基于多元線性回歸模型的影響居民消費水平相關因素分析-資料下載頁
2025-06-22 20:26本頁面
【正文】 。，a=的顯著性水平下，DW檢驗的臨界值的下限與上限分別為dl=,du=，由于DW=du=，故回歸模型無一階自相關。③LM乘數(shù)法，拉格朗日乘數(shù)檢驗法是檢驗二階序列相關性的方法，用eviews5軟件計算結(jié)果如下：從表中看出伴隨概率p=，可知模型不存在二階序列相關性。由上述檢驗，回歸模型已消除多重共線性，不存在異方差，無二階自相關，最后的回歸模型為：Y=+*X1+*X3+*X5(t)()()()()R2=,F=,DW=,RSS=145477313五、回歸模型估計結(jié)果的解釋和評價本文基于19782010年居民消費水平和影響因素的相關數(shù)據(jù)，建立多元線性回歸模型，居民消費水平和國內(nèi)生產(chǎn)總值X城鎮(zhèn)居民消費價格指數(shù)X3和衛(wèi)生機構(gòu)數(shù)X5之間存在高度相關。根據(jù)理論分析，職工平均工資指數(shù)X普通中學及高等學校在校生數(shù)X4和基本設施鐵路公路貨運量X6存在相關性，但由于與居民消費水平存在多重共線性，因此沒有進入回歸模型。六、回歸模型估計結(jié)果的經(jīng)濟含意（1）由回歸方程可知被解釋變量和解釋變量之間存在正向關系，回歸模型中解釋變量前的符號正好反映正向關系。（2）β0=沒什么意義；β1=dYdX1=，表明在其他條件不變時，國內(nèi)生產(chǎn)總值X1增長1個單位，居民消費就增加個單位；β3=dYdX3=，表明在其他條件不變時，城鎮(zhèn)居民消費價格指數(shù)X3增長1個單位，居民消費就增加；β5=dYdX5=，表明在其他條件不變時，衛(wèi)生機構(gòu)數(shù)X5增長1個單位，居民消費就增加個單位。（3）擬合優(yōu)度R2=，表明被解釋變量變差被解釋變量解釋的比例為，擬合程度較好。（4）t值和F值都通過檢驗，不存在異方差、多重共線性和自相關。14七、政策建議居民消費作為推動GDP增長的三駕馬車之一，占GDP的比重很低而且不斷下降，在2008年經(jīng)融危機之后，我國外貿(mào)出口和國內(nèi)投資增長緩慢，我國經(jīng)濟增長速度明顯下滑，在此背景下，黨中央國務院明確提出擴大國內(nèi)消費，提高居民消費水平。但是我國居民消費意愿很低，大量資金存入銀行，在一定程度上源于他們承擔的生活風險和壓力不斷增加。因此,政府應在大力發(fā)展經(jīng)濟的同時努力增加居民收入，穩(wěn)定消費價格指數(shù)，防止通貨膨脹，在養(yǎng)老、醫(yī)療、教育和房價等方面出臺相關配套政策,完善社會保障體系來減輕老百姓的生活壓力,將部分儲蓄轉(zhuǎn)換為消費,最終擴大內(nèi)需,拉動經(jīng)濟增長。資料來源：[1]計量經(jīng)濟學中級教程[M].第2[2]中國統(tǒng)計年鑒官網(wǎng)[3]影響居民消費水平相關因素的計量分析[4]于俊年著計量經(jīng)濟學軟件Eviews515
范文總結(jié)相關推薦
鄂ICP備17016276號-1