【總結】第一節(jié)貝葉斯推斷方法第二節(jié)貝葉斯決策方法第十一章貝葉斯估計第一節(jié)貝葉斯推斷方法一、統(tǒng)計推斷中可用的三種信息美籍波蘭統(tǒng)計學家耐曼(-1981)高度概括了在統(tǒng)計推斷中可用的三種信息:1.總體信息,即總體分布或所屬分布族給我們的信息。譬如“總體視察指數(shù)分布”或“總體
2025-02-17 01:22
【總結】貝葉斯估計及其在抽樣調查中的應用2(Bayes,Thomas)(1702─1761)貝葉斯是英國數(shù)學家.1702年生于倫敦;1761年4月17日卒于坦布里奇韋爾斯.貝葉斯是一位自學成才的數(shù)學家.曾助理宗教事務,后來長期擔任坦布里奇韋爾斯地方教堂的牧師.1742年,貝葉斯被選為英
2025-02-27 04:54
【總結】貝葉斯估計BayesEstimation數(shù)理統(tǒng)計課題組例子:?某人打靶,打了5槍,槍槍中靶,?問:此人槍法如何??某人打靶,打了500槍,槍槍中靶,?問:此人槍法如何??經(jīng)典方法:極大似然估計:100%?但是:……幾個學派(1)?經(jīng)典學派:頻率學派,抽樣學派?帶頭
2025-07-24 08:52
【總結】樸素貝葉斯分類、摘要??????貝葉斯分類是一類分類算法的總稱,這類算法均以貝葉斯定理為基礎,故統(tǒng)稱為貝葉斯分類。本文作為分類算法的第一篇,將首先介紹分類問題,對分類問題進行一個正式的定義。然后,介紹貝葉斯分類算法的基礎——貝葉斯定理。最后,通過實例討論貝葉斯分類中最簡單的一種:樸素貝葉斯分類。、分類問題綜述
2025-04-08 23:55
【總結】貝葉斯分析BayeseanAnalysis§一、決策問題的表格表示——損失矩陣對無觀察(No-data)問題a=δ可用表格(損失矩陣)替代決策樹來描述決策問題的后果(損失):……π()…π()…π()
2025-06-30 04:30
【總結】第二章基于貝葉斯決策理論的分類器ClassifiersBasedonBayesDecisionTheory§1引言§2Bayes決策理論最小錯誤率的貝葉斯決策最小風險的貝葉斯決策§3Bayes分類器和判別函數(shù)§4正態(tài)分布的
2025-03-10 14:22
2025-02-27 04:53
【總結】第七節(jié)貝葉斯公式全概率公式和貝葉斯公式主要用于計算比較復雜事件的概率,它們實質上是加法公式和乘法公式的綜合運用.綜合運用加法公式P(A+B)=P(A)+P(B)A、B互斥乘法公式P(AB)=P(A)P(B|A)P(A)0例1有三個箱子,分別編號為1,
2025-08-15 23:46
【總結】17/18第四章貝葉斯分析BayeseanAnalysis§一、決策問題的表格表示——損失矩陣對無觀察(No-data)問題a=δ可用表格(損失矩陣)替代決策樹來描述決策問題的后果(損失):……π()…π()…
2025-06-24 20:01
【總結】第二章貝葉斯決策理論§基于最小錯誤率的貝葉斯判別法§基于貝葉斯公式的幾種判別規(guī)則§正態(tài)分布模式的統(tǒng)計決策§概率密度函數(shù)的估計§貝葉斯分類器的錯誤概率1第二章貝葉斯決策理論模式識別的分類問題就是根據(jù)待識客體的特征向量值及其它約束條件
2025-01-10 18:18
【總結】貝葉斯網(wǎng)絡初步內容提綱?何謂貝葉斯網(wǎng)絡??貝葉斯網(wǎng)絡的語義?條件分布的有效表達?貝葉斯網(wǎng)絡中的精確推理?貝葉斯網(wǎng)絡中的近似推理?課后習題、編程實現(xiàn)及研讀論文何謂貝葉斯網(wǎng)絡?A.貝葉斯網(wǎng)絡的由來B.貝葉斯網(wǎng)絡的定義C.貝葉斯網(wǎng)絡的別名D.獨立和條件獨立E.貝葉斯網(wǎng)絡示例
2024-09-28 09:50
【總結】第二章貝葉斯決策理論,,,2.1引言2.2最小錯誤率貝葉斯決策2.3最小風險貝葉斯決策2.4正態(tài)分布下的貝葉斯決策,2.1引言,統(tǒng)計決策理論是根據(jù)每一類總體的概率分布決定未知類別的樣本屬于哪一類貝葉斯...
2024-10-20 20:29
【總結】模式識別——貝葉斯決策理論馬勤勇一最簡單的貝葉斯分類算法?還使用前面的例子:鱸魚(seabass)和鮭魚(salmon)。?使用一個特征亮度對這兩種魚進行表示。?新來了一條魚特征是x(亮度),怎么根據(jù)特征x確定它到底是鱸魚ω1還是鮭魚ω2??已知數(shù)據(jù):鱸魚類標號ω1,鮭魚類標號ω2。鱸魚
2025-03-05 16:28
【總結】MCMC方法??一、貝葉斯統(tǒng)計的框架分析困難:后驗分布是復雜的、高維的分布解決方法:馬爾可夫鏈蒙特卡羅(MCMC)方法后驗分布先驗信息似然函數(shù)?目前,MCMC已經(jīng)成為一種處理復雜統(tǒng)計問題的特別流行的工具,尤其在經(jīng)常需要復雜的高維積分運算的貝葉斯分析領域更是如此。在那里,高
2025-01-19 09:54
2024-10-25 00:52