【正文】 的缺點(diǎn)和不足，能夠與他人進(jìn)行有效溝通與交流。在實(shí)踐鍛煉中提高自己的團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力，其效果比普通的教育方式、方法更加有效。擴(kuò)大知識面，轉(zhuǎn)換思維方式在機(jī)器人的學(xué)習(xí)過程中，通過制作機(jī)器人過程中的實(shí)際問題解決，可以學(xué)到模擬電路、力學(xué)等方面知識，不但對物理學(xué)科、計算機(jī)學(xué)科的教學(xué)起到促進(jìn)作用，同時也擴(kuò)大、加深了學(xué)生科學(xué)知識；通過完成任務(wù)和模擬項(xiàng)目使學(xué)生在為機(jī)器人擴(kuò)充接口的過程中學(xué)習(xí)有關(guān)數(shù)字電路方面的知識；通過為機(jī)器人編寫程序，不但學(xué)到計算機(jī)編程語言、算法等顯性知識，更有意義的是通過為機(jī)器人編寫程序?qū)W到科學(xué)而高效的思維方式，邏輯判斷思維、系統(tǒng)思維等隱性知識二、中小學(xué)機(jī)器人教學(xué)活動的幾點(diǎn)做法：考慮到中小學(xué)生和機(jī)器人課程的特點(diǎn)，為培養(yǎng)學(xué)生的綜合設(shè)計能力和創(chuàng)新能力，本人認(rèn)為機(jī)器人教學(xué)應(yīng)該在教學(xué)內(nèi)容、教學(xué)方法、教學(xué)組織方面一改其它課程的教學(xué)模式，走出一條新的路子來。教學(xué)內(nèi)容：機(jī)器人教學(xué)應(yīng)注意學(xué)生知識廣度的學(xué)習(xí)。雖然僅通過一門課程來擴(kuò)充學(xué)生的知識面效果有限，但是由于機(jī)器人的設(shè)計涉及到光機(jī)電一體化、自動控制、人工智能等多方面問題，既有硬件設(shè)計也有軟件設(shè)計，所以是讓學(xué)生了解和掌握大量知識的絕好機(jī)會。知識不追求深度，只要求廣度。例如在確定教學(xué)內(nèi)容時，注意力不要僅放在競賽用輪式成品機(jī)器人上，還應(yīng)該關(guān)注單片機(jī)、嵌入式CPU、各種傳感器、電機(jī)、機(jī)械部件等軟硬件技術(shù)在機(jī)器人和自動化技術(shù)上的應(yīng)用。教學(xué)方法：應(yīng)根據(jù)學(xué)段和學(xué)科情況選擇不同的綜合設(shè)計教學(xué)方法。如：小學(xué)階段可讓學(xué)生完成輪式競賽用機(jī)器人的功能模塊組裝的設(shè)計；初中階段可進(jìn)行生活與學(xué)習(xí)中實(shí)用機(jī)器人的創(chuàng)意設(shè)計；高中信息技術(shù)課中可重點(diǎn)對機(jī)器人智能軟件算法進(jìn)行設(shè)計；而高中通用技術(shù)課中可重點(diǎn)對機(jī)器人的電氣部分、傳感器部分、動力部分和機(jī)械部分進(jìn)行相關(guān)設(shè)計?？傊?，教學(xué)方法應(yīng)該側(cè)重綜合設(shè)計，而不是放在問題的分析上。教學(xué)組織機(jī)器人教學(xué)應(yīng)事先營造好供學(xué)生動手動腦進(jìn)行設(shè)計活動的環(huán)境。提供必要的設(shè)備和工具（包括工具軟件），組織學(xué)生進(jìn)行探究式學(xué)習(xí)，特別應(yīng)注意探究式學(xué)習(xí)三個要素（任務(wù)驅(qū)動、協(xié)作學(xué)習(xí)、教師引導(dǎo)）的構(gòu)成，讓學(xué)生能夠充分化動手。同時，還應(yīng)提倡設(shè)計過程的規(guī)范化，用于提高學(xué)生的綜合設(shè)計能力。教學(xué)活動不僅在課堂上進(jìn)行，還應(yīng)組織學(xué)生在課余時間做適當(dāng)?shù)墓ぷ鳎员ＷC教學(xué)的完整性和有效性。