【正文】 38％，“十一五”末期，%，%。為進(jìn)一步推進(jìn)城鎮(zhèn)化進(jìn)程，丹江口市市政府明確提出到2015年全市城鎮(zhèn)化水平達(dá)到53%。由此可見，未來(lái)丹江口市城鎮(zhèn)化水平將不斷提升，這將對(duì)市內(nèi)固定資產(chǎn)投資產(chǎn)生重要的推動(dòng)作用。三、儲(chǔ)蓄和投資協(xié)調(diào)發(fā)展在經(jīng)濟(jì)發(fā)展中，資本形成起到至關(guān)重要的作用，而資本形成在很大程度上又由儲(chǔ)蓄的規(guī)模以及儲(chǔ)蓄向投資轉(zhuǎn)化的效率決定。一般而言，在儲(chǔ)蓄率既定的前提條件下，儲(chǔ)蓄和投資相對(duì)平衡是決定投資水平高低變動(dòng)的基礎(chǔ)性約束條件之一。通過(guò)圖225，可以清晰地看出儲(chǔ)蓄和消費(fèi)二者之間協(xié)調(diào)的重要作用。在經(jīng)濟(jì)總量處于一定水平下，貨物和服務(wù)的凈流出是外生變量，高消費(fèi)導(dǎo)致低儲(chǔ)蓄，進(jìn)而會(huì)引致低的投資率，甚至可以說(shuō)高投資與高消費(fèi)在總量一定的前提下是沖突的。高投資率無(wú)疑可以促進(jìn)產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展，進(jìn)而驅(qū)動(dòng)整體經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)。高消費(fèi)是通過(guò)挖掘消費(fèi)帶動(dòng)增長(zhǎng)，盡管效果沒有投資顯著，但卻可以提升居民消費(fèi)水平，更符合長(zhǎng)期的協(xié)調(diào)發(fā)展目標(biāo)。圖225 儲(chǔ)蓄和投資協(xié)調(diào)關(guān)系示意圖然而，在經(jīng)濟(jì)發(fā)展處于起步階段，過(guò)度消費(fèi)將缺乏供給基礎(chǔ)，也不利于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。同時(shí)，在經(jīng)濟(jì)起飛階段，保持一定的生產(chǎn)性投資率是非常必要的。受城市化、工業(yè)化進(jìn)程加速的影響、國(guó)民收入分配結(jié)構(gòu)、人口結(jié)構(gòu)、消費(fèi)結(jié)構(gòu)調(diào)整、公共財(cái)政體系和社會(huì)保障制度的逐步完善等綜合因素的影響，我國(guó)未來(lái)消費(fèi)率會(huì)有所上升，但儲(chǔ)蓄率和投資率仍然會(huì)維持在較高水平。四、重大投資項(xiàng)目在國(guó)家加大宏觀調(diào)控力度應(yīng)對(duì)國(guó)際金融危機(jī)的形勢(shì)下，丹江口市市政府加大了重大投資項(xiàng)目工作的推進(jìn)力度。進(jìn)入新世紀(jì)以來(lái)，丹江口市政府十分重視重大投資項(xiàng)目所發(fā)揮的作用。2005年，六里坪工業(yè)園等建設(shè)項(xiàng)目進(jìn)展順利。2006年，全市村村通公路建設(shè)順利。2007年，六里坪、浪河、金家灣等工業(yè)園完成投資33000萬(wàn)元。2008年，丹江口經(jīng)濟(jì)開發(fā)區(qū)完成投資44333萬(wàn)元。2009年，農(nóng)夫山泉“二期工程”完成投資27000萬(wàn)元。2005年以來(lái)，南水北調(diào)大壩加高工程對(duì)丹江口市固定資產(chǎn)投資的貢獻(xiàn)巨大。重大項(xiàng)目庫(kù)按照先進(jìn)制造業(yè)、現(xiàn)代服務(wù)業(yè)、基礎(chǔ)設(shè)施、農(nóng)業(yè)水利、生態(tài)環(huán)境、社會(huì)發(fā)展等“六大類”進(jìn)行分類和管理，這與國(guó)家中央預(yù)算內(nèi)投資的主要投向大體吻合。重大項(xiàng)目投資規(guī)模大，影響深遠(yuǎn)，在帶動(dòng)預(yù)算內(nèi)投資資金快速增長(zhǎng)的同時(shí)，也將大幅度增加對(duì)其他來(lái)源資金的吸納作用。第三節(jié) 固定資產(chǎn)投資需求預(yù)測(cè)一、主要思路丹江口市未來(lái)十年的固定資產(chǎn)投資需求受到各種因素的影響。