【正文】 38％，“十一五”末期，%，%。為進一步推進城鎮(zhèn)化進程，丹江口市市政府明確提出到2015年全市城鎮(zhèn)化水平達到53%。由此可見，未來丹江口市城鎮(zhèn)化水平將不斷提升，這將對市內(nèi)固定資產(chǎn)投資產(chǎn)生重要的推動作用。三、儲蓄和投資協(xié)調(diào)發(fā)展在經(jīng)濟發(fā)展中，資本形成起到至關(guān)重要的作用，而資本形成在很大程度上又由儲蓄的規(guī)模以及儲蓄向投資轉(zhuǎn)化的效率決定。一般而言，在儲蓄率既定的前提條件下，儲蓄和投資相對平衡是決定投資水平高低變動的基礎(chǔ)性約束條件之一。通過圖225，可以清晰地看出儲蓄和消費二者之間協(xié)調(diào)的重要作用。在經(jīng)濟總量處于一定水平下，貨物和服務(wù)的凈流出是外生變量，高消費導(dǎo)致低儲蓄，進而會引致低的投資率，甚至可以說高投資與高消費在總量一定的前提下是沖突的。高投資率無疑可以促進產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展，進而驅(qū)動整體經(jīng)濟的增長。高消費是通過挖掘消費帶動增長，盡管效果沒有投資顯著，但卻可以提升居民消費水平，更符合長期的協(xié)調(diào)發(fā)展目標(biāo)。圖225 儲蓄和投資協(xié)調(diào)關(guān)系示意圖然而，在經(jīng)濟發(fā)展處于起步階段，過度消費將缺乏供給基礎(chǔ)，也不利于經(jīng)濟增長。同時，在經(jīng)濟起飛階段，保持一定的生產(chǎn)性投資率是非常必要的。受城市化、工業(yè)化進程加速的影響、國民收入分配結(jié)構(gòu)、人口結(jié)構(gòu)、消費結(jié)構(gòu)調(diào)整、公共財政體系和社會保障制度的逐步完善等綜合因素的影響，我國未來消費率會有所上升，但儲蓄率和投資率仍然會維持在較高水平。四、重大投資項目在國家加大宏觀調(diào)控力度應(yīng)對國際金融危機的形勢下，丹江口市市政府加大了重大投資項目工作的推進力度。進入新世紀(jì)以來，丹江口市政府十分重視重大投資項目所發(fā)揮的作用。2005年，六里坪工業(yè)園等建設(shè)項目進展順利。2006年，全市村村通公路建設(shè)順利。2007年，六里坪、浪河、金家灣等工業(yè)園完成投資33000萬元。2008年，丹江口經(jīng)濟開發(fā)區(qū)完成投資44333萬元。2009年，農(nóng)夫山泉“二期工程”完成投資27000萬元。2005年以來，南水北調(diào)大壩加高工程對丹江口市固定資產(chǎn)投資的貢獻巨大。重大項目庫按照先進制造業(yè)、現(xiàn)代服務(wù)業(yè)、基礎(chǔ)設(shè)施、農(nóng)業(yè)水利、生態(tài)環(huán)境、社會發(fā)展等“六大類”進行分類和管理，這與國家中央預(yù)算內(nèi)投資的主要投向大體吻合。重大項目投資規(guī)模大，影響深遠，在帶動預(yù)算內(nèi)投資資金快速增長的同時，也將大幅度增加對其他來源資金的吸納作用。第三節(jié) 固定資產(chǎn)投資需求預(yù)測一、主要思路丹江口市未來十年的固定資產(chǎn)投資需求受到各種因素的影響。通過分析丹江口市歷年固定資產(chǎn)投資額和國民經(jīng)濟生產(chǎn)總值等因素的相關(guān)關(guān)系，確定影響未來年份固定資產(chǎn)投資需求的主要因素，建立預(yù)測固定資產(chǎn)投資總額的模型；預(yù)測影響固定資產(chǎn)投資總額的因素及未來十年的數(shù)值；根據(jù)規(guī)劃期限內(nèi)各年份各種因素的預(yù)測值，預(yù)測未來十年固定資產(chǎn)投資的需求額。二、主要模型預(yù)測過程主要用到線性回歸模型。即，給定一個隨機樣本，假設(shè)被解釋變量yt和解釋變量xi之間的關(guān)系可能是不完美的，則加入一個誤差項（也是一個隨機變量）來捕獲除了解釋變量之外任何對yt的影響。