【文章內(nèi)容簡介】 教育費(fèi)比例 醫(yī)療衛(wèi)生費(fèi)比例 +18+41社會保障比例 第二產(chǎn)業(yè) +07 +13第三產(chǎn)業(yè) +11　　　　　　表9 以效率等級3為對照的Logistic回歸分析結(jié)果Te因素BSEWaldP值OR值OR值的95％ CI上限下限4Intercept 受教育程度 +13外資比重 科技支出比例 +07教育費(fèi)比例 醫(yī)療衛(wèi)生費(fèi)比例 +10+27社會保障比例 第二產(chǎn)業(yè) +06 +11第三產(chǎn)業(yè) +10　　　　　　　　　模型結(jié)果分析：，所以在指標(biāo)有統(tǒng)計學(xué)意義的前提下參數(shù)估計值小于0（表中用紅色標(biāo)記），即表明該指標(biāo)對該等級效率有促進(jìn)作用；估計值大于0（表中用藍(lán)色標(biāo)記）表明該因素對該效率有抑制作用。，而對效率有抑制作用的因素所對應(yīng)的OR值遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于1，這說明這些因素的促進(jìn)作用或抑制作用相當(dāng)明顯。至于為什么OR值會如此大或如此小？那是因為我們所選取的影響因素全部用的是比值，而這個比值對應(yīng)的具體財政數(shù)據(jù)有很大。比如表7中第3級效率與第1級效率比較時外資占固定資產(chǎn)的比重對效率有促進(jìn)作用，相應(yīng)的OR值接近于0，說明當(dāng)其他因素不變而外資比重增加一個單位時第1級效率的發(fā)生比遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于第3級效率的發(fā)生比。發(fā)生比如此大是由具體數(shù)據(jù)決定的。，%，所以當(dāng)這個比重增加1%，實際投入的外資額超過100億元，那它對效率的促進(jìn)作用是非常明顯的。這就是OR值有點(diǎn)“離譜”的原因。 ：相鄰兩個等級的效率作比較時，有統(tǒng)計學(xué)意義的指標(biāo)較少；等級差別較大的效率作比較時，有統(tǒng)計學(xué)意義的指標(biāo)相對較多。這表明這些沒有統(tǒng)計學(xué)意義的因素在處于相鄰效率等級的省、市之間的水平是沒有差別的。例如：效率等級2跟1比較時，外資比重、科技支出比重等指標(biāo)都不具有統(tǒng)計學(xué)意義，這就表明處于效率等級1的北京、上海等省、市跟處于等級2的浙江、江蘇等省、市在吸引外資以及科技投入等方面的情況是很相似的，所以這些因素才沒有統(tǒng)計學(xué)差異。（表7），只有受教育程度有統(tǒng)計學(xué)意義，并且回歸系數(shù)B值小于0，說明改善受教育程度水平可以促進(jìn)第2級效率的增長。所以處于第2級效率的省、市可以加大吸收高技術(shù)、高科技人才的力度來提高本省的經(jīng)濟(jì)效率。（表7），受教育程度、外資比重等因素可以促進(jìn)第3等級效率增長，衛(wèi)生經(jīng)費(fèi)比重會抑制其增長；第3級效率與第2級效率比較時（表8），外資比重可以促進(jìn)第3級效率的增長。所以要促進(jìn)第3級效率的增長，相應(yīng)省、市有關(guān)部門可以吸收更多的高技術(shù)、高科技人才，或者吸引更多的外商投資。醫(yī)療衛(wèi)生費(fèi)用比重對效率有抑制作用，并不是說我們要減少醫(yī)療衛(wèi)生方面的投入，而是指根據(jù)現(xiàn)有的經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)和資源配置情況，盲目地增加醫(yī)療衛(wèi)生方面的投入有可能會降低經(jīng)濟(jì)效率。