【正文】 標(biāo)志不可用數(shù)來表示，只能用文字描述。（2）聯(lián)系：①許多統(tǒng)計(jì)指標(biāo)的數(shù)值是由總體單位的數(shù)量標(biāo)志匯總而來的；標(biāo)志是指標(biāo)的基礎(chǔ)，統(tǒng)計(jì)指標(biāo)的數(shù)值是總體單位標(biāo)志值的匯總。②在一定條件下，指標(biāo)與標(biāo)志存在著變換關(guān)系。如果原來的總體變成總體單位時(shí)，則相應(yīng)的指標(biāo)也就轉(zhuǎn)化成了標(biāo)志。第2章 數(shù)據(jù)的搜集一、單選： 二、多選： 三、簡答： ：選取調(diào)查單位的方式不同；調(diào)查的目的和作用不同；對(duì)代表性誤差的處理不同。 ：抽樣調(diào)查，理由略。 ：（1）普查：周期性；數(shù)據(jù)準(zhǔn)確；規(guī)定統(tǒng)一時(shí)間；范圍比較窄等； （2）抽樣調(diào)查：經(jīng)濟(jì)性；時(shí)效性強(qiáng)；適應(yīng)面廣；準(zhǔn)確性高等等。第3章 數(shù)據(jù)的圖表展示一、單選： 。二、多選： 三、 簡答：：主要有單變量值分組，這種分組方法通常只適合于離散變量，且在變量值較少的情況下使用；在連續(xù)變量或變量值較多的情況下，通常采用組距分組，它是將全部變量值依次劃分成若干個(gè)區(qū)間， 并將這一區(qū)間的變量作為一組。：（1）條形圖用條形的長度表示各類別頻數(shù)的多少，其寬度則是固定的；直方圖是用面積表示各組頻數(shù)多少，矩形高度表示每一組的頻數(shù)或頻率，寬度表示各組組距，寬度和高度均有意義。（2）直方圖的各矩形通常是連續(xù)排列；條形圖則是分開排列。（3）條形圖主要用于分類數(shù)據(jù)；直方圖主要用于數(shù)值型數(shù)據(jù)。：莖葉圖是由“莖”“葉”，其圖形是由數(shù)字組成。通過莖葉圖，可以看數(shù)據(jù)的分布形狀及數(shù)據(jù)的離散狀況，與直方圖相比，莖葉圖既能給出數(shù)據(jù)的分布狀況，又能給出一個(gè)原始數(shù)據(jù)，即保留了原始數(shù)據(jù)的信息，而直方圖不能給出原始數(shù)值。：數(shù)據(jù)類型特 征運(yùn)算功能舉 例1．定類數(shù)據(jù)分類計(jì)數(shù)產(chǎn)業(yè)分類，性別2．序序數(shù)據(jù)分類排序計(jì)數(shù)排序企業(yè)等級(jí)3．定距數(shù)據(jù)分類排序有基本測量單位0和負(fù)值均有意義計(jì)數(shù)排序能加減，不能乘除年份，攝氏溫度4．定比數(shù)據(jù)分類排序有基本測量單位有絕對(duì)零點(diǎn)，而無負(fù)值計(jì)數(shù)排序能加減乘除商品銷售額，絕對(duì)溫度四、應(yīng)用： ：（1）組距頻數(shù)百分比（%）累積百分比（%）20302304014050250602607013708088090129010091001合計(jì)501 (2) 莖葉頻數(shù)占總數(shù)的比重2492%341%4582%5362%6023445678999913%7144556998%811123344458812%90112445899%1001%合計(jì)50第4章 數(shù)據(jù)的概括性度量一、單選： ， 二、多選： 三、填空：1. （1）77 （2）83 （3） （4） （5） （6） （7）。 （8）左偏，（9）中位數(shù)，（10）是順序數(shù)據(jù)又明顯左偏2.（1）右偏； （2）中位數(shù)，數(shù)據(jù)分布明顯右偏，頻數(shù)較多的幾個(gè)組家庭百分比相差不大； （3）均值，300~400，400~500。四、判斷： 1.√，任意一個(gè)變量數(shù)列都可以計(jì)算算術(shù)平均數(shù)和中位數(shù)，但眾數(shù)的計(jì)算和應(yīng)用則是又條件的，眾數(shù)就不存在或沒有意義，此外對(duì)于總體單位數(shù)不多的情況，眾數(shù)也缺乏代表性。 2.，應(yīng)為==%。 