基于r語言的上海房價預測模型-文庫吧資料
2025-06-24 17:35本頁面
【正文】 值P值β0+04+03 ***β1 **β2+00 ***β3+00 ***β6+00 **對系數(shù)進行顯著性檢驗，由結果可知，在條件下，均拒絕原假設，認為具有很好的效果。 對方程進行檢驗，,而相關系數(shù)= ，效果明顯，且效果要好于上一次回歸的結果。根據(jù)P值，選擇剔除一個變量，對回歸模型進行優(yōu)化，故剔除，則reg2=lm(ym~x1+x2+x3+x4+x6+x7) summary(reg2)得到如下結果： 對系數(shù)進行顯著性檢驗，由結果可知，剔除后，變的效果顯著，要保留，分析原因，可能是因為數(shù)據(jù)偏差太大，對回歸方程造成影響偏差過大。首先對七個變量建立多元回歸方程的R語言程序為：reg1=lm(ym~x1+x2+x3+x4+x5+x6+x7) summary(reg1)得到如下結果：將結果整理得：估計值標準差t值P值β0+04+04β1β2+00 **β3+00+00 *β4+00+01β5β6+00+00β7+01+01對系數(shù)進行顯著性檢驗，由結果可知，在條件下，均拒絕原假設，認為具有很好的效果，故不能拒絕原假設，認為這些變量效果不明顯，可以認為這些系數(shù)為零。對于式中未知參數(shù)的估計采用最小二乘法，求相關系數(shù)，并做顯著性檢驗，通過二者表明模型建立的是正確的。對方程進行檢驗，,而相關系數(shù)1，效果明顯，故拒絕原假設，即認為與之間存在指數(shù)關系。第二章 商品房房價與時間的非線性模型 數(shù)據(jù)準備本文從研究影響房地產(chǎn)價格的因素入手，鑒于國家在1998年出臺停止福利分房，進而促進了的商品房的自由貿易，故數(shù)據(jù)始于1998年，且上海統(tǒng)計年鑒可查的到2011年年鑒，故通過綜合國家統(tǒng)計局及上海市年鑒1998年——2011年的房地產(chǎn)相關數(shù)據(jù)，最后篩選出如下可能影響未來房地產(chǎn)價格走勢的變量，本文取定七個因素：：人均生產(chǎn)總值；：人均可支配收入；：商品零售價格指數(shù)；：常住人口；：住房竣工面積；：住宅投資總額；：居民居住消費價格指數(shù)；: 上海商品房房產(chǎn)均價數(shù)據(jù)如下：tyx1x2x3x4x5x6x71998302125206877341521999317627071109324040200033263004711718389
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