【正文】 X2X1其中：X13～X11為表示國家或地區(qū)代碼的前綴碼；X10～X6為制造廠商代碼；X5～X2為商品的代碼；X1為校驗碼。在我國，當X13X12X11為690、691時其代碼結(jié)構(gòu)同結(jié)構(gòu)一；當X13X12X11為692時其代碼結(jié)構(gòu)為同結(jié)構(gòu)二。EAN條碼的編碼規(guī)則，：起始符：101；中間分隔符：01010；終止符：101。A、B、C中的“0”和“1”分別表示具有一個模塊寬度的“空”和“條”。表 3. 3 EAN條碼的編碼規(guī)則數(shù)據(jù)符左側(cè)數(shù)據(jù)符右側(cè)數(shù)據(jù)符 A BC00001101010011111100101001100101100111100110200100110011011110110030111010100001100001040100011001110110111005011000101110011001110601011110001011010000701110110010001100010080110111000100110010009000101100101111110100 條碼的編碼方法 條碼的編碼方法是指條碼中條空的編碼規(guī)則以及二進制的邏輯表示的設(shè)置。眾所周知，計算機設(shè)備只能識讀二進制數(shù)據(jù)（數(shù)據(jù)只有“0”和“1”兩種邏輯表示），條碼符號作為一種為計算機信息處理而提供的光電掃描信息圖形符號，也應(yīng)滿足計算機二進制的要求。條碼的編碼方法就是通過設(shè)計條碼中條與空的排列組合來表示不同的二進制數(shù)據(jù)。一般來說，條碼的編碼有兩種：模塊組合和寬度調(diào)節(jié)法。 模塊組合法是指條碼符號中，條與空是由標準寬度的模塊組合而成。一個標準寬度的條表示二進制的“1”而一個標準的空模塊表示二進制的“0”。 ，它的一個字符由兩個條和兩個空構(gòu)成，每一個條或空由1～4個標準寬度模塊組成。 寬度調(diào)節(jié)法是指條碼中，條與空的寬窄設(shè)置不同，用寬單元表示二進制的“1” ，而用窄單元表示二進制的“0”，寬窄單元之比一般控制在2～3之間。 系統(tǒng)界面設(shè)計本文圖像處理軟件基本功能包括讀取圖像、保存圖像、對圖像進行處理等。圖 3. 1 軟件主界面。圖 3. 2 程序設(shè)計流程圖第四章 條碼圖像測試 條碼圖像處理的主要方法（1）256色位圖轉(zhuǎn)換成灰度圖運用點處理中的灰度處理為實現(xiàn)數(shù)字圖像的閾值變換提供前提條件。要將256色位圖轉(zhuǎn)變?yōu)榛叶葓D，首先必須計算每種顏色對應(yīng)的灰度值?；叶扰cRGB顏色的對應(yīng)關(guān)系如下： Y=++ （）這樣，按照上式我們可以方便地將256色調(diào)色板轉(zhuǎn)換成為灰度調(diào)色板。由于灰度圖調(diào)色板一般是按照灰度逐漸上升循序排列的，因此我們還必須將圖像每個像素值（即調(diào)色板顏色的索引值）進行調(diào)整。實際編程中只要定義一個顏色值到灰度值的映射表bMap[256]（長為256的一維數(shù)組，保存256色調(diào)色板中各個顏色對應(yīng)的灰度值），將每個像素值p（即原256色調(diào)色板中顏色索引值）替換成bMap[p]。（2）灰度的閾值變換 利用點運算中的閾值變換理論將灰度圖像變?yōu)槎祱D像，為圖像分析做準備工作。灰度的閾值變換可以將一幅灰度圖像轉(zhuǎn)變?yōu)楹诎锥祱D像。它的操作是先由用戶指定一個閾值，如果圖像中某像素的灰度值小于該閾值，則將該像素的灰度值設(shè)置為0，否則灰度值設(shè)置為255。（3）中值濾波運用變換域法中的空域濾波法對圖像進行降噪處理。中值濾波是一種非線性的信號處理方法，與其對應(yīng)的濾波器當然也是一種非線性的濾波器。中值濾波一般采用一個含有奇數(shù)個點的滑動窗口，將窗口中各點灰度值的中值來替代指定點（一般是窗口的中心點）的灰度值。對于奇數(shù)個元素，中值是指按大小排序后，中間的數(shù)值，對于偶數(shù)個元素，中值是指排序后中間兩個元素灰度值的平均值。