生產(chǎn)與作業(yè)管理預測培訓教程-資料下載頁
2025-01-08 06:55本頁面
【正文】 ,0 0 0 2 ,5 9 9 .47 2 ,6 0 0 1 8 ,2 0 0 49 6 ,7 6 0 ,0 0 0 2 ,9 5 9 .08 2 ,9 0 0 2 3 ,2 0 0 64 8 ,4 1 0 ,0 0 0 3 ,3 1 8 .69 3 ,8 0 0 3 4 ,2 0 0 81 1 4 ,4 4 0 ,0 0 0 3 ,6 7 8 .210 4 ,5 0 0 4 5 ,0 0 0 100 2 0 ,2 5 0 ,0 0 0 4 ,0 3 7 .811 4 ,0 0 0 4 4 ,0 0 0 121 1 6 ,0 0 0 ,0 0 0 4 ,3 9 7 .412 4 ,9 0 0 5 8 ,8 0 0 144 2 4 ,0 1 0 ,0 0 0 4 ,7 5 7 .178 3 3 ,3 5 0 2 6 8 ,2 0 0 650 1 1 2 ,5 0 2 ,5 0 0 b= ?xy= 2, a= Y = + X Sxy = 時間數(shù)列的分解 ? 時間數(shù)列為一有時間先後關係的資料，其中包含了一種或多種的需求因素 – 趨勢、季節(jié)、週期、自我相關（ AutoCorrelated ）或隨機性 – 趨勢和季節(jié)因素較易找出 – 週期、自我相關（ AutoCorrelated ）或隨機性不易找出 加法性及乘法性對 季節(jié)與趨勢之影響 ? 預測 = 趨勢 + 季節(jié)因素 ? 預測 = 趨勢 * 季節(jié)因素 ※ 較常見的狀況 a . 加法性 b . 乘法性 季節(jié)因素（或指標） ? 是一修正過後的值，在時間數(shù)列分析上用來調(diào)整年度季節(jié)量 季平均各季銷售季節(jié)因子 ?歷史銷售量 季平均銷售( 1,00 0/4)季節(jié)因素春 200 250 200 /250= 夏 350 250 350 /250= 秋 300 250 300 /250= 冬 150 250 150 /250= 目測模式預測趨勢及季節(jié)性因素 ? 目測截點 170 ? 斜率 = (610170)/8 之間的變化量 ? 故：趨勢方程式： Trendt = 170 + 55 t 200100300400500600700I II III IV I III IVII1993 1994170 610 季節(jié)因素的計算 季 實際需求由趨勢公式T t = 170 + 55t實際 / 趨勢季節(jié)因素( 兩年之平均 )1996I 300 225 1 .3 3II 200 280 .7 1III 220 335 .6 6 I 1 .2 5IV 530 390 1 .3 6 I I 0 .7 81997 I I I 0 .6 9I 520 445 1 .1 7 I V 1 .2 5II 420 500 .8 4III 400 555 .7 2IV 700 610 1 .1 5計算下年度的預測結果 FITSt=趨勢 *季節(jié)性 I 1998 FITS9 = (170+55(9))=831 II 1998 FITS10 = (170+55(10))=562 III1998 FITS11 = (170+55(11))=535 IV1998 FITS12 = (170+55(12))=1,038 ? 為什麼要做預測 ? ? 1. 在公司營運目標來說是長期規(guī)劃的基礎． ? 2. 在財務會計來說是成本控制與預算規(guī)劃的基礎 ? 3. 再行銷來說是行銷企劃的依據(jù) ? 4. 最重要的是在生產(chǎn)管理來說，製程選擇、產(chǎn)能規(guī)劃、設備配置及生產(chǎn)排程甚至庫存管理與原物料需求等等眾多項目的基礎 ? ? 需求來源大致分成兩種：相依需求與獨立需求 ? 定義課本有自己看 ? ? 預測的類型有四種：定性 時間序列 因果關係 模擬 結論 演講完畢，謝謝觀看！
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