教育機(jī)器人活動受到越來越多的師生歡迎，教育機(jī)器人必將為我國的素質(zhì)教育做出應(yīng)有的貢獻(xiàn)，教育機(jī)器人的前途是光明的。人工智能心得體會6人工智能主要研究用人工方法模擬和擴(kuò)展人的智能，最終實(shí)現(xiàn)機(jī)器智能。人工智能研究與人的思維研究密切相關(guān)。邏輯學(xué)始終是人工智能研究中的基礎(chǔ)科學(xué)問題，它為人工智能研究提供了根本觀點(diǎn)與方法。人工智能學(xué)科的誕生12世紀(jì)末13世紀(jì)初，西班牙羅門盧樂提出制造可解決各種問題的通用邏輯機(jī)。17世紀(jì)，英國培根在《新工具》中提出了歸納法。隨后，德國萊布尼茲做出了四則運(yùn)算的手搖計算器，并提出了“通用符號”和“推理計算”的思想。19世紀(jì)，英國布爾創(chuàng)立了布爾代數(shù)，奠定了現(xiàn)代形式邏輯研究的基礎(chǔ)。德國弗雷格完善了命題邏輯，創(chuàng)建了一階謂詞演算系統(tǒng)。20世紀(jì)，哥德爾對一階謂詞完全性定理與N形式系統(tǒng)的不完全性定理進(jìn)行了證明。在此基礎(chǔ)上，克林對一般遞歸函數(shù)理論作了深入的研究，建立了演算理論。英國圖靈建立了描述算法的機(jī)械性思維過程，提出了理想計算機(jī)模型(即圖靈機(jī))，創(chuàng)立了自動機(jī)理論。這些都為1945年匈牙利馮諾依曼提出存儲程序的思想和建立通用電子數(shù)字計算機(jī)的馮諾依曼型體系結(jié)構(gòu)，以及1946年美國的莫克利和埃克特成功研制世界上第一臺通用電子數(shù)學(xué)計算機(jī)ENIAC做出了開拓性的貢獻(xiàn)。以上經(jīng)典數(shù)理邏輯的理論成果，為1956年人工智能學(xué)科的誕生奠定了堅(jiān)實(shí)的邏輯基礎(chǔ)?，F(xiàn)代邏輯發(fā)展動力主要來自于數(shù)學(xué)中的公理化運(yùn)動。20世紀(jì)邏輯研究嚴(yán)重數(shù)學(xué)化，發(fā)展出來的邏輯被恰當(dāng)?shù)胤Q為“數(shù)理邏輯”，它增強(qiáng)了邏輯研究的深度，使邏輯學(xué)的發(fā)展繼古希臘邏輯、歐洲中世紀(jì)邏輯之后進(jìn)入第三個高峰期，并且對整個現(xiàn)代科學(xué)特別是數(shù)學(xué)、哲學(xué)、語言學(xué)和計算機(jī)科學(xué)產(chǎn)生了非常重要的影響。邏輯學(xué)的發(fā)展邏輯學(xué)是一門研究思維形式及思維規(guī)律的科學(xué)。從17世紀(jì)德國數(shù)學(xué)家、哲學(xué)家萊布尼茲(niz)提出數(shù)理邏輯以來，隨著人工智能的一步步發(fā)展的需求，各種各樣的邏輯也隨之產(chǎn)生。邏輯學(xué)大體上可分為經(jīng)典邏輯、非經(jīng)典邏輯和現(xiàn)代邏輯。經(jīng)典邏輯與模態(tài)邏輯都是二值邏輯。多值邏輯，是具有多個命題真值的邏輯，是向模糊邏輯的逼近。模糊邏輯是處理具有模糊性命題的邏輯。概率邏輯是研究基于邏輯的概率推理。當(dāng)今人工智能深入發(fā)展遇到的一個重大難題就是專家經(jīng)驗(yàn)知識和常識的推理?，F(xiàn)代邏輯迫切需要有一個統(tǒng)一可靠的，關(guān)于不精確推理的邏輯學(xué)作為它們進(jìn)一步研究信息不完全情況下推理的基礎(chǔ)理論，進(jìn)而形成一種能包容一切邏輯形態(tài)和推理模式的，靈活的，開放的，自適應(yīng)的邏輯學(xué)，這便是柔性邏輯學(xué)。而泛邏輯學(xué)就是研究剛性邏輯學(xué)(也即數(shù)理邏輯)和柔性邏輯學(xué)共同規(guī)律的邏輯學(xué)。