【總結(jié)】檢驗(yàn)分布擬合的2?1提出的.分類數(shù)據(jù)的檢驗(yàn)問題中首先是在出來的.這個(gè)檢驗(yàn)方法年提于統(tǒng)計(jì)學(xué)家檢驗(yàn)是著名的英國分布擬合的1900K.Pearson2χ2檢驗(yàn)一、分類數(shù)據(jù)的2?319世紀(jì),偉大的生物學(xué)家Mendel按照顏色與形狀把豌豆分為四類:黃而圓的,青而圓的,黃而有角的,青而有角的.Mende
2024-12-29 12:49
【總結(jié)】1本資料來源2第三節(jié)方差齊性檢驗(yàn)3在單因子試驗(yàn)中,r個(gè)水平的指標(biāo)可以用r個(gè)正態(tài)分布??2,iiN??,??ri,,2,1??表示.在進(jìn)行方差分析時(shí),要求r個(gè)方差相等,這時(shí)稱為方差齊性.而方差齊性不一定自然具有.理論研究表明,當(dāng)正態(tài)性假定不滿足時(shí),對(duì)F檢驗(yàn)影響較小,即F檢驗(yàn)對(duì)正態(tài)
2025-02-08 18:15
【總結(jié)】異方差的處理地區(qū)農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值(億元)農(nóng)作物播種面積(千公頃)地區(qū)農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值(億元)農(nóng)作物播種面積(千公頃)北京湖北天津湖南河北廣東山西廣西內(nèi)蒙古海南
2025-05-10 13:40
【總結(jié)】概率統(tǒng)計(jì)1.已知,關(guān)于的檢驗(yàn)(Z檢驗(yàn))2??在已知條件下用服從的統(tǒng)計(jì)量檢驗(yàn)正態(tài)總體的方法為Z檢驗(yàn)法2?)1,0(N?(1)雙邊檢驗(yàn)假設(shè):0010:,:HH??????取檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量:0~(0
2025-04-29 12:14
【總結(jié)】實(shí)驗(yàn)四異方差性【實(shí)驗(yàn)?zāi)康摹空莆债惙讲钚缘臋z驗(yàn)及處理方法【實(shí)驗(yàn)內(nèi)容】建立并檢驗(yàn)我國制造業(yè)利潤(rùn)函數(shù)模型【實(shí)驗(yàn)步驟】【例1】表1列出了1998年我國主要制造工業(yè)銷售收入與銷售利潤(rùn)的統(tǒng)計(jì)資料,請(qǐng)利用統(tǒng)計(jì)軟件Eviews建立我國制造業(yè)利潤(rùn)函數(shù)模型。表1我國制造工業(yè)1998年銷售利潤(rùn)與銷售收入情況行業(yè)名稱銷售利潤(rùn)銷售收入行業(yè)名稱銷售利潤(rùn)銷售收
2025-07-14 00:14
【總結(jié)】第六節(jié)分布擬合檢驗(yàn)二、偏度、峰度檢驗(yàn)2擬合檢驗(yàn)法一、?三、小結(jié)一、擬合檢驗(yàn)法.,)(:,)(:,,,,1021的一種方法的分布函數(shù)不是總體的分布函數(shù)為總體假設(shè)來檢驗(yàn)關(guān)于總體分布的根據(jù)樣本的情況下這是在總體的分布未
2025-08-04 22:34
【總結(jié)】第10講異方差檢驗(yàn)同方差假定模型的假定條件⑴給出Var(u)是一個(gè)對(duì)角矩陣,Var(u)=s2I=s2()且u的方差協(xié)方差矩陣主對(duì)角線上的元素都是常數(shù)且相等,即每一誤差項(xiàng)的方差都是有限的相同值(同方差假定);且非主對(duì)角線上的元素為零(非自相關(guān)假定)
2025-06-29 10:10
【總結(jié)】西安財(cái)經(jīng)學(xué)院本科實(shí)驗(yàn)報(bào)告學(xué)院(部)統(tǒng)計(jì)學(xué)院實(shí)驗(yàn)室313課程名稱計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)學(xué)生姓名
