【文章內(nèi)容簡介】 技術(shù)的研發(fā)和應(yīng)用。（三）智能化終端產(chǎn)品這部分的主要任務(wù)是希望通過合適的終端，實(shí)現(xiàn)智能化生產(chǎn)和服務(wù)。本部分涉及三大工程。智能終端應(yīng)用能力提成工程主要是面向具有一定智能計算能力的終端及附屬應(yīng)用，支持其在智能交互、智能翻譯等云端協(xié)同方面及圖像處理、操作系統(tǒng)基礎(chǔ)軟硬件方面進(jìn)一步改進(jìn)。智能可穿戴設(shè)備發(fā)展工程主要支持輕量級操作系統(tǒng)、低功耗高性能芯片、柔性顯示、高密度儲能、快速無線充電、虛擬現(xiàn)實(shí)和增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)等關(guān)鍵技術(shù)的成果轉(zhuǎn)化與應(yīng)用。智能機(jī)器人研發(fā)與應(yīng)用工程主要支持智能感知、模式識別、智能分析、智能控制等技術(shù)在機(jī)器人方面的研發(fā)和應(yīng)用，包括生產(chǎn)用智能工業(yè)機(jī)器人，救災(zāi)救援、反恐防暴等特殊領(lǐng)域的智能特種機(jī)器人，醫(yī)療康復(fù)、教育娛樂、家庭服務(wù)等領(lǐng)域的智能服務(wù)機(jī)器人。（四）標(biāo)準(zhǔn)體系和知識產(chǎn)權(quán)目前人工智能標(biāo)準(zhǔn)領(lǐng)域還處于一片空白狀態(tài)，關(guān)于人工智能的概念仍然沒有達(dá)成一致意見，人工智能也還沒有一個統(tǒng)一的技術(shù)體系架構(gòu)，平臺與應(yīng)用之間的接口五花八門，而且基本上都是私有協(xié)議，網(wǎng)絡(luò)、軟硬件、數(shù)據(jù)、系統(tǒng)、測試評估等方面的研發(fā)、應(yīng)用、服務(wù)也無章可循。這直接導(dǎo)致了人工智能領(lǐng)域進(jìn)入門檻過高，無法形成良性發(fā)展的產(chǎn)業(yè)生態(tài)。因此，建設(shè)人工智能領(lǐng)域標(biāo)準(zhǔn)化體系，建立并完善基礎(chǔ)共性、互聯(lián)互通、行業(yè)應(yīng)用、網(wǎng)絡(luò)安全、隱私保護(hù)等技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)，已經(jīng)成為擺在眼前的現(xiàn)實(shí)問題。當(dāng)然，標(biāo)準(zhǔn)化工作需要相關(guān)各方的積極參與，并積極開展國際合作，才能保證對人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的有效促進(jìn)，推動標(biāo)準(zhǔn)走出去才能增強(qiáng)國際話語權(quán)。另一方面，在我們所處的這個全球經(jīng)濟(jì)一體化時代，專利已經(jīng)成為發(fā)展的硬實(shí)力，必須要加快重點(diǎn)技術(shù)和應(yīng)用領(lǐng)域的專利布局，同時加強(qiáng)專利合作，提高知識產(chǎn)權(quán)成果轉(zhuǎn)化效率，積極防控專利風(fēng)險，增強(qiáng)標(biāo)準(zhǔn)與專利政策的有效銜接，才能保證我國人工智能產(chǎn)業(yè)擁有強(qiáng)大的競爭力并得到持續(xù)健康發(fā)展。政策：2015年5月國務(wù)院在《中國制造2025》提出“加快發(fā)展智能制造裝備和產(chǎn)品”，指出“組織研發(fā)具有深度感知、智慧決策、自動執(zhí)行功能的高檔數(shù)控機(jī)床、工業(yè)機(jī)器人、增材制造裝備等智能制造裝備以及智能化生產(chǎn)線，統(tǒng)籌布局和推動智能交通工具、智能工程機(jī)械、服務(wù)機(jī)器人、智能家電、智能照明電器、可穿戴設(shè)備等產(chǎn)品研發(fā)和產(chǎn)業(yè)化?！?015年7月4日國務(wù)院在《國務(wù)院關(guān)于積極推進(jìn)“互聯(lián)網(wǎng)+”行動的知道意見》明確提出人工智能作為11個重點(diǎn)布局的領(lǐng)域之一，促進(jìn)人工智能在智能家居、智能終端、智能汽車、機(jī)器人等領(lǐng)域的推廣應(yīng)用。