企業(yè)核心能力管理的涵基本涵義doc-資料下載頁
2025-07-17 16:49本頁面
【正文】 成的一個檢驗(yàn)，通過這種測度能有效發(fā)掘企業(yè)的核心能力，并通過與企業(yè)戰(zhàn)略的有效整合，為企業(yè)戰(zhàn)略提供有力的支持與保障，并使企業(yè)戰(zhàn)略在企業(yè)不同管理層面得以有效執(zhí)行。但是，企業(yè)核心能力的測度是一個多因素判斷過程，在這些所有的指中，除了有直接量化的指標(biāo)外，還有定性指標(biāo)，它們之間存在著難以直接比較的問題，缺乏可比性。如對“售后服務(wù)質(zhì)量和用戶滿意度的評價就只能用“較高”、“較低和“高等這些非定量的模糊性詞語來表達(dá)，而不能非此即彼。多級模糊綜合評價方法能夠較好地處理多因素、模糊性及主觀判斷等問題因此，該方法是進(jìn)行企業(yè)核心能力測度的有方法。我們可以通過這一方法構(gòu)建測度模型，并對企業(yè)的原始數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，從而從總體上掌握企業(yè)核心能力的狀況。 (1)確定模糊測度指標(biāo)集U(評判因素) 設(shè)定企業(yè)核心能力測度指標(biāo)體系為測度指標(biāo)集合璣并且將U分為三個層次。 第一層為： U = (U1,U2,U3)=(核心管理能力，核心技術(shù)能力，核心市場能力)； 第二層為反映第一層的測度指標(biāo)，即： 其中，k=l，2，3；m表示第一層第k個指標(biāo)下所包含的第二層測度指標(biāo)的個數(shù)。 第三層為反映第二層的具體指標(biāo)，即： 其中，n表示第二層中第Ukh個指標(biāo)下所包含的第三層測度指標(biāo)的個數(shù)。 (2)確定評價集V并對其賦值 評價集是對各層次指標(biāo)的直接描述和表征方式，可采用等級評價。本文采用五等級評價，確定模型中各測度指標(biāo)的評價等級為五個，并相應(yīng)地對不同等級分別賦值，即： V = (V1,V2,V3,V4,V5)=(強(qiáng)，較強(qiáng)，一般，較弱，弱)=(10，8，6，4，2)。 (3)確定單因素評價矩陣(隸屬度矩陣)Rkh 在企業(yè)核心能力測度中，指標(biāo)體系中的各指標(biāo)與評價集之間的關(guān)系用隸屬度來表示。也就是說，對于ukh中的每個測度指標(biāo)xkh1按照評價集礦的等級評定出xkh1對Vj的隸屬度，由此組成單因素評價矩陣Rkh，即： 對于指標(biāo)xkh1的隸屬度，在這里采用模糊統(tǒng)計法進(jìn)行處理。相關(guān)專家會根據(jù)經(jīng)驗(yàn)和相關(guān)知識，結(jié)合企業(yè)具體情況，按預(yù)先劃定的評價等級，對各項(xiàng)指標(biāo)進(jìn) 行評價，然后依次統(tǒng)計被評價因素屬于某等級Vj(j = 1,2,3,4,5) 的頻數(shù)，進(jìn)而計算出被評價因素對該等級的隸屬度。例如，對于指標(biāo)ukh1 ，給出等級j的測評人數(shù)占全部測評人數(shù)的百分比，即為指標(biāo)ukh1 作出的第j級評語的隸屬度 。 ?、苡嬎隳：C合隸屬度值集Bkh 由單因素評價矩陣尺肋及評語集礦可得各具體指標(biāo)的評分為： (4)確定各指標(biāo)權(quán)重集W 由于具體指標(biāo)的重要程度一般在對應(yīng)的指標(biāo)集中有所不同，所以要對各級指標(biāo)分別賦予相應(yīng)的權(quán)重。權(quán)重的確定常用德爾菲法(Delphi)、模糊數(shù)學(xué)法(Fuzzy)和層次分析(AHP)法等。本文采用層次分析法，即將復(fù)雜的核心能力測度指標(biāo)體系層次化，通過專家對兩兩因素之間的相對重要程度的比較和判斷，建立判斷矩陣，運(yùn)用相應(yīng)的數(shù)學(xué)方法進(jìn)行分析和處理，以得出不同指標(biāo)間的相對重要性權(quán)重。