2025-08-05 06:48
【總結(jié)】......,本科學(xué)生實(shí)驗(yàn)報(bào)告學(xué)號(hào):……………………姓名:******學(xué)院:生命科學(xué)學(xué)院專業(yè)、班級(jí):11級(jí)應(yīng)用生物教育A班實(shí)驗(yàn)課程名稱:生物統(tǒng)計(jì)學(xué)實(shí)驗(yàn)教師:孟麗華(教授)開課學(xué)期:2
2025-06-16 23:11
【總結(jié)】§異方差性的檢驗(yàn)方法一、殘差圖法二、斯皮爾曼(Spearman)等級(jí)相關(guān)檢驗(yàn)法三、戈特菲爾德—奎恩特(Goldfeld-Quandt)檢驗(yàn)法四、帕克檢驗(yàn)法帕克()檢驗(yàn)法的基本想法是把殘差圖法加以形式化,給出關(guān)于xi的具體函數(shù)結(jié)構(gòu)形式,然后檢驗(yàn)這種結(jié)構(gòu)是否顯著。從而判定是否具有異方差性
2025-04-29 01:12
【總結(jié)】第1頁§多重比較效應(yīng)差的置信區(qū)間如果方差分析的結(jié)果因子A顯著,則等于說有充分理由認(rèn)為因子A各水平的效應(yīng)不全相同,但這并不是說它們中一定沒有相同的。就指定的一對(duì)水平Ai與Aj,我們可通過求?i-?j的區(qū)間估計(jì)來進(jìn)行比較。第2頁由于
2025-04-28 22:21
【總結(jié)】方差分析與秩和檢驗(yàn)第五講?兩兩比較次數(shù)?同類指標(biāo)數(shù)(數(shù)量越多)?亞組分析與期中分析方差分析(analysisofvariance)ANOVA基本思想?根據(jù)資料的設(shè)計(jì)類型,即變異的不同來源,將全部觀察值總的離均差平方和以及自由度分解為兩個(gè)或多個(gè)部分,每個(gè)部分的變異與自由度組成均方(MS),均方比值(統(tǒng)計(jì)量
2025-05-10 14:35
【總結(jié)】LogoCompanyLogo1?(White)檢驗(yàn)(1980年懷特提出)懷特檢驗(yàn)是異方差更一般的檢驗(yàn)方法,這種檢驗(yàn)方法不需要對(duì)異方差的性質(zhì)(形式、如遞增等性質(zhì))做任何假定,因此是目前應(yīng)用比較普遍的異方差檢驗(yàn)方法。這里用殘差來表示隨機(jī)誤差項(xiàng)ui的(近似)估計(jì)量于是有即用
2025-05-13 12:31
【總結(jié)】質(zhì)量檢驗(yàn)的組織工作一、質(zhì)量檢驗(yàn)的方式:質(zhì)量檢驗(yàn)的方式可以按不同特征進(jìn)行分類。(1)全數(shù)檢驗(yàn):全數(shù)檢驗(yàn)是指對(duì)一批待檢產(chǎn)品100%地逐一進(jìn)行檢驗(yàn)。這種方式,一般說來比較可靠,同時(shí)能提供較完整的檢驗(yàn)數(shù)據(jù),獲得較全面的質(zhì)量信息。如果希望檢查后得到百分之百的合格品,唯一可行的辦法是進(jìn)行全檢,甚至是一次以上的全檢。但還要考慮漏檢和錯(cuò)檢的可能。全數(shù)檢驗(yàn)有它固有的缺點(diǎn):第一,檢驗(yàn)的工
2025-07-14 03:10
【總結(jié)】t檢驗(yàn)與方差分析引言?t檢驗(yàn)的理論依據(jù)為t分布;?t檢驗(yàn)的三個(gè)前提條件為:?(1)獨(dú)立性;(2)正態(tài)性;方差齊性。?用于平均數(shù)比較時(shí),t檢驗(yàn)一般僅用于下面三種設(shè)計(jì)資料的一元分析:?單組設(shè)計(jì)、配對(duì)設(shè)計(jì)(應(yīng)滿足前兩個(gè)條件)?成組設(shè)計(jì)(應(yīng)滿足上述三個(gè)條件)單組設(shè)計(jì)t統(tǒng)計(jì)量1,/||||00
2025-10-09 20:45