【正文】 擇。 遺憾的是， 1954年 6月 8，圖靈英年早逝！ 直到現(xiàn)在，計(jì)算機(jī)界仍有個(gè)一年一度“圖靈獎(jiǎng)” ，由美國(guó)計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)（ ACM）頒發(fā)給世界上最優(yōu)秀的電腦科學(xué)家，像科學(xué)界的諾貝爾獎(jiǎng)金那樣，是電腦領(lǐng)域的最高榮譽(yù)。諾依曼被譽(yù)為“計(jì)算機(jī)之父”，他是本世紀(jì)最偉大的發(fā)明家之一。諾依曼代數(shù)”。 ? 1931年匈牙利首都布達(dá)佩斯，一位猶太銀行家在報(bào)紙上刊登啟事，要為他 11歲的孩子招聘家庭教師，聘金超過(guò)常規(guī) 10倍。 父親無(wú)可奈何，只好把馮 “假如不給創(chuàng)造這孩子深造的機(jī)會(huì)，將會(huì)耽誤他的前途，”老師認(rèn)真地說(shuō)道，“我可以將他推薦給一位數(shù)學(xué)教授，您看如何？” 銀行家一聽(tīng)大喜過(guò)望，于是馮 諾依曼與數(shù)學(xué)教授聯(lián)名發(fā)表了他第一篇數(shù)學(xué)論文，那一年，他還不到 17歲。一年之后，輕而易舉摘取布達(dá)佩斯大學(xué)數(shù)學(xué)博士學(xué)位。 1928年，美國(guó)數(shù)學(xué)泰斗、普林斯頓高級(jí)研究員維伯倫教授（ ）廣羅天下之英才，一封燙金的大紅聘書(shū)，寄給了柏林大學(xué)這位無(wú)薪講師，請(qǐng)他去美國(guó)講授“量子力學(xué)理論課”。諾依曼被提升為教授； 1933年，他又與愛(ài)因斯坦一起，被聘為普林斯頓高等研究院第一批終身教授，而且是 6名大師中最年輕的一名。天賜良機(jī)，戈德斯坦感到絕不能放過(guò)這次偶然的邂逅，他把早已埋藏在心中的幾個(gè)數(shù)學(xué)難題，一古腦兒倒出來(lái)，向數(shù)學(xué)大師討教。他開(kāi)始反過(guò)來(lái)向戈德斯坦發(fā)問(wèn)，直問(wèn)得年輕人“好像又經(jīng)歷了一次博士論文答辯”。諾依曼顯示出他雄厚的數(shù)理基礎(chǔ)知識(shí)，充分發(fā)揮了他的顧問(wèn)作用及探索問(wèn)題和綜合分析的能力． ? ? EDVAC方案明確奠定了新機(jī)器由五個(gè)部分組成，包括：運(yùn)算器、邏輯控制裝置、存儲(chǔ)器、輸入和輸出設(shè)備，并描述了這五部分的職能和相互關(guān)系． EDVAC機(jī)還有兩個(gè)非常重大的改進(jìn)，即：（ 1）采用了二進(jìn)制，不但數(shù)據(jù)采用二進(jìn)制，指令也采用二進(jìn)制；（ 2）建立了存儲(chǔ)程序，指令和數(shù)據(jù)便可一起放在存儲(chǔ)器里，并作同樣處理．簡(jiǎn)化了計(jì)算機(jī)的結(jié)構(gòu)，大大提高了計(jì)算機(jī)的速度． ? 1946年 7， 8月間，馮 1954年他任美國(guó)原子能委員會(huì)委員； 1951年至 1953年任美國(guó)數(shù)學(xué)會(huì)主席。 ????njijjii vwu1?)( ii ufv ???????0,00,1iii uuv wij —— 代表神經(jīng)元 i與神經(jīng)元 j之間的連接強(qiáng) 度 (模擬生物神經(jīng)元之間突觸連接強(qiáng)度 )，稱(chēng)之為連接權(quán)； ui—— 代表神經(jīng)元 i的活躍值，即神經(jīng)元狀態(tài)； vj—— 代表神經(jīng)元 j的輸出，即是神經(jīng)元 i的一個(gè)輸入； θ i—— 代表神經(jīng)元 i的閾值。 