公共政策分析知識自學點-資料下載頁
2025-06-27 22:59本頁面
【正文】 可行研究，政治，經(jīng)濟、技術(shù)等 再評價，與決策者交流，評估， 推薦新政策知識點自學1——構(gòu)建公共政策問題的方法構(gòu)建公共政策問題的方法 觀察法 邊界與類比法 （1）欲對政策問題具體研究，必須首先劃定研究對象的邊界。 （2）類比是依據(jù)兩個或兩類事物之間某些方面的相似，而推出它們在其他方面也可能相似或相同的一種邏輯方法。它借助于對某一類對象的某種屬性、關(guān)系的知識，通過比較它與另一類對象的相似，而達到對后者的某種關(guān)系屬性和關(guān)系的推測性的理解和啟發(fā)。 蘭德式的問題分析方法 多角度分析：技術(shù)角度、組織角度和個人角度知識點自學2——政策備擇方案的優(yōu)化技術(shù)政策備擇方案的優(yōu)化技術(shù) 效用分析 凡帶有風險性的決策，不同的決策者會對同一個決策結(jié)果采取不同的態(tài)度，因為他們承擔著不同的風險。或者在同等程度的風險情況下，不同的決策者會從同一個決策方案結(jié)果下獲得不等的效用值。 決策樹法 決策樹是決策過程的一種有序的概率圖解表示。步驟：畫決策樹、預計概率、計算損益值、選擇方案 靈敏度分析 在政策分析，常有這樣的問題發(fā)生，當人們已經(jīng)對政策問題制定出政策方案后，與政策問題相關(guān)的某些因素，或者所構(gòu)造模型中的系數(shù)或參數(shù)發(fā)生了變化，這說明需要人們進行靈敏度分析，確定其中最敏感的某些因素，獲得可能出現(xiàn)的偏差及結(jié)論的可信度等。 靈敏度分析是在主觀概率的可能的估計誤差范圍內(nèi)，取許多不同主觀概率之進行試算，看看哪些因素變動不影響最有策略的選擇；反之，哪些因素稍加變動，最優(yōu)策略就會變化。這些數(shù)據(jù)成為靈敏性數(shù)據(jù) 優(yōu)序圖分析 不同方案之間要進行比較，總是希望比較結(jié)果能表明各方案之間的優(yōu)劣順序。通?？晒┍容^的方面較多，比較越復雜。 如果各種選擇之間的有利方面或不利方面等錯綜交織在一起，要做出最終選擇更難。 優(yōu)序圖分析，就是把那些復雜的比較與選擇方案問題，轉(zhuǎn)化成兩兩比較，因為確定兩個方案的優(yōu)劣要比直接選十個或更多方案的優(yōu)劣順序容易的多。知識點自學3——預測的方法預測及預測方法 預測的分類 （1）按照預測的時間尺度和期限不同，可分為長期預測、中期預測和短期預測。預測的難度和誤差隨時間區(qū)段的擴大而增大。 （2）按照預測的功能不同，大致分為：直覺性預測；探索性預測；規(guī)范性預測；綜合性預測 （3）按照具體計算方法的不同，大致可以分為定性預測和定量預測。定性預測非量化的社會科學理論，定量有可以分為趨勢外推和因果分析。 直觀判斷預測分析 在預測所需要的經(jīng)驗材料并不充分，又缺乏處理某一問題的有效理論時，則預測就必須借助于專家們的經(jīng)驗、直覺和特有的洞察力，而不是建立在明確表述的理論模型和詳細的歷史資料的分析基礎上。這類利用直覺和經(jīng)驗判斷的方法，可以叫直觀判斷預測法 （1）特爾菲法 特爾菲法是采用函詢調(diào)查，對所預測問題涉及到的有關(guān)領域分別提出問題，并將回答意見進行綜合、整理、歸納、匿名反饋給各個專家，然后再加以綜合，反饋。這樣經(jīng)過反復循環(huán)，而后得到一個比較一致也比較可靠的意見。 （2）相互影響矩陣法 為克服特爾菲法的局限，充分描述或說明被預測的各個項目之間的支持和排斥作用，從而對實現(xiàn)某一事件發(fā)生概率的估計，因此，條件概率的計算在這里起著極為重要的作用 因條件概率所考慮的是當一給定事件發(fā)生時，另一件事件發(fā)生的概率，這就反映了兩件事件的某種關(guān)系。 這兩種事件之間的相關(guān)性是通過矩陣來實現(xiàn)的，故稱相互影響矩陣法。 因果預測分析 即利用一致的因果關(guān)系去預測未來事件，因為因果關(guān)系總是以某種理論為基礎，這樣因果預測是依據(jù)理論的假設去建立過程的因果模型，進而推測未來行為的一種分析，故可稱為理論預測。 （1）回歸分析預測 在現(xiàn)實生活中，某些變量之間存在著因果關(guān)系，一個變量的變化總會引起另一些變量的變化。當人們能夠準確的測定其數(shù)量關(guān)系是，就表現(xiàn)為函數(shù)關(guān)系；當人們難以確定其數(shù)量關(guān)系的時候就是相關(guān)關(guān)系。人們?yōu)榱硕康陌盐帐挛锏囊蚬?guī)律，就需要把變量間的相關(guān)關(guān)系轉(zhuǎn)變?yōu)楹瘮?shù)關(guān)系，這種轉(zhuǎn)換的中介就是回歸分析 （2）系統(tǒng)動力學模型 對于由多個子系統(tǒng)有機結(jié)合的復雜系統(tǒng)，要想對每一個子系統(tǒng)都詳盡了解并給出精確的數(shù)學描述往往是困難的。但是各系統(tǒng)之間的聯(lián)系方式，因果作用方式，有時卻可清楚了解到。這樣，可能對整個系統(tǒng)的因果聯(lián)系、結(jié)構(gòu)和動態(tài)行為構(gòu)建一個模型，對系統(tǒng)的未來進行預測。系統(tǒng)動力學是對整體分析基礎上對未來的預測 時間序列分析 時間序列是隨時間而變化的觀察值得集合。時間序列分析是基于時間序列之上的一種統(tǒng)計分析方法。用于預測時，邏輯本質(zhì)是把過去和現(xiàn)在的時間相關(guān)的趨勢向未來時間方向外推。 （1）趨勢曲線外推 根據(jù)事物歷史和現(xiàn)實的資料，探索事物發(fā)展和變化的規(guī)律，從而推測出事物發(fā)展狀況的一種預測方法。 （2）突變方法 突變方法專門處理時間序列非連續(xù)性，發(fā)生突然間斷或劇烈變動的情況。
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