【正文】 近年來在形態(tài)學和拓撲學基礎上發(fā)展起來的圖像處理方法，使圖像處理的領域出現(xiàn)了新的局面，相信在未來圖像處理的應用將會更加廣泛。結(jié)果表明通過數(shù)字圖像處理可以把有噪聲的條碼處理成無噪聲的條碼。（4）利用圖像分析中的垂直投影法實現(xiàn)對二值圖像的重建，為條碼識別提供前提條件。（2）運用變換域法中的空域濾波法對圖像進行降噪處理。本論文主要研究了數(shù)字圖像處理的相關(guān)知識，然后通過Visual C++這一編程工具來實現(xiàn)圖像處理算法；對文中所提到的各種算法都進行了處理，并得出結(jié)論。直到第三代計算機問世以后，數(shù)字圖像處理才得到迅速的發(fā)展并得到普遍應用。 條碼圖像測試結(jié)果本軟件的處理對象為EAN13碼的256色BMP位圖，應用數(shù)字圖像處理技術(shù)中的灰度處理、閾值分割、空域濾波、區(qū)域生長、投影等方法，對有噪聲的條碼圖像進行了相應處理，其結(jié)果如下： 圖4. 1 原始條碼圖 圖4. 2 灰度窗口變換 圖4. 3 原條碼直方圖 圖4. 4 灰度窗口變換直方圖 圖4. 5灰度直方圖規(guī)定化界面 圖4. 6灰度直方圖規(guī)定化直方圖圖4. 7 中值濾波的界面 圖4. 8 區(qū)域生長 圖4. 9 閾值面積消除圖4. 10 垂直投影從以上處理結(jié)果可以看出，對原始條碼圖像進行灰度變換、中值濾波、二值化以及小面積閾值消除后得到條碼的投影圖像，下一步就可以通過圖像模式識別的方法將條碼讀取出來，該部分工作還有待進一步研究。另外，一些圖像系統(tǒng)使用非矩形的像素坐標。幾何運算的一個重要應用是消除攝像機導致的數(shù)字圖像的幾何畸變。變換后的圖像中黑色線條的高度代表了該列上黑色點的個數(shù)。（4）垂直投影利用圖像分析中的垂直投影法實現(xiàn)對二值圖像的重建，為條碼識別提供前提條件。中值濾波一般采用一個含有奇數(shù)個點的滑動窗口，將窗口中各點灰度值的中值來替代指定點（一般是窗口的中心點）的灰度值。（3）中值濾波運用變換域法中的空域濾波法對圖像進行降噪處理?；叶鹊拈撝底儞Q可以將一幅灰度圖像轉(zhuǎn)變?yōu)楹诎锥祱D像。實際編程中只要定義一個顏色值到灰度值的映射表bMap[256]（長為256的一維數(shù)組，保存256色調(diào)色板中各個顏色對應的灰度值），將每個像素值p（即原256色調(diào)色板中顏色索引值）替換成bMap[p]?；叶扰cRGB顏色的對應關(guān)系如下： Y=++ （）這樣，按照上式我們可以方便地將256色調(diào)色板轉(zhuǎn)換成為灰度調(diào)色板。圖 3. 2 程序設計流程圖第四章 條碼圖像測試 條碼圖像處理的主要方法（1）256色位圖轉(zhuǎn)換成灰度圖運用點處理中的灰度處理為實現(xiàn)數(shù)字圖像的閾值變換提供前提條件。 系統(tǒng)界面設計本文圖像處理軟件基本功能包括讀取圖像、保存圖像、對圖像進行處理等。 ，它的一個字符由兩個條和兩個空構(gòu)成，每一個條或空由1～4個標準寬度模塊組成。 模塊組合法是指條碼符號中，條與空是由標準寬度的模塊組合而成。條碼的編碼方法就是通過設計條碼中條與空的排列組合來表示不同的二進制數(shù)據(jù)。表 3. 3 EAN條碼的編碼規(guī)則數(shù)據(jù)符左側(cè)數(shù)據(jù)符右側(cè)數(shù)據(jù)符 A BC00001101010011111100101001100101100111100110200100110011011110110030111010100001100001040100011001110110111005011000101110011001110601011110001011010000701110110010001100010080110111000100110010009000101100101111110100 條碼的編碼方法 條碼的編碼方法是指條碼中條空的編碼規(guī)則以及二進制的邏輯表示的設置。EAN條碼的編碼規(guī)則，：起始符：101；中間分隔符：01010；終止符：101。