【正文】 c）設(shè)備 ─ 機(jī)械別、治具別 …… 等。 （ d）作業(yè)者 ─ 人別、年齡別、男女別、國(guó)別 …… 等。 （ e）其他 ─ 廠商、作業(yè)方法 …… 等。6. 改善前後之比較時(shí)： a. 改善後，橫軸項(xiàng)目別依照出現(xiàn) 大小順序由高而低 排 列。 b. 前後比較基準(zhǔn)應(yīng)一致 ，且刻度應(yīng)相同。7. 柏拉圖中， 連接各項(xiàng)目與結(jié)軸對(duì)應(yīng)點(diǎn)之線，各為 〝 柏 拉曲線 〞 外，但因各項(xiàng)次之?dāng)?shù)據(jù)分配並非連續(xù)分配；所以， 其連接線為折線而非曲線。練 習(xí) 一不良項(xiàng)目 不良數(shù) 不良 PPM 累計(jì)不良 PPM 影響度 % 累計(jì)影響度 %牛頓環(huán) 83 189000 189000 外觀髒污 46 105000 294000 尺寸不良 11 25000 319000 膠污 9 21000 340000 刮傷 2 4000 344000 刺傷 1 2023 346000 100合計(jì) 152 346000 100T/P不良統(tǒng)計(jì)表 收集期間： 12/01 ~ 12/31總檢查數(shù) :438累計(jì)影響度%牛頓環(huán)83PCS外觀髒污46PCS尺寸不良11PCS膠污9PCS刮傷2PCS黑點(diǎn)1PCS18900010500025000 210004000 2023060000120230180000240000300000不良PPMT/P OQC檢驗(yàn)不良柏拉圖100%%%練習(xí)二：用 Excel繪製柏拉圖n 選取圖表精靈中 ”自訂類型之雙軸折線加直條圖 ”後按下一步? 圈選資料範(fàn)圍”紅色區(qū)塊 ”? 選擇標(biāo)題，於各標(biāo)提中填入適當(dāng)之說(shuō)明? 於座標(biāo)上按滑鼠右鍵，選取座標(biāo)軸格。將不良數(shù)修改為合計(jì)值累計(jì)百分率改為 100? ? ? 於柱上按右鍵，選取資料數(shù)列格式將類別間距調(diào)整為 ”0”完成了? ? ? 練習(xí)二 某電子材料檢驗(yàn)後，以不良數(shù)及損失金額分別計(jì)算如下；請(qǐng)依此表繪製柏拉圖：項(xiàng)目 不良數(shù)累計(jì)不良數(shù)不良率 %累計(jì)不良率 %材質(zhì)不良 39 39 尺寸不良 33 72 電性不良 21破損 3其他 7第四單元 ：特性要因圖一、何謂特性要因圖： 一個(gè)問(wèn)題的特性 (結(jié)果 )受到一些要因 ( 原因 )影響時(shí)，我們將這些要因加以整理成為有相互關(guān)係且有條理的圖形。 換言之就是造成某項(xiàng)結(jié)果 (特性 )的諸多原因 (因 ) ，以有系統(tǒng)方式 (圖形 ) 來(lái)表達(dá)結(jié)果與原因之間的關(guān)係 某項(xiàng)結(jié)果的形成，必有其原因，其主要目的在闡明因果關(guān)係，亦 又稱 【 因果圖 】 ， 因其形狀與魚(yú)骨頭相似， 故俗稱 【 魚(yú)骨圖】 。●魚(yú)骨圖可顯示問(wèn)題特性 要因要因要因要因要因要因要因要因大要因 大要因大要因 大要因特性 中要因 中要因中要因 中要因小要因 中要因 小要因小要因 小要因二、目的 (功能 )： 收集眾人的意見(jiàn)，集思廣益，找出造成該問(wèn)題點(diǎn)的所有原因，並分析主要原因。三、特性要因圖之分類： ： ：WHY?HOW?