【正文】 （２）存在兩個以上的行動方案；（３）每個行動方案的效果必須是可以計算的；（４）能夠預測出影響決策目標的但決策者無法控制的各種情況以及它們發(fā)生的概率。三、決策的基本因素 P260決策是一項系統(tǒng)工程， 組成決策系統(tǒng)的基本因素包括決策主體、決策目標、決策對象以及決策環(huán)境。四、統(tǒng)計決策的分類 P2601．按決策目標多少，可分為單目標決策與多目標決策；2．按決策問題出現(xiàn)的重復程度可分為程序化決策與非程序化決策； 3．按對情況的已知程度可分為確定型決策、非確定型決策和風險型決策；確定型決策的特點是結(jié)果是唯一的。4．按決策所需進行優(yōu)化的次數(shù)，可分為單級決策與多級決策；五、決策的基本特征 P2591. 未來性；2. 選擇性；3. 實踐性；六、統(tǒng)計決策的原則 P268（1）可行性原則；（2）經(jīng)濟性原則；（3）合理性原則：做出正確的決策，必須遵循一定的決策原則。 其中在某些情況下，應該以令人滿意的、合理的準則代替經(jīng)濟上最優(yōu)的準則是決策合理性原則。 七、決策 P259 決策：就是為了實現(xiàn)特定的目標，根據(jù)客觀的可能性，在占有一定信息和經(jīng)驗的基礎(chǔ)上，借助一定的工具、技巧和方法，對影響目標實現(xiàn)的諸因素進行準確計算和判斷后，對未來行動做出決定。第十四章 風險型決策方法一、風險型決策的概念概念：根據(jù)預測各種事件可能發(fā)生的先驗概率，然后再采用期望效果最好的方案作為最優(yōu)決策方案。先驗概率的概念：根據(jù)過去經(jīng)驗或主觀判斷而形成的對各自然狀態(tài)的風險程度的測算值。簡言之，原始的概率就稱為先驗概率。二、損益矩陣 損益矩陣一般由三部分組成：① 可行方案；② 自然狀態(tài)及其發(fā)生的概率；③ 各種行動方案的可能結(jié)果。 把以上三部分內(nèi)容在一個表上表現(xiàn)出來，該表就稱為損益矩陣表。三、不同標準的決策方法 常用的方法：① 以期望值為標準的決策方法；② 以等概率（合理性）為標準的決策方法；③ 以最大可能性為標準的決策方法 。第十五章 貝葉斯決策方法一、貝葉斯決策的概念 P308貝葉斯決策（Bayesian Decision Theory）就是在不完全情報下，對部分未知的狀態(tài)用主觀概率估計，然后用貝葉斯公式對發(fā)生概率進行修正，最后再利用期望值和修正概率做出最優(yōu)決策。 貝葉斯決策屬于風險型決策，決策者雖不能控制客觀因素的變化，但卻掌握其變化的可能狀況及各狀況的分布概率，并利用期望值即未來可能出現(xiàn)的平均狀況作為決策準則。貝葉斯決策的核心內(nèi)容是利用后驗概率對先驗概率進行修正。二、貝葉斯定理貝葉斯定理有條件概率和全概率組成：1. 條件概率如果兩個事件A 和B 不是互相獨立的，并且知道事件B 中的一個事件已經(jīng)發(fā)生，我們就能得到關(guān)于P(A)的信息。這反映為A 在B 中的條件概率，記為P(A︱B) ：無條件概率P(A)通常稱為先驗概率，而條件概率 通常稱為后驗概率。2. 貝葉斯定理假設(shè)樣本空間S 被分成一個含有n 個互斥事件的集合，每個事件稱為S 的一個劃分：用全概率定理和條件概率的定義可以得到貝葉斯定理：第十六章 不確定型決策方法一、概述不確定型決策方法與風險型決策方法在思想上具有鮮明的區(qū)別。風險型決策方法有嚴格的推理和論證。而不確定型決策方法則帶有較強的人為的主觀隨意性。二、不確定型決策方法的種類 （1） “好中求好”決策方法； （2） “壞中求好”決策方法； （3） α系數(shù)決策方法； （4） “最小最大后悔值”決策方法； （5） 等概率決策方法；三、α系數(shù)決策準則綜合復習1. 某地高校教育經(jīng)費（x）與高校學生人數(shù)（y）連續(xù)六年的統(tǒng)計資料如下表所示：教育經(jīng)費 x （萬元）316343373393418455在校學生人數(shù) y（萬人）111618202225要求：(1) 建立回歸預測方程； （2）估計教育經(jīng)費為500萬元時的在校生人數(shù)。