泛邏輯是從高層研究一切邏輯的一般規(guī)律，建立能包容一切邏輯形態(tài)和推理模式，并能根據(jù)需要自由伸縮變化的柔性邏輯學(xué)，剛性邏輯學(xué)將作為一個最小的內(nèi)核存在其中，這就是提出泛邏輯的根本原因，也是泛邏輯的最終歷史使命。邏輯學(xué)在人工智能學(xué)科的研究方面的應(yīng)用邏輯方法是人工智能研究中的主要形式化工具，邏輯學(xué)的研究成果不但為人工智能學(xué)科的誕生奠定了理論基礎(chǔ)，而且它們還作為重要的成分被應(yīng)用于人工智能系統(tǒng)中。人工智能誕生后的20年間是邏輯推理占統(tǒng)治地位的時期。1963年，紐厄爾、西蒙等人編制的“邏輯理論機(jī)”數(shù)學(xué)定理證明程序(LT)。在此基礎(chǔ)之上，紐厄爾和西蒙編制了通用問題求解程序(GPS)，開拓了人工智能“問題求解”的一大領(lǐng)域。經(jīng)典數(shù)理邏輯只是數(shù)學(xué)化的形式邏輯，只能滿足人工智能的部分需要。(1)不確定性的推理研究人工智能發(fā)展了用數(shù)值的方法表示和處理不確定的信息，即給系統(tǒng)中每個語句或公式賦一個數(shù)值，用來表示語句的不確定性或確定性。比較具有代表性的有：1976年杜達(dá)提出的主觀貝葉斯模型，1978年查德提出的可能性模型，1984年邦迪提出的發(fā)生率計算模型，以及假設(shè)推理、定性推理和證據(jù)空間理論等經(jīng)驗(yàn)性模型。歸納邏輯是關(guān)于或然性推理的邏輯。在人工智能中，可把歸納看成是從個別到一般的推理。借助這種歸納方法和運(yùn)用類比的方法，計算機(jī)就可以通過新、老問題的相似性，從相應(yīng)的知識庫中調(diào)用有關(guān)知識來處理新問題。(2)不完全信息的推理研究常識推理是一種非單調(diào)邏輯，即人們基于不完全的信息推出某些結(jié)論，當(dāng)人們得到更完全的信息后，可以改變甚至收回原來的結(jié)論。非單調(diào)邏輯可處理信息不充分情況下的推理。20世紀(jì)80年代，賴特的缺省邏輯、麥卡錫的限定邏輯、麥克德莫特和多伊爾建立的NML非單調(diào)邏輯推理系統(tǒng)、摩爾的自認(rèn)知邏輯都是具有開創(chuàng)性的非單調(diào)邏輯系統(tǒng)。常識推理也是一種可能出錯的不精確的推理，即容錯推理。此外，多值邏輯和模糊邏輯也已經(jīng)被引入到人工智能中來處理模糊性和不完全性信息的推理。多值邏輯的三個典型系統(tǒng)是克林、盧卡西維茲和波克萬的三值邏輯系統(tǒng)。模糊邏輯的研究始于20世紀(jì)20年代盧卡西維茲的研究。1972年，扎德提出了模糊推理的關(guān)系合成原則，現(xiàn)有的絕大多數(shù)模糊推理方法都是關(guān)系合成規(guī)則的變形或擴(kuò)充。人工智能——當(dāng)代邏輯發(fā)展的動力現(xiàn)代邏輯創(chuàng)始于19世紀(jì)末葉和20世紀(jì)早期，其發(fā)展動力主要來自于數(shù)學(xué)中的公理化運(yùn)動。21世紀(jì)邏輯發(fā)展的主要動力來自哪里?筆者認(rèn)為，計算機(jī)科學(xué)和人工智能將至少是21世紀(jì)早期邏輯學(xué)發(fā)展的主要動力源泉，并將由此決定21世紀(jì)邏輯學(xué)的另一幅面貌。由于人工智能要模擬人的智能，它的難點(diǎn)不在于人腦所進(jìn)行的各種必然性推理，而是最能體現(xiàn)人的智能特征的能動性、創(chuàng)造性思維，這種思維活動中包括學(xué)習(xí)、抉擇、嘗試、修正、推理諸因素。例如，選擇性地搜集相關(guān)的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)，在不充分信息的基礎(chǔ)上做出嘗試性的判斷或抉擇，不斷根據(jù)環(huán)境反饋調(diào)整、修正自己的行為，由此達(dá)到實(shí)踐的成功。