3.，勞動(dòng)生產(chǎn)率計(jì)劃完成程度為==%。 4.√，均值是一組數(shù)列的集中趨勢，所有的觀察值以450為中心，有的比它大，有的比它小。五、簡答：：眾數(shù)是一組數(shù)據(jù)中出現(xiàn)最多的變量值，是位置代表值，不受極端值的影響，適合于作為分類數(shù)據(jù)的集中趨勢測度值；中位數(shù)是一組數(shù)據(jù)經(jīng)過排序后，處于中間位置的變量值，是位置代表值，不受極端值的影響，適合于作為順序數(shù)據(jù)的集中趨勢測度值；均值是一組數(shù)據(jù)相加后除以數(shù)據(jù)個(gè)數(shù)而得到的結(jié)果，利用了全部數(shù)據(jù)信息，主要適用于數(shù)值型數(shù)據(jù)，當(dāng)數(shù)據(jù)呈對(duì)稱分布或接近對(duì)稱分布時(shí)，應(yīng)選擇均值作為集中趨勢代表值，但易受極端值的影響，對(duì)于偏態(tài)分布數(shù)據(jù)，考慮選擇眾數(shù)或中位數(shù)等位置代表值。 ：雖然兩個(gè)組平均數(shù)即兩個(gè)企業(yè)的平均成本不變，但由于兩個(gè)企業(yè)產(chǎn)量占公司總產(chǎn)量的比重（權(quán)數(shù)）發(fā)生了變化，所以總平均數(shù)就會(huì)變化。由于單位成本較低的甲企業(yè)的產(chǎn)量所占比重上升而單位成本較高的乙企業(yè)產(chǎn)量比重相應(yīng)相應(yīng)下降，這種變化必然導(dǎo)致總平均數(shù)下降。 ：（1）2050；（2）品質(zhì)型；（3）百分比；（4）164。六、計(jì)算：：根據(jù)幾何平均數(shù)公式計(jì)算職工工資平均增長指數(shù)和平均消費(fèi)價(jià)格指數(shù)為： == ==可以看出＞，因此1992年到2001年間職工工資平均增長速度快于居民消費(fèi)價(jià)格的平均增長速度。：（1）R=32；=；σ2=；σ=； （2）Vσ甲=，Vσ乙=?？梢妰傻貐^(qū)空氣質(zhì)量指數(shù)的平均水平很接近，甲地區(qū)微微優(yōu)于乙地區(qū)；而從標(biāo)準(zhǔn)差或標(biāo)準(zhǔn)差系數(shù)來看，甲地區(qū)空氣質(zhì)量狀況更穩(wěn)定?？偟膩碚f，甲地區(qū)空氣質(zhì)量狀況較好。 ：（1）原品種=294元 改良品種=272元； 原品種牛的利潤總額=294600=176400元； 改良品種牛的利潤總額=272750=204000元； 所以應(yīng)該選擇改良品種牛。(176400247。750)元時(shí)，牧場主會(huì)選擇原品種牛。第5章 概率與概率分布一、單選： 二、多選： 三、判斷：1.。當(dāng)觀察次數(shù)n很大時(shí)，隨機(jī)事件發(fā)生的頻率的穩(wěn)定值就是概率，頻率可作為概率的近似值。但是并不能認(rèn)為概率就是頻率的極限。因?yàn)楫?dāng)n很大時(shí)，頻率穩(wěn)定地在概率附近擺到，二者出現(xiàn)顯著偏差的可能性極小，但并不意味著二者的偏差肯定越來越小。2.。中獎(jiǎng)的概率為5‰，意味著在試驗(yàn)次數(shù)非常多的情況下，平均每1000注彩票大約有5注會(huì)中獎(jiǎng)。并不意味著每1000注彩票必然有5注中獎(jiǎng)。四、簡答： 全概率公式：某一事件B的發(fā)生有各種可能的原因Ai（i＝1，2，…，n），每一Ai都可能導(dǎo)致B發(fā)生，求B發(fā)生的概率。 逆概率公式：在事件B已發(fā)生的條件下，尋找導(dǎo)致A發(fā)生的每個(gè)原因Ai的概率。五、計(jì)算：1.(1)P{X＜500}=Φ()=Φ()=1Φ()==（2）P{850≤X≤1450}=Φ() Φ()=Φ(2) Φ(1)=－=（3）由標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)函數(shù)分布表可知，P{|Z|≤}=,即有：P{|Z|＝||≤}= P{|X1050|≤392}=所以95%的燈管的使用壽命在均值左右392小時(shí)（658～1442小時(shí)）的范圍內(nèi)。