市場調(diào)查與預測-資料下載頁
2025-07-17 20:54本頁面
【正文】 ? 為 待 定 回 歸 系 數(shù)60 基本原理及回歸系數(shù)計算方法 ?由最小二乘法，上述回歸系數(shù)是下列方程組的唯一解： 1 1 1 1 2 2 1 m m 12 1 1 2 2 2 2 m m 2n 1 1 n 2 2 n m mL b L b L bL b L b L bL b L b L byynyLLL? ? ???? ? ????? ? ? ??61 基本原理及回歸系數(shù)計算方法 其中， 由收集的關于自變量、因變量的 n組觀察值，可以計算出上述回歸系數(shù)。 01miiib Y b X??? ?1111 ( 1 )nnj i i jjjY Y X X i mnn??? ? ? ???1( ) ( ) ( 1 )ni y i j i jjL X X Y Y i m?? ? ? ? ??1( ) ( ) ( 1 , 2 , , 。 1 , 2 , , )ni k k i i j i k j kjL L X X X X i m k m?? ? ? ? ? ??62 基本原理及回歸系數(shù)計算方法 ?通常線性方程組可以用矩陣表示，設： 則矩陣形式為： 可以求出回歸系數(shù)矩陣： 11 1 1 2 1 122 1 2 2 2 212ymymmym m m m mLL L L bLL L L bL B DLL L L b??? ? ? ???? ? ? ???? ? ? ?? ? ???? ? ? ???? ? ? ???? ? ? ? ??L B D?1B L D??63 分析預測步驟 正確選擇多個自變量 ? 在眾多影響因素中，往往起關鍵作用的只是很少的幾個，考慮因素太多，不僅收集資料難度加大，計算量加大，也會影響預測季度， 因此，一般取 10個以下自變量。 ? 自變量與預測目標之間存在因果關系； ? 多個自變量的數(shù)據(jù)的可獲取性； ? 自變量之間互不相關。 64 分析預測步驟 判別系數(shù)（擬合優(yōu)度） （ ）， ? 用來度量回歸方程對觀察值資料的擬合優(yōu)度 。 ? 在 [0， 1]之間變動。 ? 如果對回歸方程進行方差分析后 ，則說明回歸方程能解釋因變量觀察值變異（觀察值對其平均值的總離差平方和）的 88%，只有 12%是回歸方程未作出解釋的（這部分歸于偶然因素的作用）。 2 SRS? 回總2R2 0 .8 8R ?2 R 65 分析預測步驟 ? 預測步驟 ? （ 1）收集 n組自變量、因變量的觀察資料， 計算每一個自變量與因變量 Y之間的相關系數(shù) rij； ? （ 2） 以 rij大小順序，依次引入一個自變量 ，依次建立一元線性回歸方程、二元線性回歸方程， … ， m元線性回歸方程； ? （ 3）依次建立一元、二元、 … 、 m元線性回歸方程的同時，分別計算相應回歸方程的復相關系數(shù) R， 判別系數(shù) ，及每增加一個自變量所引起的 的變動 （記為 ）。 如果導入的自變量不能使 增大，則將其舍棄；反之，則將其保留； 2R2R?2R2R66 分析預測步驟 ? （ 4）依次針對導入新自變量（能帶來 增加的現(xiàn)象）進行顯著性檢驗，即 F檢驗 ： 其中， 為導入一個新自變量后，新的回歸方程對觀察資料的判別系數(shù)； 為導入一個新自變量前，原來的回歸方程對觀察資料的判別系數(shù)； 為新回歸方程自變量個數(shù)； 為原來的回歸方程自變量個數(shù)； n為觀察資料總量。 21122212( ) ( )( 1 ) ( 1 )mmmR R m mFR n m???? ? ?22mR12mR2m1m2R67 分析預測步驟 ?計算出 F值后，選擇一個顯著性水平 α=5%或 10%，查出臨界值 FC，將 F與進行比較， ?只有當 時，才是顯著的，將新自變量保留在回歸方程中，否則，舍棄這一新自變量。 CFF?68 分析預測步驟 ? 自相關問題 ? 當回歸分析利用縱向資料時，會出現(xiàn)誤差項隨時間顯示出某種規(guī)律性形態(tài)，此即自相關問題，自相關會使回歸方程的預測出現(xiàn)估計過高或過低的現(xiàn)象。 ? 對自相關的檢驗通過計算 DW統(tǒng)計量 （得賓 — 沃森統(tǒng)計量）進行檢驗， ? 一般 DW統(tǒng)計量在 — ，表示沒有顯著自相關問題。 69 經(jīng)濟計量分析法 ? 前一個圖表示單方向因果關系，通過建立 單一方程式經(jīng)濟計量模型 ，分析方法采用前面的回歸分析方法。 ? 后一個圖含有互為因果關系，需要建立 多方程式經(jīng)濟計量模型 。 Y X1 X2 X3 It St1 Ct St Vt It1 Pt 70 經(jīng)濟計量分析法 ? 預測步驟： ? 建立經(jīng)濟計量模型 ? 前三個方程描述研究分析對象的一個或多個經(jīng)濟變量值與另一個經(jīng)濟單位數(shù)值之間的變化關系，稱為 行為方程 ，或 結構方程式 。 ? 后一個方程稱為 平衡關系式 ，描述經(jīng)濟活動運行規(guī)律的均衡條件，表現(xiàn)經(jīng)濟變量之間的某種平衡關系。 ? 確定待定參數(shù) ? 進行有關檢驗 ? 進行預測 0 1 2 10 1 1 20 1 2t t tt t tt t tt t tS a a V a II b b S b PC C C I C SP S C??? ? ???? ? ???? ? ??? ???71 投入產(chǎn)出分析法 ? 投入產(chǎn)出法是從數(shù)量方面考慮國民經(jīng)濟或企業(yè)內(nèi)各部門之間生產(chǎn)與分配的數(shù)量依存關系 ，建立 投入產(chǎn)出綜合平衡模型 ，據(jù)此進行經(jīng)濟分析、預測和計劃綜合平衡工作的一種方法。 ? 企業(yè)投入產(chǎn)出模型 是研究企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營過程中產(chǎn)、供、銷之間綜合平衡，以表格形式反映企業(yè)內(nèi)部各部門和各種產(chǎn)品之間的生產(chǎn)聯(lián)系、物資供應技術、設備和勞力資源的運用情況。 包括兩種模型： ? 價值表現(xiàn)的平衡表 ：分析和研究產(chǎn)品的費用構成、成本要素等； ? 實物表現(xiàn)的平衡表 ：分析企業(yè)內(nèi)部各部門的產(chǎn)品運動，做好物資平衡和市場計劃工作。
規(guī)章制度相關推薦
鄂ICP備17016276號-1