2016年1月國務(wù)院在《“十三五”國家科技創(chuàng)新規(guī)劃》提出智能制造和機(jī)器人成為“科技創(chuàng)新2030項(xiàng)目”重大工程之一。2016年3月18日國務(wù)院在《國民經(jīng)濟(jì)和社會發(fā)展第十三個五年規(guī)劃綱要（草案）》提出人工智能概念進(jìn)入“十三五”重大工程。2016年5月18日國家發(fā)展改革委、科技部、工業(yè)和信息化部、中央網(wǎng)信辦在《“互聯(lián)網(wǎng)+”人工智能三年行動實(shí)施方案》明確了要培育發(fā)展人工智能新興產(chǎn)業(yè)、推進(jìn)重點(diǎn)領(lǐng)域智能產(chǎn)品創(chuàng)新、提升終端產(chǎn)品智能化水平、并且政府將在資金、標(biāo)準(zhǔn)體系、知識產(chǎn)權(quán)、人才培養(yǎng)、國際合作、組織實(shí)施等方面進(jìn)行保障。人工智能技術(shù)帶來的產(chǎn)業(yè)影響當(dāng)前，人工智能技術(shù)對互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)產(chǎn)生的影響和變革主要有如下三個方面：其一，在理論技術(shù)層面，人工智能技術(shù)為基于互聯(lián)網(wǎng)和移動互聯(lián)網(wǎng)等領(lǐng)域的創(chuàng)新應(yīng)用，提供理論基礎(chǔ)。例如，自動定理推理，為網(wǎng)絡(luò)信息檢索、問題求解、遠(yuǎn)程診斷等問題提供了自動求解方案；自然語言理解，為計算機(jī)人類語言理解提供理論和方法；數(shù)據(jù)挖掘?yàn)閺臄?shù)據(jù)庫中挖掘有意義，提煉出具有必然性、蘊(yùn)含本質(zhì)規(guī)律的數(shù)據(jù)提供了規(guī)則、聚類等數(shù)據(jù)處理、建模、評估標(biāo)準(zhǔn)。其二，在技術(shù)應(yīng)用和創(chuàng)新層面，人工智能技術(shù)的發(fā)展，為未來ICT等網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展指引了方向。當(dāng)前，以智能算法、深度學(xué)習(xí)、云計算為代表的大規(guī)模網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用已經(jīng)成為ICT產(chǎn)業(yè)的重要發(fā)展方向。各大互聯(lián)網(wǎng)公司在深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域在不斷做積極探索，深度學(xué)習(xí)是機(jī)器學(xué)習(xí)研究中的一個重點(diǎn)關(guān)注領(lǐng)域，其研究側(cè)重于建立、模擬人腦進(jìn)行分析學(xué)習(xí)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。在創(chuàng)新方面，深度學(xué)習(xí)帶來了機(jī)器學(xué)習(xí)的新浪潮，推動“大數(shù)據(jù)＋深度模型+數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)挖掘”時代的來臨。人工智能技術(shù)與互聯(lián)網(wǎng)的融合，是兩個領(lǐng)域發(fā)展到一定階段，探索創(chuàng)新的必然結(jié)果，深度學(xué)習(xí)為擁有強(qiáng)大計算能力和數(shù)據(jù)資源的互聯(lián)網(wǎng)巨頭公司帶來下一次全面領(lǐng)跑的機(jī)會。例如，谷歌、百度在硅谷的研發(fā)實(shí)驗(yàn)室，在對深度學(xué)習(xí)、算法升級，對機(jī)器學(xué)習(xí)模仿人腦的智能活動，讓機(jī)器像人腦一樣識別圖像、理解自然語言，解析網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容之間關(guān)系做深度探索。