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人工智能計(jì)算智能和機(jī)器學(xué)習(xí)25-資料下載頁(yè)

2025-02-20 15:28本頁(yè)面
  

【正文】 演繹學(xué)習(xí) 在演繹學(xué)習(xí)中,學(xué)習(xí)系統(tǒng)由給定的知識(shí)進(jìn)行演繹的保真推理,并存儲(chǔ)有用的結(jié)論。這種策略近幾年才作為一種獨(dú)立的學(xué)習(xí)策略。( Michalski, 1983)演繹學(xué)習(xí)包括知識(shí)改造、知識(shí)編譯、產(chǎn)生宏操作、保持等價(jià)的操作和它保真變換。? 機(jī)器學(xué)習(xí)方法簡(jiǎn)介第七講 機(jī)器學(xué)習(xí)概論 歸納學(xué)習(xí)  在歸納學(xué)習(xí)中,變換過(guò)程是對(duì)輸入信息的一般化和選擇最合理的預(yù)期結(jié)果,這就是歸納推理。歸納學(xué)習(xí)可以分為以下實(shí)例學(xué)習(xí)、觀察與發(fā)現(xiàn)學(xué)習(xí)。 ? 機(jī)器學(xué)習(xí)方法簡(jiǎn)介第七講 機(jī)器學(xué)習(xí)概論 1) 實(shí)例學(xué)習(xí)  實(shí)例學(xué)習(xí)又稱(chēng)為概念獲取,它的任務(wù)是確定概念的一般描述,這個(gè)描述應(yīng)解釋所有給定的正例并排除所有給定的反例。這些正反例是由信息源提供的,信息源可能是已經(jīng)知道概念的施教者,也可能是學(xué)生做實(shí)驗(yàn)而系統(tǒng)從中得到反饋的環(huán)境。后者可稱(chēng)為實(shí)驗(yàn)學(xué)習(xí),包括由做學(xué)習(xí)和由問(wèn)題求解學(xué)習(xí)。刺激反應(yīng)式學(xué)習(xí)也是一種實(shí)例學(xué)習(xí)。 ? 機(jī)器學(xué)習(xí)方法簡(jiǎn)介第七講 機(jī)器學(xué)習(xí)概論 2)觀察與發(fā)現(xiàn)學(xué)習(xí)  觀察與發(fā)現(xiàn)學(xué)習(xí)又稱(chēng)為描述的一般化。這類(lèi)學(xué)習(xí)沒(méi)有實(shí)教者的學(xué)習(xí)幫助,它要產(chǎn)生解釋所有或大多數(shù)觀察的規(guī)律和規(guī)則。這類(lèi)學(xué)習(xí)包括概念聚類(lèi)、構(gòu)造分類(lèi)、使方程符合數(shù)據(jù)、發(fā)現(xiàn)解釋觀察的定律和形成理論;遺傳學(xué)算法( Holland, 1986)和經(jīng)驗(yàn)預(yù)測(cè)算法( Zagoruiko, 1976)可以看作這種策略的變種?!? 實(shí)例學(xué)習(xí)是由正反例學(xué)習(xí),這些正反例是由施教者分類(lèi)的。因此實(shí)例學(xué)習(xí)是有實(shí)教的學(xué)習(xí)。觀察與發(fā)現(xiàn)學(xué)習(xí)是由未經(jīng)分類(lèi)的觀察學(xué)習(xí),或由系統(tǒng)自身的功能去發(fā)現(xiàn)。這是無(wú)實(shí)教的學(xué)習(xí)。? 機(jī)器學(xué)習(xí)方法簡(jiǎn)介第七講 機(jī)器學(xué)習(xí)概論 類(lèi)比學(xué)習(xí)  類(lèi)比學(xué)習(xí)是演繹學(xué)習(xí)與歸納學(xué)習(xí)的組合。它匹配不同論域的描述,確定公共的子結(jié)構(gòu),以此作為類(lèi)比映射的基礎(chǔ)。尋找公共子結(jié)構(gòu)是歸納推理,而實(shí)現(xiàn)類(lèi)比映射是演繹推理。由提醒學(xué)習(xí)可以看作一種類(lèi)比學(xué)習(xí)( Schank, 1982)。類(lèi)比學(xué)習(xí)是由系統(tǒng)已有的某一領(lǐng)域知識(shí)得到另一領(lǐng)域中類(lèi)似的知識(shí)。? 機(jī)器學(xué)習(xí)方法簡(jiǎn)介演講完畢,謝謝觀看
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