本體向外伸出的最長(zhǎng)的分支，即神經(jīng)纖維，一根，長(zhǎng) 1cm—1m左右，通過(guò)軸突上的神經(jīng)末梢將信號(hào)傳給其它神經(jīng)元，相當(dāng)于本體的輸出端。他 為邏輯代數(shù) 化作出了 決 定性的 貢獻(xiàn) ，他所建立的 理論隨著電子計(jì)算機(jī)的問(wèn)世而 得到迅速 發(fā)展 。比如采用啟發(fā)式知識(shí)進(jìn)行問(wèn)題求解，把復(fù)雜的問(wèn)題大大簡(jiǎn)化，可在浩瀚的搜索空間中迅速找到解答。例如，1969年“圖靈獎(jiǎng)”獲得者是哈佛大學(xué)的明斯基（ ）； 1971年“圖靈獎(jiǎng)”獲得者是達(dá)特莫斯大學(xué)的麥卡錫（ ）； 1975年“圖靈獎(jiǎng)”則由卡內(nèi)基 — 梅隆大學(xué)的紐厄爾（ A. Newell）和赫伯特 主要發(fā)起人是該校青年助教麥卡錫 (71,圖靈獎(jiǎng) ) ， 此外會(huì)議發(fā)起者還有哈佛大學(xué)明斯基 (69,圖靈獎(jiǎng) )、 貝爾實(shí)驗(yàn)室香農(nóng) （ ） 和 IBM公司信息研究中心羅徹斯特 （ N. Lochester） ， 他們邀請(qǐng)了卡內(nèi)基 — 梅隆大學(xué)紐厄爾和赫伯特 83 ? 在美國(guó)開(kāi)始形成了以人工智能為研究目標(biāo)的幾個(gè)研究組：如 Newell和 Simon的 CarnegieRAND協(xié) 作 組 ； 塞 繆 爾 （） 和格蘭特 （ Gelernter） 的 IBM公司工程課題研究組；明斯基 （ ） 和麥卡錫 （ ） 的 MIT研究組等 ， 這一時(shí)期人工智能的研究工作主要在下述幾個(gè)方面： ? 1957年 Newell和 Simon等人的心理學(xué)小組編制出一個(gè)稱(chēng)為邏輯理論機(jī) LT(The Logic Theory Machine)的數(shù)學(xué)定理證明程序，當(dāng)時(shí)該程序證明了羅素（ ）和懷特海（ ）的“數(shù)學(xué)原理”一書(shū)第二章中的 38個(gè)定理（ 1963年修訂的程序在大機(jī)器上終于證完了該章中全部 52個(gè)定理）。它還能學(xué)習(xí)棋譜，在分析大約175000幅不同棋局后，可猜測(cè)出書(shū)上所有推薦的走步，準(zhǔn)確度達(dá) 48％，這是機(jī)器模擬人類(lèi)學(xué)習(xí)過(guò)程卓有成就的探索。 ? 1956年 Chomsky的文法體系， 1958年塞夫里奇（ O. Selfridge）等人的模式識(shí)別系統(tǒng)程序等，都對(duì)人工智能的研究產(chǎn)生有益的影響。 ? 十年內(nèi)計(jì)算機(jī)將譜寫(xiě)具有相當(dāng)美學(xué)價(jià)值的而為批評(píng)家所認(rèn)可的樂(lè)曲 ? 十年內(nèi)大多數(shù)心理學(xué)理論將采用計(jì)算機(jī)程序的形式 ? 這些預(yù)言至今還沒(méi)有完全實(shí)現(xiàn)，甚至連一個(gè) 3歲小孩也能輕而易舉的從一幅圖畫(huà)中辨別出一棵樹(shù)來(lái)，而功能最強(qiáng)大的計(jì)算機(jī)也只能在小孩認(rèn)樹(shù)方面達(dá)到中等水平。為了生存，它必須表現(xiàn)出某種適當(dāng)?shù)男袨?，如覓食、避免危險(xiǎn)、占領(lǐng)一定的地域、吸引異性以及生育和照料后代。