房地產(chǎn)市場(chǎng)培訓(xùn)課件(ppt76頁(yè))-資料下載頁(yè)
2025-01-06 21:39本頁(yè)面
【正文】 專(zhuān)家的具體姓名。這一過(guò)程重復(fù)進(jìn)行，直到每一個(gè) 專(zhuān)家不再改變自己的意見(jiàn)為止。 專(zhuān)家代號(hào) 第一次判斷價(jià)格 第二次判 第三次判斷價(jià)格 最低 最可能 最高 最低 最可能 最高 最低 最可能 最高 A B C D E F G H I J K 9 8 7 10 5 11 8 4 6 12 10 14 12 10 16 13 17 13 10 12 18 15 17 16 15 20 18 22 16 14 16 25 19 9 8 8 10 9 10 9 7 9 10 10 15 14 12 16 15 16 13 12 14 15 15 19 18 16 21 20 21 16 15 19 22 19 10 9 8 10 8 10 9 8 9 9 10 15 15 14 15 16 15 14 13 14 16 15 20 18 17 22 19 21 20 18 21 23 20 平均 18 9 18.7 19.9 房地 產(chǎn)銷(xiāo) 售量 專(zhuān)家 意見(jiàn) 統(tǒng)計(jì) 表單 位： 百 ： 原理： 收集一組觀(guān)察值，計(jì)算這組觀(guān)察值的均值，利用這一均值作為下一期的預(yù)測(cè)值。移動(dòng)平均可以平滑數(shù)據(jù)，消除周期變動(dòng)和不規(guī)則變動(dòng)的影響，使得長(zhǎng)期趨勢(shì)顯示出來(lái)，因而可以用于預(yù)測(cè) 一次移動(dòng)： 當(dāng)時(shí)間序列沒(méi)有明顯的趨勢(shì)變動(dòng)時(shí)，使用一次移動(dòng)平均就能夠準(zhǔn)確地反映實(shí)際情況，直接用第 t周期的一次移動(dòng)平均數(shù)就可預(yù)測(cè)第t+1周期之值。 為第 t周期的一次移動(dòng)平均數(shù) ； 為第 t周期的觀(guān)測(cè)值； N為移動(dòng)平均的項(xiàng)數(shù)， 即求每一移動(dòng)平均數(shù)使用的觀(guān)察值的個(gè)數(shù)。 二次移動(dòng)：當(dāng)時(shí)間序列出現(xiàn)線(xiàn)性變動(dòng)趨勢(shì)時(shí)，用一次移動(dòng)平均數(shù)來(lái)預(yù)測(cè)就會(huì)出現(xiàn)滯后偏差。因此，需要進(jìn)行修正，修正的方法是在一次移動(dòng)平均的基礎(chǔ)上再做二次移動(dòng)平均，利用移動(dòng)平均滯后偏差的規(guī)律找出曲線(xiàn)的發(fā)展方向和發(fā)展趨勢(shì) 。 一次移動(dòng)平均 二次移動(dòng)平均（n ＝5 ） （n ＝5 ）1 1 10242 2 10403 3 10524 4 10565 5 1060 6 6 1044 7 7 1064 8 8 1072 9 9 1080 1064 10 10 1088 11 11 1096 1080 12 12 1092 次年1 月 13 － － －月份時(shí)期t實(shí)際銷(xiāo)售額 實(shí)質(zhì)上就是應(yīng)用最小平方法，求取趨勢(shì)方程參數(shù)，從而實(shí)現(xiàn)預(yù)測(cè) 配合直線(xiàn)時(shí)，用最小平方法的標(biāo)準(zhǔn)聯(lián)立方程求解直線(xiàn)方程 y=a+bx的參數(shù) a和 b。 實(shí)際計(jì)算中，我們通常對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理使得 ∑X=0，從而簡(jiǎn)化計(jì)算。 2XYbX? ?? 實(shí)質(zhì)上就是在移動(dòng)平均基礎(chǔ)上，借助趨勢(shì)預(yù)測(cè)原理，以最近實(shí)際值的一次移動(dòng)平均值起點(diǎn)，以二次移動(dòng)平均值估計(jì)趨勢(shì)變化的斜率，建立預(yù)測(cè)模型，求取模型參數(shù)，從而實(shí)現(xiàn)預(yù)測(cè)。 配合直線(xiàn)時(shí)，用最小平方法的標(biāo)準(zhǔn)聯(lián)立方程求解直線(xiàn)方程 y=a+bx的參數(shù) a和 b。標(biāo)準(zhǔn)聯(lián)立方程如下 : 趨勢(shì)移動(dòng)平均法的預(yù)測(cè)模型為： 式中， at―― 預(yù)測(cè)直線(xiàn)的截距； bt―― 預(yù)測(cè)直線(xiàn)的斜率； n ―― 每次移動(dòng)平均的長(zhǎng)度； t ―― 期數(shù)。 k ―― 趨勢(shì)預(yù)測(cè)期數(shù)； yt + k―― 第 t＋ k期預(yù)測(cè)值。 例 : 取 n ＝ 5 ，計(jì)算出二次移動(dòng)平均值如表 1所示。試用趨勢(shì) 平均法求第 13 期的預(yù)測(cè)值。表中產(chǎn)品銷(xiāo)售額及移動(dòng)平均值 解：取 t=12,則 、 分別為 =2*= =*()= yt + k=+*1= 指數(shù)平滑法的預(yù)測(cè)模型為： yt+139。=ayt+(1a)yt39。 指數(shù)平滑法是在移動(dòng)平均法基礎(chǔ)上發(fā)展起來(lái)的一種時(shí)間序列分析預(yù)測(cè)法，它是通過(guò)計(jì)算指數(shù)平滑值，配合一定的時(shí)間序列預(yù)測(cè)模型對(duì)現(xiàn)象的未來(lái)進(jìn)行預(yù)測(cè)。其原理是任一期的指數(shù)平滑值都是本期實(shí)際觀(guān)察值與前一期指數(shù)平滑值的加權(quán)平均。 （一元線(xiàn)性回歸分析法） 回歸分析法是一種統(tǒng)計(jì)學(xué)方法，它是在掌握一定量觀(guān)察數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上，利用數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法建立自變量和因變量之間回歸關(guān)系函數(shù)的方法。 最小平方法的標(biāo)準(zhǔn)聯(lián)立方程求解直線(xiàn) 方程 y=a+bx的參數(shù) a和 b。 季節(jié)指數(shù) 季節(jié)指數(shù)法的預(yù)測(cè)模型為： 某季度的預(yù)測(cè)值 =上年（或今年預(yù)測(cè)）季節(jié)平均數(shù)對(duì)應(yīng)季度的季節(jié)指數(shù) 小結(jié) ?房地產(chǎn)供求分析 ?房地產(chǎn)市場(chǎng)分析 ?房地產(chǎn)市場(chǎng)預(yù)測(cè)方法 作業(yè) ?房地產(chǎn)市場(chǎng)調(diào)查的內(nèi)容和程序 ?房地產(chǎn)市場(chǎng)細(xì)分的程序 作業(yè) 下表是過(guò)去 6年的數(shù)據(jù)。 ，預(yù)測(cè)今年開(kāi)發(fā) 30萬(wàn)平方米時(shí)，需要多少資金？ 3年移動(dòng)平均法預(yù)測(cè)今年的資金需要量 =，預(yù)測(cè)今年的資金需要量，初始值為表中的第一年數(shù)據(jù)。 年份 1 2 3 4 5 6 開(kāi)發(fā)面積 13 12 15 17 18 22 資金需要量 12 17 演講完畢，謝謝觀(guān)看！
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