【正文】 提問者的目標(biāo)是區(qū)分 A和 B誰是男的，誰是女的222。 多少次提問， C才能正確判斷223。 圖靈測試222。 C：一個提問者222。 A：一臺計算機（代替 A或 B）222。 提問者 C待在一間與計算機分開的房子里， C聽不見、看不見，只能提問222。 提問者的目標(biāo)是：區(qū)分 A是計算機，還是人222。 多少次提問， C才能正確判斷223。 實際測試222。 問： 請給我寫出有關(guān) “第四號橋 ”主題的十四行詩。 222。 答：不要問我這道題，我從來不會寫詩。222。 問： 34957加 70764等于多少？ 222。 答：（停 30秒后） 105721 222。 問：你會下國際象棋嗎？ 222。 答：是的。222。 問：我在我的 K1處有棋子 K；你僅在 K6處有棋子 K，在 R1處有棋子 R?，F(xiàn)在輪到你走，你應(yīng)該下那步棋？ 222。 答：（停 15秒鐘后）棋子 R走到 R8處，將軍！223。 圖林指出： “如果機器在某些現(xiàn)實的條件下，能夠非常好地模仿人回答問題，以至提問者在相當(dāng)長時間里誤認(rèn)它不是機器，那么機器就可以被認(rèn)為是能夠思維的。 ” 223。 從表面上看，要使機器回答按一定范圍提出的問題似乎沒有什么困難，可以通過編制特殊的程序來實現(xiàn)。然而，如果提問者并不遵循常規(guī)標(biāo)準(zhǔn)，編制回答的程序是極其困難的事情。例如，提問與回答呈現(xiàn)出下列狀況：222。 問：你會下國際象棋嗎？ 222。 答：是的。 222。 問：你會下國際象棋嗎？ 222。 答：是的。 222。 問：請再次回答，你會下國際象棋嗎？ 222。 答：是的。223。 你多半會想到，面前的這位是一部笨機器。如果提問與回答呈現(xiàn)出另一種狀態(tài)： 222。 問： 你會下國際象棋嗎？ 222。 答：是的。 222。 問：你會下國際象棋嗎？ 222。 答：是的，我不是已經(jīng)說過了嗎？ 222。 問：請再次回答，你會下國際象棋嗎？ 222。 答：你煩不煩，干嘛老提同樣的問題。223。 那么，你面前的這位，大概是人而不是機器。上述兩種對話的區(qū)別在于，第一種可明顯地感到回答者是從知識庫里提取簡單的答案，第二種則具有分析綜合的能力，回答者知道觀察者在反復(fù)提出同樣的問題。 “ 圖靈測試 ” 沒有規(guī)定問題的范圍和提問的標(biāo)準(zhǔn)，如果想要制造出能通過試驗的機器，以我們現(xiàn)在的技術(shù)水平，必須在電腦中儲存人類所有可以想到的問題，儲存對這些問題的所有合乎常理的回答，并且還需要理智地作出選擇。223。 圖靈曾預(yù)言，隨著電腦科學(xué)和機器智能的發(fā)展， 20世紀(jì)末將會出現(xiàn)這樣的機器。在這點上，圖林過于樂觀了。但是， “ 圖靈測試 ” 大膽地提出 “機器思維 ”的概念，為人工智能確定了奮斗的目標(biāo)，并指明了前進(jìn)的方向。第五節(jié) 商務(wù)智能223。 一、商務(wù)智能的產(chǎn)生與定義223。 二、商務(wù)智能的工作原理223。 三、商業(yè)智能軟件產(chǎn)品分類223。 四、商務(wù)智能在不同領(lǐng)域的應(yīng)用差別223。 五、商務(wù)智能軟件供應(yīng)商一、商務(wù)智能的產(chǎn)生與定義223。 商務(wù)智能（ Business Intelligence， BI），是能夠幫助用戶對自身業(yè)務(wù)經(jīng)營做出正確明智決策的工具，如何利用企業(yè)積累的數(shù)據(jù)增進(jìn)對業(yè)務(wù)情況的了解，幫助我們在業(yè)務(wù)管理及發(fā)展上作出及時、正確的判斷，然后采用明智的行動，這就是商務(wù)智能。223。 商務(wù)智能的概念是美國咨詢公司 Gartner Group于 1996年提出來的。當(dāng)時將商務(wù)智能定義為一類由數(shù)據(jù)倉庫（或數(shù)據(jù)集市）、查詢報表、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)備份和恢復(fù)等部分組成的、以幫助企業(yè)決策為目的的技術(shù)及其應(yīng)用。