能學(xué)說 語言 邏輯 空間 肢體運作 音樂 人際 內(nèi)省 自然探索 人類智能與人工智能 ? 人，是一種智能信息處理系統(tǒng) ? 物理符號系統(tǒng)的六種基本功能（ Functions）： □輸入符號 —— Input； □輸出符號 —— Output； □存儲符號 —— Storage； □復(fù)制符號 —— Copy； □建立符號結(jié)構(gòu)：通過找出各個符號之間的關(guān) 系，在符號系統(tǒng)中形成一種結(jié)構(gòu)，即：符號結(jié) 構(gòu)（ Symbol Structure）； □條件性遷移（ Conditional transformation）： 根據(jù)已有符號，完成活動過程，即某種形式的 推理過程 物理符號系統(tǒng)的假設(shè) ? 任何一個系統(tǒng)，如果它能表現(xiàn)出智能，那么它就必定能夠執(zhí)行上述 6種功能。 ? 機器智能可以模擬人類智能 物理符號系統(tǒng)假設(shè)的推論一告訴我們，人有智能，所以他是一個物理符號系統(tǒng)；推論三指出，可以編寫出計算機程序去模擬人類的思維活動。 ? 迄今為止，幾乎所有的計算機基本上沒有擺脫馮諾依曼的機構(gòu)只能一次對單個問題進(jìn)行求解。人工智能經(jīng)過發(fā)展，形成了許多 學(xué)派。數(shù)理邏輯從 19世紀(jì)末起就獲迅速發(fā)展；到 20世紀(jì) 30年代開始用于描述智能行為。其研究重點側(cè)重于模擬和實現(xiàn)人的認(rèn)識過程中的感知過程、形象思維、分布式記憶和自學(xué)習(xí)自組織的過程。他認(rèn)為智能只是在與環(huán)境的交互作用中表現(xiàn) 出來，其基本觀點： 行為 學(xué)派 ⑴ 到現(xiàn)場去； ⑵物理實現(xiàn)； ⑶初級智能； ⑷行為產(chǎn)生智能。 ?在卡內(nèi)基 — 梅隆大學(xué)的計算機實驗室，西蒙從分析人類解答數(shù)學(xué)題的技巧入手，讓一些人對各種數(shù)學(xué)題作周密的思考，要求他們不僅寫出求解的答案，而且說出自己推理的方法和步驟。 ? 在實驗結(jié)果的啟發(fā)下，紐厄爾和赫伯特 ? 美籍華人學(xué)者、洛克菲勒大學(xué)教授王浩在“自動定理證明”上獲得了更大的成就。據(jù)說，“四色問題”最早是 1852年由一位 21歲的大學(xué)生提出來的數(shù)學(xué)難題：任何地圖都可以用最多四種顏色著色，就能區(qū)分任何兩相鄰的國家或區(qū)域。 阿佩爾（ K. Apple） 宣布， 他們成功地證明了這一定理，使用的方法就是機器證明。但是，面對常人能快速、不費氣力就能完成的任務(wù)，如觀察物體并理解其意義，即便是最現(xiàn)代的計算機也顯得無能為力。 AI研究曾一度墮入低谷，出現(xiàn)了所謂“黑暗時期”。 專家系統(tǒng) 費根鮑姆他具體介紹了他們開發(fā)的第一個“專家系統(tǒng)”，并提出“知識庫”、“知識表達(dá)”和“知識工程”等一系列全新的概念。他解釋說：專家系統(tǒng)“是一個已被賦予知識和才能的計算機程序，從而使這種程序所起到的作用達(dá)到專家的水平” 知識 人類專家的知識通常包括兩大類。因此， 專家系統(tǒng)又被稱為知識工程 ，這兩種不同的稱謂在英國和日本涇渭分明：英國學(xué)界崇尚科學(xué)，成為專家是人們追逐的境界；而日本學(xué)界推崇技術(shù)，工程師是人們向往的職業(yè)，于是，才有了 “ 專家系統(tǒng) ” 與 “ 知識工程 ” 兩種同義的名稱。推 理 機 就 是 實 現(xiàn) 推 理的 程 序 ， 它 是 利 用 知識 進(jìn) 行 推 理 的 。也 稱 動 態(tài) 數(shù) 據(jù) 庫 ， 主要 存 儲 著 與 專 家 系 統(tǒng)推 理 相 關(guān) 的 數(shù) 據(jù) ， 包括 用 戶 輸 入 的 信 息（ 也 叫 “ 事 實 ” ） 、推 理 過 程 中 產(chǎn) 生 的 新信 息 以 及 推 理 所 得 到的 結(jié) 論 等 。