【正文】 匱乏往往是導致財務危機發(fā)生的先兆。特別是對于江鈴汽車來說，目前正在快速擴張，是否會影響到日?，F金的周轉、企業(yè)是否能夠應付目前存在的大量信用類流動負債成疑問。通過跟蹤、監(jiān)測的結果對比分析，找出企業(yè)運行中的弊端及其病根之所在，能幫助企業(yè)回復到正常運轉的軌道。排名標準 ICB 地域 市場 選取行業(yè)介紹總的來說，我國客車制造銷售行業(yè)處于一個寬松有利的發(fā)展環(huán)境。國家正式把汽車制造業(yè)作為拉動經濟增長的支柱產業(yè)。另外我國經濟快速增長、公路建設突飛猛進、人民日益增長的物質文化需要、國家放開汽車消費信貸等這些有利因素，都將促進客車制造銷售行業(yè)進一步的發(fā)展。國內市場放開，客車制造銷售行業(yè)已經入成熟期，除宇通、江陵、上汽、長春一汽、江淮汽車等客車行業(yè)業(yè)巨頭外，其他的客車制造銷售商也紛紛開始進入客車制造銷售行業(yè)，行業(yè)競爭加劇。隨著競爭加劇，行業(yè)平均利潤正日趨下降，而生產成本、銷售費用、應收賬款居高不下，利潤空間越來越小，盈利能力大大降低。在這種情況下，了，如不建立財務預警模型，將會使企業(yè)面臨破產的危機。財務危機預警的過程同時也是一個信息收集的過程，它通過收集客車行業(yè)的產業(yè)政策、國內客車市場競爭狀況、企業(yè)本身的各類財務和經營狀況信息，進行分析比較開展預警，有利于管理者時刻掌握企業(yè)的運行狀況及其在行業(yè)中所處的位置。 江鈴汽車現有的財務預警系統江陵汽車的財務風險控制是一個完整的體系，其財務風險控制指標體系以企業(yè)償債能力指標為基礎，分為主要指標和輔助指標，共 10 項。其中主要的指標包括：現金流動負債比率、資產負債率、已獲得利息倍數、經營活動現金流入比重、流動比率和速動比率。輔助指標包括：凈資產收益率、應收賬款周轉率、主營業(yè)務收入增長率、對外擔保占凈資產的比重等。江陵汽車采取 Z 計分和財務困境計分法，將財務風險預警分為三個級別，這三個財務風險預警區(qū)間分別為安全區(qū)（綠燈區(qū)） 、預警區(qū)（黃燈區(qū)）和危機區(qū)（紅燈區(qū)） ，在具體實施中，江陵汽車根據各子公司各項指標的完成情況，參考同類企業(yè)和行業(yè)的平均水平，結合市場情況和金融環(huán)境等宏觀因素，定期公布各子公司的財務風險預警區(qū)間。 前面所建模型的運用 確定指標臨界值選擇的參照對象為我國 8 家客車制造銷售上市公司 2022 年 12 月底的財務報告數據（資產負債表、現金流量表、利潤表）和江陵汽車的歷史數據，其數據來源于新浪財經股票股市板塊，下圖為整理所得：表 51 主要客車制造銷售企業(yè) 2022 年 12 月底的主要財務數據整理匯總經營凈現金流量流動負債 負債總額經營現金流入量資產總額 應收賬款主營業(yè)務收入19 / 28宇通 144626 417667 452231 1624940 786007 166126 1693190亞星 安凱 209311 225640 285513 358588 50410 373627中通 152062 164212 223828 226855 260351萬向 414863 467971 468217 930417 880454 129665 1745700上汽 2020930 16251300 18551700 52642100 31863300 1197040 43480400長春 16865 江淮 791529 885278 1592580 1473600 3047380根據上表可得各個公司的 X1，X2，X3，X4，X5 指標數值，其結果如下表：表 52 主要客車制造銷售企業(yè)選取指標數值X1 X2 X3 X4 X5宇通 亞星 安凱 中通 萬向 上汽 長春 江淮 表 53 主要客車制造銷售企業(yè)預警指標排序表X1 X2 X3 X4 X51 2 3 4 5 6 7 8 按照全文論述，多數原則、半數原則、均數原則均可從上表得到結論。