結(jié)構(gòu)二： X13X12X11X10X9X8X7X6X5X4X3X2X1其中：X13～X11為表示國家或地區(qū)代碼的前綴碼；X10～X6為制造廠商代碼；X5～X2為商品的代碼；X1為校驗碼。尺寸： ；條碼： ；起始符/分隔符/終止符： ；～；。 EAN13條碼的結(jié)構(gòu) EAN13碼是按照“模塊組合法”進行編碼的。由前綴碼、廠商識別代碼、商品項目代碼和校驗碼組成。本章以EAN條碼中的標準版EAN13為例說明基于數(shù)字圖像處理技術(shù)，對EAN條碼圖像識別的軟件開發(fā)方法。 EAN13碼簡介人們?nèi)粘Ｒ姷降挠∷⒃谏唐钒b上的條碼，自本世紀70年代初期問世以來，很快得到了普及并廣泛應用到工業(yè)、商業(yè)、國防、交通運輸、金融、醫(yī)療衛(wèi)生、郵電及辦公室自動化等領域。MFC是Visual C++的重要組成部分，并且以最理想的方式與其集成為一體。直接利用Win32 API進行編程是比較復雜的，且Win32 API不是面向?qū)ο蟮?。使用這種技術(shù)可以使應用程序具有良好的可擴展性?？蓴U展性：Visual C++提供了OLE技術(shù)和ActiveX技術(shù)，這種技術(shù)可以增強應用程序的能力。使用這些技術(shù)，可以使開發(fā)者編寫很少的代碼或不需編寫代碼就可以開發(fā)一個Windows應用程序。使用MFC的基本類庫，在開發(fā)應用程序時會起到事半功倍的效果。Visual C++可以充分利用MFC的優(yōu)勢。Visual C++自誕生以來，一直是Windows環(huán)境下最主要的應用開發(fā)系統(tǒng)之一，Visual C++不僅是C++語言的集成開發(fā)環(huán)境，而且與Win32緊密相連，所以利用Visual C++可以完成各種各樣的應用程序的開發(fā)，從底層軟件直到上層直接面向用戶的軟件。Win32 API是Microsoft 32位Windows操作系統(tǒng)的基礎，所有32位Windows應用程序都運行在Win32 API之上，其功能是由系統(tǒng)的動態(tài)鏈接庫提供的。（2）BMP文件構(gòu)成BMP文件由位圖文件頭(bitmapfile header)、位圖信息頭(bitmapinformation header)、顏色信息(color table)和圖形數(shù)據(jù)四部分組成。Windows ，因此把這種BMP圖像文件格式稱為設備無關(guān)位圖DIB(deviceindependent bitmap)格式，目的是為了讓Windows能夠在任何類型的顯示設備上顯示所存儲的圖像。Windows系統(tǒng)內(nèi)部各圖像繪制操作都是以BMP為基礎的。 圖 2. 6 區(qū)域生長流程圖第三章 圖像處理軟件設計 圖像處理軟件開發(fā)工具的選擇 BMP圖像格式的結(jié)構(gòu) 數(shù)字圖像存儲的格式有很多種，如BMP、GIF、JPEG、TIFF等，數(shù)字圖像處理中最常用的當屬BMP，本課題采集到的圖片也是用BMP格式存儲的，要對這種格式的圖片進行處理，那么首先就要了解它的文件結(jié)構(gòu)。從這段文字可以看出，區(qū)域生長成功與否的關(guān)鍵在于選擇合適的內(nèi)部隸屬規(guī)則(生長準則)。然后通過定義適當?shù)膮^(qū)域內(nèi)部隸屬規(guī)則而對周圍像素進行檢驗，對于那些符合前述隸屬規(guī)則的像素點就將其合并在內(nèi)，否則將其據(jù)棄，經(jīng)過若干次迭代最終可形成待分割的區(qū)域。 區(qū)域生長 區(qū)域生長是一種典型的串行區(qū)域分割技術(shù)，在人工智能領域的計算機視覺研究中是一種非常重要的圖像分割方法，其主要思想是將事先選中的種子點周圍符合某種相似性判斷的像素點集合起來以構(gòu)成區(qū)域。例如，設想理想分布的密度為正態(tài)，實際圖像直方圖為，用離散方式其擬合誤差為 （）式中N為直方圖橫坐標。實際密度函數(shù)的參數(shù)常用擬合法來求出參數(shù)的估值。若所有參數(shù)皆可知或從擬合得來，則按最小誤差準則，最佳門限可確定如下：設直方圖暗區(qū)為背景，亮區(qū)為物體，即