通過(guò)分析丹江口市歷年固定資產(chǎn)投資額和國(guó)民經(jīng)濟(jì)生產(chǎn)總值等因素的相關(guān)關(guān)系，確定影響未來(lái)年份固定資產(chǎn)投資需求的主要因素，建立預(yù)測(cè)固定資產(chǎn)投資總額的模型；預(yù)測(cè)影響固定資產(chǎn)投資總額的因素及未來(lái)十年的數(shù)值；根據(jù)規(guī)劃期限內(nèi)各年份各種因素的預(yù)測(cè)值，預(yù)測(cè)未來(lái)十年固定資產(chǎn)投資的需求額。二、主要模型預(yù)測(cè)過(guò)程主要用到線性回歸模型。即，給定一個(gè)隨機(jī)樣本，假設(shè)被解釋變量yt和解釋變量xi之間的關(guān)系可能是不完美的，則加入一個(gè)誤差項(xiàng)（也是一個(gè)隨機(jī)變量）來(lái)捕獲除了解釋變量之外任何對(duì)yt的影響。所以線性回歸模型表示為以下的形式：yt=b0+bi*xi+ut上式表示變量yt和xi之間的真實(shí)關(guān)系。其中yt稱作被解釋變量（或相依變量、因變量），xi稱作解釋變量（或獨(dú)立變量、自變量），ut稱作隨機(jī)誤差項(xiàng)，b0稱作常數(shù)項(xiàng)（截距項(xiàng)），bi稱作回歸系數(shù)。在模型中，xi是影響yt變化的重要解釋變量。b0和bi也稱作回歸參數(shù),通常是未知的，需要估計(jì)。ut則包括了除xi以外的影響yt變化的眾多微小因素,ut的變化是不可控的。上述模型可以分為兩部分:b0+ bi*xi是非隨機(jī)部分；ut是隨機(jī)部分。線性回歸模型不需要是自變量的線性函數(shù)，線性在這里表示yt的條件均值對(duì)參數(shù)bi里是線性的。三、預(yù)測(cè)方法在該模型中，采用最小二乘法對(duì)建立的模型進(jìn)行估計(jì)。最小二乘法的原理為：利用樣本回歸函數(shù)估計(jì)總體回歸函數(shù)，是根據(jù)一個(gè)給定的包含n組X和Y觀測(cè)數(shù)據(jù)的樣本，建立樣本回歸函數(shù)，使估計(jì)值盡可能接近觀測(cè)值，并且使樣本誤差的平方和最小時(shí)，確定模型中的參數(shù)的估計(jì)值，從而建立樣本的回歸函數(shù)。四、固定資產(chǎn)投資需求預(yù)測(cè) 區(qū)域固定資產(chǎn)投資總額與當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)規(guī)模和經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)密切相關(guān)，根據(jù)2001年至2009年的《湖北省統(tǒng)計(jì)年鑒》、《丹江口市國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)》等統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，選擇丹江口市歷年國(guó)民生產(chǎn)總值（GDP）作為預(yù)測(cè)固定資產(chǎn)投資額的解釋變量，主要通過(guò)七步驟完成：首先，根據(jù)歷年國(guó)民生產(chǎn)總值和固定資產(chǎn)投資總額的現(xiàn)值和歷年的居民消費(fèi)指數(shù)，測(cè)算出剔出通貨膨脹因素后歷年的國(guó)民生產(chǎn)總值和固定資產(chǎn)投資總額；然后，分析國(guó)民生產(chǎn)總值和固定資產(chǎn)投資總額的相關(guān)性；接著，在確定國(guó)民生產(chǎn)總值（GDP）可以作為解釋固定資產(chǎn)投資大小的因素后，建立兩者的回歸模型；最后，通過(guò)國(guó)民生產(chǎn)總值的預(yù)測(cè)值，測(cè)算2010年至2020年固定資產(chǎn)投資需求額。第一步，以2001年為基期，以居民消費(fèi)指數(shù)代表通貨膨脹的程度，測(cè)算剔出通貨膨脹因素后歷年的實(shí)際國(guó)民生產(chǎn)總值和實(shí)際固定資產(chǎn)投資總額。