【正文】 2調(diào)查時(shí)間不能過(guò)長(zhǎng)3使用的問(wèn)卷要簡(jiǎn)單4被訪者不愿回答時(shí)，不易勸服。老師說(shuō)這個(gè)內(nèi)容不講，應(yīng)該不會(huì)考實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)的對(duì)于理解誤差，我會(huì)去學(xué)習(xí)一定的心理學(xué)知識(shí)，對(duì)于記憶誤差，我會(huì)盡量去縮短所涉及的時(shí)間范圍，對(duì)于有意識(shí)的誤差，我要做好被調(diào)查者的心理工作，要遵守職業(yè)道德，為被調(diào)查者保密，盡量在問(wèn)卷中不涉及敏感問(wèn)題。對(duì)于隨機(jī)誤差，要提高樣本容量，對(duì)于系統(tǒng)誤差，只有做好準(zhǔn)備工作并做好補(bǔ)救措施。比如說(shuō)要一百份的問(wèn)卷回復(fù)，就要做好一百二十到一百三十的問(wèn)卷準(zhǔn)備，進(jìn)行面訪式的時(shí)候要盡量的勸服不愿意回答的被訪者，以小物品的饋贈(zèng)提高回復(fù)率。第三章思考題數(shù)據(jù)審核（完整性和準(zhǔn)確性；適用性和實(shí)效性），數(shù)據(jù)篩選和數(shù)據(jù)排序。分類(lèi)數(shù)據(jù)：制作頻數(shù)分布表，用比例，百分比，比率等進(jìn)行描述性分析?？捎脳l形圖，帕累托圖和餅圖進(jìn)行圖示分析。順序數(shù)據(jù)：制作頻數(shù)分布表，用比例，百分比，比率。累計(jì)頻數(shù)和累計(jì)頻率等進(jìn)行描述性分析?？捎脳l形圖，帕累托圖和餅圖，累計(jì)頻數(shù)分布圖和環(huán)形圖進(jìn)行圖示分析。分組方法：?jiǎn)巫兞恐捣纸M和組距分組，組距分組又分為等距分組和異距分組。分組步驟：1確定組數(shù)2確定各組組距3根據(jù)分組整理成頻數(shù)分布表1條形圖使用圖形的長(zhǎng)度表示各類(lèi)別頻數(shù)的多少，其寬度固定，直方圖用面積表示各組頻數(shù)，矩形的高度表示每一組的頻數(shù)或頻率，寬度表示組距，2直方圖各矩形連續(xù)排列，條形圖分開(kāi)排列，3條形圖主要展示分類(lèi)數(shù)據(jù)，直方圖主要展示數(shù)值型數(shù)據(jù)。 時(shí)間在橫軸，觀測(cè)值繪在縱軸。一般是長(zhǎng)寬比例10：7的長(zhǎng)方形，縱軸下端一般從0開(kāi)始，數(shù)據(jù)與0距離過(guò)大的話(huà)用折斷符號(hào)折斷。餅圖只能顯示一個(gè)樣本或總體各部分所占比例，環(huán)形圖可以同時(shí)繪制多個(gè)樣本或總體的數(shù)據(jù)系列，其圖形中間有個(gè)“空洞”，每個(gè)樣本或總體的數(shù)據(jù)系類(lèi)為一個(gè)環(huán)。，他們各自的應(yīng)用場(chǎng)合莖葉圖既能給出數(shù)據(jù)的分布情況，又能給出每一個(gè)原始數(shù)據(jù)，即保留了原始數(shù)據(jù)的信息。在應(yīng)用方面，直方圖通常適用于大批量數(shù)據(jù)，莖葉圖適用于小批量數(shù)據(jù)。P75明確有答案，我就不寫(xiě)了。1，合理安排統(tǒng)計(jì)表結(jié)構(gòu)2表頭一般包括表號(hào)，總標(biāo)題和表中數(shù)據(jù)的單位等內(nèi)容3表中的上下兩條橫線一般用粗線，中間的其他用細(xì)線4在使用統(tǒng)計(jì)表時(shí)，必要時(shí)可在下方加注釋?zhuān)⒚鲾?shù)據(jù)來(lái)源。