于是，邏輯學(xué)將不得不比較全面地研究人的思維活動，并著重研究人的思維中最能體現(xiàn)其能動性特征的各種不確定性推理，由此發(fā)展出的邏輯理論也將具有更強(qiáng)的可應(yīng)用性。結(jié)語人工智能的產(chǎn)生與發(fā)展和邏輯學(xué)的發(fā)展密不可分。一方面我們試圖找到一個包容一切邏輯的泛邏輯，使得形成一個完美統(tǒng)一的邏輯基礎(chǔ)。另一方面，我們還要不斷地爭論、更新、補(bǔ)充新的邏輯。如果二者能夠有機(jī)地結(jié)合，將推動人工智能進(jìn)入一個新的階段。概率邏輯大都是基于二值邏輯的，目前許多專家和學(xué)者又在基于其他邏輯的基礎(chǔ)上研究概率推理，使得邏輯學(xué)盡可能滿足人工智能發(fā)展的各方面的需要。就目前來說，一個新的泛邏輯理論的發(fā)展和完善需要一個比較長的時期，那何不將“百花齊放”與“一統(tǒng)天下”并行進(jìn)行，各自發(fā)揮其優(yōu)點(diǎn)，為人工智能的發(fā)展做出貢獻(xiàn)。目前，許多制約人工智能發(fā)展的因素仍有待于解決，技術(shù)上的突破，還有賴于邏輯學(xué)研究上的突破。在對人工智能的研究中，我們只有重視邏輯學(xué)，努力學(xué)習(xí)與運(yùn)用并不斷深入挖掘其基本內(nèi)容，拓寬其研究領(lǐng)域，才能更好地促進(jìn)人工智能學(xué)科的發(fā)展。第五篇：人工智能觀后感人工智能觀后感剛才看了 讓我對斯皮爾博格這位大導(dǎo)演更加欽佩 不想深層歸類 什么 科幻倫理災(zāi)難 也不懂得 或許 更愿意相信 這是真的 或者再實(shí)際一點(diǎn) 這是一個寓言影片中的中男孩大衛(wèi) 是電子公司生產(chǎn)出來能夠感受感情的機(jī)器 是第一個能夠感受感情的機(jī)器人 并且這樣的感情永遠(yuǎn)保存在他的記憶芯片中 他被制造出來 用來替代一對夫婦因病而成為植物人的兒子人類對這個具有感情的機(jī)器人漸漸適應(yīng) 卻當(dāng)自己的植物人兒子馬丁再次醒來時 他們的待遇差別甚遠(yuǎn) 所有人一再強(qiáng)調(diào) 你是機(jī)器人 不是真人 而他就單純的以為只要變成真人媽媽就會愛自己了 大衛(wèi)為了變成真人 相信了 睡前媽媽躺在馬丁身邊為他讀的童話故事 以為找到“藍(lán)仙女” 自己便可已和小木偶一樣 成為真人 得到媽媽的愛由于這對夫婦最終發(fā)現(xiàn)大衛(wèi)的存在為他們帶來了太多的麻煩 最后大衛(wèi)還是被趕出了家庭 在那一天之前媽媽卻是這么對他說的 “大衛(wèi) 明天我們?nèi)ソ纪馔姘?只屬于我們兩個人的明天” 大衛(wèi)的眼睛望著媽媽 不知道是感動還是感恩 我只知道那一刻 他一定很幸福 但是其實(shí) 是要把大衛(wèi)仍在郊外 到了郊外 當(dāng)媽媽對大衛(wèi)說出了事實(shí)真相之后 大為一再拉著媽媽的手 哭著喊著 不讓她走 但是媽媽最終還是流著淚 上車遠(yuǎn)去 并且一再囑咐大衛(wèi) 不要到對面去 因?yàn)槟沁吘褪侵圃焖碾娮庸?他們找到他 看到他已經(jīng)沒有作用 就會把他毀滅為了變成真人 大衛(wèi)經(jīng)過了一系列波折 甚至被抓到機(jī)器人屠殺場 最后 終于找到了藍(lán)仙女當(dāng)david在藍(lán)仙女面前祈禱 “請把我變成真人吧 請 請把我變成一個真正的男孩吧 讓我和馬丁一樣得到媽媽的愛吧” 我想 善良的人早就已經(jīng)沒把david看作一個機(jī)器人 而他所付出的一切 只是想得到媽媽的愛 跟馬丁亨利一樣 得到媽媽的愛當(dāng)他望著四周冰冷的海水 這一切終于在兩千年之后 海水全部都結(jié)成冰之后 當(dāng)他一個人穿越了74萬個被寂寞籠罩的黑夜之后 他終于實(shí)現(xiàn)了自己的愿望 并且 這次 沒有馬丁沒有亨利 只有他一個人 擁有媽媽的愛 雖然付出了如此巨大的代價 雖然這一天如此短暫 