所以線性回歸模型表示為以下的形式：yt=b0+bi*xi+ut上式表示變量yt和xi之間的真實關(guān)系。其中yt稱作被解釋變量（或相依變量、因變量），xi稱作解釋變量（或獨立變量、自變量），ut稱作隨機誤差項，b0稱作常數(shù)項（截距項），bi稱作回歸系數(shù)。在模型中，xi是影響yt變化的重要解釋變量。b0和bi也稱作回歸參數(shù),通常是未知的，需要估計。ut則包括了除xi以外的影響yt變化的眾多微小因素,ut的變化是不可控的。上述模型可以分為兩部分:b0+ bi*xi是非隨機部分；ut是隨機部分。線性回歸模型不需要是自變量的線性函數(shù)，線性在這里表示yt的條件均值對參數(shù)bi里是線性的。三、預(yù)測方法在該模型中，采用最小二乘法對建立的模型進行估計。最小二乘法的原理為：利用樣本回歸函數(shù)估計總體回歸函數(shù)，是根據(jù)一個給定的包含n組X和Y觀測數(shù)據(jù)的樣本，建立樣本回歸函數(shù)，使估計值盡可能接近觀測值，并且使樣本誤差的平方和最小時，確定模型中的參數(shù)的估計值，從而建立樣本的回歸函數(shù)。四、固定資產(chǎn)投資需求預(yù)測 區(qū)域固定資產(chǎn)投資總額與當(dāng)?shù)亟?jīng)濟規(guī)模和經(jīng)濟結(jié)構(gòu)密切相關(guān)，根據(jù)2001年至2009年的《湖北省統(tǒng)計年鑒》、《丹江口市國民經(jīng)濟和社會發(fā)展統(tǒng)計公報》等統(tǒng)計數(shù)據(jù)，選擇丹江口市歷年國民生產(chǎn)總值（GDP）作為預(yù)測固定資產(chǎn)投資額的解釋變量，主要通過七步驟完成：首先，根據(jù)歷年國民生產(chǎn)總值和固定資產(chǎn)投資總額的現(xiàn)值和歷年的居民消費指數(shù)，測算出剔出通貨膨脹因素后歷年的國民生產(chǎn)總值和固定資產(chǎn)投資總額；然后，分析國民生產(chǎn)總值和固定資產(chǎn)投資總額的相關(guān)性；接著，在確定國民生產(chǎn)總值（GDP）可以作為解釋固定資產(chǎn)投資大小的因素后，建立兩者的回歸模型；最后，通過國民生產(chǎn)總值的預(yù)測值，測算2010年至2020年固定資產(chǎn)投資需求額。第一步，以2001年為基期，以居民消費指數(shù)代表通貨膨脹的程度，測算剔出通貨膨脹因素后歷年的實際國民生產(chǎn)總值和實際固定資產(chǎn)投資總額。其計算方法為：表231 丹江口市20012009年實際國民生產(chǎn)總值和實際固定資產(chǎn)投資總額計算表年份GDP（億元）INV(億元)CPI GDP1（億元）INV1（億元）　ABCD=A/CF=B/C2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 數(shù)據(jù)來源：2001年至2009年《湖北省統(tǒng)計年鑒》2001年至2009年《丹江口市國民經(jīng)濟和社會發(fā)展統(tǒng)計公報》第二步，初步判斷實際國民生產(chǎn)總值和實際固定資產(chǎn)投資總額的關(guān)系。具體方法為：，作GDP1和INV1之間的散點圖。圖231 丹江口市20012009年實際GDP和實際固定資產(chǎn)投資總額的散點圖通過觀察GDP1和INV1之間的散點圖，初步判斷兩者呈線形關(guān)系。因此可以使用普通最小二乘法，對建立的模型進行估計。普通最小二乘法是應(yīng)用最廣泛的參數(shù)估計方法，它是最小二乘法最簡單的一種情況，即模型對所考察的參數(shù)是線性的。第三步，建立回歸模型并進行統(tǒng)計檢驗。根據(jù)2001年至2009年的統(tǒng)計資料，以丹江口市的實際國民生產(chǎn)總值（GDP1）作為解釋變量，實際固定資產(chǎn)投資額（INV1）作為被解釋變量，建立一元線性回歸方程：INV1 = b1+ b2GDP1+ut。