其計(jì)算方法為：表231 丹江口市20012009年實(shí)際國(guó)民生產(chǎn)總值和實(shí)際固定資產(chǎn)投資總額計(jì)算表年份GDP（億元）INV(億元)CPI GDP1（億元）INV1（億元）　ABCD=A/CF=B/C2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 數(shù)據(jù)來(lái)源：2001年至2009年《湖北省統(tǒng)計(jì)年鑒》2001年至2009年《丹江口市國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)》第二步，初步判斷實(shí)際國(guó)民生產(chǎn)總值和實(shí)際固定資產(chǎn)投資總額的關(guān)系。具體方法為：，作GDP1和INV1之間的散點(diǎn)圖。圖231 丹江口市20012009年實(shí)際GDP和實(shí)際固定資產(chǎn)投資總額的散點(diǎn)圖通過(guò)觀察GDP1和INV1之間的散點(diǎn)圖，初步判斷兩者呈線形關(guān)系。因此可以使用普通最小二乘法，對(duì)建立的模型進(jìn)行估計(jì)。普通最小二乘法是應(yīng)用最廣泛的參數(shù)估計(jì)方法，它是最小二乘法最簡(jiǎn)單的一種情況，即模型對(duì)所考察的參數(shù)是線性的。第三步，建立回歸模型并進(jìn)行統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)。根據(jù)2001年至2009年的統(tǒng)計(jì)資料，以丹江口市的實(shí)際國(guó)民生產(chǎn)總值（GDP1）作為解釋變量，實(shí)際固定資產(chǎn)投資額（INV1）作為被解釋變量，建立一元線性回歸方程：INV1 = b1+ b2GDP1+ut。采用線性最小二乘法，對(duì)模型進(jìn)行估計(jì)的結(jié)果如下： INV1 = +*GDP1被解釋變量：固定資產(chǎn)投資INV1回歸方法:最小二乘法樣本區(qū)間: 2001年至2009年樣本觀察值個(gè)數(shù): 9個(gè)解釋變量系數(shù)標(biāo)準(zhǔn)差t統(tǒng)計(jì)量t統(tǒng)計(jì)量的P值常數(shù)項(xiàng)C地區(qū)生產(chǎn)總值GDPR2統(tǒng)計(jì)量F統(tǒng)計(jì)量Adjusted R2統(tǒng)計(jì)量F統(tǒng)計(jì)量的P值DW檢驗(yàn)對(duì)回歸結(jié)果的解釋：（1），說(shuō)明丹江口市實(shí)際國(guó)民生產(chǎn)總值每增加1億元，；（2），是截距項(xiàng)。對(duì)回歸結(jié)果的檢驗(yàn)：（1）變量的顯著性檢驗(yàn)（t檢驗(yàn)）：常數(shù)項(xiàng)C和實(shí)際國(guó)民生產(chǎn)總值GDP1的T統(tǒng)計(jì)量的P值均小于1%，說(shuō)明在1%的概率下應(yīng)該拒絕原假設(shè)，即C和GDP1對(duì)INV1有顯著的影響；（2）擬合優(yōu)度檢驗(yàn)(R2統(tǒng)計(jì)量)： R2統(tǒng)計(jì)量和調(diào)整后的R2統(tǒng)計(jì)量均接近1，說(shuō)明該回歸方程對(duì)被解釋變量INV1擬合的較好，被解釋變量INV1的真實(shí)值距離擬合值更近；（3）方程顯著性檢驗(yàn)(F統(tǒng)計(jì)量)：F統(tǒng)計(jì)量的P值小于1%，說(shuō)明在1%的概率下應(yīng)該拒絕原假設(shè)，即GDP1對(duì)INV1有顯著的影響；（4）隨機(jī)誤差項(xiàng)是否存在一階序列自相關(guān)（）：根據(jù)樣本觀測(cè)個(gè)數(shù)為9，解釋變量個(gè)數(shù)為1，=,du=；.=，知道du.4du,即該回歸方程的隨機(jī)誤差項(xiàng)不存在一階序列相關(guān)。第四步，預(yù)測(cè)規(guī)劃期內(nèi)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度。丹江口市全是省七個(gè)脫貧奔小康試點(diǎn)縣之一的山區(qū)國(guó)家級(jí)貧困縣市，2001年以來(lái)其經(jīng)濟(jì)發(fā)展一直是穩(wěn)健增長(zhǎng)。結(jié)合丹江口市近年區(qū)域經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展總體趨勢(shì)，同時(shí)考慮規(guī)劃的現(xiàn)實(shí)性和操作性，按照高、中、低三種經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度分別預(yù)測(cè)丹江口市未來(lái)經(jīng)濟(jì)發(fā)展。