公式：組中值=（上限+下限）/2第4章 數(shù)據(jù)的概括性度量？數(shù)據(jù)分布特征可以從三個(gè)方面進(jìn)行測(cè)度和描述：一是分布的集中趨勢(shì)，反映各數(shù)據(jù)向其中心值靠攏或集中的程度；二是分布的離散程度，反映各數(shù)據(jù)遠(yuǎn)離其中心值的趨勢(shì)；三是分布的形狀，反映數(shù)據(jù)分布的偏態(tài)和峰態(tài)。？ 平均數(shù)在統(tǒng)計(jì)學(xué)中具有重要的地位，是集中趨勢(shì)的最主要的測(cè)度，主要適用于數(shù)值型數(shù)據(jù)，而不適用于分類(lèi)數(shù)據(jù)和順序數(shù)據(jù)。 四分位數(shù)是一組數(shù)據(jù)排序后處于25%和75%位置上的值。根據(jù)未分組數(shù)據(jù)計(jì)算四分位數(shù)時(shí)，首先對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行排序，然后確定四分位數(shù)所在的位置，該位置上的數(shù)值就是四分位數(shù)。？ 在實(shí)際應(yīng)用中，對(duì)于比率數(shù)據(jù)的平均采用幾何平均要比算數(shù)平均更合理。從公式中也可看出，G就是平均增長(zhǎng)率。、中位數(shù)和平均數(shù)的特點(diǎn)和應(yīng)用場(chǎng)合。 眾數(shù)是一組數(shù)據(jù)分布的峰值，不受極端值的影響，缺點(diǎn)是具有不唯一性。眾數(shù)只有在數(shù)據(jù)量較多時(shí)才有意義，數(shù)據(jù)量較少時(shí)不宜使用。主要適合作為分類(lèi)數(shù)據(jù)的集中趨勢(shì)測(cè)度值。中位數(shù)是一組數(shù)據(jù)中間位置上的代表值，不受極端值的影響。當(dāng)數(shù)據(jù)的分布偏斜較大時(shí)，使用中位數(shù)也許不錯(cuò)。主要適合作為順序數(shù)據(jù)的集中趨勢(shì)測(cè)度值。平均數(shù)對(duì)數(shù)值型數(shù)據(jù)計(jì)算的，而且利用了全部數(shù)據(jù)信息，在實(shí)際應(yīng)用中最廣泛。當(dāng)數(shù)據(jù)呈對(duì)稱(chēng)分布或近似對(duì)稱(chēng)分布時(shí)，三個(gè)代表值相等或相近，此時(shí)應(yīng)選擇平均數(shù)。但平均數(shù)易受極端值的影響，對(duì)于偏態(tài)分布的數(shù)據(jù)，平均數(shù)的代表性較差，此時(shí)應(yīng)考慮中位數(shù)或眾數(shù)。、四分位差、方差或標(biāo)準(zhǔn)差的適用場(chǎng)合 對(duì)于分類(lèi)數(shù)據(jù)，主要用異眾比率來(lái)測(cè)量其離散程度；對(duì)于順序數(shù)據(jù)，雖然也可以計(jì)算異眾比率，但主要使用四分位差來(lái)測(cè)量其離散程度；對(duì)于數(shù)值型數(shù)據(jù)，雖然可以計(jì)算異眾比率和四分位差，但主要使用方差或標(biāo)準(zhǔn)差來(lái)測(cè)量其離散程度。？ 標(biāo)準(zhǔn)分?jǐn)?shù)給出了一組數(shù)據(jù)中各數(shù)值的相對(duì)位置。在對(duì)多個(gè)具有不同量綱的變量進(jìn)行處理時(shí)，常需要對(duì)各變量進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理。它還可以用來(lái)判斷一組數(shù)據(jù)是否有離群數(shù)據(jù)。？ 