第6章 統(tǒng)計(jì)量及其抽樣分布一、單選： 二、判斷：1.√ 2. 3. 4.三、：不重復(fù)抽樣：2.,： 第7章 參數(shù)估計(jì)一、單選： 二、多選： 三、填空：（1）簡單隨機(jī)抽樣，（2）分層抽樣，（3）整群抽樣，（4）系統(tǒng)抽樣，（5）多階段抽樣；（6）分層抽樣，（7）不用調(diào)查單位的名單，以院系為單位，而且各院系的消費(fèi)差異也大，不宜用整群抽樣。四、簡答：：都要事先按某一標(biāo)志對(duì)總體進(jìn)行劃分的隨機(jī)抽樣。不同在于：分層抽樣的劃分標(biāo)志與調(diào)查標(biāo)志有關(guān)，而整群抽樣不是；分層抽樣在層內(nèi)隨機(jī)抽取一部分，而整群抽樣對(duì)一部分群做全面調(diào)查。分層抽樣用于層間差異大而層內(nèi)差異小，以及為了滿足分層次管理決策時(shí)；而整群抽樣用于群間差異小而群內(nèi)差異大時(shí)，或只有以群體為抽樣單位的抽樣框時(shí)。 ：簡單說，就是用樣本中的信息來推斷總體的信息?？傮w的信息通常無法獲得或者沒有必要獲得，這時(shí)我們就通過抽取總體中的一部分單位進(jìn)行調(diào)查，利用調(diào)查的結(jié)果來推斷總體的數(shù)量特征。五、計(jì)算： ：n=10，小樣本 （1）方差已知，由177。zα/2得，（，） （2）方差未知，由177。tα/2得，（，） ：n===1691 ：（1）177。tα/2=177。=(，) （2）邊際誤差E= tα/2== n===17第8章 假設(shè)檢驗(yàn)一、單選： 二、多選： 三、判斷： 1.?！熬芙^原假設(shè)”只能說明統(tǒng)計(jì)上可判定總體均值不等于100，但并不能說明它與100之間的差距大。2.。要檢驗(yàn)的總體參數(shù)應(yīng)該是一個(gè)比重，因此應(yīng)該將男孩和女孩的人數(shù)的比率轉(zhuǎn)換為失學(xué)兒童中女孩所占的比例P（或男孩所占的比例P*）所以原假設(shè)為：H0：P=3/4(或P≤3/4)；H1：P＞3/4。也可以是：H0：P*=1/4(或P≥1/4)；H1：P*＜1/4。四、簡答：（１）H0：≥350；H1：＜350。（２）針對(duì)上述假設(shè)，犯第一類錯(cuò)誤時(shí)，表明新方法不能降低生產(chǎn)成本，但誤認(rèn)為其成本較低而被投入使用，所以此決策錯(cuò)誤會(huì)增加成本。犯第二類錯(cuò)誤時(shí)，表明新方法確能降低生產(chǎn)成本，但誤認(rèn)為其成本不低而未被投入使用，所以此決策錯(cuò)誤將失去較低成本的機(jī)會(huì)。五、計(jì)算： 1.（１）H0：μ=120；H1：μ≠12。（２）檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量：Z=。在α＝，臨界值zα/2＝，故拒絕域?yàn)閨z|＞。（３） 當(dāng)＝，Z=＝＝。 由于|z|＝＞，拒絕H0：μ=120；應(yīng)該對(duì)生產(chǎn)線停產(chǎn)檢查。（４） 當(dāng)＝，Z=＝＝－。 由于|z|＝－＜，不能拒絕H0：μ=120；不應(yīng)該對(duì)生產(chǎn)線停產(chǎn)檢查。第9章 分類數(shù)據(jù)分析一、單選： 8.（1）B （2）B （3）D （4）A （5）A （6）B （7）A （8）A （9）C 二、簡答：：在檢驗(yàn)的理論公式中，A為實(shí)際頻數(shù)，T為理論頻數(shù)。根據(jù)檢驗(yàn)假設(shè)H0：π1＝π2，若H0 成立，則四個(gè)格子的實(shí)際頻數(shù)A與理論頻數(shù)T相差不應(yīng)很大，即統(tǒng)計(jì)量不應(yīng)很大。若值很大，即相對(duì)應(yīng)的P值很小，比如P≤a，則反過來推斷A與T相差太大，超出了抽樣誤差允許的范圍，從而懷疑H0的正確性，繼而拒絕H0，接受其對(duì)立假設(shè)H1，即π1≠π2。2．