具體地講，可包括： 1）感知與認(rèn)識(shí)事物、客觀世界與自我的能力； 2）通過(guò)學(xué)習(xí)取得經(jīng)驗(yàn)、積累知識(shí)的能力； 3）理解知識(shí)、運(yùn)用知識(shí)和運(yùn)用經(jīng)驗(yàn)分析問(wèn)題和解決問(wèn)題的能力； 4）聯(lián)想、推理、判斷、決策的能力； 5）運(yùn)用語(yǔ)言進(jìn)行抽象、概括的能力； 6）發(fā)現(xiàn)、發(fā)明、創(chuàng)造、創(chuàng)新的能力； 7）實(shí)時(shí)地、迅速地、合理地應(yīng)付復(fù)雜環(huán)境的能力； 8）預(yù)測(cè)、洞察事物發(fā)展變化的能力； 多元智能學(xué)說(shuō) 語(yǔ)言 邏輯 空間 肢體運(yùn)作 音樂(lè) 人際 內(nèi)省 自然探索 人類(lèi)智能與人工智能 ? 人，是一種智能信息處理系統(tǒng) ? 物理符號(hào)系統(tǒng)的六種基本功能（ Functions）： □輸入符號(hào) —— Input； □輸出符號(hào) —— Output； □存儲(chǔ)符號(hào) —— Storage； □復(fù)制符號(hào) —— Copy； □建立符號(hào)結(jié)構(gòu)：通過(guò)找出各個(gè)符號(hào)之間的關(guān) 系，在符號(hào)系統(tǒng)中形成一種結(jié)構(gòu)，即：符號(hào)結(jié) 構(gòu)（ Symbol Structure）； □條件性遷移（ Conditional transformation）： 根據(jù)已有符號(hào)，完成活動(dòng)過(guò)程，即某種形式的 推理過(guò)程 物理符號(hào)系統(tǒng)的假設(shè) ? 任何一個(gè)系統(tǒng)，如果它能表現(xiàn)出智能，那么它就必定能夠執(zhí)行上述 6種功能。 ? 機(jī)器智能可以模擬人類(lèi)智能 物理符號(hào)系統(tǒng)假設(shè)的推論一告訴我們，人有智能，所以他是一個(gè)物理符號(hào)系統(tǒng)；推論三指出，可以編寫(xiě)出計(jì)算機(jī)程序去模擬人類(lèi)的思維活動(dòng)。 ? 迄今為止，幾乎所有的計(jì)算機(jī)基本上沒(méi)有擺脫馮諾依曼的機(jī)構(gòu)只能一次對(duì)單個(gè)問(wèn)題進(jìn)行求解。人工智能經(jīng)過(guò)發(fā)展，形成了許多 學(xué)派。數(shù)理邏輯從 19世紀(jì)末起就獲迅速發(fā)展；到 20世紀(jì) 30年代開(kāi)始用于描述智能行為。其研究重點(diǎn)側(cè)重于模擬和實(shí)現(xiàn)人的認(rèn)識(shí)過(guò)程中的感知過(guò)程、形象思維、分布式記憶和自學(xué)習(xí)自組織的過(guò)程。他認(rèn)為智能只是在與環(huán)境的交互作用中表現(xiàn) 出來(lái)，其基本觀點(diǎn)： 行為 學(xué)派 ⑴ 到現(xiàn)場(chǎng)去； ⑵物理實(shí)現(xiàn)； ⑶初級(jí)智能； ⑷行為產(chǎn)生智能。 ?在卡內(nèi)基 — 梅隆大學(xué)的計(jì)算機(jī)實(shí)驗(yàn)室，西蒙從分析人類(lèi)解答數(shù)學(xué)題的技巧入手，讓一些人對(duì)各種數(shù)學(xué)題作周密的思考，要求他們不僅寫(xiě)出求解的答案，而且說(shuō)出自己推理的方法和步驟。 ? 在實(shí)驗(yàn)結(jié)果的啟發(fā)下，紐厄爾和赫伯特 ? 美籍華人學(xué)者、洛克菲勒大學(xué)教授王浩在“自動(dòng)定理證明”上獲得了更大的成就。