方差和標(biāo)準(zhǔn)差是反映數(shù)據(jù)分散程度的絕對(duì)值，一方面其數(shù)值大小受原變量值本身水平高低的影響，也就是與變量的平均數(shù)大小有關(guān)；另一方面，它們與原變量的計(jì)量單位相同，采用不同計(jì)量單位的變量值，其離散程度的測(cè)度值也就不同。因此，為消除變量值水平高低和計(jì)量單位不同對(duì)離散程度測(cè)度值的影響，需要計(jì)算離散系數(shù)。？對(duì)分布形狀的測(cè)度有偏態(tài)和峰態(tài)，測(cè)度偏態(tài)的統(tǒng)計(jì)量是偏態(tài)系數(shù)，測(cè)度峰態(tài)的統(tǒng)計(jì)量是峰態(tài)系數(shù)。第5章 概率與概率分布？ 在相同條件下隨機(jī)試驗(yàn)n次，某事件A出現(xiàn)m次，則比值m/n稱(chēng)為事件A發(fā)生的頻率。隨著n的增大，該頻率圍繞某一常數(shù)p波動(dòng)，且波動(dòng)幅度逐漸減小，趨于穩(wěn)定，這個(gè)頻率的穩(wěn)定值即為該事件的概率。？互斥事件一定是相互依賴(lài)（不獨(dú)立）的，但相互依賴(lài)的事件不一定是互斥的。不互斥事件可能是獨(dú)立的，也可能是不獨(dú)立的，但獨(dú)立事件不可能是互斥的。 如某種儀器每月出現(xiàn)故障的次數(shù)、一本書(shū)一頁(yè)中的印刷錯(cuò)誤、某一醫(yī)院在某一天內(nèi)的急診病人數(shù)等。 如某班某次的考試成績(jī)、某地區(qū)成年男性的身高、某公司年銷(xiāo)售量、同一車(chē)間產(chǎn)品的質(zhì)量等第六章思考題 統(tǒng)計(jì)量：設(shè)X1,X2…,Xn是從總體X中抽取的容量為n的一個(gè)樣本，如果由此樣本構(gòu)造一個(gè)函數(shù)T（X1,X2…,Xn），不依賴(lài)于任何未知參數(shù)，則稱(chēng)函數(shù)T(X1,X2…,Xn)是一個(gè)統(tǒng)計(jì)量。原因：為了使統(tǒng)計(jì)推斷成為可能。 T1和T2是 P159 統(tǒng)計(jì)量加工過(guò)程中一點(diǎn)信息都不損失的統(tǒng)計(jì)量為充分統(tǒng)計(jì)量 自由度：獨(dú)立變量的個(gè)數(shù) c2分布：設(shè) ，則 F分布：設(shè)若U為服從自由度為n1的c2分布，即U~c2(n1)，V為服從自由度為n2的c2分布，即V~c2(n2),且U和V相互獨(dú)立，則 稱(chēng)F為服從自由度n1和n2的F分布，記為 抽樣分布：樣本統(tǒng)計(jì)量的概率分布是一種理論概率分布隨機(jī)變量是 樣本統(tǒng)計(jì)量 中心極限定理：設(shè)從均值為m，方差為s 2的一個(gè)任意總體中抽取容量為n的樣本，當(dāng)n充分大時(shí)，樣本均值的抽樣分布近似服從均值為μ、方差為σ2/n的正態(tài)分布第七章思考題 估計(jì)量：用于估計(jì)總體參數(shù)的隨機(jī)變量 估計(jì)值：估計(jì)參數(shù)時(shí)計(jì)算出來(lái)的統(tǒng)計(jì)量的具體值 評(píng)價(jià)估計(jì)量的標(biāo)準(zhǔn)： 無(wú)偏性：估計(jì)量抽樣分布的數(shù)學(xué)期望等于被估計(jì)的總體參數(shù) 有效性：對(duì)同一總體參數(shù)的兩個(gè)無(wú)偏點(diǎn)估計(jì)量 ，有更小標(biāo)準(zhǔn)差的估計(jì)量更有效 一致性：隨著樣本容量的增大，估計(jì)量的 值越來(lái)越接近被估計(jì)的總體參數(shù) 置信區(qū)間：由樣本統(tǒng)計(jì)量所構(gòu)造的總體參數(shù)的估計(jì)區(qū)間 95%的置信區(qū)間指用某種方法構(gòu)造的所有區(qū)間中有95%的區(qū)間包含總體參數(shù)的真值。 