采用線性最小二乘法，對模型進行估計的結(jié)果如下： INV1 = +*GDP1被解釋變量：固定資產(chǎn)投資INV1回歸方法:最小二乘法樣本區(qū)間: 2001年至2009年樣本觀察值個數(shù): 9個解釋變量系數(shù)標(biāo)準(zhǔn)差t統(tǒng)計量t統(tǒng)計量的P值常數(shù)項C地區(qū)生產(chǎn)總值GDPR2統(tǒng)計量F統(tǒng)計量Adjusted R2統(tǒng)計量F統(tǒng)計量的P值DW檢驗對回歸結(jié)果的解釋：（1），說明丹江口市實際國民生產(chǎn)總值每增加1億元，；（2），是截距項。對回歸結(jié)果的檢驗：（1）變量的顯著性檢驗（t檢驗）：常數(shù)項C和實際國民生產(chǎn)總值GDP1的T統(tǒng)計量的P值均小于1%，說明在1%的概率下應(yīng)該拒絕原假設(shè)，即C和GDP1對INV1有顯著的影響；（2）擬合優(yōu)度檢驗(R2統(tǒng)計量)： R2統(tǒng)計量和調(diào)整后的R2統(tǒng)計量均接近1，說明該回歸方程對被解釋變量INV1擬合的較好，被解釋變量INV1的真實值距離擬合值更近；（3）方程顯著性檢驗(F統(tǒng)計量)：F統(tǒng)計量的P值小于1%，說明在1%的概率下應(yīng)該拒絕原假設(shè)，即GDP1對INV1有顯著的影響；（4）隨機誤差項是否存在一階序列自相關(guān)（）：根據(jù)樣本觀測個數(shù)為9，解釋變量個數(shù)為1，=,du=；.=，知道du.4du,即該回歸方程的隨機誤差項不存在一階序列相關(guān)。第四步，預(yù)測規(guī)劃期內(nèi)經(jīng)濟增長速度。丹江口市全是省七個脫貧奔小康試點縣之一的山區(qū)國家級貧困縣市，2001年以來其經(jīng)濟發(fā)展一直是穩(wěn)健增長。結(jié)合丹江口市近年區(qū)域經(jīng)濟和社會發(fā)展總體趨勢，同時考慮規(guī)劃的現(xiàn)實性和操作性，按照高、中、低三種經(jīng)濟發(fā)展速度分別預(yù)測丹江口市未來經(jīng)濟發(fā)展。高速增長速度。一方面，國家實施中部崛起戰(zhàn)略及湖北省“1+8”武漢城市圈獲批國家綜合配套改革試驗區(qū)，將促進相關(guān)生產(chǎn)要素向十堰地區(qū)聚集；另一方面，東部沿海地區(qū)一批產(chǎn)業(yè)加速向中西部轉(zhuǎn)移，將促進一批項目落戶十堰市地區(qū)。根據(jù)市政府“十一五”%的經(jīng)濟增長速度，樂觀估計到2015年，年均經(jīng)濟增長率將在15%的高位運行，到2020年，經(jīng)濟進入穩(wěn)定發(fā)展時期，經(jīng)濟增長率達到16%。中等增長速度。丹江口市擁有良好的宏觀環(huán)境和堅實的自身發(fā)展基礎(chǔ)，經(jīng)濟結(jié)構(gòu)在不斷的優(yōu)化，資源合理利用，各產(chǎn)業(yè)部門協(xié)調(diào)，能提供社會需要的產(chǎn)品和服務(wù)和勞動者充分就業(yè)的機會，能推廣應(yīng)用先進的產(chǎn)業(yè)技術(shù)并獲得最佳經(jīng)濟效益。根據(jù)區(qū)域經(jīng)濟歷史增長的趨勢可以推算出未來的發(fā)展走勢。丹江口市在“十一五”前四年，%，據(jù)此，預(yù)計丹江口市到2015年，年均經(jīng)濟增長率為11%，到2020 年基本實現(xiàn)現(xiàn)代化，經(jīng)濟進入穩(wěn)步均衡發(fā)展時期，GDP 年均增長12％。低速增長速度。經(jīng)濟增長速度受內(nèi)外不確定因素的影響很大，丹江口市全是省七個脫貧奔小康試點縣之一的山區(qū)國家級貧困縣市，且處在經(jīng)濟轉(zhuǎn)型和結(jié)構(gòu)調(diào)整的重要發(fā)展階段，且政府多年財政赤字，在未來幾年里償債壓力將會逐步加大，勢必影響融資結(jié)果，進而影響到進一步投資規(guī)模，導(dǎo)致GDP增速放慢。丹江口市“十五”%，因此，以9%作為到2015年的年均增長目標(biāo)，到2020 年調(diào)整為10％。