房價(jià)的影響因素分析及預(yù)測(cè)模型基于北京市相關(guān)數(shù)據(jù)的實(shí)證研究論文-文庫吧資料
2024-08-09 04:52本頁面
【正文】 idual1.3475647249193.281506244764547376505376788882809.7261155310.762124181113799a. Dependent Variable: 商品房銷售價(jià)格（元）圖35，該表是擬合結(jié)果與實(shí)際值之間的對(duì)比，%，說明可以使用該模型對(duì)房價(jià)進(jìn)行預(yù)測(cè)。表3除X1經(jīng)濟(jì)適用房銷售價(jià)格與X5新增保障性住房面積的校正R2值較低以外，說明其顯著性非常明顯。3 方差分析的顯著性水平分析Correlations商品房銷售價(jià)格（元）經(jīng)濟(jì)適用房銷售價(jià)格（元）北京市生產(chǎn)總值（億元）恩格爾系數(shù)（%）居民家庭人均收入（元）人均住宅建筑面積（平方米）CPI城市化率貸款利率房地產(chǎn)開發(fā)投資額(億元)保障性住房面積（萬平方米）商品房銷售價(jià)格（元）P C.738**.927**.189**.903**.697**.164**.406**.479**.828****Sig..000.000.000.000.000.000.000.000.000.000N2205522055220552205522055220552205522055220552205522055經(jīng)濟(jì)適用房銷售價(jià)格（元）P C.738**.791****.848**.701****.272**.320**.819**.230**Sig. .000.000.000.000.000.000.000.000.000.000N2205522055220552205522055220552205522055220552205522055北京市生產(chǎn)總值（億元）PC.927**.791****.909**.908**.078**.615**.376**.973****Sig. .000.000.000.000.000.000.000.000.000.000N2205522055220552205522055220552205522055220552205522055恩格爾系數(shù)（%）PC.189******.248****.426****.060******Sig. .000.000.000.000.000.000.000.000.000.000N2205522055220552205522055220552205522055220552205522055居民家庭人均收入（元）PC.903**.848**.909**.248**.741**.113**.257**.282**.864**.062**Sig. .000.000.000.000.000.000.000.000.000.000N2205522055220552205522055220552205522055220552205522055人均住宅建筑面積（平方米）P C.697**.701**.908****.741****.752**.256**.958**.081**Sig..000.000.000.000.000.000.000.000.000.000N2205522055220552205522055220552205522055220552205522055CPIP C.164****.078**.426**.113****.018**.139******Sig..000.000.000.000.000.000.007.000.000.000N2205522055220552205522055220552205522055220552205522055城市化率P C.406**.272**.615****.257**.752**.018**.282**.642****Sig..000.000.000.000.000.000.007.000.000.000N2205522055220552205522055220552205522055220552205522055貸款利率P C.479**.320**.376**.060**.282**.256**.139**.282**.283****Sig..000.000.000.000.000.000.000.000.000.000N2205522055220552205522055220552205522055220552205522055房地產(chǎn)開發(fā)投資額(億元)P C.828**.819**.973****.864**.958****.642**.283**.048**Sig..000.000.000.000.000.000.000.000.000.000N2205522055220552205522055220552205522055220552205522055保障性住房面積（萬平方米）P C**.230******.062**.081********.048**Sig..000.000.000.000.000.000.000.000.000.000N2205522055220552205522055220552205522055220552205522055**. Correlation is significant at the level (2tailed).根據(jù)表34）。3）。5）五個(gè)主要指標(biāo)隨時(shí)間變化曲線擬合結(jié)果，以及北京市商品房銷售價(jià)（運(yùn)行結(jié)果圖表見附33）， X6人均住宅建筑面積（運(yùn)行結(jié)果圖表見附31），X4居民家庭人均收入（運(yùn)行結(jié)果圖表見附32 經(jīng)濟(jì)適用房銷售價(jià)格擬合Model Summary and Parameter EstimatesDependent Variable:經(jīng)濟(jì)適用房銷售價(jià)格（元）EquationModel SummaryParameter EstimatesR SquareFdf1df2Sig.Constantb1b2b3Linear.64119.003Logarithmic.53919.010Inverse.38519.042Quadratic.68328.010Cubic.79637.008Compound.66019.002Power.58919.006.165S.44919.024Growth.66019.002.039Exponential.66019.002.039圖32和圖31中的十個(gè)模型的參數(shù)估計(jì)，并輸出回歸方程顯著性檢驗(yàn)的F和概率p值、判定系數(shù)R2等統(tǒng)計(jì)量；最后，以判定系數(shù)為主要依據(jù)選擇其中的最后模型，并進(jìn)行那個(gè)預(yù)測(cè)分析。1）所示：表3在可能的方程之間，以吻合度而論，也許存在著許多吻合得同樣好的曲線方程。如果曲線選擇得好，那么可以解釋因變量與自變量的內(nèi)在關(guān)系，并對(duì)因變量的預(yù)測(cè)有一定的意義。(一)利用曲線估計(jì)模型對(duì)各項(xiàng)指標(biāo)擬合，分別建立預(yù)測(cè)模型（1） 曲線估計(jì)模型原理變量之間的關(guān)系可以是線性的，也可以是非線性的。2 回歸系數(shù)表CoefficientsaModelUnstandardized CoefficientsStandardized CoefficientstSig.CorrelationsBStd. ErrorBetaZeroorderPartialPart1(Constant).000經(jīng)濟(jì)適用房銷售價(jià)格（元）.843.011.129.000.738.452.054北京市生產(chǎn)總值（億元）.008.000.927.824.155居民家庭人均收入（元）.028.002.054.000.903.108.011人均住宅建筑面積（平方米）.000.697房地產(chǎn)開發(fā)投資額(億元).039.000.828保障性住房面積（萬平方米）.086.000a. Dependent Variable: 商品房銷售價(jià)格（元）52中回歸系數(shù)得出擬合線性關(guān)系為： Y=+++表2顯著性非常明顯，能夠很好的反映北京房價(jià)與其主要因素之間的線性關(guān)系。1及表2從而證明問題一中得出的結(jié)論正確。以（一）中模型原理為基礎(chǔ)，“模型概述表”（見附2(二) 利用回歸分析模型逐步剔除對(duì)房價(jià)影響較大的因素驗(yàn)證所提取主要指標(biāo)根據(jù)上文得到的房價(jià)影響因素指標(biāo)體系（表1F 服從F（m,nm1）分布, 取顯著性水平為α, 如果 FFa(m,nm1),表明回歸模型顯著，可從用于預(yù)測(cè)。（2）F檢驗(yàn)F=UmQnm1~Fm,nm1 (2（1） R檢驗(yàn)R=1i=1n（yiyi）2i=1n（yiyi）2 （29） 多元線性回歸數(shù)學(xué)模型建立后，是否與實(shí)際數(shù)據(jù)有較好的擬合度，其模型線性關(guān)系的顯著性如何等，還需通過數(shù)理統(tǒng)計(jì)進(jìn)行檢驗(yàn)。8） 又因?yàn)椋珽y=xβ=β0+β1x1+β2x2+6) 對(duì)殘差向量： ε=yy=yxβ=IxxTx1xT （25) 由(4Sβ=εTε=YXβTYXβ (22)用矩陣形式表示為：Y=Xβ+ε 其中ε~N0，σ2In （22） 其中ε
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