物流戰(zhàn)略與規(guī)劃-資料下載頁
2025-01-18 14:05本頁面
【正文】 32)(4*???????SL因此， * ?SL也就是約 37％的訂單應該有五天的訂貨周期 利潤最大化 SLR ? SLC ?* ?SL圖 2－ 11 假想收入、成本曲線的利潤最大化點 Example 某一食品公司在其倉庫中存有檸檬汁系列產品。公司曾經在倉庫中存放相當多的這種產品，可以保證該產品在 4年內都不會缺貨。此時，該產品的服務水平超過 99％。雖然這是公司銷量很高的產品，但問題在于是否有必要將庫存水平訂的那么高？ 根據公司內部的經驗，服務水平每變化 1％，毛收入就變化 ％。倉庫每周向零售店補貨，所以客戶服務水平可以定義為補貨提前期內倉庫有存貨的概率。銷售毛利是每相 ，每年經倉庫銷售的量是 59， 904箱。每箱標準成本是 ，年庫存成本估計為 25％。補貨提前期是 1周，平均每周銷量為 1， 152箱，標準差為 350箱。 美元 當 時，服務水平最優(yōu) 收入變化量 CR ?????R銷售毛利 銷售反應系數 年銷售量 美元 ??? ?599 ??? ?表示服務水平每變化 1％，年收入變化 。 各個服務水平下需要保持的不同安全庫存量引起成本變化。已知庫存成本變化的公式為： 式中， Z 現(xiàn)貨供應概率的正態(tài)分布曲線系數 差訂單周期內的需求標準標準產品成本年庫存持有成本 ?????? ZC即，當 時，最優(yōu)服務水平為 (SL* )93％ 因此 ZZC????????140 120 100 80 60 40 20 8786 8988 9190 9392 9594 9796 9998 8887 9089 9291 9493 9695 9897 庫存持有成本的變化 收入變化 收 入 或 成 本 變 化 在補貨期內有存貨的可能性 美（美元/年） CR ??? ◆ 四、有效顧客服務的保持 ★ 調整地區(qū)性倉庫的布局使銷售潛力最大化。 ★ 在選定的存貨點增加存貨的可得性，以提高 一次交付訂貨的能力和適應新的服務水準要求。 ★ 盡可能減少產品的存放點，以減少存貨成本。 ★ 不同規(guī)模的訂貨選用不同的發(fā)貨點，盡可能由 工廠直接發(fā)貨，以減少網點上的存貨量。 ★ 科學的監(jiān)測和評價銷售額和成本對新的物流服 務戰(zhàn)略的每一個要素的反應。 第五節(jié) 物流需求分析 物流需求 是指一定時期內社會經濟活動對生產、流通、消費領域的原材料、成品和半成品、商品以及廢舊物品、廢舊材料等的配置作用而產生的對物在空間、時間和費用方面的要求，涉及運輸、庫存、包裝、裝卸搬運、流通加工以及與之相關的信息需求等物流活動的諸方面。 ◆ 一、物流需求的影響因素 ★ （ 1）經濟發(fā)展本身直接產生物流需求； ★ （ 2）宏觀經濟政策和管理體制的變化 ； ★ （ 3）市場環(huán)境變化； ★ （ 4）消費水平和消費理念的變化 ； ★ （ 5）技術進步 ； ★ （ 6）物流服務水平 。 從現(xiàn)代物流的特點分析，物流需求具有涉及面廣、內涵豐富和無法進行單一計量的特點，在進行物流需求分析時應著重做好以下工作 ： （ 1）物流企業(yè)應自覺加強市場調查研究工作，重視市 場需求預測； （ 2）重視發(fā)揮物流咨詢研究機構的作用，注重科學預 測技術并結合專家分析； （ 3）提高信息管理和利用能力 ； （ 4）重視對國內外成功物流企業(yè)的經驗的學習和借鑒 （ 5）加強對國際國內經濟形勢的分析，掌握和了解全 社會物流需求特點。 ◆ 二、需求預測的步驟 整理分析數據資料 內部因素 目標 外部因素 確定預測目標 初步預測 評估預測結果 可 行 比較 執(zhí) 行 不可行 調整預測 ★ 1．確定預測目標 ★ 2．資料的收集整理和分析 ★ 3．初步預測需求量 ★ 4．評估預測結果 ★ 5．執(zhí)行 ◆ 二、需求預測的步驟 ◆ 三、需求預測的主要方法 需求預測的方法有很多種，可以通過精確的統(tǒng)計手段進行，也可以憑直覺或經驗進行，至于何者為佳并無一定標準可循。但有一點需特別留意的，就是不要拘泥于某一種需求預測方法，而應視實際情況加以預測。 預測方法 定性方分析法 市場調查法 德爾菲法 類推法 定量預測法 時間序列預測法 移動平均法 （ 期度 ） 比例系數法 因果關系分析預測法 回歸預測法 經濟計量模型 投入產出模型 生成系數法 鮑克斯一詹金斯法 灰色預測法 人工神經網絡預測法 圖 2－ 14 主要預測方法圖
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