其具體步驟如下： 第一步，對企業(yè)核心能力測度指標(biāo)體系建立遞階層次結(jié)構(gòu)模型。層次結(jié)構(gòu)模型由總目標(biāo)層A、一級子目標(biāo)層B、二級子目標(biāo)層C和具體指標(biāo)層D組成。 第二步，對B層、C層、D層的要素分別以各自的上一級層次為準(zhǔn)則進(jìn)行兩兩比較，通常采用19級及其倒數(shù)的評定標(biāo)度來描述人們對各要素的相對重要性。 指標(biāo)重要性判斷矩陣中元素的取值 相對重要程度定義說明 1同等重要兩個指標(biāo)同樣重要 3略微重要認(rèn)為一個指標(biāo)比另一個略微重要些 5相當(dāng)重要認(rèn)為一個指標(biāo)比另一個重要 7明顯重要深感一個指標(biāo)比另一個重要 9絕對重要強(qiáng)烈的感劍一個指標(biāo)比另一個重要的多 2，4，6，8兩個相鄰判斷的中間值需要折衷時采用 按照上表，得到B層的判斷矩陣B = (bij) (且)，bij表示以A為準(zhǔn)則要素bi對要素bj的相對重要性。同理，可得以要素bk為準(zhǔn)則的C層判斷矩陣及以要素為準(zhǔn)則的D層判斷矩陣，其中k=1,2,3。 第三步，確定同一層次各要素對上一層次某要素的相對重要性的排序權(quán)值。由于人們認(rèn)識上的片面性、多樣性和系統(tǒng)的復(fù)雜性，上述各判斷矩陣并不能保證完全的一致性，即不能保證成立，因此，必須對上述判斷矩陣進(jìn)行一致性檢驗(yàn)。通常用本征向量法求判斷矩陣的最大本征值λmax進(jìn)行一致性檢驗(yàn)，但當(dāng)矩陣的階數(shù)n＞3時計算的復(fù)雜性就大大增加，這里我們采用Saaty給出的求λmax的近似值方法。 具體算法如下： a．判斷矩陣中每行元素連乘并開n次方，即 b．求權(quán)重 c．判斷矩陣中每列元素求和 d．計算λmax的值 求出相應(yīng)的λmax值后，和n階矩陣的臨界本征值進(jìn)行比較，如果λmax 小于，則通過一致性檢驗(yàn)，求得的權(quán)值wi有效；反之，需要重新估計判斷矩陣，直到λmax小于為止。 e．最終計算出各層次的權(quán)重為： W = (w1,w2,w3) (5)進(jìn)行模糊綜合評判 首先，對第三層的測度指標(biāo)弛，的評價矩陣Rkh做模糊矩陣運(yùn)算，得到指標(biāo)Ukh對于評價集y的隸屬向量Skh： (k=1,2,3) 由此得到第二層指標(biāo)Ukh的評價矩陣Rk為： 其次，對第二層的指標(biāo)U_{kh}做模糊矩陣運(yùn)算，得到指標(biāo)Uk對于評價集V的隸屬向Sk 最后，結(jié)合通過AHP法計算出的Uk在U中的權(quán)重職膽(w1,W1,W3)，以及R = (S1,S2,S3)T得到最終U的測度結(jié)果S為： = (6)企業(yè)核心能力綜合評價結(jié)果分析 根據(jù)計算所得的各層次指標(biāo)的隸屬向量值及最終測度結(jié)果的數(shù)值大小，確定了核心能力不同強(qiáng)弱程度的區(qū)間后，便可根據(jù)核心能力評判度，對企業(yè)的自身各項(xiàng)能力條件及總體核心能力有一個更為清晰、具體且量化的認(rèn)識，進(jìn)而為客觀地評價企業(yè)競爭優(yōu)勢狀況提供了客觀依據(jù)。只有那些計算值在區(qū)域[6，10)范圍之間的，便可初步認(rèn)定它們就是構(gòu)成企業(yè)核心能力的核心資源和能力。 核心能力評判度 評價等級強(qiáng)較強(qiáng)一般較弱弱 評價值8≤S106≤S84≤S62≤S4S2 說明能力狀況不錯，具備核心能力，在市場中具有很強(qiáng)的競爭優(yōu)勢。 能力狀況較好，具備潛在的核心能力資質(zhì)。 能力狀況一般，企業(yè)有待于通過外部尋求或自身研發(fā)獲取、培育核心能力。 能力狀況較差，基本上不具備核心能力。 能力狀況差，毫無核心能力可言。 40 / 40
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