高速增長(zhǎng)速度。一方面，國(guó)家實(shí)施中部崛起戰(zhàn)略及湖北省“1+8”武漢城市圈獲批國(guó)家綜合配套改革試驗(yàn)區(qū)，將促進(jìn)相關(guān)生產(chǎn)要素向十堰地區(qū)聚集；另一方面，東部沿海地區(qū)一批產(chǎn)業(yè)加速向中西部轉(zhuǎn)移，將促進(jìn)一批項(xiàng)目落戶十堰市地區(qū)。根據(jù)市政府“十一五”%的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度，樂觀估計(jì)到2015年，年均經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率將在15%的高位運(yùn)行，到2020年，經(jīng)濟(jì)進(jìn)入穩(wěn)定發(fā)展時(shí)期，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率達(dá)到16%。中等增長(zhǎng)速度。丹江口市擁有良好的宏觀環(huán)境和堅(jiān)實(shí)的自身發(fā)展基礎(chǔ)，經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)在不斷的優(yōu)化，資源合理利用，各產(chǎn)業(yè)部門協(xié)調(diào)，能提供社會(huì)需要的產(chǎn)品和服務(wù)和勞動(dòng)者充分就業(yè)的機(jī)會(huì)，能推廣應(yīng)用先進(jìn)的產(chǎn)業(yè)技術(shù)并獲得最佳經(jīng)濟(jì)效益。根據(jù)區(qū)域經(jīng)濟(jì)歷史增長(zhǎng)的趨勢(shì)可以推算出未來(lái)的發(fā)展走勢(shì)。丹江口市在“十一五”前四年，%，據(jù)此，預(yù)計(jì)丹江口市到2015年，年均經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率為11%，到2020 年基本實(shí)現(xiàn)現(xiàn)代化，經(jīng)濟(jì)進(jìn)入穩(wěn)步均衡發(fā)展時(shí)期，GDP 年均增長(zhǎng)12％。低速增長(zhǎng)速度。經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度受內(nèi)外不確定因素的影響很大，丹江口市全是省七個(gè)脫貧奔小康試點(diǎn)縣之一的山區(qū)國(guó)家級(jí)貧困縣市，且處在經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型和結(jié)構(gòu)調(diào)整的重要發(fā)展階段，且政府多年財(cái)政赤字，在未來(lái)幾年里償債壓力將會(huì)逐步加大，勢(shì)必影響融資結(jié)果，進(jìn)而影響到進(jìn)一步投資規(guī)模，導(dǎo)致GDP增速放慢。丹江口市“十五”%，因此，以9%作為到2015年的年均增長(zhǎng)目標(biāo)，到2020 年調(diào)整為10％。表232 丹江口市20102020年經(jīng)濟(jì)發(fā)展增速預(yù)測(cè)表年份增長(zhǎng)程度年均增長(zhǎng)率（%）2010高速15%中速11%低速9%20112015高速15%中速11%低速9%20162020高速16%中速12%低速10%第五步，預(yù)測(cè)2010年至2020年的實(shí)際國(guó)民生產(chǎn)總值GDP。根據(jù)丹江口市2001年至2009年的國(guó)民經(jīng)濟(jì)生產(chǎn)總值GDP和增長(zhǎng)率，第一產(chǎn)業(yè)、第二產(chǎn)業(yè)、第三產(chǎn)業(yè)的結(jié)構(gòu)和增長(zhǎng)率，以及2010年1月至10月丹江口市的各種經(jīng)濟(jì)發(fā)展數(shù)據(jù)分析丹江口市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展情況，預(yù)測(cè)未來(lái)十年丹江口市的國(guó)民生產(chǎn)總值GDP。