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房價(jià)的影響因素分析及預(yù)測(cè)模型基于北京市相關(guān)數(shù)據(jù)的實(shí)證研究論文-文庫吧資料

2024-08-09 04:52本頁面
  

【正文】 idual1.3475647249193.281506244764547376505376788882809.7261155310.762124181113799a. Dependent Variable: 商品房銷售價(jià)格(元)圖35,該表是擬合結(jié)果與實(shí)際值之間的對(duì)比,%,說明可以使用該模型對(duì)房價(jià)進(jìn)行預(yù)測(cè)。表3除X1經(jīng)濟(jì)適用房銷售價(jià)格與X5新增保障性住房面積的校正R2值較低以外,說明其顯著性非常明顯。3 方差分析的顯著性水平分析Correlations商品房銷售價(jià)格(元)經(jīng)濟(jì)適用房銷售價(jià)格(元)北京市生產(chǎn)總值(億元)恩格爾系數(shù)(%)居民家庭人均收入(元)人均住宅建筑面積(平方米)CPI城市化率貸款利率房地產(chǎn)開發(fā)投資額(億元)保障性住房面積(萬平方米)商品房銷售價(jià)格(元)P C.738**.927**.189**.903**.697**.164**.406**.479**.828****Sig..000.000.000.000.000.000.000.000.000.000N2205522055220552205522055220552205522055220552205522055經(jīng)濟(jì)適用房銷售價(jià)格(元)P C.738**.791****.848**.701****.272**.320**.819**.230**Sig. .000.000.000.000.000.000.000.000.000.000N2205522055220552205522055220552205522055220552205522055北京市生產(chǎn)總值(億元)PC.927**.791****.909**.908**.078**.615**.376**.973****Sig. .000.000.000.000.000.000.000.000.000.000N2205522055220552205522055220552205522055220552205522055恩格爾系數(shù)(%)PC.189******.248****.426****.060******Sig. .000.000.000.000.000.000.000.000.000.000N2205522055220552205522055220552205522055220552205522055居民家庭人均收入(元)PC.903**.848**.909**.248**.741**.113**.257**.282**.864**.062**Sig. .000.000.000.000.000.000.000.000.000.000N2205522055220552205522055220552205522055220552205522055人均住宅建筑面積(平方米)P C.697**.701**.908****.741****.752**.256**.958**.081**Sig..000.000.000.000.000.000.000.000.000.000N2205522055220552205522055220552205522055220552205522055CPIP C.164****.078**.426**.113****.018**.139******Sig..000.000.000.000.000.000.007.000.000.000N2205522055220552205522055220552205522055220552205522055城市化率P C.406**.272**.615****.257**.752**.018**.282**.642****Sig..000.000.000.000.000.000.007.000.000.000N2205522055220552205522055220552205522055220552205522055貸款利率P C.479**.320**.376**.060**.282**.256**.139**.282**.283****Sig..000.000.000.000.000.000.000.000.000.000N2205522055220552205522055220552205522055220552205522055房地產(chǎn)開發(fā)投資額(億元)P C.828**.819**.973****.864**.958****.642**.283**.048**Sig..000.000.000.000.000.000.000.000.000.000N2205522055220552205522055220552205522055220552205522055保障性住房面積(萬平方米)P C**.230******.062**.081********.048**Sig..000.000.000.000.000.000.000.000.000.000N2205522055220552205522055220552205522055220552205522055**. Correlation is significant at the level (2tailed).根據(jù)表34)。3)。5)五個(gè)主要指標(biāo)隨時(shí)間變化曲線擬合結(jié)果,以及北京市商品房銷售價(jià)(運(yùn)行結(jié)果圖表見附33), X6人均住宅建筑面積(運(yùn)行結(jié)果圖表見附31),X4居民家庭人均收入(運(yùn)行結(jié)果圖表見附32 經(jīng)濟(jì)適用房銷售價(jià)格擬合Model Summary and Parameter EstimatesDependent Variable:經(jīng)濟(jì)適用房銷售價(jià)格(元)EquationModel SummaryParameter EstimatesR SquareFdf1df2Sig.Constantb1b2b3Linear.64119.003Logarithmic.53919.010Inverse.38519.042Quadratic.68328.010Cubic.79637.008Compound.66019.002Power.58919.006.165S.44919.024Growth.66019.002.039Exponential.66019.002.039圖32和圖31中的十個(gè)模型的參數(shù)估計(jì),并輸出回歸方程顯著性檢驗(yàn)的F和概率p值、判定系數(shù)R2等統(tǒng)計(jì)量;最后,以判定系數(shù)為主要依據(jù)選擇其中的最后模型,并進(jìn)行那個(gè)預(yù)測(cè)分析。1)所示:表3在可能的方程之間,以吻合度而論,也許存在著許多吻合得同樣好的曲線方程。如果曲線選擇得好,那么可以解釋因變量與自變量的內(nèi)在關(guān)系,并對(duì)因變量的預(yù)測(cè)有一定的意義。(一)利用曲線估計(jì)模型對(duì)各項(xiàng)指標(biāo)擬合,分別建立預(yù)測(cè)模型(1) 曲線估計(jì)模型原理變量之間的關(guān)系可以是線性的,也可以是非線性的。2 回歸系數(shù)表CoefficientsaModelUnstandardized CoefficientsStandardized CoefficientstSig.CorrelationsBStd. ErrorBetaZeroorderPartialPart1(Constant).000經(jīng)濟(jì)適用房銷售價(jià)格(元).843.011.129.000.738.452.054北京市生產(chǎn)總值(億元).008.000.927.824.155居民家庭人均收入(元).028.002.054.000.903.108.011人均住宅建筑面積(平方米).000.697房地產(chǎn)開發(fā)投資額(億元).039.000.828保障性住房面積(萬平方米).086.000a. Dependent Variable: 商品房銷售價(jià)格(元)52中回歸系數(shù)得出擬合線性關(guān)系為: Y=+++表2顯著性非常明顯,能夠很好的反映北京房價(jià)與其主要因素之間的線性關(guān)系。1及表2從而證明問題一中得出的結(jié)論正確。以(一)中模型原理為基礎(chǔ),“模型概述表”(見附2(二) 利用回歸分析模型逐步剔除對(duì)房價(jià)影響較大的因素驗(yàn)證所提取主要指標(biāo)根據(jù)上文得到的房價(jià)影響因素指標(biāo)體系(表1F 服從F(m,nm1)分布, 取顯著性水平為α, 如果 FFa(m,nm1),表明回歸模型顯著,可從用于預(yù)測(cè)。(2)F檢驗(yàn)F=UmQnm1~Fm,nm1 (2(1) R檢驗(yàn)R=1i=1n(yiyi)2i=1n(yiyi)2 (29) 多元線性回歸數(shù)學(xué)模型建立后,是否與實(shí)際數(shù)據(jù)有較好的擬合度,其模型線性關(guān)系的顯著性如何等,還需通過數(shù)理統(tǒng)計(jì)進(jìn)行檢驗(yàn)。8) 又因?yàn)椋珽y=xβ=β0+β1x1+β2x2+6) 對(duì)殘差向量: ε=yy=yxβ=IxxTx1xT (25) 由(4Sβ=εTε=YXβTYXβ (22)用矩陣形式表示為:Y=Xβ+ε 其中ε~N0,σ2In (22) 其中ε
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