在輸入化學(xué)分子式和質(zhì)譜圖等信息后，它能通過分析推理決定有機化合物的分子結(jié)構(gòu)，其分析能力已經(jīng)接近、甚至超過了有關(guān)化學(xué)專家的水平。它一邊與用戶進(jìn)行對話，一邊進(jìn)行推理診斷。相對于美國很多探礦、化學(xué)等專家系統(tǒng)來說，我國的醫(yī)療診斷專家系統(tǒng)也是相當(dāng)成功的，但是由于醫(yī)療風(fēng)險等問題，投入實際使用的難度比較 大。所有的程序指令都必須調(diào)入 CPU，一條接著一條地順序執(zhí)行。 誰也沒有想到，勇敢地站出來，試圖集人工智能研究成果之大成者，竟然是在這個領(lǐng)域并沒有多少影響力的日本科學(xué)家。 淵一博和研究人員甚至不把他們研制的機器命名為計算機，而稱作“知識信息處理系統(tǒng)”（ KIPS）。然而，“五代機”的命運是悲壯的。 1992年，他重新開始實施“現(xiàn)實世界計算機”計劃，接著研制具有類似于人的 右腦 功能的計算機。在普通話的基礎(chǔ)上能適應(yīng)廣東、四川、上海三種口音，識別率提高了 20個百分點以上，平常速度口音讀一般文章的識別率達(dá)到了 85%～95%，只需訓(xùn)練 5個詞、 3句話， 5分鐘左右即可建立一個語音模型，使中文語音識別技術(shù)取得了實質(zhì)性突破，語音識別終于走到了用戶面前。 會看會聽的機器 ? 1997年 12月，美國微軟公司比爾 人們看到一臺電腦正在分辨人用點頭或搖頭表示 YES和 NO的動作，還有電腦跟蹤人眼的指向，在眼睛的指揮下，下了一盤“三子棋”。 據(jù)前蘇聯(lián)學(xué)者阿諾克欣測算，一個普通的大腦擁有的神經(jīng)突觸連接和沖動傳遞途徑的數(shù)目， 是在 1后面加上 1000萬公里長的、用標(biāo)準(zhǔn)打字機打出的那么多個零！但是，由如此龐大數(shù)目元件構(gòu)成的大腦，平均重量不足 1400克，平均體積約為 ， 消耗的總功率只有 10瓦。在人的一生中， 腦神經(jīng)元大約每小時就有 1000個發(fā)生故障，一年之內(nèi)累計為 800多萬個。除了運算速度比電腦略遜一籌外，人腦在結(jié)構(gòu)、尺寸、性能、能耗等各方面都令最先進(jìn)的電腦望塵莫及！ 人腦復(fù)制 1988年，美國最負(fù)盛名的學(xué)術(shù)出版機構(gòu)哈佛大學(xué)出版社，出版了一本 《 思維兒童 》的專著（有人譯作 《 換腦兒童 》 ），作者是卡內(nèi)基 — 梅隆大學(xué)活動機器人實驗室主任漢斯 電腦與人腦相連接 人工智能的泰斗明斯基教授想用另外的辦法，即把微電腦嵌入人的大腦，以便使“我們能設(shè)計出我們的‘思維兒童’ ，他們思考問題的速度比我們現(xiàn)在快 100萬倍。 人工智能動物 Nature, 417:3738,2023. 動物的腦是可以和電腦結(jié)合在一起，按人類的意志來控制動物的行為的。 ? 2023年 4月 28日，蘋果喬布斯決定全資購進(jìn)Siri公司，同時，對外宣布：停止（ Cancelled）原 Siri公司對黑莓與谷歌Android手機的支持服務(wù)。但是想到此我就已經(jīng)很激動了 Google Now 146 重要會議 1969年第一屆國際人工智能聯(lián)合會議 （ International Joint Conference on AI） 召開 , 此后每兩年開一次 ， 成為人工智能界最高級別的學(xué)術(shù)盛會 。 – “我認(rèn)為展望未來 50至 100年，如果我們真能開發(fā)出一款設(shè)備，它可以捕捉潛在精神，或者一套潛在的原則，或者是潛在的看待世界的方式，這樣當(dāng)下一個亞里士多德出現(xiàn)的時候 ……”喬布斯說，“也許他可以隨身攜帶這款設(shè)備，將所有東西都輸入其中。 ? 2023年 ， 在美