含義：Za/2是標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布上側(cè)面積為a/2的z值,公式是統(tǒng)計(jì)總體均值時(shí)的邊際誤差。 獨(dú)立樣本：如果兩個(gè)樣本是從兩個(gè)總體中獨(dú)立抽取的，即一個(gè)樣本中的元素與另一個(gè)樣本中的元素相互獨(dú)立。 匹配樣本：一個(gè)樣本中的數(shù)據(jù)與另一個(gè)樣本中的數(shù)據(jù)相對(duì)應(yīng)。 (1)、兩個(gè)總體都服從正態(tài)分布 (2)、兩個(gè)隨即樣本獨(dú)立地分別抽自?xún)蓚€(gè)總體 樣本量越大置信水平越高，總體方差和邊際誤差越小第8章思考題？答：參數(shù)估計(jì)和假設(shè)檢驗(yàn)是統(tǒng)計(jì)推斷的兩個(gè)組成部分，它們都是利用樣本對(duì)總體進(jìn)行某種推斷，然而推斷的角度不同。參數(shù)估計(jì)討論的是用樣本統(tǒng)計(jì)量估計(jì)總體參數(shù)的方法，總體參數(shù)μ在估計(jì)前是未知的。而在參數(shù)假設(shè)檢驗(yàn)中，則是先對(duì)μ的值提出一個(gè)假設(shè)，然后利用樣本信息去檢驗(yàn)這個(gè)假設(shè)是否成立。？統(tǒng)計(jì)顯著是什么意思？答：顯著性水平是一個(gè)統(tǒng)計(jì)專(zhuān)有名詞，在假設(shè)檢驗(yàn)中，它的含義是當(dāng)原假設(shè)正確時(shí)卻被拒絕的概率和風(fēng)險(xiǎn)。統(tǒng)計(jì)顯著等價(jià)拒絕H0，指求出的值落在小概率的區(qū)間上。？答：假設(shè)檢驗(yàn)的結(jié)果可能是錯(cuò)誤的，所犯的錯(cuò)誤有兩種類(lèi)型，一類(lèi)錯(cuò)誤是原假設(shè)H0為真卻被我們拒絕了，犯這種錯(cuò)誤的概率用α表示，所以也稱(chēng)α錯(cuò)誤或棄真錯(cuò)誤；另一類(lèi)錯(cuò)誤是原假設(shè)為偽我們卻沒(méi)有拒絕，犯這種錯(cuò)誤的概論用β表示，所以也稱(chēng)β錯(cuò)誤或取偽錯(cuò)誤。？答：在假設(shè)檢驗(yàn)中，α與β是此消彼長(zhǎng)的關(guān)系。如果減小α錯(cuò)誤，就會(huì)增大犯β錯(cuò)誤的機(jī)會(huì)，若減小β錯(cuò)誤，也會(huì)增大犯α錯(cuò)誤的機(jī)會(huì)。答：P值就是當(dāng)原假設(shè)為真時(shí)所得到的樣本觀察結(jié)果或更極端結(jié)果出現(xiàn)的概率。（它的大小取決于三個(gè)因素，一個(gè)是樣本數(shù)據(jù)與原假設(shè)之間的差異，一個(gè)是樣本量，再一個(gè)是被假設(shè)參數(shù)的總體分布。）答：顯著性水平是原假設(shè)為真時(shí)，拒絕原假設(shè)的概率，是一個(gè)概率值，被稱(chēng)為抽樣分布的拒絕域，大小由研究者事先確定。而P只是原假設(shè)為真時(shí)所得到的樣本觀察結(jié)果或更極端結(jié)果出現(xiàn)的概率，被稱(chēng)為觀察到的(或?qū)崪y(cè)的)顯著性水平？答：假設(shè)檢驗(yàn)依據(jù)的基本原理是“小概率原理”，即發(fā)生概率很小的隨機(jī)事件在一次試驗(yàn)中是幾乎不可能發(fā)生的。