房價(jià)的影響因素分析及預(yù)測模型基于北京市相關(guān)數(shù)據(jù)的實(shí)證研究論文(編輯修改稿)
2024-08-23 04:52 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 商品房銷售價(jià)格”與主要貢獻(xiàn)率最大的前六個(gè)變量之間的線性關(guān)系，顯然是一個(gè)多元線性回歸的問題。以（一）中模型原理為基礎(chǔ)，“模型概述表”（見附21），由該表可知，第一問題中所列影響房地產(chǎn)價(jià)格的主要因素北京市生產(chǎn)總值（億元），人均住宅建筑面積（平方米），房地產(chǎn)開發(fā)投資額(億元)，居民家庭人均收入（元），經(jīng)濟(jì)適用房銷售價(jià)格（元），保障性住房面積（萬平方米）均符合，從而可采用以上六個(gè)指標(biāo)對房價(jià)的總體變化作出評價(jià)。從而證明問題一中得出的結(jié)論正確。 根據(jù)多元線性回歸模型得到房價(jià)與各影響因素的關(guān)系模型沿用上文中多元線性回歸數(shù)學(xué)模型，(見表21及表22)，由表2，顯著性非常明顯，能夠很好的反映北京房價(jià)與其主要因素之間的線性關(guān)系。通過表22中回歸系數(shù)得出擬合線性關(guān)系為： Y=+++表21 模型概述表Model SummarybModelRR SquareAdjusted R SquareStd. Error of the EstimateChange StatisticsDurbinWatsonR Square ChangeF Changedf1df2Sig. F Change1.994a.989.989.989622048.000.001a. Predictors: (Constant), 保障性住房面積（萬平方米）, 房地產(chǎn)開發(fā)投資額(億元), 經(jīng)濟(jì)適用房銷售價(jià)格（元）, 居民家庭人均收入（元）, 人均住宅建筑面積（平方米）, 北京市生產(chǎn)總值（億元）b. Dependent Variable: 商品房銷售價(jià)格（元）表22 回歸系數(shù)表CoefficientsaModelUnstandardized CoefficientsStandardized CoefficientstSig.CorrelationsBStd. ErrorBetaZeroorderPartialPart1(Constant).000經(jīng)濟(jì)適用房銷售價(jià)格（元）.843.011.129.000.738.452.054北京市生產(chǎn)總值（億元）.008.000.927.824.155居民家庭人均收入（元）.028.002.054.000.903.108.011人均住宅建筑面積（平方米）.000.697房地產(chǎn)開發(fā)投資額(億元).039.000.828保障性住房面積（萬平方米）.086.000a. Dependent Variable: 商品房銷售價(jià)格（元）53 用多元線性回歸模型房地產(chǎn)價(jià)格趨勢進(jìn)行仿真并預(yù)測 現(xiàn)題目要求對房地產(chǎn)價(jià)格趨勢進(jìn)行仿真并預(yù)測，則需要先對X1，X2，X4，X5，X6，X10建立預(yù)測模型，然后再Y進(jìn)行仿真預(yù)測。(一)利用曲線估計(jì)模型對各項(xiàng)指標(biāo)擬合，分別建立預(yù)測模型（1） 曲線估計(jì)模型原理變量之間的關(guān)系可以是線性的，也可以是非線性的。曲線估計(jì)則是研究兩變量間非線性關(guān)系的一種方法，選定一種方程表達(dá)的曲線，使得實(shí)際數(shù)據(jù)與理論數(shù)據(jù)之間的差異盡可能地小。如果曲線選擇得好，那么可以解釋因變量與自變量的內(nèi)在關(guān)系，并對因變量的預(yù)測有一定的意義。在曲線估計(jì)中，可以用數(shù)學(xué)方程來表示的各種曲線的數(shù)目幾乎是沒有限量的。在可能的方程之間，以吻合度而論，也許存在著許多吻合得同樣好的曲線方程。，如下表（見表31）所示：表31 常見的本質(zhì)線性模型模型名稱回歸方程變量變換后的線性方程直線（Linear）y=b0+b1xy=b0+b1x二次曲線（Quadratic）y=b0+b1x+b2x2y=b0+b1x+b2x2復(fù)合曲線（Compound）y=b0+b1xlny=lnb0+lnb1x增長曲線（Growth）y=eb0+b1xlny=b0+b1x對數(shù)曲線（Logarithmic）y=b0+b1lnxy=b0+b1lnx三次曲線（Cubic）y=b0+b1x+b2x2+b3x3y=b0+b1x+b2x2+b3x3S曲線（S）y=eb0+b1/xlny=b0+b1/x指數(shù)曲線（Exponential）y=b0+eb1/xlny=lnb0+b1x逆函數(shù)（Inverse）y=b0+b1/xy=b0+b1/x冪函數(shù)（Power）y=b0+xb1lny=lnb0+b1lnx（2） 利用曲線估計(jì)模型確定曲線 1中的十個(gè)模型的參數(shù)估計(jì)，并輸出回歸方程顯著性檢驗(yàn)的F和概率p值、判定系數(shù)R2等統(tǒng)計(jì)量；最后，以判定系數(shù)為主要依據(jù)選擇其中的最后模型，并進(jìn)行那個(gè)預(yù)測分析。