【正文】 本文考慮了當(dāng)下進(jìn)行團(tuán)購營銷的餐飲企業(yè)的行業(yè)特點(diǎn)，并結(jié)合團(tuán)購這種新興營銷帶來的企業(yè)收入和資金流的變化，對(duì)企業(yè)的定價(jià)及訂貨機(jī)制進(jìn)行了一系列的探索。第一章闡述了本文的研究背景，指出未來團(tuán)購必將成為餐飲業(yè)重要的營銷方式之一，而目前國內(nèi)外針對(duì)參與團(tuán)購的餐飲業(yè)企業(yè)的研究甚少；第二章對(duì)涉及本文研究內(nèi)容的國內(nèi)外的研究現(xiàn)狀進(jìn)行了大體的梳理和概括；第三章對(duì)本文的主要理論背景——報(bào)童模型進(jìn)行了細(xì)致的描述；第四章針對(duì)餐飲企業(yè)現(xiàn)實(shí)運(yùn)作中存在的問題，對(duì)本文的主要論述點(diǎn)和創(chuàng)新點(diǎn)進(jìn)行了總結(jié)；第五章為本文核心章節(jié)，本章針對(duì)上文提出的種種問題設(shè)定合適的參數(shù)和函數(shù)，對(duì)企業(yè)的定價(jià)及訂貨機(jī)制進(jìn)行了一系列的優(yōu)化分析，并證明了最終解的存在性，而且進(jìn)行了實(shí)例分析。最后針對(duì)較為重要的幾個(gè)參數(shù)進(jìn)行了敏感性分析，指出了企業(yè)應(yīng)進(jìn)行努力或改進(jìn)的方向；第六章為本文的結(jié)束章，主要對(duì)上文做出總結(jié)，并對(duì)未來的研究方向進(jìn)行了展望。本文中主要針對(duì)單周期報(bào)童模型展開分析，這是由于目前團(tuán)購還沒能成為一種主流的營銷模式，企業(yè)進(jìn)行團(tuán)購營銷的頻率較低，跨越時(shí)間較短，因此只考慮單周期離散問題是合理的。但可以遇見，在團(tuán)購不斷發(fā)展的明天，對(duì)于餐飲業(yè)，團(tuán)購必將成為一種重要的營銷方式而被高頻率的使用。因此，未來的研究目標(biāo)應(yīng)向多周期連續(xù)型訂貨模型靠攏。涉及到多周期模型，就必須考慮到對(duì)經(jīng)典的EOQ模型進(jìn)行改進(jìn)。庫存是指企業(yè)組織中存儲(chǔ)的各種物品與資源的總和。在我們通常關(guān)注的庫存產(chǎn)品當(dāng)中，人們常常認(rèn)為從產(chǎn)品的庫存的價(jià)值不變，也在這方面做了許多研究。然而實(shí)際庫存經(jīng)常發(fā)生貶值或者增值的情況。由于以往的研究往往集中于各種復(fù)雜的情況和限制條件，并沒有考慮到庫存本身發(fā)生的貶值和增值的情況，使得模型的使用條件被限制。21世紀(jì)的今天，科技日新月異，市場競爭日益激烈，產(chǎn)品替代逐漸加快，生命周期逐漸減短，消費(fèi)者需要以最低的價(jià)格最快的速度獲得他們所需要的產(chǎn)品和服務(wù)。這就要求每一個(gè)企業(yè)緊跟市場變化，為了獲得最大利潤和發(fā)展機(jī)會(huì)，制定出有利于自身發(fā)展和收益的戰(zhàn)略方針，這樣才能在激烈的競爭中占據(jù)有利地位。良好的庫存策略可以幫助企業(yè)保持良好的庫存狀態(tài)，節(jié)約成本，使得企業(yè)有更多的資金來參與市場競爭。另外良好的庫存策略可以使企業(yè)對(duì)于市場需求做出快速反應(yīng)，不會(huì)因?yàn)閹齑娣e壓過多，占用過度的庫存空間而造成不必要的浪費(fèi)，也不會(huì)因?yàn)閹齑孢^少而失去銷售的機(jī)會(huì)。特別是現(xiàn)在全球經(jīng)濟(jì)一體化，加之金融危機(jī)的襲擊，企業(yè)紛紛調(diào)整定位，根據(jù)市場變化適時(shí)調(diào)整庫存策略是在必須也是十分必要的。 參考文獻(xiàn)：[1]Salameh M K，Jaber M Y．Economic production quantity model for items with imperfect quality[J]．International Journal of Production Economics，2000，64(1)：59—64．[2] model for exponentially decaying inventories. Economic Computation and Economic Cybernetics Studies and .[3] Nita H. Shahb, G. Srinivasana. Retailer39。s response to special sales: price discount vs. trade (29).417421.[4]Arjunji RV. Retailer’s optimal response to trade deals: analysis under uncertainty. Unpublished Doctoral Dissertation, The University of Texas at Dallas, 1993.[5]Armstrong MK. Retail response to trade promotions: an incremental analysis of forward buying and retail promotion. Unpublished Doctoral Dissertation, The University of Texas at Dallas, 1991.