基于多元線性回歸模型的影響居民消費(fèi)水平相關(guān)因素分析-資料下載頁
2025-06-22 20:26本頁面
【正文】 。，a=的顯著性水平下，DW檢驗(yàn)的臨界值的下限與上限分別為dl=,du=，由于DW=du=，故回歸模型無一階自相關(guān)。③LM乘數(shù)法，拉格朗日乘數(shù)檢驗(yàn)法是檢驗(yàn)二階序列相關(guān)性的方法，用eviews5軟件計(jì)算結(jié)果如下：從表中看出伴隨概率p=，可知模型不存在二階序列相關(guān)性。由上述檢驗(yàn)，回歸模型已消除多重共線性，不存在異方差，無二階自相關(guān)，最后的回歸模型為：Y=+*X1+*X3+*X5(t)()()()()R2=,F=,DW=,RSS=145477313五、回歸模型估計(jì)結(jié)果的解釋和評(píng)價(jià)本文基于19782010年居民消費(fèi)水平和影響因素的相關(guān)數(shù)據(jù)，建立多元線性回歸模型，居民消費(fèi)水平和國內(nèi)生產(chǎn)總值X城鎮(zhèn)居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)X3和衛(wèi)生機(jī)構(gòu)數(shù)X5之間存在高度相關(guān)。根據(jù)理論分析，職工平均工資指數(shù)X普通中學(xué)及高等學(xué)校在校生數(shù)X4和基本設(shè)施鐵路公路貨運(yùn)量X6存在相關(guān)性，但由于與居民消費(fèi)水平存在多重共線性，因此沒有進(jìn)入回歸模型。六、回歸模型估計(jì)結(jié)果的經(jīng)濟(jì)含意（1）由回歸方程可知被解釋變量和解釋變量之間存在正向關(guān)系，回歸模型中解釋變量前的符號(hào)正好反映正向關(guān)系。（2）β0=沒什么意義；β1=dYdX1=，表明在其他條件不變時(shí)，國內(nèi)生產(chǎn)總值X1增長1個(gè)單位，居民消費(fèi)就增加個(gè)單位；β3=dYdX3=，表明在其他條件不變時(shí)，城鎮(zhèn)居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)X3增長1個(gè)單位，居民消費(fèi)就增加；β5=dYdX5=，表明在其他條件不變時(shí)，衛(wèi)生機(jī)構(gòu)數(shù)X5增長1個(gè)單位，居民消費(fèi)就增加個(gè)單位。（3）擬合優(yōu)度R2=，表明被解釋變量變差被解釋變量解釋的比例為，擬合程度較好。（4）t值和F值都通過檢驗(yàn)，不存在異方差、多重共線性和自相關(guān)。14七、政策建議居民消費(fèi)作為推動(dòng)GDP增長的三駕馬車之一，占GDP的比重很低而且不斷下降，在2008年經(jīng)融危機(jī)之后，我國外貿(mào)出口和國內(nèi)投資增長緩慢，我國經(jīng)濟(jì)增長速度明顯下滑，在此背景下，黨中央國務(wù)院明確提出擴(kuò)大國內(nèi)消費(fèi)，提高居民消費(fèi)水平。但是我國居民消費(fèi)意愿很低，大量資金存入銀行，在一定程度上源于他們承擔(dān)的生活風(fēng)險(xiǎn)和壓力不斷增加。因此,政府應(yīng)在大力發(fā)展經(jīng)濟(jì)的同時(shí)努力增加居民收入，穩(wěn)定消費(fèi)價(jià)格指數(shù)，防止通貨膨脹，在養(yǎng)老、醫(yī)療、教育和房價(jià)等方面出臺(tái)相關(guān)配套政策,完善社會(huì)保障體系來減輕老百姓的生活壓力,將部分儲(chǔ)蓄轉(zhuǎn)換為消費(fèi),最終擴(kuò)大內(nèi)需,拉動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長。資料來源：[1]計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)中級(jí)教程[M].第2[2]中國統(tǒng)計(jì)年鑒官網(wǎng)[3]影響居民消費(fèi)水平相關(guān)因素的計(jì)量分析[4]于俊年著計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)軟件Eviews515
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