【導讀】LMS算法是時域變換,DCT是頻域變換,文章采?;镜母拍?,是其它許多算法的基礎,是實際中使用的最廣泛的一種算法。表1詳細地給出LMS算法,其中x為n時刻濾波器的輸入信號,w為。為濾波器的估計誤差,u為更新步長。為特征值中的最大值。這必然導致其它收斂模式的收斂速度下降,針對LMS算法存在特征值分散度的問題,我們可以采用牛頓法來進行克服,從根本上消除了最陡梯度下降法受特征值分布影響的缺陷。牛頓方法其實就是。TDAF就是變換域中的LMS算法,所以也稱為TDLMS算法。常被信號處理和圖像處理使用,用于對信號和圖像進行有損數(shù)據(jù)壓縮。葉變換緊密相關的數(shù)學運算。在傅立葉級數(shù)展開式中,如果被展開的函數(shù)是實偶。稱之為離散余弦變換。該變換有八種表達形式,其中主要的四種變換形式如下圖。本文采用其中第二種來進行討論。據(jù)壓縮信號重建的時域波形存在失真,但在工程上這樣的失真是允許的。失真度指標下,通過DCT變換可以使數(shù)據(jù)得到很大程度的壓縮。