人工智能46(文件)
【正文】 視 基于符號(hào)的知識(shí)表示成為主流 基于邏輯的推理成為主要研究方向 第 1 章 人工智能概述 人工智能的發(fā)展概況 ? 3. 暗淡期（ 1966 1974年） ?當(dāng)時(shí)的人工智能存在三個(gè)方面的局限性 ? 知識(shí)局限性： 早期開發(fā)的人工智能程序中包含了太少的主題知識(shí)，甚至沒(méi)有知識(shí)，而且只采用簡(jiǎn)單的句法處理。 ? 1972年， 費(fèi)根鮑姆 開始研究 MYCIN醫(yī)療專家系統(tǒng)，并于 1976年研制成功。 費(fèi)根鮑姆 （ E. A. Feigenbaum ） 第 1 章 人工智能概述 人工智能的發(fā)展概況 ? 4. 知識(shí)應(yīng)用期（ 1970 1988年） ? 整個(gè) 20世紀(jì) 80年代，專家系統(tǒng)和知識(shí)工程在全世界得到了迅速發(fā)展。 第 1 章 人工智能概述 人工智能的發(fā)展概況 ? 5. 集成發(fā)展期（ 1986年以來(lái)） ? 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的復(fù)興： 1982年， Hopfield模型提出。 ? 1997年 5月 11日，由 IBM研制的超級(jí)計(jì)算機(jī)“深藍(lán)” 首次擊敗了國(guó)際象棋特級(jí)大師卡斯帕洛夫 。 第 1 章 人工智能概述 人工智能研究形成了三大學(xué)派 ? 符號(hào)主義 ? 連接主義 ? 行為主義 第 1 章 人工智能概述 符號(hào)主義 ? 又稱：邏輯主義、心理學(xué)派或計(jì)算機(jī)學(xué)派 ? 原理：物理符號(hào)系統(tǒng) (即符號(hào)操作系統(tǒng) )假設(shè)和有限合 理性原理 ? 起源：源于數(shù)理邏輯 ? 學(xué)派代表：紐厄爾、西蒙和尼爾遜等 符號(hào)主義的基本理論 ? 認(rèn)為人的認(rèn)知基元是符號(hào)，認(rèn)知過(guò)程即符號(hào)操作過(guò)程。 ? 起源：源于仿生學(xué)，特別是人腦模型的研究。 第 1 章 人工智能概述 行為主義 ? 又稱：進(jìn)化主義或控制論學(xué)派 ? 原理：控制論及感知 —?jiǎng)幼餍涂刂葡到y(tǒng) ? 起源：源于控制論 ? 學(xué)派代表作：布魯克斯 (Brooks)的六足行走機(jī)器人，一個(gè)基于感 知 動(dòng)作模式的模擬昆蟲行為的控制系統(tǒng) 行為主義基本理論 ? 認(rèn)為智能取決于感知和行動(dòng) (所以被稱為行為主義 )，提出智能行 為的“感知 —?jiǎng)幼鳌蹦Ｊ剑? ? 認(rèn)為智能不需要知識(shí)、不需要表示、不需要推理；人工智能可以 象人類智能一樣逐步進(jìn)化 (所以稱為進(jìn)化主義 )；智能行為只能在 現(xiàn)實(shí)世界中與周圍環(huán)境交互作用而表現(xiàn)出來(lái)。 Store。 第 1 章 人工智能概述 演講完畢，謝謝觀看！ 。Construct symbol structure。 不同學(xué)派間的爭(zhēng)論進(jìn)一步促進(jìn)了人工智能的發(fā)展 第 1 章 人工智能概述 人類智能與人工智能 ? 智能信息處理系統(tǒng)假設(shè)： Six basic functions: Input。 連結(jié)主義基本理論 ? 認(rèn)為思維基元是神經(jīng)元，而不是符號(hào)處理過(guò)程。 ? 認(rèn)為知識(shí)是信息的一種形式，是構(gòu)成智能的基礎(chǔ)。該系統(tǒng)是一種多策略知識(shí)發(fā)現(xiàn)平臺(tái)，能夠提供快捷有效的數(shù)據(jù)挖掘解決方案，提供多種知識(shí)發(fā)現(xiàn)方法。 1986年， Rumelhart, Hinton 提出多層感知機(jī)與反向傳播 (BP) 學(xué)習(xí)算法，該方法克服了感知器非線性不可分類問(wèn)題，給神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究帶來(lái)了新的希望。 ? 在開發(fā)專家系統(tǒng)過(guò)程中，許多研究者獲得共識(shí)，即人工智能系統(tǒng)是一個(gè)知識(shí)處理系統(tǒng)，而 知識(shí)獲取、知識(shí)表示和知識(shí)利用則成為人工智能系統(tǒng)的三大基本問(wèn)題 。從技術(shù)角度看，他解決了知識(shí)表示、不精確推理、搜索策略、人機(jī)聯(lián)系、知識(shí)獲取及專家系統(tǒng)基本結(jié)構(gòu)等一系列重大技術(shù)問(wèn)題。 ? 結(jié)構(gòu)局限性： 用于產(chǎn)生智能行為的人工智能系統(tǒng)或程序在一些基本結(jié)構(gòu)上嚴(yán)重局限，如沒(méi)有考慮不良結(jié)構(gòu)，無(wú)法處理組合爆炸問(wèn)題，因而只能用于解決比較簡(jiǎn)單的問(wèn)題，影響到人工智能系統(tǒng)的推廣應(yīng)用。從此，形勢(shì)急轉(zhuǎn)直下，在全世界范圍內(nèi)人工智能研究陷入困境、落入低谷。 ? 在機(jī)器翻譯方面： 發(fā)現(xiàn)并不那么簡(jiǎn)單，甚至?xí)[出笑話。這樣的機(jī)器能讀莎士比亞的著作，會(huì)給汽車上潤(rùn)滑油，會(huì)玩弄政治權(quán)術(shù)，能講笑話，會(huì)爭(zhēng)吵 …… 它的智力將無(wú)以倫比。 ? 1969年召開了第一屆國(guó)際人工智能聯(lián)合會(huì)議（ International Joint Conference on AI， IJCAI），標(biāo)志著人工智能作為一門獨(dú)立學(xué)科登上了國(guó)際學(xué)術(shù)舞臺(tái)。 ? MIT小組 ? 1960年，麥卡錫研制了人工智能語(yǔ)言 LISP。因此， GPS是第一個(gè)實(shí)現(xiàn)了“像人一樣思考”方法的程序 。 第 1 章 人工智能概述 人工智能的發(fā)展概況 形成期（ 19561970年） ? AI誕生于一次歷史性的聚會(huì) (Dartmouth人工智能夏季研討會(huì) ) ? 時(shí)間： 1956年夏季 ? 地點(diǎn)： 美國(guó)達(dá)特茅斯 (Dartmouth) 大學(xué) ? 目的： 為使計(jì)算機(jī)變得更“聰明” ，或者說(shuō)使計(jì)算機(jī)具有智能 ? 發(fā)起人： ? 麥卡錫 (） ， Dartmouth的年輕數(shù)學(xué)家、計(jì)算機(jī)專家，后
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