表232 丹江口市20102020年經(jīng)濟發(fā)展增速預(yù)測表年份增長程度年均增長率（%）2010高速15%中速11%低速9%20112015高速15%中速11%低速9%20162020高速16%中速12%低速10%第五步，預(yù)測2010年至2020年的實際國民生產(chǎn)總值GDP。根據(jù)丹江口市2001年至2009年的國民經(jīng)濟生產(chǎn)總值GDP和增長率，第一產(chǎn)業(yè)、第二產(chǎn)業(yè)、第三產(chǎn)業(yè)的結(jié)構(gòu)和增長率，以及2010年1月至10月丹江口市的各種經(jīng)濟發(fā)展數(shù)據(jù)分析丹江口市的經(jīng)濟發(fā)展情況，預(yù)測未來十年丹江口市的國民生產(chǎn)總值GDP。表233 丹江口市20102020年GDP 預(yù)測表年份增長程度年均增長率（%）GDP(億元)20092010高速15%中速11% 低速9% 2011—2015高速15% 中速11% 低速9% 2016—2020高速16% 中速12% 低速10% 第六步，預(yù)測2010年至2020年居民消費價格指數(shù)CPI。居民消費價格指數(shù)代表了通貨膨脹的指數(shù)，受前期值的影響較大。通過建立其當(dāng)期值CPI與前期值CPI(1)的關(guān)系：CPI = *CPI(1)t統(tǒng)計量的P值= R2=LM檢驗（滯后一階）：F統(tǒng)計量的P值= T*R2=對回歸結(jié)果的解釋：說明前期居民消費價格指數(shù)CPI（1）每增加1個單位，；對回歸結(jié)果的檢驗：前期居民消費價格指數(shù)CPI（1）的系數(shù)在1%的概率下對當(dāng)期居民消費價格指數(shù)CPI的影響是顯著的；，說明該回歸方程擬合的較好；LM檢驗：隨機誤差項在5%的概率下不存在自相關(guān)。根據(jù)以上模型預(yù)測20102020年的居民消費價格指數(shù)：表234 丹江口市20102020年CPI 預(yù)測表年份CPI指數(shù)預(yù)測值2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 第七步，根據(jù)固定資產(chǎn)投資總額模型，求出未來十年固定資產(chǎn)投資總的需求額。根據(jù)預(yù)測的2010年至2020年的居民價格指數(shù)CPI和國民經(jīng)濟生產(chǎn)總值GDP,以及回歸模型計算求得2010年至2010年固定資產(chǎn)投資總的需求額。表235 丹江口市20102020年固定資產(chǎn)投資測算表年份增長程度年均增長率GDP預(yù)測值(億元)CPI指數(shù)預(yù)測值GDP1預(yù)測值(億元)INV1預(yù)測值(億元)INV預(yù)測值(億元)2010高速15%中速11%低速9%2015高速15%中速11%低速9%2020高速16%中速12%低速10%分別按照高速增長、中速增長和低速增長的幅度，、、。表236 丹江口市20102020年全社會固定資產(chǎn)投資匯總表增長速度2010年固定資產(chǎn)投資總額（億元）20112015年固定資產(chǎn)投資總額（億元）20162020年固定資產(chǎn)投資總額（億元）高速中速 低速 第三章 丹江口市固定資產(chǎn)投資供給預(yù)測本章主要對規(guī)劃期內(nèi)丹江口市固定資產(chǎn)投資供給進行預(yù)測。分析丹江口的總體融資環(huán)境以及固定資產(chǎn)投資供給的分渠道資金來源；分別對影響資金供給的因素進行分析；運用自回歸移動平均模型對各項資金的供給進行預(yù)測并進行合理性分析。第一節(jié) 固定資產(chǎn)投資供給情況一、固定資產(chǎn)投資供給環(huán)境（一）融資環(huán)境 丹江口市金融機構(gòu)執(zhí)行適度寬松的貨幣政策，貫徹國家保增長、調(diào)結(jié)構(gòu)、惠民生的一攬子經(jīng)濟刺激計劃，創(chuàng)新使用金融工具，加大信貸