解：設(shè)序 號教育經(jīng)費 xi在校學生人數(shù) yixi2xiyi131611998563476234316117649548833731813912967144393201544497860541822174724919664552520702511375合 計229811289283244109 回歸預測方程：當教育經(jīng)費 x=500 時，在校學生人數(shù)預測值2．某地區(qū)某商品的銷售量和該地區(qū)人口數(shù)有關(guān)資料如下： 年份 銷售量（萬件） 人口數(shù)（萬人） 2001 3．5 42．1 2002 4．0 43．0 2003 4．1 44．5 2004 6．3 45．5 2005 7．5 46．3要求：當2006年人口為50萬人時，估計該商品的銷售量。解：年 度銷 售 量（萬 件）人 口 數(shù)（萬 人）20020022003 20042005合 計（1）設(shè) 所以： （2）當人口總數(shù)達到50萬時，商品銷售量為： （萬件） 3．某企業(yè)打算生產(chǎn)一種新型童車，根據(jù)分析和估計，各種生產(chǎn)方案及未來各種情況下的收益值如下表所示收 益 值 狀 （萬 元） 態(tài) 方 案 銷 路 好θ1銷 路 一 般θ2銷 路 差θ3大批生產(chǎn)d1中批生產(chǎn)d2小批生產(chǎn) d3302512232012－15012（1）試分別用樂觀決策準則、悲觀決策準則及后悔值決策準則進行決策。（2）若根據(jù)實際情況分析決定取樂觀系數(shù)為： 試按α系數(shù)準則進行決策。（3）試按等可能決策準則進行決策解：（1）樂觀決策準則 狀 收益 值 態(tài) （萬 元） 方 案 銷 路 好 θ1銷 路 一 般θ2銷 路 差θ3Max(θi) 大批生產(chǎn)d1中批生產(chǎn)d2小批生產(chǎn) d3302512232012－1501202512Max(di)30結(jié)論：選擇大批量生產(chǎn)d1悲觀決策準則: 狀 收 益 值 態(tài) （萬 元） 方 案 銷 路 好 θ1銷 路 一 般θ2銷 路 差θ3Max(θi) 大批生產(chǎn)d1中批生產(chǎn)d2小批生產(chǎn) d3302512232012－15012－15012Max(di)12結(jié)論：選擇小批量生產(chǎn)d3后悔值決策準則： 狀 收益值的 態(tài) 后悔值方 案 銷 路 好 θ1銷 路 一 般θ2銷 路 差θ3Max(θi) 大批量生產(chǎn) d1中批量生產(chǎn) d2小批量生產(chǎn) d305180311 170017518Min(di)5結(jié)論：選擇中批量生產(chǎn)d2（2）α系數(shù)決策準則大批生產(chǎn)d1 ： 中批生產(chǎn)d2小批生產(chǎn)d3 結(jié)論：選擇中批量生產(chǎn)d2 （3） 等可能決策準則大批生產(chǎn)d1 平均值 中批生產(chǎn)d2 平均值小批生產(chǎn) d3 平均值因而2006年預測銷售額為：4．某型號電冰箱近6年的實際銷售額數(shù)據(jù)如下表所列：（單位：萬元年 份200020012002200320042005銷 售 額385458512532600610試用一次指數(shù)平滑法預測2006年的銷售額（已知2000年的預測值為402萬元）5. 為了分析點荷載與抗壓強度之間的相關(guān)性，測得了以下數(shù)據(jù)： 序 號12345 In23466 Rn1018232830其中In 表示點荷載值，Rn 表示抗壓強度，試求點荷載與抗壓強度之間的相關(guān)系數(shù)。序 號In ( )Rn ( ) 1210410020231893245434231652992462836784168563036900180合 計211091012637514 24 / 24