四、如何繪製特性要因圖 (實(shí)施步驟 )： ： 首先先決定問(wèn)題或品質(zhì)的特性為何 ﹖ 一般說(shuō)來(lái)，特性 可以用零件規(guī)格、帳款回收率、製品不良率、客戶抱 怨、設(shè)備停機(jī)率、報(bào)廢率與品質(zhì)有關(guān)或是與成本有關(guān) 的人事費(fèi)、行政費(fèi)、材料費(fèi)等加以分類。特性的選擇 不能使用看起來(lái)很抽象或含糊不清的主題。 ： ： 開(kāi)始找出可能原因，然後將各原因以簡(jiǎn)單字句，分別記載在大骨架上 〝 〞 加上箭頭分支，以 斜度約 60度 畫(huà)向幹線，畫(huà)時(shí)應(yīng)留意較幹線稍微細(xì)一些。各大要因記載可以以 4M+1E： Man、 Machine、 Material、 Method、Environment等五大項(xiàng) 。，再區(qū)分中要因： 細(xì)分出中要因之中骨幹 (同為 60度斜線 )應(yīng)較大骨幹細(xì)，中要因之選定約為 35個(gè)為宜，繪製時(shí)應(yīng)將因果關(guān)係之要因歸於同一骨線內(nèi)。 ： 運(yùn)用中要因之方式，可將更詳細(xì)小要因討論出來(lái)。： 造成一個(gè)結(jié)果的原因很多可以透過(guò)蒐集數(shù)據(jù)或自由討論方式，比較其特性影響度。以 〝 〞 表示，作為進(jìn)一步檢討或?qū)Σ咧?。五、繪製時(shí)注意事項(xiàng)： 1. 特性以註明 (為什麼 )、 (什麼 )較易 激發(fā)聯(lián)想 。 2. 特性得決定不能使用含混不清會(huì)抽象的 主題 。 3. 收集 多數(shù)人的意見(jiàn) ，多多益善，運(yùn)用腦力激盪原則，運(yùn)用時(shí)應(yīng)注意下列原則： (1)意見(jiàn)愈多愈好。 (2)禁止批評(píng)他人的構(gòu)想及意見(jiàn)。 (3)歡迎自由奔放的構(gòu)想。 (4)可順著他人的創(chuàng)意和意見(jiàn)，發(fā)展自己的創(chuàng)意。 4. 層別法 (要因別、機(jī)械別、工程別、機(jī)種別 . .) 5. 無(wú) 因果關(guān)係 者，不予歸類。 6. 充分利用過(guò)去 收集資料 。 7. 重點(diǎn)應(yīng)放在解決問(wèn)題上，並依結(jié)果 提出對(duì)策 ，其方法可 依 5W2H原則去執(zhí)行。 (1)WHY(為什麼必要 )？ (2)WHAT(目的為何 ) ？ (3)WHERE(在何處做 ) ？ (4)WHEN(何時(shí)做 ) ？ (5)WHO(誰(shuí)來(lái)做 ) ？ (6)HOW (如何做 ) ？ (7)HOW MUCH(費(fèi)用多少 ) ？ 8. 以 事實(shí) 為依據(jù)。 9. 依據(jù)特性分別製作不同特性要因圖。10. 記載所依據(jù)的相關(guān)條件：當(dāng)特性要因圖繪製完成後，別 忘了填上： 製作目的、製作日期、製作者或參予人員 。練習(xí)？？？ (女 )友？？第五單元 ：散布圖一、何謂散佈圖：就是把 有關(guān)聯(lián)的對(duì)應(yīng)數(shù)據(jù) ，在方格紙上以 縱軸表示結(jié)果 ，以 橫軸表示原因 ；然後用點(diǎn)表示分佈型態(tài)，根據(jù)分佈的型態(tài)，來(lái)判斷對(duì)應(yīng)數(shù)據(jù)之間的關(guān)係。二、目的： 分析對(duì)應(yīng)數(shù)據(jù)彼此間之 相關(guān)性 ，做出正確之判 定。 所謂對(duì)應(yīng)數(shù)據(jù)就是成對(duì)的數(shù)據(jù)，一般來(lái)說(shuō)成對(duì)數(shù)據(jù)有三 種不同的對(duì)應(yīng)關(guān)係： 數(shù)據(jù)關(guān)係。 (溫度；拉力 ) 數(shù)據(jù)關(guān)係。 (身高；體重 ) 數(shù)據(jù)關(guān)係。 (溫度；速度 )三、散佈圖製作的五個(gè)步驟： ，至少三十組以上，並且整理 寫(xiě)到數(shù)據(jù)表上。 最大值和最小值 。 縱軸與橫軸刻度 ，計(jì)算組距。 標(biāo)示 在座標(biāo)軸上。四、散佈圖的研判： (負(fù) )相關(guān)：散佈在一直線上XY YX完全正相關(guān) 完全負(fù)相關(guān)2. 高度正 (負(fù) )相關(guān)：原因與結(jié)果的變化近於等比例。XY YX3. 中度正 (負(fù) )相關(guān)：原因與結(jié)果的變化仍近於等比例。XY YX4. 低度正 (負(fù) )相關(guān)：原因與結(jié)果的變化幾乎不成比例。XY YX5. 無(wú)相關(guān)：原因與結(jié)果的變化完全不成比例。6. 曲線相關(guān)：原因與結(jié)果的變化呈曲線變化。XY無(wú)相關(guān)YX曲線相關(guān)五、使用散佈圖時(shí)應(yīng)注意事項(xiàng)： 異常點(diǎn) 存在： 異常點(diǎn)存在時(shí)，應(yīng)馬上查出原因，如屬異常就應(yīng)立即刪 除，或在散佈圖上註明原因。 假相關(guān) ： 有時(shí)候散佈圖經(jīng)分析是有相關(guān)的現(xiàn)象，但是根據(jù)經(jīng)驗(yàn)告 訴我們那是不可能相關(guān)，這時(shí)後應(yīng)進(jìn)一步確認(rèn)什麼原因造成者假相關(guān)。練習(xí)一硬度 熔燒溫度 硬度 熔燒溫度 硬度 熔燒溫度44 820 44 810 59 89049 830 57 880 50 87055 870 50 840 53 82055 860 54 880 51 86048 820 49 840 56 89046 820 50 860 47 81045 830 52 860 54 85051 830 46 830 42 81053 870 54 880 48 85052 840 53 850 45 840X=溫度 Y=硬度YX練習(xí)二、 利用 Excel計(jì)算其相關(guān)性將數(shù)據(jù) COPY至EXCEL檔中，選取工具中之 ”資料分析 ”於分析工具中選取 ”相關(guān)係數(shù) ”? ? 將資料圈選起來(lái)選擇資料分析後預(yù)顯示地方按 ”確定 ”後及即會(huì)出現(xiàn)分析後之?dāng)?shù)據(jù)? ? ? 第六單元：直方圖一、何謂直方圖：將所彙集的數(shù)據(jù)、特性值或結(jié)果值，用一定的範(fàn)圍在橫軸上加以分成幾個(gè)相等的區(qū)間，將各區(qū)間內(nèi)的測(cè)定值所出現(xiàn)的次數(shù)累積起來(lái)的面積用柱型畫(huà)出的圖形。二、目的： 直方圖可以了解產(chǎn)品在規(guī)格標(biāo)準(zhǔn)之下 分布的型態(tài) 、 製 程的中心值 與差異的大小等情形。三、實(shí)施步驟：： 彙集數(shù)據(jù)時(shí)對(duì)於抽樣分佈必須特別注意，不可指取某 些部份樣品，應(yīng)就全均勻的加以抽查。數(shù)據(jù)的彙集最 好 50~100組之間。： 將最大值與最小值分別找出，紀(jì)錄在每行底列，再根 據(jù)底列的數(shù)據(jù)找出全體的最大值與最小值。（ R）： R＝最大值－最小值： 組數(shù)就是直方圖柱型數(shù)量，組數(shù)的計(jì)算是根據(jù)數(shù)量的多 寡來(lái)決定。 