根據(jù)這一原理，可以作出是否拒絕原假設(shè)的決定。？答：將研究者想收集證據(jù)予以支持的假設(shè)作為備擇假設(shè)H1，將研究者想收集證據(jù)證明其不正確的假設(shè)作為原假設(shè)H0，先確立備擇假設(shè)H1，備擇假設(shè)的方向與想要證明其正確性的方向一致，原假設(shè)與備擇假設(shè)是互斥的，等號(hào)總在原假設(shè)上。（舉例說(shuō)明，如下：“一項(xiàng)研究表明，采用新技術(shù)生產(chǎn)后，將會(huì)使產(chǎn)品的使用壽命明顯延長(zhǎng)到1500小時(shí)以上。檢驗(yàn)這一結(jié)論是否成立”，則備擇假設(shè)的方向?yàn)椤啊?壽命延長(zhǎng))，建立的原假設(shè)與備擇假設(shè)應(yīng)為H0：μ≤1500，H1：μ＞，“一項(xiàng)研究表明，改進(jìn)生產(chǎn)工藝后，會(huì)使產(chǎn)品的廢品率降低到2%以下。檢驗(yàn)這一結(jié)論是否成立”，則備擇假設(shè)的方向?yàn)椤啊?廢品率降低)，建立的原假設(shè)與備擇假設(shè)應(yīng)為H0: μ≥2% ，H1: μ 2%.）第10章思考題？它研究的是什么？答：方差分析就是通過(guò)檢驗(yàn)各總體的均值是否相等來(lái)判斷分類(lèi)型自變量對(duì)數(shù)值型因變量是否有顯著影響。它所研究的是非類(lèi)型自變量對(duì)數(shù)值型因變量的影響。，為什么不作兩兩比較，而用方差分析方法？答：作兩兩比較十分繁瑣，進(jìn)行檢驗(yàn)的次數(shù)較多，隨著增加個(gè)體顯著性檢驗(yàn)的次數(shù)，偶然因素導(dǎo)致差別的可能性也會(huì)增加。而方差分析方法則是同時(shí)考慮所有的樣本，因此排除了錯(cuò)誤累積的概率，從而避免拒絕一個(gè)真實(shí)的原假設(shè)。？它們有何區(qū)別？答：方差分析可分為單因素方差分析和雙因素方差分析。區(qū)別：?jiǎn)我蛩胤讲罘治鲅芯康氖且粋€(gè)分類(lèi)型自變量對(duì)一個(gè)數(shù)值型因變量的影響，而雙因素涉及兩個(gè)分類(lèi)型自變量。？答:方差分析中有三個(gè)基本假定：（1） 每個(gè)總體都應(yīng)服從正態(tài)分布（2） 各個(gè)總體的方差σ2必須相同（3） 觀測(cè)值是獨(dú)立的。答： 它是通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)誤差來(lái)源的分析來(lái)判斷不同總體的均值是否相等，進(jìn)而分析自變量對(duì)因變量是否有顯著影響。答：在方差分析中，所要檢驗(yàn)的對(duì)象稱(chēng)為因素或因子，因素的不同表現(xiàn)稱(chēng)為水平或處理。答：組內(nèi)誤差（SSE）是指每個(gè)水平或組的個(gè)樣本數(shù)據(jù)與其組平均值誤差的平方和，反映了每個(gè)樣本各觀測(cè)值的離散狀況；組間誤差（SSA）是指各組平均值i與總平均值的誤差平方和，反映各樣本均值之間的差異程度。答：組內(nèi)方差指因素的同一水平(同一個(gè)總體)下樣本數(shù)據(jù)的方差，組間方差指因素的不同水平(不同總體)下各樣本之間的方差。答：（1）提出假設(shè)（一般提法形式如下：H0：μ1=μ2=μ3=…=μi=….μk，自變量對(duì)因變量沒(méi)有顯著影響, H1：μi (i=1,2,3…..,k)不全相等，自變量對(duì)因變量有顯著影響）（2）構(gòu)造檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量（包括：計(jì)算各樣本的均值，計(jì)算全部觀測(cè)值的總均值，計(jì)算各誤差平方和，計(jì)算統(tǒng)計(jì)量）（3）統(tǒng)計(jì)決策。