百度語音和圖像等相關(guān)網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)品應(yīng)用的快速崛起，正是受益于對機(jī)器學(xué)習(xí)等領(lǐng)域的技術(shù)突破。其三，在融合發(fā)展層面，人工智能技術(shù)的發(fā)展促進(jìn)多種科學(xué)與網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的深度融合。從國際上看，人工智能技術(shù)在美國，歐洲和日本發(fā)展迅速，并且?guī)恿硕喾N信息科學(xué)領(lǐng)域的發(fā)展，信息學(xué)、控制學(xué)、仿生學(xué)、計算機(jī)學(xué)等領(lǐng)域的技術(shù)突破均被運(yùn)用到人工智能應(yīng)用中去。從技術(shù)發(fā)展脈絡(luò)發(fā)展上，人工智能很多技術(shù)一直處于創(chuàng)新的前沿，未來會在很大程度上影響信息產(chǎn)業(yè)的發(fā)展方向。人工智能發(fā)展至今涉及到多個研究領(lǐng)域，研究方向包括符號計算、語言識別、模式識別和計算機(jī)視覺、機(jī)器翻譯與機(jī)器學(xué)習(xí)、智能信息檢索、問題求解與專家系統(tǒng)、邏輯推理與邏輯證明、自然語言處理等，逐漸成為更為廣泛的智能科學(xué)學(xué)科。新時期下面對人工智能快速發(fā)展對策：在人工智能技術(shù)發(fā)展過程中，我們總體上應(yīng)該貫徹落實(shí)創(chuàng)驅(qū)動發(fā)展戰(zhàn)略，立足自主創(chuàng)新的同時，放眼國內(nèi)國際兩個大局技術(shù)發(fā)展情況，加強(qiáng)跟蹤高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)的發(fā)展態(tài)勢調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，統(tǒng)籌全局發(fā)展，切實(shí)推進(jìn)由技術(shù)革新到推進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式的轉(zhuǎn)變，實(shí)現(xiàn)工業(yè)經(jīng)濟(jì)產(chǎn)型升級，同步大力支持我國人工智能相關(guān)研究和產(chǎn)業(yè)化工作。在具體工作上，我們應(yīng)該采取以下策略：一是要建立針對相關(guān)科研成果的產(chǎn)業(yè)追蹤機(jī)制。針對國際國內(nèi)相關(guān)企業(yè)和科研機(jī)構(gòu)正在進(jìn)行的相關(guān)科研活動進(jìn)行動態(tài)追蹤，對其科研成果在各行各業(yè)的信息化應(yīng)用進(jìn)行預(yù)研預(yù)判，為制定信息化發(fā)展相關(guān)政策規(guī)劃提供線索和根據(jù)。二是適時引導(dǎo)和推動人工智能相關(guān)產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域的研發(fā)應(yīng)用。加強(qiáng)對人工智能和人腦科學(xué)工業(yè)領(lǐng)域應(yīng)用的深入調(diào)研分析，掌握工業(yè)機(jī)器人、新型計算產(chǎn)品、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等的發(fā)展和應(yīng)用現(xiàn)狀，堅(jiān)持應(yīng)用牽引，整合產(chǎn)學(xué)研現(xiàn)有資源，形成一批人工智能關(guān)聯(lián)技術(shù)的實(shí)驗(yàn)室和技術(shù)中心，推動人工智能關(guān)聯(lián)技術(shù)在網(wǎng)絡(luò)、通訊等行業(yè)快速發(fā)展的應(yīng)用示范。