表233 丹江口市20102020年GDP 預(yù)測(cè)表年份增長(zhǎng)程度年均增長(zhǎng)率（%）GDP(億元)20092010高速15%中速11% 低速9% 2011—2015高速15% 中速11% 低速9% 2016—2020高速16% 中速12% 低速10% 第六步，預(yù)測(cè)2010年至2020年居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)CPI。居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)代表了通貨膨脹的指數(shù)，受前期值的影響較大。通過(guò)建立其當(dāng)期值CPI與前期值CPI(1)的關(guān)系：CPI = *CPI(1)t統(tǒng)計(jì)量的P值= R2=LM檢驗(yàn)（滯后一階）：F統(tǒng)計(jì)量的P值= T*R2=對(duì)回歸結(jié)果的解釋：說(shuō)明前期居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)CPI（1）每增加1個(gè)單位，；對(duì)回歸結(jié)果的檢驗(yàn)：前期居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)CPI（1）的系數(shù)在1%的概率下對(duì)當(dāng)期居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)CPI的影響是顯著的；，說(shuō)明該回歸方程擬合的較好；LM檢驗(yàn)：隨機(jī)誤差項(xiàng)在5%的概率下不存在自相關(guān)。根據(jù)以上模型預(yù)測(cè)20102020年的居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)：表234 丹江口市20102020年CPI 預(yù)測(cè)表年份CPI指數(shù)預(yù)測(cè)值2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 第七步，根據(jù)固定資產(chǎn)投資總額模型，求出未來(lái)十年固定資產(chǎn)投資總的需求額。根據(jù)預(yù)測(cè)的2010年至2020年的居民價(jià)格指數(shù)CPI和國(guó)民經(jīng)濟(jì)生產(chǎn)總值GDP,以及回歸模型計(jì)算求得2010年至2010年固定資產(chǎn)投資總的需求額。表235 丹江口市20102020年固定資產(chǎn)投資測(cè)算表年份增長(zhǎng)程度年均增長(zhǎng)率GDP預(yù)測(cè)值(億元)CPI指數(shù)預(yù)測(cè)值GDP1預(yù)測(cè)值(億元)INV1預(yù)測(cè)值(億元)INV預(yù)測(cè)值(億元)2010高速15%中速11%低速9%2015高速15%中速11%低速9%2020高速16%中速12%低速10%分別按照高速增長(zhǎng)、中速增長(zhǎng)和低速增長(zhǎng)的幅度，、、。表236 丹江口市20102020年全社會(huì)固定資產(chǎn)投資匯總表增長(zhǎng)速度2010年固定資產(chǎn)投資總額（億元）20112015年固定資產(chǎn)投資總額（億元）20162020年固定資產(chǎn)投資總額（億元）高速中速 低速 第三章 丹江口市固定資產(chǎn)投資供給預(yù)測(cè)本章主要對(duì)規(guī)劃期內(nèi)丹江口市固定資產(chǎn)投資供給進(jìn)行預(yù)測(cè)。分析丹江口的總體融資環(huán)境以及固定資產(chǎn)投資供給的分渠道資金來(lái)源；分別對(duì)影響資金供給的因素進(jìn)行分析；運(yùn)用自回歸移動(dòng)平均模型對(duì)各項(xiàng)資金的供給進(jìn)行預(yù)測(cè)并進(jìn)行合理性分析。第一節(jié) 固定資產(chǎn)投資供給情況一、固定資產(chǎn)投資供給環(huán)境（一）融資環(huán)境 丹江口市金融機(jī)構(gòu)執(zhí)行適度寬松的貨幣政策，貫徹國(guó)家保增長(zhǎng)、調(diào)結(jié)構(gòu)、惠民生的一攬子經(jīng)濟(jì)刺激計(jì)劃，創(chuàng)新使用金融工具，加大信貸