[6]Hou , Lin . An EOQ model for deteriorating items with price and stockdependent selling rates under inflation and time value of money[J]. International Journal of Systems Science, 2006,37(15): 11311139.[7]Zhou YW．2003．A multi—warehouse inventory model for items with time varying demand and shortages[J]．Computers and Operations Research，30(14)：2115—2134.[8]Khouja M. Optimal ording, discounting，and pricing in the singleperiod, International Journal of Production Economics[J],2000，65：201216.[9]Klastorin T D，Kamran M，Joong S．Coordinating orders in supply chains through price discounts[J]．IEE Transactions，2002，34：679689.[10]Lau．H．The Newsboy Problem with Price—Dependent Demand Distribution[J]．HE Transactions，1988，v01．20，PP．168175.[11]Silver EA，PykeDF，Peterson RP．Inventory Management and Production Planning and Scheduling．3th，New York，John Wilcy，1998.[12]Khouja M．The Newsboy Problem under Progressive Multiple Discounts [J]．European Journal of Operational Research．1995，V01．64．83102.[13]Khouja M．1996．A note on the Newsboy problem with an emergency supply option[J]．Journal of the Operational Research Society,47(12)：1530．1534．[14]Dutta P Chakraborty D，Roy A R．A single period inventory model with fuzzy random variable demand[J]．Computer and Mathematical Modeling，2005，41：915—922．[15]AullHyde RL．1996．A backlog inventory model during restricted sale periods [J]．Journal of the Operational Research Society，47(9)：1192—1200．[16]Goyal S K，MorinD，Nebebe F．1992．The finite horizon trended inventory replenishment problem with shortages[J]．Journal of the Operational Research Society，43(12)：11731178．[17]Pasternack B A．Optimal pricing and return policies for perishable modityies [J]．，1985，4：66—76.[18]葉長燮，淺談我國團(tuán)購模式及存在問題[J].(5).53—54.[19]趙濤，朱道立. 基于易腐性特征的最優(yōu)庫存決策模型[J].(7).2025[20]張家善，李玲．基于價(jià)格折扣下的EOQ模型研究[J]．遼寧：.[21]趙 濤，[J]..[22]陳六新，李 軍，謝天帥. 價(jià)格和庫存均影響需求的易腐品模型[J](5).[23]宋祎旎. 基于B2C的網(wǎng)絡(luò)團(tuán)購模式研究.[J].2007(1).4044.[24]汪盈盈，郭彩云. 考慮隨機(jī)模糊缺陷率且允許缺貨的EOQ模型[J]..[25]鄭惠莉，[J]。(5).2630.[26]查迎春，[J](3).8084.[27]周永務(wù)．帶有臨時(shí)價(jià)格折扣的庫存系統(tǒng)的最優(yōu)存貯模型[J]．.(1O).l6—21.[28]周永務(wù)．1996．考慮費(fèi)用時(shí)值的庫存系統(tǒng)的EOQ模型[J]．(8)：96102.[29]周江濤，李華冰．單周期問題可替代產(chǎn)品中最優(yōu)訂貨策略[J]．，35(7)：180184．[30]王靜玉，孫明貴，張 丹. 現(xiàn)金流量折現(xiàn)法在品牌價(jià)值評(píng)估上的應(yīng)用[J].(1).103106.[31]徐賢浩，陳斯瑜. 基于庫存價(jià)值改變和隨機(jī)需求的經(jīng)濟(jì)訂貨批量模型[J].(6).915.[32]朱德輝，杜文. 基于利潤最大化銷售商EOQ存儲(chǔ)模型的研究[J].(31).7377.[33]陳旭．面向隨機(jī)需求的可替代易逝品訂貨策略[J].(4)：300304．38 / 38