三是要加大對人工智能關(guān)聯(lián)技術(shù)的資金支持力度，引導(dǎo)人工智能關(guān)聯(lián)技術(shù)向通用技術(shù)領(lǐng)域的演進(jìn)和轉(zhuǎn)化。未來人工智能技術(shù)將進(jìn)一步推動關(guān)聯(lián)技術(shù)和新興科技、新興產(chǎn)業(yè)的深度融合，推動新一輪的信息技術(shù)革命，其人工智能技術(shù)將成為我國經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級的新支點(diǎn)。第三篇：《人工智能》教學(xué)大綱人工智能原理及其應(yīng)用一、說明（一）課程性質(zhì)隨著信息社會和知識經(jīng)濟(jì)時代的來臨，信息和知識已成為人們的一個熱門話題。然而，在這個話題的背后還蘊(yùn)含著另外一個更深層的問題——智能。一般來說，信息是由數(shù)據(jù)來表達(dá)的客觀事物，知識是信息經(jīng)過智能性加工后的產(chǎn)物，智能是用來對信息和知識進(jìn)行加工的加工器。在信息社會，人類面對的信息將非常龐大，僅靠人腦表現(xiàn)出來的自然智能是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的，必須開發(fā)那種由機(jī)器實(shí)現(xiàn)的人工智能?！度斯ぶ悄軐?dǎo)論》是計算機(jī)科學(xué)與技術(shù)專業(yè)本科生的一門限選課程。（二）教學(xué)目的使學(xué)生掌握人工智能的基本原理、方法及研究應(yīng)用領(lǐng)域。了解人工智能中常用的知識表示技術(shù)，啟發(fā)式搜索策略，了解原理以及非確定性推理技術(shù)。通過對典型專家系統(tǒng)的分析、解剖、進(jìn)一步深入掌握人工智能的主要技術(shù)，去解決人工智能的一些實(shí)際問題。增強(qiáng)學(xué)生的邏輯思維與實(shí)驗(yàn)?zāi)芰?，為人今后處理各門學(xué)科的智能奠定基礎(chǔ)。（三）教學(xué)內(nèi)容人工智能的基本原理和方法，人工智能的三個重要研究領(lǐng)域（機(jī)器學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)和自然語言理解），人工智能的兩個重要應(yīng)用領(lǐng)域（專家系統(tǒng)和智能決策支持系統(tǒng)）。（四）教學(xué)時數(shù)36學(xué)時（五）教學(xué)方式課堂講授和上機(jī)實(shí)驗(yàn)相結(jié)合。二、本文第1章 人工智能概述教學(xué)要點(diǎn)討論人工智能的定義、形成過程、研究內(nèi)容、研究方法、技術(shù)特點(diǎn)、應(yīng)用領(lǐng)域、學(xué)派之爭及發(fā)展趨勢。教學(xué)時數(shù)3學(xué)時 教學(xué)內(nèi)容 人工智能及其研究目標(biāo)（）了解人工智能的定義及其研究目標(biāo)。 人工智能的產(chǎn)生與發(fā)展（）了解人工智能產(chǎn)生與發(fā)展的四個階段。 人工智能研究的基本內(nèi)容及其特點(diǎn)（）了解人工智能研究的基本內(nèi)容及特點(diǎn)。 人工智能的研究和應(yīng)用領(lǐng)域（）了解人工智能研究和應(yīng)用領(lǐng)域。 人工智能研究的不同學(xué)派及其爭論（）了解三大學(xué)派及其理論的爭論和研究方法的爭論。 人工智能的近期發(fā)展分析（）了解更新的理論框架研究，更好的技術(shù)集成研究，更成熟的應(yīng)用方法研究。（）考核要求了解人工智能研究的基本內(nèi)容和應(yīng)用領(lǐng)域。第2章知識表示教學(xué)要點(diǎn)知識表示的基本概念和各種確定性知識表示方法。教學(xué)時數(shù)6學(xué)時 教學(xué)內(nèi)容 知識與知識表示概念（）了解知識表示的概念和表示形式； 理解知識的定義。 一階謂詞邏輯表示法（）理解一階謂詞邏輯表示的邏輯基礎(chǔ)； 掌握謂詞邏輯表示方法及其應(yīng)用。 