組數(shù)（ K）＝ 1＋ log n ( n = 數(shù)據(jù)個(gè)數(shù) ) 組距＝全距 247。組數(shù)： 組界的決定由最小一組的下組界為基準(zhǔn)求出： 最小一組的下組界＝全部數(shù)據(jù)的 最小值－量測(cè)值最小位數(shù)（一般是 1） 最小一組的上組界＝ 最小一組的下組界＋組距 第二組下組界為第一組之上組界，以此類推。 ： 計(jì)算方式： (上組界＋下組界） 247。 2 ＝組的中心點(diǎn)： 將所有的數(shù)據(jù)依照數(shù)值的大小記入各組的組界內(nèi)，然後計(jì) 算各組界的次數(shù)。： 以 橫軸 表示 測(cè)量值的變化 ， 縱軸 表示 次數(shù) ，橫軸與縱軸取 出適當(dāng)?shù)拈L(zhǎng)度標(biāo)上記號(hào)，然後將各組的組界分別標(biāo)示在橫 軸上，各組次數(shù)的多少則 用柱型畫(huà)在各組距上，柱與柱之 間不能有間隙 ，如此就完成直方圖?？稍诳瞻滋幪钌现?、 規(guī)格、平均值、數(shù)據(jù)來(lái)源、日期等資料。四、直方圖之應(yīng)用： ，作為改善製程的依據(jù) 分配型態(tài) 訂定規(guī)格界線 比較 是否混入兩個(gè)以上不同之群體五、圖案的分佈狀態(tài)判斷：0計(jì)量值的相關(guān)特性都處?kù)栋捕ǖ臓顩r下，製品工程狀況良好。 製作直方圖的方法或數(shù)據(jù)彙集方法不正確所產(chǎn)生的 當(dāng)數(shù)據(jù)全部被檢查過(guò)或者製程本身也全部檢查過(guò)規(guī)格值無(wú)法取得某依數(shù)值以下產(chǎn)生之故 當(dāng)抽樣檢查的樣品來(lái)自不同機(jī)器或不同材料時(shí)，便會(huì)產(chǎn)生不同 的測(cè)量值。 不同平均值的分配混合在一起所引起的 圖形的分佈上有異常原因混入練 習(xí) 一請(qǐng)依下表螺絲釘長(zhǎng)度樣本繪製直方圖： 162 132 145 142 151 146 126 131 132 130165 150 160 144 147 139 142 129 154 130137 162 167 158 144 140 130 146 138 142145 150 146 143 142 141 144 143 144 151127 145 142 147 142 131 135 134 135 157125 157 139 153 127 138 156 128 162 140157 167 120 159 162 127 147 140 160 141150 142 158 154 159 134 142 146 145 162147 137 148 170 140 150 144 150 145 160152 156 140 164 142 148 148 157 151 145125 132 120 142 127 127 126 128 132 130165 167 167 170 162 150 156 157 162 162NO 組界組中心點(diǎn)次數(shù)1 ~126.0 22 ~132.5 123 ~139.0 94 ~145.5 315 ~152.0 196 ~158.5 127 ~165.0 118 ~171.5 4合計(jì) 100次數(shù)分配表：051015202530次數(shù)（ mm）＝ 練 習(xí) 二以下表格為 LCD厚度之?dāng)?shù)據(jù)，請(qǐng)繪製出直方圖，並求其 Ca、 Cp及 Cpk (規(guī)格 =177。) v R（全距）＝ Max－ Min＝ － ＝ v 組距＝全距 247。