雖然74個漫漫長夜換來的只是媽媽一天的愛 但是對于他來說 已經(jīng)無憾了 因?yàn)檫@是他一生的心愿總之 真的是一部偉大的電影 很感動 影片的最后是大衛(wèi)和媽媽一起睡去 那個鏡頭 看得有點(diǎn)心痛 有點(diǎn)壓抑 因?yàn)榇笮l(wèi)根本不會睡覺 只是因?yàn)閶寢層肋h(yuǎn)睡去了 他也就 安靜的躺在媽媽身邊周圍也沒什么人可以分享 但是真的很好看 強(qiáng)烈推薦謹(jǐn)以此文獻(xiàn)給我喜歡的《人工智能》 今天終于把仰慕已久的2001年的科幻電影看完了，不由得驚呼一聲“神作！！” 劇情我就不廢話了，實(shí)在是太感人了！當(dāng)大衛(wèi)（主人公，懂“愛”的機(jī)器小孩）被媽媽拋棄的時候，當(dāng)他與機(jī)器小熊泰迪相依為命，歷盡艱險的時候，當(dāng)他堅(jiān)信童話故事《木偶奇遇記》里的藍(lán)仙女能把自己變成真人，這樣媽媽才會愛他的時候，當(dāng)他從世界盡頭自己跌入海洋的那一刻，當(dāng)他在海底見到藍(lán)仙女（雕像），不停對她祈禱的時候，這一祈求就是兩千年…… 兩千年后，人類不復(fù)存在，當(dāng)友善的外星人把他從被冰封的海洋里救出，他還在祈求著…… 當(dāng)他見到真正的藍(lán)仙女（外星人制造的幻象）的時候，藍(lán)仙女答應(yīng)了他可以把媽媽復(fù)活，但要有殘骸，而且只有一天的時間！這時小熊泰迪拿出了媽媽以前被大衛(wèi)剪下的頭發(fā)……（劇情伏筆很好）這一天是大衛(wèi)一生中最快樂的一天！因?yàn)閶寢尩男睦镏挥兴粋€人（沒有記憶），到了晚上，當(dāng)媽媽睡去的時候，大衛(wèi)第一次閉上眼睛，去到了一個地方－美夢開始的地方！每一個畫面，都是那么的震撼唯美，每一幅場景，都是那么的感人至深…… 迄今為止，只有三部電影震撼過我：《指環(huán)王》，《異形》，《人工智能》。一個人工智能機(jī)器人能把“愛”詮釋得如此深刻，透徹，淋漓盡致……震撼！… 我接著看了《創(chuàng)：戰(zhàn)紀(jì)》，結(jié)果令我大失所望，除了幾個3D電腦特技鏡頭精彩外，其他的都不咋地。個人認(rèn)為，科幻片除了要靠特效支撐門面外，也要注重影片的主題思想，哲理內(nèi)涵！畢竟觀眾大都喜歡看有思想，有深度，有內(nèi)涵的電影。最后，向該片的導(dǎo)演斯皮爾伯格大師和不知名的編劇致以我的敬意！《人工智能》觀后感即影評在看到片名的時候，我就認(rèn)為這是一部科幻片，無非是主要以特技為重點(diǎn)，講講人與機(jī)器人之間的關(guān)系的影片?？墒强赐辍度斯ぶ悄堋冯娪昂螅野l(fā)現(xiàn)我錯了，這不是一部單純的科幻片，當(dāng)然它的特技無可挑剔。但我更注重的是，這是一部解剖人性，研究倫理、文學(xué)、哲學(xué)、道德等多方面內(nèi)涵的影片。這部影片在上映的時候備受矚目，并不是沒有它的道理的。首先，在導(dǎo)演方面已經(jīng)有足夠的噱頭了。電影大師庫布里克已于 1999 年去世，他在生命的最后 15 年里一直醞釀著這部影片，并經(jīng)常跟斯匹爾伯格反復(fù)切磋，他也曾提出由斯氏來執(zhí)導(dǎo)筒。但由于當(dāng)年的電腦科技不夠發(fā)達(dá)，這個項(xiàng)目被耽擱下來。庫氏過世后，斯氏接過庫氏構(gòu)思的大量草稿和草圖，并 20 年來首次揮筆撰寫劇本，以完成前輩的遺愿。所以在這部影片中，充滿了矛盾，每一個鏡頭的安排不落俗套，它需要你用智慧和靈魂去享受。最明顯的一個矛盾是，前面大衛(wèi)所受冷落的鏡頭充滿了灰色調(diào)，而后面的結(jié)局卻充滿了溫馨。不少人認(rèn)為大衛(wèi)與和蒙妮卡相聚的那一天是敗筆，因?yàn)楹竺娴那楣?jié)無論從戲劇張力還是視覺沖擊力來看，均有點(diǎn) “ 壓不住 ”，認(rèn)為這是這就是好萊塢非明文規(guī)定的大團(tuán)圓結(jié)局。但我卻并