產(chǎn)生式表示法（）了解產(chǎn)生式系統(tǒng)的基本過程、控制策略及其類型和特點(diǎn)； 掌握產(chǎn)生式表示的基本方法、基本結(jié)構(gòu)。 語義網(wǎng)絡(luò)表示法（1學(xué)時）理解語義網(wǎng)絡(luò)的基本概念；會應(yīng)用語義網(wǎng)絡(luò)表示事實(shí)和進(jìn)行推理。 框架表示法（2學(xué)時）了解框架系統(tǒng)的問題求解過程和框架表示法的特點(diǎn)； 掌握框架結(jié)構(gòu)和實(shí)例框架； 理解框架理論。 腳本表示法掌握腳本的結(jié)構(gòu)及其推理。（） 過程表示法（）了解過程表示的特性；掌握過程表示的問題求解過程； 理解表示知識的方法。 面向?qū)ο蟊硎痉ǎǎ┝私饷嫦驅(qū)ο蟮奶卣?；理解面向?qū)ο蟮幕靖拍睿?掌握知識的面向?qū)ο蟊硎?。考核要求掌握邏輯詞謂表示法及其應(yīng)用，會用框架去描述一些具體問題，能用腳本來描述特定范圍內(nèi)的一些事件的發(fā)生順序。第3章 確定性推理教學(xué)要點(diǎn)推理的基本概念及歸結(jié)、演繹等確定性推理方法。教學(xué)時數(shù)5學(xué)時 教學(xué)內(nèi)容 推理的基本概念（）了解正向推理、逆向推理、混合推理及其推理的沖突消解策略； 掌握推理的方法、推理的控制策略； 理解推理的概念。 推理的邏輯基礎(chǔ)（1學(xué)時）掌握謂詞公式的各種特性和置換與合一的過程。 自然演繹推理（）了解自然演繹推理的概念及其三段論推理規(guī)則。 歸結(jié)演繹推理（2學(xué)時）掌握子句集及其化簡，魯賓遜歸結(jié)原理；會應(yīng)用謂詞邏輯歸結(jié)證明問題，會用歸結(jié)演繹推理的歸結(jié)策略證明問題，會用歸結(jié)反演求取問題的答案。 基于規(guī)則的演繹推理（1學(xué)時）會應(yīng)用規(guī)則正向演繹推理和規(guī)則逆向演繹推理。 規(guī)則演繹推理的剪枝策略（）了解剪枝策略的基本思想?？己艘罄斫獯_定性推理的思維過程，會應(yīng)用謂詞邏輯歸結(jié)去求證問題，會應(yīng)用規(guī)則正向演繹推理和規(guī)則逆向演繹推理。第4章 不確定與非單調(diào)推理教學(xué)要點(diǎn)不確定性推理的有關(guān)概念及各種不確定性的表示和推理方法。教學(xué)時數(shù)4學(xué)時 教學(xué)內(nèi)容 不確定性推理的基本概念（）了解不確定推理的基本問題； 理解不確定推理的含義。 不確定性推理的概率論基礎(chǔ)（）了解全概率公式與Bayes公式；理解樣本空間與隨機(jī)事件，事件的概率。 確定性理論（）理解可信度的概念，CF模型； 掌握帶加權(quán)因子的可信度推理。 主觀Bayes方法（）了解組合不確定性計算；掌握知識不確定性表示，證據(jù)不確定性表示，結(jié)論不確定性的合成。 證據(jù)理論（1學(xué)時）掌握DS理論的形式描述，證據(jù)理論的推理模型，推理實(shí)例。 可能性理論和模糊推理（）掌握模糊知識表示，模糊概念的匹配，模糊推理。 非單調(diào)推理（）了解非單調(diào)推理的概念及起具有代表性的理論?？己艘罄斫獠淮_定性推理的含義、非單調(diào)推理的概念、確定性理論，掌握主觀Bayes方法，能用DS理論從不同角度刻劃命題的不確定性，能在模糊集的基礎(chǔ)上，實(shí)現(xiàn)對模糊命題和模糊知識的表示。第5章 搜索策略教學(xué)要點(diǎn)搜索的基本概念和狀態(tài)空間、與或樹的各種搜索算法。教學(xué)時數(shù)6學(xué)時 教學(xué)內(nèi)容 搜索的基本概念（1學(xué)時）了解搜索的含義；掌握狀態(tài)空間法，問題歸約。 狀態(tài)空間的盲目搜索（2學(xué)時）了解一般圖搜索過程；掌握廣度優(yōu)先搜索，深度優(yōu)先搜索，代價樹搜索。 狀態(tài)空間的啟發(fā)式搜索（）了解A算法；理解啟發(fā)性信息和估價函數(shù)。 與/或樹的盲目搜索（）了解與/或樹的一般搜索；掌握與/或樹的的廣度優(yōu)先搜索，與/或樹的深度優(yōu)先搜索。 與/或樹的啟發(fā)式搜索（）了解與/或樹的啟發(fā)式搜索過程； 理解解樹的代價與希望。 