為了更加清楚的反映電腦行業(yè)的情況，我們把其中四家電腦企業(yè)的數據進行均數原則，作為一個調整參考指標。表 54 客車制造銷售行業(yè)平均值指標公司名稱 宇通 亞星 安凱 中通算數平均值X1 經營凈現金流量比率 X2 債務保障率 X3 經營現金盈利率 X4 全部資產現金回收率 X5 應收賬款周轉率 確定調整后的臨界值在以上幾個原則和調整值確定以后，我們通過客觀數據和主觀分析來確定最終的調整值。聯系集團在電腦行業(yè)中的業(yè)績是比較突出的，所以在確定最終臨界值時，首先要高于均值水平。表 55 財務危機現金流量預警臨界值設置X1 X2 X3 X4 X5多數原則 半數原則 均數原則 四公司平均值 臨界值 警限設置對于江陵汽車單個的個個體而言，根據客觀數據的分析和對聯想集團的了解，分別設置了無警、輕警、重警、巨警的分界點，如下表所示：表 56 財務危機現金流量預警警限分界點X1 X2 X3 X4 X5無警輕警分界值 輕警重警分界值 重警巨警分界值 0 計算江陵汽車的預警指標21 / 28表 57 江陵汽車 2022 年 12 月底的主要財務數據經營凈現金流量流動負債 負債總額經營現金流入量資產總額 應收賬款主營業(yè)務收入江陵 114751 419349 439273 19060000 1181990 817345X1:經營凈現金流量比率=企業(yè)經營活動產生的凈現金流量 /流動負債=114751/419349=X2:債務保障率=企業(yè)經營活動現金凈流量/負債總額 =114751/439273=X3:經營現金盈利率=經營活動產生的凈現金流量/ 經營活動產生的現金流入=114751/19060000=X4:全部資產現金回收率=企業(yè)經營活動現金凈流量/資產總額=114751/1181990=X5:應收賬款周轉率=主營業(yè)務收入/應收賬款=817345/=所以根據財務預警警限，我們可以得出江陵公司的財務預警情況：經營凈現金流量比率、債務保障率、全部資產現金回收率以及應收賬款回收率為無警狀態(tài)，經營現金盈利率處于輕警重警警限之間，因引起公司關注。 財務預警分析根據預警結果，可以對聯想公司的經營狀況進行分析。企業(yè)的償債能力和資產周轉能力較強，一直處于穩(wěn)健優(yōu)勢狀態(tài)。但是獲現能力、盈利能力較其他企業(yè)較差且已經處在輕警重警的界限之內。再進一步分析其毛利率指標，我們發(fā)現毛利率只有11%，凈利率只有 2%，盈利能力較差。 江陵汽車集團財務風險預警系統化問題建立財務風險預警機制：現代企業(yè)發(fā)展到企業(yè)集團的規(guī)模后，如果單個企業(yè)發(fā)生財務危機，就有可能引起連鎖反應，造成整個集團的重大損失。因此，為充分發(fā)揮企業(yè)集團獲取規(guī)模效益、增強抵抗風險的能力的作用，作為集團核心企業(yè)的母公司，建立一套行之有效的財務風險預警機制顯得尤為重要。建立財務風險控制指標體系：除了要加強上文提到的 5 項指標的分析，內部各單位還要結合實際情況，適當增加財務風險控制指標，建立健全單位的財務風險控制指標體系。風險預警不能過于教條，具體情況具體分析：實施財務風險預警可能造成企業(yè)經營過于保守，要避免過于保守的極端傾向。因為財務預警機制只是輔助決策的一種手段，不能一看有風險就放棄。有時候風險越大利潤就越大，不過前提是要清楚地知道有風險，而且這一風險能通過合理方式由集團全體共同分擔，并加以控制。