【導(dǎo)讀】LMS算法是時(shí)域變換,DCT是頻域變換,文章采。基本的概念,是其它許多算法的基礎(chǔ),是實(shí)際中使用的最廣泛的一種算法。表1詳細(xì)地給出LMS算法,其中x為n時(shí)刻濾波器的輸入信號(hào),w為。為濾波器的估計(jì)誤差,u為更新步長(zhǎng)。為特征值中的最大值。這必然導(dǎo)致其它收斂模式的收斂速度下降,針對(duì)LMS算法存在特征值分散度的問題,我們可以采用牛頓法來進(jìn)行克服,從根本上消除了最陡梯度下降法受特征值分布影響的缺陷。牛頓方法其實(shí)就是。TDAF就是變換域中的LMS算法,所以也稱為TDLMS算法。常被信號(hào)處理和圖像處理使用,用于對(duì)信號(hào)和圖像進(jìn)行有損數(shù)據(jù)壓縮。葉變換緊密相關(guān)的數(shù)學(xué)運(yùn)算。在傅立葉級(jí)數(shù)展開式中,如果被展開的函數(shù)是實(shí)偶。稱之為離散余弦變換。該變換有八種表達(dá)形式,其中主要的四種變換形式如下圖。本文采用其中第二種來進(jìn)行討論。據(jù)壓縮信號(hào)重建的時(shí)域波形存在失真,但在工程上這樣的失真是允許的。失真度指標(biāo)下,通過DCT變換可以使數(shù)據(jù)得到很大程度的壓縮。