商務(wù)智能系統(tǒng)主要實現(xiàn)將原始業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為企業(yè)決策信息的過程。與一般的信息系統(tǒng)不同，它在處理海量數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)分析和信息展現(xiàn)等多個方面都具有突出性能。223。 目前，商務(wù)智能通常被理解為將企業(yè)中現(xiàn)有的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為知識，幫助企業(yè)做出明智的業(yè)務(wù)經(jīng)營決策的工具。這里所說的數(shù)據(jù)包括來自企業(yè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)的訂單、庫存、交易賬目、客戶和供應(yīng)商資料，來自企業(yè)所處行業(yè)和競爭對手的數(shù)據(jù)以及來自企業(yè)所處的其他外部環(huán)境中的各種數(shù)據(jù)。二、商務(wù)智能系統(tǒng)的功能223。 業(yè)務(wù)處理223。 數(shù)據(jù)分析223。 決策支持223。 績效管理三、商務(wù)智能系統(tǒng)的構(gòu)成223。 企業(yè)信息門戶222。 企業(yè)信息門戶（ Enterprise Information Portal， EIP）提供了一個用戶與企業(yè)的商業(yè)信息和應(yīng)用軟件間基于 Web的接口。企業(yè)的商業(yè)信息，不只是被儲存在數(shù)據(jù)倉庫中，而是分布在不同的系統(tǒng)和應(yīng)用軟件之中。商務(wù)智能系統(tǒng)是通過企業(yè)信息門戶來收集、組織和集成整個企業(yè)范圍內(nèi)的商業(yè)信息，并且對不同的用戶提供不同的訪問信息權(quán)限。223。 商務(wù)智能應(yīng)用軟件222。 提供許多針對不同行業(yè)特點或特定應(yīng)用領(lǐng)域的商務(wù)智能解決方案軟件包，幫助用戶解決在商務(wù)活動中所遇到的復(fù)雜問題。223。 決策支持工具222。 包括查詢和報表工具、在線分析處理（ OLAP）和數(shù)據(jù)挖掘工具。所有這些工具都支持 GUI客戶界面，許多也可以在 Web界面上使用。這些工具能夠處理來自不同數(shù)據(jù)庫和文件系統(tǒng)的信息，包括結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)。223。 數(shù)據(jù)訪問支持222。 包括應(yīng)用程序接口和中間件服務(wù)器，使得用戶工具能夠訪問和處理數(shù)據(jù)庫和文件系統(tǒng)中的商業(yè)信息。數(shù)據(jù)庫中間件服務(wù)器允許用戶透明地訪問各種異構(gòu)的后臺數(shù)據(jù)庫服務(wù)器， Web服務(wù)器中間件允許 Web客戶連接到數(shù)據(jù)庫中。223。 數(shù)據(jù)管理222。 用于管理用戶采集的商業(yè)信息。商業(yè)信息被分成三個層次：最上面是全球數(shù)據(jù)倉庫，集成整個企業(yè)的商業(yè)信息；中間層是部門數(shù)據(jù)倉庫（一般被稱為數(shù)據(jù)集市），包含企業(yè)部門的商業(yè)信息；最底層是個人信息庫，用于存放用戶個人所需或特殊用途的信息。223。 數(shù)據(jù)倉庫建模及構(gòu)造工具222。 用于從可操作的和外部的數(shù)據(jù)源系統(tǒng)中收集數(shù)據(jù)，并進(jìn)行數(shù)據(jù)清理和轉(zhuǎn)換，然后存入全球數(shù)據(jù)倉庫或部門數(shù)據(jù)倉庫。223。 元數(shù)據(jù)（ Metadata）管理222。 用于管理整個商務(wù)智能系統(tǒng)的元數(shù)據(jù)。元數(shù)據(jù)是關(guān)于數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)，也就是對數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)加以說明的資料，包括數(shù)據(jù)存儲格式、數(shù)據(jù)量、數(shù)據(jù)來源、數(shù)據(jù)內(nèi)容的關(guān)鍵字和數(shù)據(jù)的存儲位置等。