據(jù)說(shuō)，“四色問(wèn)題”最早是 1852年由一位 21歲的大學(xué)生提出來(lái)的數(shù)學(xué)難題：任何地圖都可以用最多四種顏色著色，就能區(qū)分任何兩相鄰的國(guó)家或區(qū)域。 阿佩爾（ K. Apple） 宣布， 他們成功地證明了這一定理，使用的方法就是機(jī)器證明。但是，面對(duì)常人能快速、不費(fèi)氣力就能完成的任務(wù)，如觀察物體并理解其意義，即便是最現(xiàn)代的計(jì)算機(jī)也顯得無(wú)能為力。 AI研究曾一度墮入低谷，出現(xiàn)了所謂“黑暗時(shí)期”。 專(zhuān)家系統(tǒng) 費(fèi)根鮑姆他具體介紹了他們開(kāi)發(fā)的第一個(gè)“專(zhuān)家系統(tǒng)”，并提出“知識(shí)庫(kù)”、“知識(shí)表達(dá)”和“知識(shí)工程”等一系列全新的概念。他解釋說(shuō)：專(zhuān)家系統(tǒng)“是一個(gè)已被賦予知識(shí)和才能的計(jì)算機(jī)程序，從而使這種程序所起到的作用達(dá)到專(zhuān)家的水平” 知識(shí) 人類(lèi)專(zhuān)家的知識(shí)通常包括兩大類(lèi)。因此， 專(zhuān)家系統(tǒng)又被稱(chēng)為知識(shí)工程 ，這兩種不同的稱(chēng)謂在英國(guó)和日本涇渭分明：英國(guó)學(xué)界崇尚科學(xué)，成為專(zhuān)家是人們追逐的境界；而日本學(xué)界推崇技術(shù)，工程師是人們向往的職業(yè)，于是，才有了 “ 專(zhuān)家系統(tǒng) ” 與 “ 知識(shí)工程 ” 兩種同義的名稱(chēng)。推 理 機(jī) 就 是 實(shí) 現(xiàn) 推 理的 程 序 ， 它 是 利 用 知識(shí) 進(jìn) 行 推 理 的 。也 稱(chēng) 動(dòng) 態(tài) 數(shù) 據(jù) 庫(kù) ， 主要 存 儲(chǔ) 著 與 專(zhuān) 家 系 統(tǒng)推 理 相 關(guān) 的 數(shù) 據(jù) ， 包括 用 戶 輸 入 的 信 息（ 也 叫 “ 事 實(shí) ” ） 、推 理 過(guò) 程 中 產(chǎn) 生 的 新信 息 以 及 推 理 所 得 到的 結(jié) 論 等 。在輸入化學(xué)分子式和質(zhì)譜圖等信息后，它能通過(guò)分析推理決定有機(jī)化合物的分子結(jié)構(gòu)，其分析能力已經(jīng)接近、甚至超過(guò)了有關(guān)化學(xué)專(zhuān)家的水平。它一邊與用戶進(jìn)行對(duì)話，一邊進(jìn)行推理診斷。相對(duì)于美國(guó)很多探礦、化學(xué)等專(zhuān)家系統(tǒng)來(lái)說(shuō)，我國(guó)的醫(yī)療診斷專(zhuān)家系統(tǒng)也是相當(dāng)成功的，但是由于醫(yī)療風(fēng)險(xiǎn)等問(wèn)題，投入實(shí)際使用的難度比較 大。所有的程序指令都必須調(diào)入 CPU，一條接著一條地順序執(zhí)行。 誰(shuí)也沒(méi)有想到，勇敢地站出來(lái)，試圖集人工智能研究成果之大成者，竟然是在這個(gè)領(lǐng)域并沒(méi)有多少影響力的日本科學(xué)家。 淵一博和研究人員甚至不把他們研制的機(jī)器命名為計(jì)算機(jī)，而稱(chēng)作“知識(shí)信息處理系統(tǒng)”（ KIPS）。然而，“五代機(jī)”的命運(yùn)是悲壯的。 1992年，他重新開(kāi)始實(shí)施“現(xiàn)實(shí)世界計(jì)算機(jī)”計(jì)劃，接著研制具有類(lèi)似于人的 右腦 功能的計(jì)算機(jī)。