公共政策分析知識(shí)自學(xué)點(diǎn)-資料下載頁(yè)
2025-06-27 22:59本頁(yè)面
【正文】 可行研究，政治，經(jīng)濟(jì)、技術(shù)等 再評(píng)價(jià)，與決策者交流，評(píng)估， 推薦新政策知識(shí)點(diǎn)自學(xué)1——構(gòu)建公共政策問(wèn)題的方法構(gòu)建公共政策問(wèn)題的方法 觀察法 邊界與類比法 （1）欲對(duì)政策問(wèn)題具體研究，必須首先劃定研究對(duì)象的邊界。 （2）類比是依據(jù)兩個(gè)或兩類事物之間某些方面的相似，而推出它們?cè)谄渌矫嬉部赡芟嗨苹蛳嗤囊环N邏輯方法。它借助于對(duì)某一類對(duì)象的某種屬性、關(guān)系的知識(shí)，通過(guò)比較它與另一類對(duì)象的相似，而達(dá)到對(duì)后者的某種關(guān)系屬性和關(guān)系的推測(cè)性的理解和啟發(fā)。 蘭德式的問(wèn)題分析方法 多角度分析：技術(shù)角度、組織角度和個(gè)人角度知識(shí)點(diǎn)自學(xué)2——政策備擇方案的優(yōu)化技術(shù)政策備擇方案的優(yōu)化技術(shù) 效用分析 凡帶有風(fēng)險(xiǎn)性的決策，不同的決策者會(huì)對(duì)同一個(gè)決策結(jié)果采取不同的態(tài)度，因?yàn)樗麄兂袚?dān)著不同的風(fēng)險(xiǎn)。或者在同等程度的風(fēng)險(xiǎn)情況下，不同的決策者會(huì)從同一個(gè)決策方案結(jié)果下獲得不等的效用值。 決策樹(shù)法 決策樹(shù)是決策過(guò)程的一種有序的概率圖解表示。步驟：畫決策樹(shù)、預(yù)計(jì)概率、計(jì)算損益值、選擇方案 靈敏度分析 在政策分析，常有這樣的問(wèn)題發(fā)生，當(dāng)人們已經(jīng)對(duì)政策問(wèn)題制定出政策方案后，與政策問(wèn)題相關(guān)的某些因素，或者所構(gòu)造模型中的系數(shù)或參數(shù)發(fā)生了變化，這說(shuō)明需要人們進(jìn)行靈敏度分析，確定其中最敏感的某些因素，獲得可能出現(xiàn)的偏差及結(jié)論的可信度等。 靈敏度分析是在主觀概率的可能的估計(jì)誤差范圍內(nèi)，取許多不同主觀概率之進(jìn)行試算，看看哪些因素變動(dòng)不影響最有策略的選擇；反之，哪些因素稍加變動(dòng)，最優(yōu)策略就會(huì)變化。這些數(shù)據(jù)成為靈敏性數(shù)據(jù) 優(yōu)序圖分析 不同方案之間要進(jìn)行比較，總是希望比較結(jié)果能表明各方案之間的優(yōu)劣順序。通常可供比較的方面較多，比較越復(fù)雜。 如果各種選擇之間的有利方面或不利方面等錯(cuò)綜交織在一起，要做出最終選擇更難。 優(yōu)序圖分析，就是把那些復(fù)雜的比較與選擇方案問(wèn)題，轉(zhuǎn)化成兩兩比較，因?yàn)榇_定兩個(gè)方案的優(yōu)劣要比直接選十個(gè)或更多方案的優(yōu)劣順序容易的多。知識(shí)點(diǎn)自學(xué)3——預(yù)測(cè)的方法預(yù)測(cè)及預(yù)測(cè)方法 預(yù)測(cè)的分類 （1）按照預(yù)測(cè)的時(shí)間尺度和期限不同，可分為長(zhǎng)期預(yù)測(cè)、中期預(yù)測(cè)和短期預(yù)測(cè)。預(yù)測(cè)的難度和誤差隨時(shí)間區(qū)段的擴(kuò)大而增大。 （2）按照預(yù)測(cè)的功能不同，大致分為：直覺(jué)性預(yù)測(cè)；探索性預(yù)測(cè)；規(guī)范性預(yù)測(cè)；綜合性預(yù)測(cè) （3）按照具體計(jì)算方法的不同，大致可以分為定性預(yù)測(cè)和定量預(yù)測(cè)。定性預(yù)測(cè)非量化的社會(huì)科學(xué)理論，定量有可以分為趨勢(shì)外推和因果分析。 直觀判斷預(yù)測(cè)分析 在預(yù)測(cè)所需要的經(jīng)驗(yàn)材料并不充分，又缺乏處理某一問(wèn)題的有效理論時(shí)，則預(yù)測(cè)就必須借助于專家們的經(jīng)驗(yàn)、直覺(jué)和特有的洞察力，而不是建立在明確表述的理論模型和詳細(xì)的歷史資料的分析基礎(chǔ)上。