【正文】 銷售利潤（萬元） 1 2 3 4 5 6 7 8 170 220 390 430 480 650 850 1000 要求：（1）畫出相關(guān)圖，并判斷銷售額與銷售利潤之間對相關(guān)方向；（2）計算相關(guān)系數(shù)，指出產(chǎn)品銷售額和利潤之間的相關(guān)方向和相關(guān)程度；（3）確定自變量和因變量，求出直線回歸方程；（4）計算估計標準誤差；（5）對方程中回歸系數(shù)的經(jīng)濟意義作出解釋；（6）在95%的概率保證下，求當銷售額為1200萬元時利潤額的置信區(qū)間。2．某公司的10家下屬企業(yè)的產(chǎn)量與生產(chǎn)費用之間關(guān)系如下：產(chǎn)量/萬件40424855657988100120140單位生產(chǎn)費用/元150140138135120110105988878要求：（1）畫出相關(guān)圖，并判斷產(chǎn)量與單位生產(chǎn)費用之間對相關(guān)方向；（2）計算相關(guān)系數(shù)，指出產(chǎn)量與單位生產(chǎn)費用之間的相關(guān)方向和相關(guān)程度；（3）確定自變量和因變量，擬合直線回歸方程；（4）計算估計標準誤差；（5）對相關(guān)系數(shù)進行檢驗（）；（6）對回歸系數(shù)進行檢驗()；（7）在95%的概率保證下，求當產(chǎn)量為130萬件時單位生產(chǎn)費用的置信區(qū)間。3. 設(shè)有某企業(yè)近年來總成本與產(chǎn)量的資料，見下表。 年 份總成本Y產(chǎn)量X年 份總成本Y產(chǎn)量X199332900400199986300900199452400600200013900012001995424005002001115700110019966290070020021548001300199774100800200317870014001998100000100020042031001500（1）試擬合以下總成本函數(shù)：（2）試根據(jù)以上結(jié)果推算總產(chǎn)量為1350時的單位產(chǎn)品平均成本。四、操作題Ex9_1中存放著在一項身高和體重的關(guān)系的研究中抽查的12個人的身高（單位: 厘米）和體重（單位: 公斤)的數(shù)據(jù), 以前的研究表明, 人的體重和身高之間存在線性關(guān)系。(1) 計算體重和身高間的Pearson相關(guān)系數(shù)為( )。A. B. C. D. (2) 由第(1)題計算的Pearson相關(guān)系數(shù)判斷兩者間的相關(guān)程度和相關(guān)方向為( )。A. 高度負相關(guān) B. 中度負相關(guān) C. 高度正相關(guān) D. 中度正相關(guān)(3) 假如要建立體重(因變量)對身高(自變量)的線性回歸模型,求得其經(jīng)驗回歸直線為( )。A. B. C. D. (4) 檢驗回歸系數(shù)是否為0即, 則( ) 。 （顯著性水平）A. , 回歸系數(shù) B. , 回歸系數(shù) C. , 回歸系數(shù) D. , 回歸系數(shù)（5）該線性回歸模型的可決系數(shù)為( )。A. B. C. D. 第十章 多元統(tǒng)計分析 因子分析 聚類分析 判別分析習 題一、單選題1． 第k個主成分yk的系數(shù)向量是（ ）。（ 主成分分析，答案：B）A．第k個特征根B．第k個特征根所對應(yīng)的特征向量C．第k個特征根所對應(yīng)的方差貢獻率D．第k個特征根所對應(yīng)的累計方差貢獻率2．p個變量，其因子載荷矩陣，變量共同度是（ ）。（ 因子分析，答案：B）A．各行元素之和 B．各行元素平方和 C．各列元素之和 D．各列元素平方和3．已知ABCD四個樣本點，計算其距離矩陣為：。選擇最長距離法作為類與類間距離的測度方法，首先（ ）聚為一類。（ 聚類分析，答案：A）A．A和B B．B和D C．A和C D．C和D4．