總結本論文在國內外學者研究的基礎上，才財務風險預警的理論、系統、模型及實證四個方面展開了詳細的分析和深入的探討，取得了一定成果，我的心得體會如下：第一，本論文的課題是基于現金流量的財務預警系統的研究，目前對預警的研究多是從宏觀經濟預警方面，也就是對國民經濟運作機制方面，對微觀經濟預警研究的不深入，本文則側重微觀經濟預警即以現金流量為基礎的角度對財務風險預警進行了深入的研究。第二，本文在借鑒國外先進財務預警研究的基礎上，充分考慮我國的實際情況，同時結合我國具體公司的特點，進行了更加適合實際的預警模型設置和研究第三，國內目前的預警模型還只是出于研究的階段，至今尚未有人提出適合我國公司實際情況并得到普遍驗證的財務預警模型。同時，由于國內企業(yè)會計環(huán)境的局限性，不能保證所有的建模樣本以及檢驗樣本所依靠的數據的真實性，所以對于指標以及模型的有效性還有待進一步的驗證。23 / 28致謝四年的本科生活已接近尾聲，入學時對于大學生活的懵懂和憧憬已經為現在的自信和從容所取代?；仡櫸业谋究齐A段學習生活和畢業(yè)論文的寫作過程，點點滴滴的進步和收獲都是和很多人的幫助分不開的。在畢業(yè)論文完成之際，我要特別感謝我的論文指導老師崔瑛老師。她在我的論文寫作過程中傾注了大量的心血從最初的定題到任務書、開題報告，再到論文的反復修改以及定稿的整個過程中，她總是能夠從百忙之中抽出時間及時耐心地給我點撥和幫助，使我的論文結構更加合理，內容更加豐富，特別是在框架構思與細節(jié)處理上，提出了建設性的意見，這種敬業(yè)精神實在令人欽佩。同時，她嚴肅的科學態(tài)度，嚴謹的治學精神，精益求精的工作作風，深深地感染和激勵著我。本科階段，崔瑛老師不僅在學業(yè)上給我以精心指導，同時還在思想、心理上給我以無微不至的關懷，在此謹向崔瑛老師致以誠摯的謝意和崇高的敬意。此外，我還要感謝我的父母，沒有他們的默默支持，我無法從容面對生活的考卷，微笑面對每一次挑戰(zhàn)。同時我還要感謝在我大學期間關心、支持和鼓勵過我的各位老師以及我的同學和朋友們，是你們讓我鼓起勇氣迎接挑戰(zhàn)，不斷走向成功。最后，我要感謝我的母校——陜西科技大學。在四年的本科學習階段中，她讓我接觸到了新的知識領域，結實了許多關心和幫助我的師長和朋友。感謝陜西科技大學在我的人生留下的美好回憶，祝陜西科技大學明天更加美好！參 考 文 獻[1][D]. 成都：西南財經大學，2022．[2] 模型在上市公司動態(tài)財務預警中的應用研究[D]. 成都：西南財經大學，2022（12）.[3]楊瑤，李紅琨．基于現金流量指標的財務風險預警研究綜述[J]．現代商業(yè)，2022（3）.[4][M]. 北京：知識產權出版社，2022（3）. [5][D].上海：華東師范大學，2022.[6]——上司公司財務財務困境實證分析[M].北京：中國財政經濟出版社，2022.[7][D] .大連：大連理工大學，2022.[8][M]. 北京：中國財政經濟出版社， 2022.[9][M]. 北京：企業(yè)管理出版社， 2022.[10][J]. (8).[11]謝科范. 企業(yè)風險管理[M]. 武漢：武漢理工大學出版社， 2022.[12]吳世農，盧賢義. 我國上市公司財務困境的預測模型研究[J]. 經濟研究，2022.[13]唐東升. 現金流量表在企業(yè)財務風險分析中的運用[J]. 重慶:重慶城市管理職業(yè)學院，2022（16）.[14]陳君寧，[J].國際財務與會計，2022（3）.[15][J]. 財經與管理，2022（7）.[16]耿照源，[N]. 浙江統計，2022（7）.[17]周娟，[J]. 財會通訊，2022（12）.[18]Rayburn,J. On the corporate financial risk early warning and control: Evidence from Italian listed panies[J]．International Journal of Accounting，2022(13