組數(shù)＝ 247。6＝ ≒v K＝ 1＋ ＝ 1＋ ＝ ≒7v 最小一組的下組界＝ ＝ v 最小一組的上組界＝最小一組的下組界＋組距 ＝ +＝ 其他各組以此類推NO 組界 組中心點(diǎn) 次數(shù)1 ~ 22 ~ 103 ~ 194 ~ 135 ~ 46 ~ 27 ~ 0n 製做次數(shù)分配表24681012141601820 （ mm）＝ n 繪製直方圖=()/==3%=(6*)==()*=n 計(jì)算製程能力點(diǎn)取適當(dāng)?shù)暮瘮?shù)用 Excel計(jì)算圈選數(shù)據(jù)範(fàn)圍圈選 OK按確定即可出現(xiàn)數(shù)據(jù)練習(xí)三、 Excel繪製直方圖 一無(wú)資料分析選項(xiàng)者，可於 excel增益集中選擇 “分析工具箱 ”後即出現(xiàn) “ 資料分析 ”於工具中選擇“資料分析 ”選項(xiàng)於資料分析選項(xiàng)中選擇 “直方圖 ”Excel繪製直方圖 二此欄空白， excel即自動(dòng)產(chǎn)生組數(shù)及組界 (亦可算好後代入)Excel繪製直方圖 三第七單元：管制圖一、定義： 一種以實(shí)際產(chǎn)品品質(zhì)特性，與依過(guò)去經(jīng)驗(yàn)所研判之製 程能力的管制界限比較，而以時(shí)間順序，用圖形表示。二、管制圖之功用： 。 。 。 可將「設(shè)計(jì)」、「製造」、「檢驗(yàn)」等三個(gè)階段之工作連成一體，作為工廠中有效之協(xié)調(diào)工具。三、管制圖基本特性 在管制圖上均包含有 中心線 (CL)， 表示標(biāo)準(zhǔn)值或品質(zhì)水準(zhǔn)，一般以藍(lán)色實(shí)線繪製，及 上下兩條管制界線 (UCL、 LCL)， 表示其容許變動(dòng)之範(fàn)圍或其均勻性 ( 以平均值加減 三個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差 177。 3σ ) ， 用以判斷品質(zhì)變異之顯著性，以測(cè)知製程是否在正常狀態(tài) ，一般以紅色虛線繪製。CLUCLLCL四、品質(zhì)變異之形成原因：分類 變異之情形影響程度 追查性 製程之改善偶然原因(機(jī)遇原因 )系統(tǒng)的一部分，很多或一定有，且 無(wú)法避免 。很 小 不明顯不值得、成本高、不經(jīng)濟(jì)修改 經(jīng)常且穩(wěn)定之製造異常原因(非機(jī)遇原因 )本質(zhì)上是局部的，很少或沒(méi)有， 可避免的 。有明顯之影響，且巨 大值得且可找到，否則 造成重大損失創(chuàng)造 經(jīng)常且穩(wěn)定之製程五、管制圖之種類 (依性質(zhì)分 )：計(jì) 量 值 計(jì) 數(shù) 值優(yōu)點(diǎn)1. 甚靈敏 ，容易調(diào)查真因。2. 可即時(shí)反應(yīng)不良 ，使品質(zhì) 穩(wěn)定。1. 所須數(shù)據(jù)可用簡(jiǎn)單方法 獲得。2. 對(duì)整體品質(zhì)狀況之了解 較方便。缺點(diǎn)1. 抽樣 頻度較高 、費(fèi)時(shí)麻煩。2. 數(shù)據(jù)須測(cè)定，且在計(jì)算須有訓(xùn)練之人員方可勝任。1. 無(wú)法尋得不良的真因。2. 即時(shí)性不足、易延誤時(shí) 機(jī)。依用途分：：決定方針、製程解析、能力研究、製程管制之準(zhǔn)備：控制製程之品質(zhì)六、管制圖的研判：Ⅰ. 點(diǎn)超出管制界限 應(yīng)馬上追查發(fā)生的原因並加以改