[高等教育]逐步回歸分析-資料下載頁
2025-08-21 16:16本頁面
【正文】 相關(guān)系數(shù)(Rsquare)、F值、與F對應(yīng)的概率P.例1. 水泥凝固時放出的熱量y與水泥中4種化學(xué)成分xxx x4有關(guān),今測得一組數(shù)據(jù)如下,試用逐步回歸法確定一個線性模型. 序號12345678910111213x17111117113122111110x226295631525571315447406668x3615886917221842398x46052204733226442226341212y解：(1)數(shù)據(jù)輸入：x1=[7 1 11 11 7 11 3 1 2 21 1 11 10]39。x2=[26 29 56 31 52 55 71 31 54 47 40 66 68]39。x3=[6 15 8 8 6 9 17 22 18 4 23 9 8]39。x4=[60 52 20 47 33 22 6 44 22 26 34 12 12]39。y=[ ]39。x=[x1 x2 x3 x4]。(2)逐步回歸.①先在初始模型中取全部自變量：stepwise(x,y)得圖Stepwise Plot 和表Stepwise Table.圖Stepwise Plot中四條直線都是虛線,說明模型的顯著性不好.從表Stepwise Table中看出變量x3和x4的顯著性最差.②在圖Stepwise Plot中點擊直線3和直線4,移去變量x3和x4.移去變量x3和x4后模型具有顯著性雖然剩余標準差(RMSE)沒有太大的變化,但是統(tǒng)計量F的值明顯增大,因此新的回歸模型更好.(3)對變量y和xx2作線性回歸. X=[ones(13,1) x1 x2]。 b=regress(y,X)得結(jié)果：b = 故最終模型為：y=++
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