在普通話的基礎(chǔ)上能適應(yīng)廣東、四川、上海三種口音，識(shí)別率提高了 20個(gè)百分點(diǎn)以上，平常速度口音讀一般文章的識(shí)別率達(dá)到了 85%～95%，只需訓(xùn)練 5個(gè)詞、 3句話， 5分鐘左右即可建立一個(gè)語(yǔ)音模型，使中文語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)取得了實(shí)質(zhì)性突破，語(yǔ)音識(shí)別終于走到了用戶面前。 會(huì)看會(huì)聽(tīng)的機(jī)器 ? 1997年 12月，美國(guó)微軟公司比爾 人們看到一臺(tái)電腦正在分辨人用點(diǎn)頭或搖頭表示 YES和 NO的動(dòng)作，還有電腦跟蹤人眼的指向，在眼睛的指揮下，下了一盤(pán)“三子棋”。 據(jù)前蘇聯(lián)學(xué)者阿諾克欣測(cè)算，一個(gè)普通的大腦擁有的神經(jīng)突觸連接和沖動(dòng)傳遞途徑的數(shù)目， 是在 1后面加上 1000萬(wàn)公里長(zhǎng)的、用標(biāo)準(zhǔn)打字機(jī)打出的那么多個(gè)零！但是，由如此龐大數(shù)目元件構(gòu)成的大腦，平均重量不足 1400克，平均體積約為 ， 消耗的總功率只有 10瓦。在人的一生中， 腦神經(jīng)元大約每小時(shí)就有 1000個(gè)發(fā)生故障，一年之內(nèi)累計(jì)為 800多萬(wàn)個(gè)。除了運(yùn)算速度比電腦略遜一籌外，人腦在結(jié)構(gòu)、尺寸、性能、能耗等各方面都令最先進(jìn)的電腦望塵莫及！ 人腦復(fù)制 1988年，美國(guó)最負(fù)盛名的學(xué)術(shù)出版機(jī)構(gòu)哈佛大學(xué)出版社，出版了一本 《 思維兒童 》的專(zhuān)著（有人譯作 《 換腦兒童 》 ），作者是卡內(nèi)基 — 梅隆大學(xué)活動(dòng)機(jī)器人實(shí)驗(yàn)室主任漢斯 電腦與人腦相連接 人工智能的泰斗明斯基教授想用另外的辦法，即把微電腦嵌入人的大腦，以便使“我們能設(shè)計(jì)出我們的‘思維兒童’ ，他們思考問(wèn)題的速度比我們現(xiàn)在快 100萬(wàn)倍。 人工智能動(dòng)物 Nature, 417:3738,2023. 動(dòng)物的腦是可以和電腦結(jié)合在一起，按人類(lèi)的意志來(lái)控制動(dòng)物的行為的。 ? 2023年 4月 28日，蘋(píng)果喬布斯決定全資購(gòu)進(jìn)Siri公司，同時(shí)，對(duì)外宣布：停止（ Cancelled）原 Siri公司對(duì)黑莓與谷歌Android手機(jī)的支持服務(wù)。但是想到此我就已經(jīng)很激動(dòng)了 Google Now 146 重要會(huì)議 1969年第一屆國(guó)際人工智能聯(lián)合會(huì)議 （ International Joint Conference on AI） 召開(kāi) , 此后每?jī)赡觊_(kāi)一次 ， 成為人工智能界最高級(jí)別的學(xué)術(shù)盛會(huì) 。 – “我認(rèn)為展望未來(lái) 50至 100年，如果我們真能開(kāi)發(fā)出一款設(shè)備，它可以捕捉潛在精神，或者一套潛在的原則，或者是潛在的看待世界的方式，這樣當(dāng)下一個(gè)亞里士多德出現(xiàn)的時(shí)候 ……”喬布斯說(shuō)，“也許他可以隨身攜帶這款設(shè)備，將所有東西都輸入其中。 ? 2023年 ， 在美