答：RC表檢驗(yàn)的適用條件是理論頻數(shù)不宜過小，否則有可能產(chǎn)生偏性。當(dāng)條件不滿足時(shí)有三種處理方法：①增大樣本例數(shù)使理論頻數(shù)變大；②刪去理論數(shù)太小的行或列；③將理論數(shù)太小的行或列與性質(zhì)相近的鄰行或鄰列合并，使重新計(jì)算的理論頻數(shù)變大。但②、③法都可能會(huì)損失信息或損害樣本的隨機(jī)性，因此應(yīng)慎用。3．答：（1）條件百分表的方向。通常情況下，變量在列聯(lián)表中的位置是任意的，但如果變量X與Y之間存在因果關(guān)系，則令X為自變量，通常放在列的位置，Y為因變量，通常放在行的位置。條件百分表也多按照變量的方向計(jì)算。（2）分布的期望頻數(shù)準(zhǔn)則。在對(duì)分布進(jìn)行獨(dú)立性檢驗(yàn)時(shí)，要求樣本容量必須足夠大，特別是每個(gè)單位中的期望頻數(shù)不能過小，必須注意兩個(gè)準(zhǔn)則：準(zhǔn)則一：如果只有兩個(gè)單元，每個(gè)單元的期望頻數(shù)必須是5或5以上；準(zhǔn)則二：對(duì)于兩個(gè)以上的單元，如果20%的單元期望頻數(shù)小于5，則不能應(yīng)用檢驗(yàn)。這可以采用合并一些單元的方式解決。4．（1）方差分析是通過檢驗(yàn)各樣本總體的均值是否相等來判斷分類型自變量對(duì)數(shù)值型因變量是否有顯著影響。涉及兩個(gè)類型的變量，分類型的自變量和數(shù)值型因變量。它通過對(duì)數(shù)據(jù)誤差來源的分析以判斷不同總體的均值是否相等，進(jìn)而分析自變量對(duì)因變量是否有顯著影響。這種誤差一方面來源于組內(nèi)誤差，主要是不同水平（或處理）內(nèi)的樣本隨機(jī)性所造成的；另一方面來源于組間誤差，主要體現(xiàn)為不同水平之間的數(shù)據(jù)誤差，這可能是由于抽樣本身隨機(jī)誤差形成的，也可能是不同水平間的系統(tǒng)性因素造成的系統(tǒng)誤差。（2）列聯(lián)分析是利用列聯(lián)表來分析變量之間關(guān)系的一種統(tǒng)計(jì)方法，主要是借助于統(tǒng)計(jì)量對(duì)列聯(lián)表中變量間的相關(guān)性進(jìn)行檢驗(yàn)，僅僅涉及到分類型變量以及相關(guān)的頻數(shù)分布。主要是借助于真實(shí)頻數(shù)和期望頻數(shù)之間的差異情況來計(jì)算統(tǒng)計(jì)量，與給定顯著性水平下的臨界值比較，以判斷各類型的分布之間是否存在差異性。三、計(jì)算：1．解：根據(jù)題意提出假設(shè)，：各數(shù)字出現(xiàn)的比例是一致的：各數(shù)字出現(xiàn)的比例是不一致的計(jì)算統(tǒng)計(jì)量，21100/615100/613100/617100/619100/615100/6=給定顯著性水平，查自由度為5的分布表，得臨界值。另一方法，就是利用Excel中的函數(shù)=CHIDIST(,自由度)。由于或p值大于顯著性水平，故不拒絕原假設(shè)，說明各數(shù)字出現(xiàn)的比例是一致的，這也就說明此骰子是公平的，所出現(xiàn)的頻數(shù)差異是由于投擲的隨機(jī)性造成的。2．根據(jù)題意提出假設(shè)，：樣本與期望比例一致（或，，）：樣本與期望比例不一致（或，，）計(jì)算統(tǒng)計(jì)量，1201506320300500500060502=給定顯著性水平，查自由度為3的分布表，得臨界值。另一方法，就是利用Excel中的函數(shù)=CHIDIST(,自由度)。由于或p值小于顯著性水平，故拒絕原假設(shè)，說明樣本與期望分布不一致。3．（1）根據(jù)題意提出假設(shè)，：學(xué)生態(tài)度與所在年級(jí)無關(guān)，即各年級(jí)的態(tài)度比例一致；：學(xué)生態(tài)度與所在年級(jí)有關(guān)，即各年級(jí)的態(tài)度比例不一致計(jì)算統(tǒng)計(jì)量。給定顯著性水平，查自由度為3的分布表，得臨界值。另一方法，就是利用Excel中的函數(shù)=CHIDIST(,自