【正文】 （由企業(yè)與合作團(tuán)購網(wǎng)站協(xié)商確定，一般在某次營銷結(jié)束之后、真正消費(fèi)之前的某個(gè)時(shí)間點(diǎn)） 待求參數(shù)1) 產(chǎn)品價(jià)格2) 單次訂貨量 目標(biāo)參數(shù)1) 單周期收入2) 單周期支出3) 單周期利潤 模型建立 收入的確定在一定的定價(jià)策略下，企業(yè)的單周期賬面收入為：根據(jù)前文，企業(yè)提前獲得消費(fèi)款，而資金自有時(shí)間價(jià)值，因此企業(yè)每周期從此獲益為：若材料剩余，留存到下一運(yùn)營周期，則可視為等價(jià)收入，此部分為：因此，由上分析可得，企業(yè)收入為： 成本的確定企業(yè)材料購買成本為：因缺貨造成的期望損失為：因此，由上分析可得，企業(yè)年成本為： 利潤最大化模型綜上，企業(yè)的利潤最大化目標(biāo)函數(shù)為： 模型求解 解的存在性證明 在利潤函數(shù)中，和都是關(guān)于連續(xù)函數(shù)，因此可以通過多元微分法求解極值。而參與團(tuán)購的顧客前來消費(fèi)，但企業(yè)因各種原因不能滿足消費(fèi)，企業(yè)要補(bǔ)退先前款項(xiàng)，并且賠償顧客失信損失。暫不考慮企業(yè)對材料的加工成本計(jì)入購入成本。2) 進(jìn)行團(tuán)購營銷的企業(yè)按固定收入比例和團(tuán)購網(wǎng)站進(jìn)行分成。調(diào)查發(fā)現(xiàn)，現(xiàn)在餐飲業(yè)規(guī)范經(jīng)營的比率非常少，大多數(shù)店家在采購時(shí)往往具有很大的隨意性。并且，在無團(tuán)購的情況下，店家面對的風(fēng)險(xiǎn)只有顧客不足帶來的食材的浪費(fèi)，而進(jìn)行團(tuán)購營銷的情況下，不但要面臨上述情況，而且要提防不能滿足參與團(tuán)購顧客的需求的風(fēng)險(xiǎn)，因?yàn)檫@種情況對企業(yè)的信譽(yù)的影響是極差的。因此，在長久經(jīng)營的前提下，相比不進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)團(tuán)購的商家，網(wǎng)絡(luò)團(tuán)購的商家的賬戶上往往能夠獲得一批穩(wěn)定的可用資金。如果將利潤作為考核內(nèi)容，那么一定不能忽略的就是企業(yè)的定價(jià)策略。兩者均是企業(yè)進(jìn)行倉儲決策的重要依據(jù)，但針對的重點(diǎn)以及適用條件不同。4 主要研究內(nèi)容和思路如今餐飲業(yè)網(wǎng)絡(luò)團(tuán)購營銷呈快速發(fā)展之勢，遠(yuǎn)未達(dá)到頂峰，可以預(yù)想，未來的幾年通過網(wǎng)絡(luò)團(tuán)購進(jìn)行消費(fèi)的人群還將成倍增加。通常需求量r的取值和購進(jìn)量n都相當(dāng)大，將r視為連續(xù)變量更便于分析和計(jì)算，這時(shí)概率轉(zhuǎn)化為概率密度函數(shù)，(1)式變成 （2）計(jì)算，令。問題的分析及假設(shè)：需求量是隨機(jī)的，假定報(bào)童已經(jīng)通過自己的經(jīng)驗(yàn)或其它的渠道掌握了需求量的隨機(jī)規(guī)律，即在他的銷售范圍內(nèi)每天報(bào)紙的需求量為r份的概率是．有了和，b，c，建立關(guān)于購進(jìn)量的優(yōu)化模型。3 理論基礎(chǔ) 考慮到銷售風(fēng)險(xiǎn)的訂貨問題是經(jīng)典的報(bào)童模型問題,該理論是存儲論中最基本和最常用的，學(xué)術(shù)界針對這個(gè)理論做出了大量的研究，在放松各種變量的基礎(chǔ)上提出了不同的變形應(yīng)用，以適應(yīng)各行各業(yè)的特殊情況。團(tuán)購的一大特色是產(chǎn)生提前現(xiàn)金流，因此引入存在資金流的EOQ模型是必要的。不同于傳統(tǒng)折扣營銷，團(tuán)購?fù)迺r(shí)進(jìn)行。但訂貨量大會導(dǎo)致庫存增加，從而使庫存費(fèi)用增加。楊慧和周晶研究了基于Gallego和Van Ryzin的兩級價(jià)格策略，構(gòu)建了兩種競爭性易逝品降價(jià)時(shí)的點(diǎn)設(shè)定問題的Cournot博弈模型，應(yīng)用圖解法求得Cournot均衡點(diǎn)，得出在競爭環(huán)境下先動企業(yè)會推遲降價(jià)時(shí)點(diǎn)而后動企業(yè)會提前降價(jià)的結(jié)論，通過實(shí)例分析驗(yàn)證了這一結(jié)論，同時(shí)指出了轉(zhuǎn)移概率對均衡結(jié)果的影響。Khouj探討在報(bào)社控制下且有剩余存貨時(shí)，需求與價(jià)格呈相依關(guān)系和價(jià)格為多次折扣下的最優(yōu)訂購策略。由于越來越多的高科技產(chǎn)品具有易逝品的特性，許多相關(guān)研究也層出不窮。有些學(xué)者研究了在給予零售商第二次訂貨機(jī)會下的易逝品訂貨模型。 國內(nèi)研究進(jìn)展針對餐飲業(yè)的產(chǎn)品易腐特性，國內(nèi)很多學(xué)者做了大量的研究。Khouja, Moutaz等人提出當(dāng)發(fā)生缺貨的情況下，不是產(chǎn)生缺貨費(fèi)用，而是可以用另外一種產(chǎn)品代替的兩種產(chǎn)品互補(bǔ)的報(bào)童模型。Mostard 等研究了零售商在接到訂單后又發(fā)生大量退貨的情況，作者認(rèn)為這些退貨若未超過銷售季節(jié)則又可以放到下次銷售。Howard 和Edward 提出了適用于需求和供應(yīng)隨機(jī)中斷的經(jīng)濟(jì)訂貨批量模型，其中分?jǐn)嗟姆植己瘮?shù)已知，可以得出了最優(yōu)訂貨策略。迄今為止，已有很多的研究者對這個(gè)基本的Newsboy問題進(jìn)行了廣泛的擴(kuò)展性研究。他們假設(shè)在有限計(jì)劃期內(nèi)供應(yīng)商對單一產(chǎn)品實(shí)行JIT 補(bǔ)貨策略，模型的目標(biāo)在于供應(yīng)鏈買方和賣方的總成本最低。Rau和OuYang對三種線性時(shí)變需求的庫存系統(tǒng)給出了最優(yōu)策略分析并且給出了簡單的算法。