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正文內(nèi)容

信息論與編碼序論1講-資料下載頁

2025-05-13 14:27本頁面
  

【正文】 p a ??? ????? ?其 中網(wǎng)絡(luò) 工程系 Information Theory and Coding 四、概率復(fù)習(xí)內(nèi)容 另一個離散型隨機(jī)變量 Y的所有事件為 {b1, b2, …, b M},對應(yīng)的概率為 P(Y=bj)=p(bj) , j=1, 2, …, M 。通常將此隨機(jī)變量記為 {Y, bj, p(bj), j=1~M}。又 Y的分布列(分布矩陣)記為: 12112~ , ( ) 1( ) ( ) ( )MMjjMb b bY p bp b p b p b ??? ??????其 中網(wǎng)絡(luò) 工程系 Information Theory and Coding 四、概率復(fù)習(xí)內(nèi)容 兩個離散型隨機(jī)變量 X與 Y聯(lián)立,得到了二維離散型隨機(jī)變量 (X, Y)。 (X, Y)的所有事件為 {(ak, bj), k=1, 2, …, N。 j=1, 2, …, M} 。對應(yīng)的概率為 P((X, Y)= p(aibj), i=1, 2, …, N。 j=1, 2, …, M 。通常將此二維隨機(jī)變量記為 {(X, Y), (ai, bj), p(aibj), i=1~N。 j=1~M}。 (X, Y)的聯(lián)合分布列(聯(lián)合分布矩陣)為: 121 1 1 1 2 12 2 1 2 2 21112( , )( ) ( ) ( )( , ) ~ ( ) ( ) ( ) , ( ) 1( ) ( ) ( )MMMNM i jjiN N N N MX Y b b ba p a b p a b p a bX Y a p a b p a b p a b p a ba p a b p a b p a b?????????????其 中網(wǎng)絡(luò) 工程系 Information Theory and Coding 四、概率復(fù)習(xí)內(nèi)容 聯(lián)合分布、邊際分布、條件分布的關(guān)系: 1( ) ( ) , 1 ~Nj i jip b p a b j M????1( ) ( ) , 1 ~Mi i jjp a p a b i N????1( ( , ) ( , ) ) ( ) ( )( | )( ) ( ) ()i j i j i jij NjjijiP X Y a b p a b p a bP X a Y bP Y b p b p a b??? ? ? ? ?? ?1( ( , ) ( , ) ) ( ) ( )( | )( ) ( ) ()i j i j i jji MiiijjP X Y a b p a b p a bP Y b X aP Y a p a p a b??? ? ? ? ?? ?網(wǎng)絡(luò) 工程系 Information Theory and Coding 四、概率復(fù)習(xí)內(nèi)容 p(aibj)=p(ai) P(Y=bj| X=ai)= p(bj) P(X=ai| Y=bj)。 如果 X與 Y相互獨(dú)立,則對任何 i=1~N, j=1~M ,都成立 p(aibj)=p(ai) p(bj) 。 換句話說,對任何 i=1~N, j=1~M ,都成立 P(Y=bj| X=ai)= p(bj) 。 P(X=ai| Y=bj)= p(ai) 。 數(shù)學(xué)期望(均值): 1()NiiiE X a p a?? ?1()MjjjE Y b p b?? ?網(wǎng)絡(luò) 工程系 Information Theory and Coding 四、概率復(fù)習(xí)內(nèi)容 連續(xù)型隨機(jī)變量 連續(xù)型隨機(jī)變量 X的所有事件 x有不可列無窮多個,對應(yīng)的密度函數(shù)為 fX(x), ∞x+∞。通常將此隨機(jī)變量記為 {X, fX(x)}。 連續(xù)型隨機(jī)變量 Y的所有事件 y有不可列無窮多個,對應(yīng)的密度函數(shù)為 fY(y), ∞y+∞。通常將此隨機(jī)變量記為 {Y, fY(y)}。 我們知道 1)( ??????dxxf X 1)( ??????dyyfY網(wǎng)絡(luò) 工程系 Information Theory and Coding 四、概率復(fù)習(xí)內(nèi)容 兩個連續(xù)型隨機(jī)變量 X與 Y連立,得到了二維連續(xù)型隨機(jī)變量 (X, Y)。 (X, Y)的所有事件為 {(x, y)}。對應(yīng)的聯(lián)合密度函數(shù)為 f(X,Y)(x, y)。其中 1}),({}),({),(),(),(),(),(2??? ? ?? ????????????????????yxd x fdyyxd y fdxd x d yyxfYXYXRyxYX網(wǎng)絡(luò) 工程系 Information Theory and Coding 四、概率復(fù)習(xí)內(nèi)容 聯(lián)合密度與邊際密度的關(guān)系: 如果 X與 Y相互獨(dú)立,則對任何 (x, y) ,都成立 f(X,Y)(x, y)= fX(x) fY(y)。 數(shù)學(xué)期望(均值): duuxfxf YXX ?????? ),()( ),( duyufyf YXY ?????? ),()( ),(?????? dxxxfEX X )( ?????? dyyyfEY Y )(
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