【正文】 求解難度很大，可采用知識表達的映射原理，把原始問題映射為它的一種同構或同態(tài)問題，然后在對同構或同態(tài)問題求出它的解答，則相對容易而方便。順便指出：同構解答與原始問題有相同的形式解，然而對于同態(tài)問題，如果得到原始解，只需對同臺解答再施行反運算即可。在自然科學實際應用研究中，利用映射（稱之為變換）原理迂回求解的思想，是一種非常有效而廣為使用的重要手段。目前比較常見的知識表達方法主要有：常用的知識表示方法：一階謂詞邏輯表示法，產(chǎn)生式表示法，框架表示法，語義網(wǎng)絡表示法，腳本表示法，過程表示法，面向對象表示法，神經(jīng)網(wǎng)絡表示法。如圖2二、常用知識表示法：：一階謂詞邏輯表示法是目前應用最廣的方法之一，在AI系統(tǒng)上已經(jīng)得到了應用。它是通過分析命題內容和謂詞邏輯，盡可能正確地表述它的各種意境的過程。知識的謂詞邏輯表示符合人的思維習慣，可讀性好，邏輯關系表達簡便。使用謂詞邏輯既便于表達概念、狀態(tài)、屬性等事實性知識，又能方便地采用謂詞公式的表達形式，進行各種智能行為的過程性描述與演繹推理。一階謂詞的一般形式為P(x1，x2，?，xn)其中P是謂詞名，xi為個體常量、變元，或函數(shù)。例如：STUDENT(zhangsan)：zhangsan是學生STUDENT(x)：x是學生Greater(x，5)：x5TEACHER(father(Wanghong))：王宏的父親是教師。在一階謂詞表示法中連接詞是非常重要的其中： 連接詞：172。、∨、∧、→、? 量詞：?、?(?x)P(x)為真、為假的定義(?x)P(x)為真、為假的定義結合具體事例可以看到一階謂詞邏輯在知識表示法中的優(yōu)越性： 李明是計算機系的學生，但他不喜歡編程。定義謂詞：COMPUTER(x):x是計算機系的 學生LIKE(x,y):x喜歡y 謂詞公式為：LIKE(liming，programming)COMPUTER(liming)∧謂詞邏輯是一種傳統(tǒng)經(jīng)典也是最基本的形式化方法。謂詞邏輯知識表示規(guī)范性嚴，邏輯性強，自然性好，推理過程嚴密，易于實現(xiàn)。這些優(yōu)良特性使得謂詞邏輯最早用于人工智能機器定理證明，并獲得了成功。但是必須看到，謂詞邏輯屬于標準的二值（T與F）邏輯，難以直接進行不確定性問題的處理。對于復雜系統(tǒng)的求解問題，容易陷入冗長演繹推理中，常常不可避免地帶來求解效率低,甚至產(chǎn)生“組合爆炸”問題。因此，針對謂詞邏輯，尚待人們不斷加以改進，以尋求自然性好而效率更高的技術方法。目前，產(chǎn)生式表示方法是專家系統(tǒng)的第一選擇的知識表達方式。是美國數(shù)學家Post在1943年提出了一種計算形式體系里所使用的術語。產(chǎn)生式表示的基本形式為：（1）確定性知識的表示：產(chǎn)生式形式：P→Q或者IF P THEN Q 它的含義：如果前提P滿足，則可以推出結論Q或執(zhí)行Q操作。例如：IF CLEAR(B)AND HANDEMPTYTHEN Pickup(B)如果積木B上是空的，且機械手空，則機械手從桌面上抓起積木B。（2）不確定知識的表示：產(chǎn)生式形式：P→Q（置信度）或者IF P THEN Q（置信度）在不確定推理中，當已知事實與前提P不能精確匹配時，只要按照“置信度”的要求達到一定的相似度，就認為已知事實與前提條件相匹配，再按照一定的算法將這種可能性（不確定性）傳遞到結論Q。產(chǎn)生式表示法其優(yōu)點在于模塊性。規(guī)則與規(guī)則之間相互獨立靈活性。知識庫易于增加、修改、刪除自然性。方便地表示專家的啟發(fā)性知識與經(jīng)驗透明性。易于保留動作所產(chǎn)生的變化、軌跡，但仍有不少缺點：知識庫維護難。效率低。為了模塊一致性理解難。由于規(guī)則一致性彼此之間不能調用。 語義網(wǎng)絡表達式語義網(wǎng)絡是人工智能常用的知識表示法之一。是一種使用概念及其語義關系來表達知識的有向圖。它作為人類聯(lián)想記憶的一個顯示心理學模型，并用于自然語言處理。語義網(wǎng)絡結構共使用了三種圖形符號：框、帶箭頭及文字標識的線條和文字標識線。分別稱為:（1）節(jié)(結)點?；?又叫做邊或支路)。指針。（2）節(jié)點(Node)：也稱為結點。用圓形、橢圓、菱形或長方形的框圖來表示，用來表示事物的名稱、概念、屬性、情況、動作、狀態(tài)等。（3）弧(Arc)：這是一種有向弧，又稱之為支路（Branch）。節(jié)點之間用帶箭頭及文字標識的有向線條來聯(lián)結，用以表示事物之間的結構，即語義關系。