2002年，Lo等人針對線性時(shí)變需求的兩方程模型給出了精確的解答提供了相應(yīng)的庫存補(bǔ)貨策略。模型中作者假設(shè)庫存按照固定速率進(jìn)行補(bǔ)充，建立的庫存模型可以通用于允許缺貨或者不允許缺貨的庫存系統(tǒng)。在文章中作者考慮了四種需求，包括線性時(shí)變需求，二次函數(shù)需求，指數(shù)衰退需求和指數(shù)增長需求。早在1989年Dave就對時(shí)變需求進(jìn)行了研究和分析。幾十年來, 經(jīng)過許多研究者的大量理論研究和實(shí)驗(yàn)分析,庫存控制理論研究取得了較大的進(jìn)展, 主要表現(xiàn)為關(guān)于定常需求的庫存控制問題研究、關(guān)于時(shí)變需求的庫存控制問題研究、關(guān)于依賴于庫存水平需求的庫存控制問題研究、關(guān)于隨機(jī)需求的庫存控制問題研究、多種物品的庫存控制問題研究。這兩個(gè)方面都是忽視了企業(yè)的最終目的是利潤最大化。其實(shí)，站在經(jīng)濟(jì)學(xué)的角度，團(tuán)購既可以視為一種期權(quán)——顧客在真正消費(fèi)前的某個(gè)時(shí)間點(diǎn)用較少的代價(jià)確定一個(gè)產(chǎn)品的免費(fèi)購買權(quán)，又可以視為一種變態(tài)價(jià)格歧視——通過不同時(shí)段的階梯性定價(jià)使不同需求的消費(fèi)者分離，從而達(dá)到收益最大化目標(biāo)。網(wǎng)絡(luò)團(tuán)購是指在網(wǎng)絡(luò)平臺上將有類同商品購買需求的消費(fèi)者組成一個(gè)整體與廠商談判，由某個(gè)組織或個(gè)人向商品提供者購買，以便獲得集團(tuán)消費(fèi)的商品價(jià)格和更好的服務(wù)。本文綜合考慮了餐飲業(yè)中團(tuán)購的特點(diǎn)，對團(tuán)購產(chǎn)生的提前現(xiàn)金流等因素進(jìn)行了綜合分析，建立模型，對企業(yè)的最優(yōu)定價(jià)和訂貨決策進(jìn)行了探討，并最終指出，在各個(gè)參數(shù)中，企業(yè)和團(tuán)購網(wǎng)站的利潤分成比例是對企業(yè)利潤影響最大的。本文立足于企業(yè)，綜合考慮了企業(yè)的定價(jià)和訂貨決策，對企業(yè)的實(shí)際運(yùn)營有較大的指導(dǎo)意義。追本溯源，團(tuán)購的真實(shí)面目無外乎自古有之的價(jià)格批量折扣，但又不完全相同。相比后者，團(tuán)購可以產(chǎn)生較穩(wěn)定的提前現(xiàn)金流，在利潤最大化目標(biāo)的引導(dǎo)下，企業(yè)可以根據(jù)自身制定的價(jià)格來估計(jì)真正的客流量，從而決策出最優(yōu)的訂貨量。 經(jīng)典的報(bào)童模型解決了企業(yè)面臨不確定需求的情況下的單周期訂貨問題。關(guān)鍵詞：餐飲業(yè)，團(tuán)購，訂貨ABSTRACTWith the development of economic, Internet technology has bee more and more mon nowadays. Many people pay more attention on group purchase as it is the latest consume method. To be honest, it is just make a discount for consumers because of the mass effect. Nevertheless, this is not the case. Compared with the latter one, group purchase can produce stable cash flow . Companies estimate the real based on their own price project which aim at getting profits maximization, in the process, they can figure out the best order quantity.Nowadays, group purchase is developing quickly especially in the catering industry. Food is regarded as fast consumer goods so that its price elasticity changes quickly. Also, most of the catering panies are facing serious petition in the market. Therefore, group purchase is considered as a kind of powerful weapon when it just e up. In addition, catering industry business ine shows periodical fluctuations tendency. In this way, customers are split into different parts which make a balance between the highest and lowest consumer flow.Classical Newsboy model solved singleperiod stock problems which in a uncertain demand situation for panies. This paper is a extend based on classical Newsboy model. However, there is a great difference between them, that is, actually, catering industry shows monopoly which means they can decide price freedom. This paper bines all kinds of features about group purchase, and then make a discussion about optimal pricing and order decision.