運(yùn)行結(jié)果如下：經(jīng)濟(jì)適用房銷售價(jià)格隨時(shí)間變化擬合結(jié)果（見表32和圖31）表32 經(jīng)濟(jì)適用房銷售價(jià)格擬合Model Summary and Parameter EstimatesDependent Variable:經(jīng)濟(jì)適用房銷售價(jià)格（元）EquationModel SummaryParameter EstimatesR SquareFdf1df2Sig.Constantb1b2b3Linear.64119.003Logarithmic.53919.010Inverse.38519.042Quadratic.68328.010Cubic.79637.008Compound.66019.002Power.58919.006.165S.44919.024Growth.66019.002.039Exponential.66019.002.039圖31 經(jīng)濟(jì)適用房銷售價(jià)格擬合圖根據(jù)以上圖表顯示，，是上述十個(gè)模型中最顯著的曲線關(guān)系，故可以得到經(jīng)濟(jì)適用房銷售價(jià)格與隨時(shí)間變化曲線為：X1=++同理，本文得到X2北京市生產(chǎn)總值（運(yùn)行結(jié)果圖表見附31），X4居民家庭人均收入（運(yùn)行結(jié)果圖表見附32）， X5新增保障性住房面積（運(yùn)行結(jié)果圖表見附33）， X6人均住宅建筑面積（運(yùn)行結(jié)果圖表見附34），X10房地產(chǎn)開發(fā)投資額（運(yùn)行結(jié)果圖表見附35）五個(gè)主要指標(biāo)隨時(shí)間變化曲線擬合結(jié)果，以及北京市商品房銷售價(jià)（運(yùn)行結(jié)果圖表見附36），并且其方差分析的顯著性水平均為0（見表33）。因此得到隨時(shí)間變化擬合結(jié)果（見表34）。表33 方差分析的顯著性水平分析Correlations商品房銷售價(jià)格（元）經(jīng)濟(jì)適用房銷售價(jià)格（元）北京市生產(chǎn)總值（億元）恩格爾系數(shù)（%）居民家庭人均收入（元）人均住宅建筑面積（平方米）CPI城市化率貸款利率房地產(chǎn)開發(fā)投資額(億元)保障性住房面積（萬平方米）商品房銷售價(jià)格（元）P C.738**.927**.189**.903**.697**.164**.406**.479**.828****Sig..000.000.000.000.000.000.000.000.000.000N2205522055220552205522055220552205522055220552205522055經(jīng)濟(jì)適用房銷售價(jià)格（元）P C.738**.791****.848**.701****.272**.320**.819**.230**Sig. .000.000.000.000.000.000.000.000.000.000N2205522055220552205522055220552205522055220552205522055北京市生產(chǎn)總值（億元）PC.927**.791****.909**.908**.078**.615**.376**.973****Sig. .000.000.000.000.000.000.000.000.000.000N2205522055220552205522055220552205522055220552205522055恩格爾系數(shù)（%）PC.189******.248****.426****.060******Sig. .000.000.000.000.000.000.000.000.000.000N2205522055220552205522055220552205522055220552205522055居民家庭人均收入（元）PC.903**.848**.909**.248**.741**.113**.257**.282**.864**.062**Sig. .000.000.000.000.000.000.000.000.000.000N2205522055220552205522055220552205522055220552205522055人均住宅建筑面積（平方米）P C.697**.701**.908****.741****.752**.256**.958**.081**Sig..000.000.000.000.000.000.000.000.000.000N2205522055220552205522055220552205522055220552205522055CPIP C.164****.078**.426**.113****.018**.139******Sig..000.000.000.000.000.000.007.000.000.000N2205522055220552205522055220552205522055220552205522055城市化率P C.406**.272**.615****.257**.752**.018**.282**.642****Sig..000.000.000.000.000.000.007.000.000.000N2205522055220552205522055220552205522055220552205522055貸款利率P C.479**.320**.376**.060**.282**.256**.139**.282**.283****Sig..000.000.000.000.000.000.000.000.000.000N2205522055220552205522055220552205522055220552205522055房地產(chǎn)開發(fā)投資額(億元)P C
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