（表7），外資比重、科技支出等因素對第4級效率有促進(jìn)作用，醫(yī)療衛(wèi)生費(fèi)用、第二產(chǎn)業(yè)等因素對第4級效率有抑制作用；第4等級效率與第2等級效率比較時（表8），外資比重、科技支出、社會保障支出等因素對第4級效率有促進(jìn)作用，第二產(chǎn)業(yè)所占GDP的比重對第4級效率有抑制作用；第4等級效率與第3等級效率比較時（表9），社會保障支出對第4級效率有促進(jìn)作用，第二產(chǎn)業(yè)所占GDP的比重對第4級效率有抑制作用。但是這里的抑制作用跟醫(yī)學(xué)上有所不同，比如第二產(chǎn)業(yè)對效率的抑制作用是指在現(xiàn)有的經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)下，擴(kuò)大第二產(chǎn)業(yè)的規(guī)模已不能再促進(jìn)經(jīng)濟(jì)效率的增長，但是如果我們能促進(jìn)技術(shù)進(jìn)步，優(yōu)化資源配置或調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，那現(xiàn)在體現(xiàn)抑制作用的因素在將來有可能變成促進(jìn)效率增長的因素。 ，所得出的影響因素稍有不同，這主要是由于地區(qū)差異引起。因為不同等級效率之間比較意味著不同省、市之間的比較。而處于第4等級效率的省、市大部分屬于西部欠發(fā)達(dá)地區(qū)，要提高這些地區(qū)的經(jīng)濟(jì)效率，需要在外資、科技、社會保障等各方面加大投入力度。如果不能改善這些地區(qū)在科技、人才、社保方面的情況，僅僅擴(kuò)大第二產(chǎn)業(yè)的規(guī)模，不僅不能促進(jìn)經(jīng)濟(jì)效率，反而會造成資源浪費(fèi)。，各省市教育費(fèi)支出占財政支出的比重以及第三產(chǎn)業(yè)比重均沒有統(tǒng)計學(xué)意義。因為教育費(fèi)用支出的多少并不能代表人口受教育程度的高低，所以教育費(fèi)用支出比重并不能直接影響經(jīng)濟(jì)效率；第三產(chǎn)業(yè)主要是指服務(wù)業(yè)，此研究結(jié)果說明它的規(guī)模大小對效率沒有實質(zhì)性的影響。四 模型評價與討論，較為準(zhǔn)確地描述了我國經(jīng)濟(jì)的實際發(fā)展態(tài)勢，對于準(zhǔn)確把握我國當(dāng)今經(jīng)濟(jì)發(fā)展的局勢，預(yù)測我國未來經(jīng)濟(jì)的發(fā)展趨勢，制定相應(yīng)指導(dǎo)措施有著重要意義。2．綜合效率的測算較為全面展現(xiàn)了我國在發(fā)展過程中出現(xiàn)的省區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展不平衡，準(zhǔn)確地評判出我國DEA相對有效的三大省市——北京、上海、廣東，同時給出較為符合我國經(jīng)濟(jì)地區(qū)差異實際狀況的結(jié)論——東部各省相對較發(fā)達(dá)，中部各省區(qū)發(fā)展水平一般，而西部各省區(qū)欠發(fā)達(dá)。，本次研究我們將其應(yīng)用于經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)也算是一個小小的創(chuàng)新。并且我們通過對效率分級，然后以不同等級效率為對照進(jìn)行Logistic回歸分析，能充分挖掘出數(shù)據(jù)背后隱藏的信息。在我們所研究的8個因素中自始至終只有2個因素沒有統(tǒng)計學(xué)意義，并且結(jié)合實際情況后都能很好解釋。所以我們有理由相信這次應(yīng)用多分類Logistic回歸模型分析經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)是成功的。，所以我們在測算效率時選擇的指標(biāo)可能未能全面涵蓋整個社會總投入與總產(chǎn)出，因此測算出的效率與實際情況有一定誤差，這是不可避免的。 ，所以一般情況很難找到一個理想的模型，本文先將綜合效率分級作為因變量，之后應(yīng)用多分類的Logistic回歸，因選取的自變量全為比值，所以在對回歸結(jié)果中OR值的解釋上出現(xiàn)一些困難，但若能結(jié)合具體財政數(shù)據(jù)則比較容易理解。，也提出了提高欠發(fā)達(dá)地區(qū)效率的部分措施，但考慮到省區(qū)間經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異作為一個復(fù)雜的多因素系統(tǒng)，受國家政策、自然環(huán)境等諸多因素的影響，我們也只能給出一些微不足道的建議，未能系統(tǒng)全面地給出促進(jìn)地區(qū)效率增長的措施，希望決策者在做決策時本研究結(jié)果能起到一定的參考作用。，所以在做回歸時我們也未能對效率最高的省市（北京、上海、廣東）提出具體的效率改進(jìn)措施。五. 附錄 參考文獻(xiàn)：【1】 朱強(qiáng)，周應(yīng)恒，范金，中國知識經(jīng)濟(jì)的區(qū)域比較研究,上海經(jīng)濟(jì)研究2009.【2】 方先明，孫兆斌，張亮，中國省區(qū)經(jīng)濟(jì)經(jīng)濟(jì)效率及其影響因素分析,當(dāng)代經(jīng)濟(jì)科學(xué)2008.【3】 李軍軍，周利梅，基于聚類分析視角的我省域經(jīng)濟(jì)綜合競爭力研究,福建師范大學(xué)報（哲學(xué)社會科學(xué)版）2008.【4】 樓海淼，孫秋碧，基于因子分析的我國各省經(jīng)濟(jì)活力評價研究,神州大學(xué)學(xué)報（哲學(xué)社會科學(xué)版）2005.【5】 葉世綺，顏彩萍，莫劍芳，確定DEA指標(biāo)體系的BD方法,暨南大學(xué)學(xué)報（自然科學(xué)自版）2004.【6】 鐘華，安新穎，汪凌勇，國家Ramp。D投入效率評價的實證方法,重慶大學(xué)學(xué)報（社會科學(xué)版）2011．【7】 王家庭，趙亮，我國分省區(qū)城市化效率的實證研究，同濟(jì)大學(xué)學(xué)報(社會科學(xué)版) 2009.【8】 郭海濤，于琳琳，李經(jīng)濤，我國資源型城市效率的DEA方法評價,中國礦業(yè) 2007.【9】 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省份年份地區(qū)生產(chǎn)總值（億元）就業(yè)人數(shù)（萬人）資產(chǎn)總額（億元）電力消費(fèi)量（億千瓦小時） 安 徽2001 北 京2001 福 建2001 甘 肅2001 廣 東2001 廣 西2001 貴 州2001 海 南2001 河 北2001 河 南2001 黑龍江2001 湖 北2001 湖 南2001 吉 林2001 江 蘇2001 江 西2001 遼 寧2001 內(nèi)蒙古2001 寧 夏2001 青 海2001 山 東2001 山 西2001 陜 西2001 上 海2001 四 川2001 天 津2001 新 疆2001 云 南2001 浙 江2001 重 慶2001 安 徽2002 北 京2002 福 建2002 甘 肅2002 廣 東2002 廣 西2002 貴 州2002 海 南2002 河 北2002 河 南2002 黑龍江2002 湖 北2002 湖 南2002 吉 林2002 江 蘇2002 江 西2002 遼 寧2002 內(nèi)蒙古2002 寧 夏2002 青 海2002 山 東2002 山 西2002 陜 西2002 上 海2002 四 川2002 天 津2002 新 疆2002 云 南2002 浙 江2002 重 慶2002 安 徽2003 北 京2003 福 建2003 甘 肅2003 廣 東2003 廣 西2003 貴 州2003 海 南2003 河 北2003 河 南2003 黑龍江2003 湖 北2003 湖 南2003 吉 林2003