（4）垂直投影利用圖像分析中的垂直投影法實現(xiàn)對二值圖像的重建，為條碼識別提供前提條件。垂直投影是利用投影法對黑白二值圖像進行變換。變換后的圖像中黑色線條的高度代表了該列上黑色點的個數(shù)。（5）幾何運算 幾何運算可以改變圖像中各物體之間的空間關(guān)系。幾何運算的一個重要應(yīng)用是消除攝像機導致的數(shù)字圖像的幾何畸變。當需要從數(shù)字圖像中得到定量的空間測量數(shù)據(jù)時，幾何校正被證明是十分重要的。另外，一些圖像系統(tǒng)使用非矩形的像素坐標。在用普通的顯示設(shè)備觀察這些圖像時，必須先對它們進行校直，也就是說，將其轉(zhuǎn)換為矩形像素坐標。 條碼圖像測試結(jié)果本軟件的處理對象為EAN13碼的256色BMP位圖，應(yīng)用數(shù)字圖像處理技術(shù)中的灰度處理、閾值分割、空域濾波、區(qū)域生長、投影等方法，對有噪聲的條碼圖像進行了相應(yīng)處理，其結(jié)果如下： 圖4. 1 原始條碼圖 圖4. 2 灰度窗口變換 圖4. 3 原條碼直方圖 圖4. 4 灰度窗口變換直方圖 圖4. 5灰度直方圖規(guī)定化界面 圖4. 6灰度直方圖規(guī)定化直方圖圖4. 7 中值濾波的界面 圖4. 8 區(qū)域生長 圖4. 9 閾值面積消除圖4. 10 垂直投影從以上處理結(jié)果可以看出，對原始條碼圖像進行灰度變換、中值濾波、二值化以及小面積閾值消除后得到條碼的投影圖像，下一步就可以通過圖像模式識別的方法將條碼讀取出來，該部分工作還有待進一步研究。第五章 總結(jié)與展望數(shù)字圖像處理技術(shù)起源于20世紀20年代，當時由于受技術(shù)手段的限制，使圖像處理技術(shù)發(fā)展緩慢。直到第三代計算機問世以后，數(shù)字圖像處理才得到迅速的發(fā)展并得到普遍應(yīng)用。今天，已經(jīng)幾乎不存在與數(shù)字圖像處理無關(guān)的技術(shù)領(lǐng)域。本論文主要研究了數(shù)字圖像處理的相關(guān)知識，然后通過Visual C++這一編程工具來實現(xiàn)圖像處理算法；對文中所提到的各種算法都進行了處理，并得出結(jié)論。所做工作如下：（1）運用點處理法中的灰度處理為實現(xiàn)數(shù)字圖像的閾值變換提供前提條件。（2）運用變換域法中的空域濾波法對圖像進行降噪處理。（3）利用點運算中的閾值變換理論將灰度圖像變?yōu)槎祱D像，為圖像分析做準備工作。（4）利用圖像分析中的垂直投影法實現(xiàn)對二值圖像的重建，為條碼識別提供前提條件。在論文的最后一章，給出了各種算法處理的結(jié)果。結(jié)果表明通過數(shù)字圖像處理可以把有噪聲的條碼處理成無噪聲的條碼。數(shù)字圖像處理技術(shù)的應(yīng)用領(lǐng)域多種多樣，不僅可以用在像本文的圖像處理方面，還可以用于模式識別，還有機器視覺等方面。近年來在形態(tài)學和拓撲學基礎(chǔ)上發(fā)展起來的圖像處理方法，使圖像處理的領(lǐng)域出現(xiàn)了新的局面，相信在未來圖像處理的應(yīng)用將會更加廣泛。參考文獻 [1] [M].北京:電子工業(yè)出版社，2001．[2] 黃賢武,王加俊,[M].成都:科技大學出版社，2000．[3] [M].北京:清華大學出版社,2000.[4] [M].北京:清華大學出版社，1999.[5] C++面向?qū)ο笈c可視化程序設(shè)計[M].北京:清華大學出版社，2001．[6] [M].南京:東南大學出版社，1999．[7] [M].上海:上海科學技術(shù)文獻出版社，1992．[8] [M].北京:國防工業(yè)出版社，1991．[9] C++數(shù)字圖像處理[M].北京:人民郵電出版社，2001．[10] 李長江. C++使用手冊[M].北京:電子工業(yè)出版社,1995．[11] 席慶，張春林. Visual C++ [M].北京:中國水利水電出版社,1999．[12] [M].北京:清華大學出版社,1999．[13] Kenneth ，[M]．北京:電子工業(yè)出版社，1998．[14] Davis. C++ [M].北京：清華大學出版社，1999．[15] Richard C++ 5 Power Toolkit[M].北京:機械工業(yè)出版社，1999．2