（4）指針(Pointer)：也叫指示器。是在節(jié)點或者弧線的旁邊，另外附加必要的線條及文字標識，用來對節(jié)點、弧線和語義關系作出相宜的補充、解釋與說明。語義網(wǎng)絡是一種結構化知識表示方法，具有表達直觀，方法靈活，容易掌握和理解的特點。概括起來，主要優(yōu)點在于采用語義關系的有向圖來連接，語義、語法、詞語應用兼顧，具有描述生動，表達自然，易于理解等。雖然語義網(wǎng)絡知識表示和推理具有較大的靈活性和多樣性，但是沒有公認嚴密的形式表達體系，卻不可避免地帶來了非一致性和程序設計與處理上的復雜性，這也是語義網(wǎng)絡知識表示尚待深入研究解決的一個課題。．框架表式式框架表示法誕生于1975年，這也是一種結構化的知識表示方法，并已在多種系統(tǒng)中得到成功的應用?？蚣芾碚撌怯扇斯ぶ悄芸茖W創(chuàng)始人之一，(明斯基)提出來的。自然界各種事物都可用框架(Frame)組織構成。每個被定義的框架對象分別代表著不同的特殊知識結構，從而可在大腦或計算機中表示、存儲并予以認識、理解和處理?？蚣苁且环N被用來描述某個對象（諸如一個事物、一個事件或一個概念）屬性知識的數(shù)據(jù)結構。下面是一個關于“大學教師”的框架設計模式。n框架名：〈大學教師〉 n姓名：單位（姓，名）n年齡：單位（歲）n性別：范圍(（男，女）缺?。耗?n學歷：范圍（學士，碩士，博士）n職稱：范圍(（教授，副教授，講師，助教）缺?。褐v師)n部門：范圍（學院（或系、處）n住址：〈住址框架〉 n工資：〈工資框架〉 n參加工作時間：單位（年，月）n健康狀況：范圍（健康，一般，較差）n其它：范圍（〈個人家庭框架〉，〈個人經(jīng)濟狀況框架〉）上述框架共有十一個槽，分別描述了關于“大學教師”的十一個方面的知識及其屬性。在每個槽里都指定了一些說明性的信息，表明了相關槽的值的填寫要有某些限制。框架表示法支持上層框架概念抽象和下層框架信息繼承共享的思想，不僅減少了框架信息和屬性知識表達的冗余，而且保證了上、下層框架知識表達的一致性。主要缺點：框架表示法過于死板，難以描述諸如機器人糾紛等類問題的動態(tài)交互過程生動性。三、各知識表達式的比較與展望以上若知識表達方法，絕大多數(shù)在應用中得到了很好的應用。但實際工作中，如果要建立一個人工智能系統(tǒng)、專家系統(tǒng)時，還是要根據(jù)具體情況提出一個混合性的知識表達方式。每一種知識表示方法各有特點，而且適用的領域也不同：（1）謂詞邏輯方法只適用于確定性、陳述性、靜態(tài)性知識，而對動態(tài)的、變化性、模糊性知識則很難表示。（2）產(chǎn)生式規(guī)則方法推理方法太單一，如果前提條件太多，或規(guī)則條數(shù)太多，則推理的速度將慢得驚人。（3）語義網(wǎng)絡方法表達的知識面比較窄。（4）框架方法表示的知識橫向關系不太明確。（縱向從屬繼承關系很明確）因此，對于復雜的、深層次的知識，應根據(jù)需要表示知識的特征，來決定用二種或三種方法聯(lián)合表示，例如：（1）邏輯與框架：框架里的槽值可以對應于謂詞項。（2）語義網(wǎng)絡與框架：結點對應與框架，結點的參數(shù)就是框架的槽值。（3）產(chǎn)生式與框架：框架的槽值對應于一條產(chǎn)生式規(guī)則。與神經(jīng)網(wǎng)絡結合。參考文獻：[1] 蔡之華；模糊Petri網(wǎng)及知識表示 [J]。計算機應用與軟件；1994年03期 [2].張科杰,袁國華,彭穎紅； 知識表示及其在機械工程設計中的應用探討[J]。機械設計；2004年06期。[3].劉曉霞。新的知識表示方法——概念圖［Ｊ］。航空計算技術。1997（4）。[4].王永慶人工智能原理與方法［Ｍ］。西安交通大學出版社。1998。讀書的好處行萬里路，讀萬卷書。書山有路勤為徑，學海無涯苦作舟。讀書破萬卷，下筆如有神。我所學到的任何有價值的知識都是由自學中得來的?！_爾文少壯不努力，老大徒悲傷。黑發(fā)不知勤學早，白首方悔讀書遲?！佌媲鋵殑︿h從磨礪出，梅花香自苦寒來。讀書要三到：心到、眼到、口到玉不琢、不成器，人不學、不知義。一日無書，百事荒廢。——陳壽1書是人類進步的階梯。1一日不讀口生，一日不寫手生。1我撲在書上，就像饑餓的人撲在面包上。——高爾基1書到用時方恨少、事非經(jīng)過不知難。——陸游1讀一本好書，就如同和一個高尚的人在交談——歌德1讀一切好書，就是和許多高尚的人談話?！芽▋?學習永遠不晚?！郀柣?少而好學，如日出之陽；壯而好學，如日中之光；志而好學，如炳燭之光。——劉向1學而不思則惘，思而不學則殆?！鬃幼x書給人以快樂、給人以光彩、給人以才干?！喔?