這類利用直覺(jué)和經(jīng)驗(yàn)判斷的方法，可以叫直觀判斷預(yù)測(cè)法 （1）特爾菲法 特爾菲法是采用函詢調(diào)查，對(duì)所預(yù)測(cè)問(wèn)題涉及到的有關(guān)領(lǐng)域分別提出問(wèn)題，并將回答意見(jiàn)進(jìn)行綜合、整理、歸納、匿名反饋給各個(gè)專家，然后再加以綜合，反饋。這樣經(jīng)過(guò)反復(fù)循環(huán)，而后得到一個(gè)比較一致也比較可靠的意見(jiàn)。 （2）相互影響矩陣法 為克服特爾菲法的局限，充分描述或說(shuō)明被預(yù)測(cè)的各個(gè)項(xiàng)目之間的支持和排斥作用，從而對(duì)實(shí)現(xiàn)某一事件發(fā)生概率的估計(jì)，因此，條件概率的計(jì)算在這里起著極為重要的作用 因條件概率所考慮的是當(dāng)一給定事件發(fā)生時(shí)，另一件事件發(fā)生的概率，這就反映了兩件事件的某種關(guān)系。 這兩種事件之間的相關(guān)性是通過(guò)矩陣來(lái)實(shí)現(xiàn)的，故稱相互影響矩陣法。 因果預(yù)測(cè)分析 即利用一致的因果關(guān)系去預(yù)測(cè)未來(lái)事件，因?yàn)橐蚬P(guān)系總是以某種理論為基礎(chǔ)，這樣因果預(yù)測(cè)是依據(jù)理論的假設(shè)去建立過(guò)程的因果模型，進(jìn)而推測(cè)未來(lái)行為的一種分析，故可稱為理論預(yù)測(cè)。 （1）回歸分析預(yù)測(cè) 在現(xiàn)實(shí)生活中，某些變量之間存在著因果關(guān)系，一個(gè)變量的變化總會(huì)引起另一些變量的變化。當(dāng)人們能夠準(zhǔn)確的測(cè)定其數(shù)量關(guān)系是，就表現(xiàn)為函數(shù)關(guān)系；當(dāng)人們難以確定其數(shù)量關(guān)系的時(shí)候就是相關(guān)關(guān)系。人們?yōu)榱硕康陌盐帐挛锏囊蚬?guī)律，就需要把變量間的相關(guān)關(guān)系轉(zhuǎn)變?yōu)楹瘮?shù)關(guān)系，這種轉(zhuǎn)換的中介就是回歸分析 （2）系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)模型 對(duì)于由多個(gè)子系統(tǒng)有機(jī)結(jié)合的復(fù)雜系統(tǒng)，要想對(duì)每一個(gè)子系統(tǒng)都詳盡了解并給出精確的數(shù)學(xué)描述往往是困難的。但是各系統(tǒng)之間的聯(lián)系方式，因果作用方式，有時(shí)卻可清楚了解到。這樣，可能對(duì)整個(gè)系統(tǒng)的因果聯(lián)系、結(jié)構(gòu)和動(dòng)態(tài)行為構(gòu)建一個(gè)模型，對(duì)系統(tǒng)的未來(lái)進(jìn)行預(yù)測(cè)。系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)是對(duì)整體分析基礎(chǔ)上對(duì)未來(lái)的預(yù)測(cè) 時(shí)間序列分析 時(shí)間序列是隨時(shí)間而變化的觀察值得集合。時(shí)間序列分析是基于時(shí)間序列之上的一種統(tǒng)計(jì)分析方法。用于預(yù)測(cè)時(shí)，邏輯本質(zhì)是把過(guò)去和現(xiàn)在的時(shí)間相關(guān)的趨勢(shì)向未來(lái)時(shí)間方向外推。 （1）趨勢(shì)曲線外推 根據(jù)事物歷史和現(xiàn)實(shí)的資料，探索事物發(fā)展和變化的規(guī)律，從而推測(cè)出事物發(fā)展?fàn)顩r的一種預(yù)測(cè)方法。 （2）突變方法 突變方法專門處理時(shí)間序列非連續(xù)性，發(fā)生突然間斷或劇烈變動(dòng)的情況。
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