博弈樹的啟發(fā)式搜索（）了解極大極小過程，αβ剪枝。考核要求了解搜索概念，博弈樹的啟發(fā)式搜索；掌握狀態(tài)空間的盲目搜索和與/或樹的盲目搜索。第6章 機(jī)器學(xué)習(xí)教學(xué)要點(diǎn)機(jī)器學(xué)習(xí)的基本概念和各種符號學(xué)習(xí)方法。教學(xué)時數(shù)4學(xué)時 教學(xué)內(nèi)容 機(jī)器學(xué)習(xí)的基本概念（）了解機(jī)器學(xué)習(xí)的發(fā)展過程，學(xué)習(xí)系統(tǒng)，機(jī)器學(xué)習(xí)的分類； 理解學(xué)習(xí)和機(jī)器學(xué)習(xí)的概念。 機(jī)械式學(xué)習(xí)（）了解機(jī)械學(xué)習(xí)的過程及其設(shè)計要考慮的三個問題。 指導(dǎo)式學(xué)習(xí)（）了解指導(dǎo)式學(xué)習(xí)的學(xué)習(xí)過程。 歸納學(xué)習(xí)（）了解歸納學(xué)習(xí)的類型。 基于類比的學(xué)習(xí)（）了解屬性類比學(xué)習(xí)、轉(zhuǎn)換類比學(xué)習(xí)； 理解類比學(xué)習(xí)的概念。 基于解釋的學(xué)習(xí)（）了解解釋學(xué)習(xí)的空間描述及學(xué)習(xí)模型； 理解解釋學(xué)習(xí)的概念；掌握解釋學(xué)習(xí)的基本原理及基本過程?？己艘罅私鈾C(jī)器學(xué)習(xí)的概念，機(jī)械式學(xué)習(xí)，指導(dǎo)式學(xué)習(xí)，歸納學(xué)習(xí)；掌握基于解釋學(xué)習(xí)的基本原理及其基本過程。第7章 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及連接學(xué)習(xí)教學(xué)要點(diǎn)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的概念和各種連接學(xué)習(xí)方法。教學(xué)時數(shù)2學(xué)時 教學(xué)內(nèi)容 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)概述（）了解人工神經(jīng)元及人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展過程，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的局限性； 理解生物神經(jīng)元及腦神經(jīng)系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)及特征。 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的互連結(jié)構(gòu)及其學(xué)習(xí)機(jī)理（）了解人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)和記憶的心理學(xué)基礎(chǔ)； 理解人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的互連結(jié)構(gòu)； 掌握人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)算法。 感知器模型及其學(xué)習(xí)（）了解有關(guān)感知器XOR問題求解的討論； 理解感知器模型，感知器學(xué)習(xí)。 誤差反向傳播網(wǎng)絡(luò)及其學(xué)習(xí)（）理解BP網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)；掌握BP網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)的傳播公式，BP網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)算法。 Hopfield網(wǎng)絡(luò)及其學(xué)習(xí)（）了解H