房?jī)r(jià)的影響因素分析及預(yù)測(cè)模型基于北京市相關(guān)數(shù)據(jù)的實(shí)證研究論文-資料下載頁
2025-07-27 04:52本頁面
【正文】 201013799419413393 附21： 模型概述表Model SummarykModelRR SquareAdjusted R SquareStd. Error of the EstimateChange StatisticsDurbinWatsonR Square ChangeF Changedf1df2Sig. F Change1.927a.859.859.859122053.0002.989b.977.977.119122052.0003.992c.984.984.007122051.0004.995d.990.990.006122050.0005.997e.994.994.004122049.0006.999.999.005122048.0007.999.000122047.0008.000122046.0009.000122045.00010.000.000122044.000.001a. Predictors: (Constant), 北京市生產(chǎn)總值（億元）b. Predictors: (Constant), 北京市生產(chǎn)總值（億元）, 人均住宅建筑面積（平方米）c. Predictors: (Constant), 北京市生產(chǎn)總值（億元）, 人均住宅建筑面積（平方米）, 房地產(chǎn)開發(fā)投資額(億元)d. Predictors: (Constant), 北京市生產(chǎn)總值（億元）, 人均住宅建筑面積（平方米）, 房地產(chǎn)開發(fā)投資額(億元), CPIe. Predictors: (Constant), 北京市生產(chǎn)總值（億元）, 人均住宅建筑面積（平方米）, 房地產(chǎn)開發(fā)投資額(億元), CPI, 城市化率f. Predictors: (Constant), 北京市生產(chǎn)總值（億元）, 人均住宅建筑面積（平方米）, 房地產(chǎn)開發(fā)投資額(億元), CPI, 城市化率, 居民家庭人均收入（元）g. Predictors: (Constant), 北京市生產(chǎn)總值（億元）, 人均住宅建筑面積（平方米）, 房地產(chǎn)開發(fā)投資額(億元), CPI, 城市化率, 居民家庭人均收入（元）, 經(jīng)濟(jì)適用房銷售價(jià)格（元）h. Predictors: (Constant), 北京市生產(chǎn)總值（億元）, 人均住宅建筑面積（平方米）, 房地產(chǎn)開發(fā)投資額(億元), CPI, 城市化率, 居民家庭人均收入（元）, 經(jīng)濟(jì)適用房銷售價(jià)格（元）, 恩格爾系數(shù)（%）i. Predictors: (Constant), 北京市生產(chǎn)總值（億元）, 人均住宅建筑面積（平方米）, 房地產(chǎn)開發(fā)投資額(億元), CPI, 城市化率, 居民家庭人均收入（元）, 經(jīng)濟(jì)適用房銷售價(jià)格（元）, 恩格爾系數(shù)（%）, 貸款利率j. Predictors: (Constant), 北京市生產(chǎn)總值（億元）, 人均住宅建筑面積（平方米）, 房地產(chǎn)開發(fā)投資額(億元), CPI, 城市化率, 居民家庭人均收入（元）, 經(jīng)濟(jì)適用房銷售價(jià)格（元）, 恩格爾系數(shù)（%）, 貸款利率, 保障性住房面積（萬平方米）k. Dependent Variable: 商品房銷售價(jià)格（元）附31：北京市生產(chǎn)總值擬合Model Summary and Parameter EstimatesDependent Variable:北京市生產(chǎn)總值（億元）EquationModel SummaryParameter EstimatesR SquareFdf1df2Sig.Constantb1b2b3Linear.98019.000Logarithmic.80719.000Inverse.51019.013Quadratic.99628.000Cubic.99837.000Compound.99419.000Power.91919.000.640S.65819.002Growth.99419.000.150Exponential.99419.000.150附32：居民家庭人均收入擬合Model Summary and Parameter EstimatesDependent Variable:居民家庭人均收入（元）EquationModel SummaryParameter EstimatesR SquareFdf1df2Sig.Constantb1b2b3Linear.77819.000Logarithmic.56219.008Inverse.31819.071Quadratic.91128.000Cubic.95637.000Compound.94119.000Power.77119.000.538S.49719.015Growth.94119.000.133Exponential.94119.000.133附33：保障性住房面積擬合Linear model Poly5: f(x) = p1*x^5 + p2*x^4 + p3*x^3 + p4*x^2 + p5*x + p6Coefficients (with 95% confidence bounds): p1 = (, ) p2 = (, 1141) p3 = +005 (+006, +006) p4 = +008 (+009, +009) p5 = +011 (+012, +012) p6 = +014 (+015, +015)Goodness of fit: SSE: 2982 Rsquare: Adjusted Rsquare: RMSE: 附34：人均住宅建筑面積擬合Model Summary and Parameter EstimatesDependent Variable:人均住宅建筑面積（平方米）EquationModel SummaryParameter EstimatesR SquareFdf1df2Sig.Constantb1b2b3Linear.90619.000Logarithmic.95019.000Inverse.75319.001Quadratic.98328.000Cubic.98537.000.014Compound.87019.000Power.95919.000.314S.80119.000Growth.87019.000.067Exponential.87019.000.067附35：房地產(chǎn)開發(fā)投資額擬合Model Summary and Parameter EstimatesDependent Variable:房地產(chǎn)開發(fā)投資額(億元)EquationModel SummaryParameter EstimatesR SquareFdf1df2Sig.Constantb1b2b3Linear.98219.000Logarithmic.91919.000Inverse.67919.002Quadratic.98428.000Cubic.98737.000Compound.91719.000Power.99119.000.642S.85619.000Growth.91719.000.139Exponential.91719.000.139附36：商品房銷售價(jià)格擬合Model Summary and Parameter EstimatesDependent Variable:商品房銷售價(jià)格（元）EquationModel SummaryParameter EstimatesR SquareFdf1df2Sig.Constantb1b2b3Linear.75619.001Logarithmic.47319.019Inverse.20719.159Quadratic.96828.000Cubic.97337.000Compound.76219.000Power.47819.019.388S.20219.165Growth.76219.000.110Exponential.76219.000.110附37:房?jī)r(jià)及各指標(biāo)仿真預(yù)測(cè)模型v clear,clc%預(yù)測(cè)一for t=1:1:16 x1(t)=+**t^2+*t^3。 x2(t)=*t+*t^*t^3。 x4(t)=+**t^2+*t^3。 x5(t)=+**t^2+*t^3。 x6(t)=+*t+*t^*t^3。 x10(t)=*t^。enddisp(39。經(jīng)濟(jì)適用房?jī)r(jià)格39。)x1disp(39。北京市生產(chǎn)總值39。)x2disp(39。居民家庭人均收入39。)x4disp(39。保障性住房?jī)r(jià)格39。)x5disp(39。人均住宅建筑面積39。)x6disp(39。房地產(chǎn)開發(fā)投資額39。)x10%預(yù)測(cè)二for i=1:1:16 y(i)=+*x1(i)+*x2(i)+*x4(i)*x5(i)*x6(i)*x10(i)。enddisp(39。房?jī)r(jià)預(yù)測(cè)39。)y附38：房?jī)r(jià)及各影響因素仿真預(yù)測(cè)結(jié)果
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