223。 系統(tǒng)管理222。 對商務(wù)智能系統(tǒng)進(jìn)行管理，包括安全性和驗證、權(quán)限設(shè)置、備份和恢復(fù)、監(jiān)控和調(diào)整、審核等。223。 內(nèi)部數(shù)據(jù)、 eBusiness、外部數(shù)據(jù)222。 是指數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)來源，包括在進(jìn)行的商業(yè)運作過程中產(chǎn)生的各種業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)、電子商務(wù)（ eBusiness）系統(tǒng)運行過程中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)和從企業(yè)外獲取的商業(yè)數(shù)據(jù)。223。 IBM的商務(wù)智能系統(tǒng)結(jié)構(gòu)內(nèi)部數(shù)據(jù)、 eBusiness及外部數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)倉庫建模及構(gòu)造工具數(shù)據(jù)訪問支持應(yīng)用程序接口 中間件服務(wù)器數(shù)據(jù)管理全球數(shù)據(jù)倉庫 部門數(shù)據(jù)倉庫 個人信息庫企業(yè)信息門戶商務(wù)智能應(yīng)用軟件決策支持工具查詢和報表 OLAP 數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)管理元數(shù)據(jù)（Metadata）管理四、商務(wù)智能軟件與供應(yīng)商223。 商務(wù)智能軟件222。 目前，市場上的商務(wù)智能軟件大致可分為以下幾種：? 數(shù)據(jù)倉庫產(chǎn)品；? ETL產(chǎn)品；? OLAP和前端展示產(chǎn)品；? 數(shù)據(jù)挖掘產(chǎn)品；? 元數(shù)據(jù)管理產(chǎn)品；? 集成以上幾種產(chǎn)品針對某個應(yīng)用的整體解決方案等。223。 商務(wù)智能軟件供應(yīng)商分類223。 目前，在中國大陸市場上的商務(wù)智能軟件供應(yīng)商可分為四類 ， 其代表性的供應(yīng)商具體如下：222。 專業(yè)商務(wù)智能軟件供應(yīng)商? SAS? Business Objects222。 知名數(shù)據(jù)庫軟件供應(yīng)商? Oracle? IBM? Sybase222。 知名軟件、硬件供應(yīng)商? 微軟? 惠普222。 中國的知名專業(yè)商務(wù)智能軟件供應(yīng)商? 廣州尚南? 潤乾軟件? 奧威智動223。 SAS223。 Business Objects參考閱讀223。 [美 ]赫伯特 ?A?西蒙 著：《管理決策新科學(xué)》，北京：中國社會科學(xué)出版社， 1982年。223。 [美 ]赫伯特 ?A?西蒙 著：《我生活的種種模式：赫爾伯特 ?A?西蒙自傳》，上海：上海東方出版中心， 2023年。223。 [美 ]赫伯特 ?A?西蒙：《管理行為 —— 管理組織決策過程的研究》，北京：北京經(jīng)濟學(xué)院出版社，1988年。223。 [美 ]詹姆斯 馬奇、赫伯特 西蒙 著：《組織》，北京：機械工業(yè)出版社， 2023年。 223。 [美 ]詹姆斯 奧布萊恩 著：《管理信息系統(tǒng)（第七版）》，北京：人民郵電出版社， 2023年。思考與練習(xí)223。 決策有哪些類型？223。 有哪幾種決策過程模式？223。 你認(rèn)為中外管理者的決策差異表現(xiàn)在哪些方面？223。 請閱讀：《 The Concept of Decision Support Systems》，并翻譯。223。 商務(wù)智能軟件在國外的大企業(yè)中應(yīng)用非常普遍，而在中國，似乎大家還知道得較少，你認(rèn)為這是什么原因?qū)е碌?？The End !演講完畢，謝謝觀