信息論與編碼實(shí)驗(yàn)報(bào)告-資料下載頁
2025-08-17 06:16本頁面
【正文】 碼長(zhǎng) }//輸出編碼code for(i=0。i256。i++) { co = [i]。 for(j=。j256。j++) { fprintf(fpcode,%d,(int)([j] 39。039。))。 } fprintf(fpcode,\n)。 } ys = 8/km。 //壓縮比 xl = hx/(km)。 //編碼效率 test = 1。 //顯示判據(jù) UpdateAllViews(NULL)。}利用圖像處理軟件Acdsee將“”、“”和“”轉(zhuǎn)換為質(zhì)量因子為50、90的JPG格式圖像（共生成9幅JPG圖像），比較圖像格式轉(zhuǎn)換前后數(shù)據(jù)量的差異，比較不同品質(zhì)因素對(duì)圖像質(zhì)量的影響； 不同質(zhì)量的圖像數(shù)據(jù)量如下表： 原始105090圖像1302 KB35 KB53 KB142 KB圖像2302 KB32 KB49 KB114 KB圖像3302 KB52 KB78 KB175 KB 由表可見，三幅圖原始大小相同，隨著質(zhì)量因子的減小，數(shù)據(jù)量也均在減小，但各幅圖減小壓縮比并不相同。數(shù)據(jù)壓縮軟件winrar將“”、“”和“”分別生成壓縮包文件，觀察和分析壓縮前后數(shù)據(jù)量的差異；壓縮前后數(shù)據(jù)量如下表： 圖像1圖像2圖像3壓縮前302 KB302 KB302 KB壓縮后151 KB124 KB218 KB針對(duì)任意一幅圖像，比較原始BMP圖像數(shù)據(jù)量、Huffman編碼后的數(shù)據(jù)量（不含碼表）、品質(zhì)因數(shù)分別為50、90時(shí)的JPG文件數(shù)據(jù)量和rar壓縮包的數(shù)據(jù)量，分析不同編碼方案下圖像數(shù)據(jù)量變化的原因。以圖像1為例，其原始BMP圖像數(shù)據(jù)量、Huffman編碼后的數(shù)據(jù)量（不含碼表）、品質(zhì)因數(shù)分別為50、90時(shí)的JPG文件數(shù)據(jù)量和rar壓縮包的數(shù)據(jù)量分別如下表所示：原始BMPHuffman編碼JPGrar壓縮包105090302 KB224 KB35 KB53 KB142 KB151 KB由表可知，進(jìn)行編碼后，數(shù)據(jù)量較原始BMP文件均有減小，其中，Huffman編碼和rar壓縮包的數(shù)據(jù)量比較大，這是由于其編碼過程中只進(jìn)行了去除冗余，并沒有進(jìn)行量化，屬于無失真編碼；而JPG格式的文件數(shù)據(jù)量隨著其品質(zhì)因數(shù)不同差異很大，這是由于在編碼過程中進(jìn)行了量化，從而產(chǎn)生了失真，品質(zhì)因數(shù)越大，圖片質(zhì)量越好，失真越小，文件的數(shù)據(jù)量也越大。先對(duì)圖像進(jìn)行差分再進(jìn)行Huffman編碼。 信源熵比特/符號(hào)平均碼長(zhǎng)碼符號(hào)/信源符號(hào)編碼效率壓縮比圖像1圖像2圖像3經(jīng)過差分，減小了信源的相關(guān)性，故信源熵和平均碼長(zhǎng)均比不差分時(shí)減小，此時(shí)的概率分布如下圖所示。雖然信源符號(hào)的數(shù)量從原來的256個(gè)變?yōu)榱?11個(gè)，但是其概率分布集中在0附近，故信源熵相對(duì)不差分時(shí)仍有減小。計(jì)算概率分布的代碼如下，其他代碼與第一問類似。//計(jì)算概率分布 for(j=0。jm_Height。j++) { temp1 = 0。 temp2 = 0。 for(i=0。im_Width。i++) { temp2 = m_pDibInitm_pDibBits[j*m_SaveWidth + i]。 sub = temp2 temp1。 if(sub0) {sub = sub + 511。} //存儲(chǔ)時(shí)，將差值為負(fù)的向右搬移511個(gè)單位 hist[sub]=hist[sub]+(m_Width*m_Height)。 temp1 = temp2。 } }四、實(shí)驗(yàn)總結(jié) 通過本次試驗(yàn)，加深了對(duì)信源編碼原理的理解，更清楚地理解了信源概率分布和相關(guān)性對(duì)信源熵的影響，更加深入地了解和掌握了Huffman編碼的原理以及編程實(shí)現(xiàn)方法。了解了無失真信源編碼和限失真編碼方法在實(shí)際圖像信源編碼應(yīng)用中的差異。但是對(duì)限失真編碼的試驗(yàn)僅僅停留在表面，只是通過圖像的質(zhì)量和大小對(duì)其進(jìn)行感性的了解，沒有更多的接觸其原理和方法。PS：VC++（%_%），建議用較高版本的VS中的C++環(huán)境改寫（直接打開有語法錯(cuò)誤）。
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