（將統(tǒng)計(jì)量的值F與給定的顯著性水平a的臨界值Fa進(jìn)行比較，作出對(duì)原假設(shè)H0的決策）？答：通過(guò)對(duì)總體均值之間的配對(duì)比較來(lái)進(jìn)一步檢驗(yàn)到底哪些均值之間存在差異。？答：交互作用是指幾個(gè)因素搭配在一起會(huì)對(duì)因變量產(chǎn)生一種新的效應(yīng)的作用。答：在雙因素方差分析中，如果兩個(gè)因素對(duì)試驗(yàn)結(jié)果的影響是相互獨(dú)立的，分別判斷行因素和列因素對(duì)試驗(yàn)數(shù)據(jù)的影響，這時(shí)的雙因素方差分析稱(chēng)為無(wú)交互作用的雙因素方差分析或無(wú)重復(fù)雙因素方差分析；如果除了行因素和列因素對(duì)試驗(yàn)數(shù)據(jù)的單獨(dú)影響外，兩個(gè)因素的搭配還會(huì)對(duì)結(jié)果產(chǎn)生一種新的影響，這時(shí)的雙因素方差分析稱(chēng)為有交互作用的雙因素方差分析或可重復(fù)雙因素方差分析。答：自變量平方和占總平方和的比例記為R2 ,即作用：其平方根R就可以用來(lái)測(cè)量?jī)蓚€(gè)變量之間的關(guān)系強(qiáng)度。、試驗(yàn)設(shè)計(jì)、試驗(yàn)單元的含義。答：試驗(yàn)是指收集樣本數(shù)據(jù)的過(guò)程。試驗(yàn)設(shè)計(jì)是指收集樣本數(shù)據(jù)的計(jì)劃。試驗(yàn)單元是指接受“處理”的對(duì)象或?qū)嶓w（“處理”指可控制的因素的各個(gè)水平）、隨機(jī)化區(qū)組設(shè)計(jì)、因子設(shè)計(jì)的含義和區(qū)別。答：完全隨機(jī)化設(shè)計(jì)是將k種“處理”隨機(jī)地指派給試驗(yàn)單元的設(shè)計(jì)。隨機(jī)化區(qū)組設(shè)計(jì)是先按一定規(guī)則將試驗(yàn)單元?jiǎng)澐譃槿舾赏|(zhì)組，稱(chēng)為“區(qū)組”，然后再將各種處理隨機(jī)地指派給各個(gè)區(qū)組。因子設(shè)計(jì)指考慮兩個(gè)因素(可推廣到多個(gè)因素)的搭配試驗(yàn)設(shè)計(jì)。第13章思考題。時(shí)間序列的構(gòu)成要素：趨勢(shì)，季節(jié)性，周期性，隨機(jī)性。(1)當(dāng)時(shí)間序列中的觀察值出現(xiàn)0或負(fù)數(shù)時(shí)，不宜計(jì)算增長(zhǎng)率；(2)不能單純就增長(zhǎng)率論增長(zhǎng)率，要注意增長(zhǎng)率與絕對(duì)水平的綜合分析；大的增長(zhǎng)率背后，其隱含的絕對(duì)值可能很小，小的增長(zhǎng)率背后其隱含的絕對(duì)值可能很大。(stationary series)基本上不存在趨勢(shì)的序列，各觀察值基本上在某個(gè)固定的水平上波動(dòng)或雖有波動(dòng)，但并不存在某種規(guī)律，而其波動(dòng)可以看成是隨機(jī)的 (nonstationary series)是包含趨勢(shì)、季節(jié)性或周期性的序列，它可能只含有其中的一種成分，也可能是幾種成分的組合。因此，非平穩(wěn)序列又可以分為有趨勢(shì)的序列、有趨勢(shì)和季節(jié)性的序列、幾種成分混合而成的復(fù)合型序列。第一步：確定時(shí)間序列所包含的成分，也就是確定時(shí)間序列的類(lèi)型。