距離判別時，待判樣本x計算出與各類的距離分別為：，則（ ）。（ 判別分析，答案：B）A．x歸入第一類 B．x歸入第二類 C．x還需進一步判斷 D．資料不足，無法判斷二、多選題1．有關(guān)主成分的方差，下述表達正確的是（ ）。（ 主成分分析，答案：ABCE ）A．主成分的方差矩陣是對角矩陣B．第k個主成分的方差為對應(yīng)的特征根C．主成分的總方差等于原變量的總方差D．主成分的方差等于第k個主成分與第j個變量樣本間的相關(guān)系數(shù)E．任意兩個主成分的方差是不相關(guān)的。2．因子分析中，第j個因子的方差貢獻率（ ）。（ 因子分析，答案：BE ）A．是因子載荷矩陣中各列元素的平方和B．是因子載荷矩陣中各列元素的平方和占p個變量的總方差之比C．是因子載荷矩陣中各行元素的平方和占p個變量的總方差之比D．是說明變量所包含的原始信息被公共因子所解釋的部分大小的E．是衡量各個公共因子相對重要程度的一個指標。3．對樣本進行聚類，通常采用的相似性統(tǒng)計量有（ ）。（知識點3 聚類分析，答案：ABE ）A．絕對距離 B．歐氏距離C．夾角余弦D．相關(guān)系數(shù)E．切比雪夫距離4．下列表述正確的是（ ）。（ 判別分析，答案：BCE）A．在費歇爾判別中，計算待判樣本與各類的距離，判斷待判樣本與哪一類最近，就判它屬于哪一類。B. 在距離判別中，計算待判樣本與各類的距離，判斷待判樣本與哪一類最近，就判它屬于哪一類。C. 貝葉斯判別中，對于待判樣本x，如果在所有的P(Gk/x)中P(Gh/x)是最大的，則判定x屬于第h總體。D. 判別規(guī)則只能是統(tǒng)計性的E. 判別規(guī)則可以是統(tǒng)計性的，也可以是確定性的。三、計算題1. 下面是8個學生兩門課程的成績表：12345678英語x110090707085555545數(shù)學x26585709085455565（1）求出兩個特征根及其對應(yīng)的單位特征向量；（2）求出主成分，并寫出表達式；（3）求出主成分的貢獻率，并解釋主成分的實際意義；（4）求出兩個主成分的樣本協(xié)方差矩陣；（5）第1個樣本主成分與第2個變量樣本之間的相關(guān)系數(shù)為多少2. 已知x=(x1,x2,x3,x4,x5)的樣本相關(guān)系數(shù)矩陣R如下，計算出因子載荷矩陣A的第一列元素。3. 某校從高中二年級女生中隨機抽取16名，測得身高和體重數(shù)據(jù)如下表：序號身高(cm)體重(kg)序號身高(cm)體重(kg)1234567816015916016916216516515449464149504852439101112131415161601601571631611581591614544435051454848試根據(jù)不同的類與類之間距離的測度方法進行聚類（分類統(tǒng)計量采用歐氏距離），并畫出聚類圖。四、操作題1. Ex10_1數(shù)據(jù)庫中是紐約證券交易市場五支股票的星期收益率，共100周的數(shù)據(jù)。五支股票分別為Allied Chemical, Du Pont, Union Carbide, Exxon, Texaco. 為了描述的方便，我們將五支股票分別定義為變量X1，X2，X3，X4，X5，主成分用Yi表示，因子用Fj表示。（1）第一個主成分的表達式為：( ) A. Y1=+B. Y1=++++C. Y1=++++D. Y1=++++答案：C (2分)（2）第一個主成分與Allied Chemical(X1)變量間的相關(guān)系數(shù)為（ ）。 B. 答案：D (2分)（3）主成分分析中，提取三個主成分能說明原始信息量的（ ）。 答案：A A. % B. % % %（4）因子分析后，下列表達式正確的是（ ）。答案：B (2分)A. F1=++++B. X1=+C. F1=++++D. X1=+（5）對五個變量進行聚類，數(shù)據(jù)經(jīng)Z分數(shù)法標準化，采用最短距離聚類法， 歐氏距離平方測度距離，( )類。答案：C (2分) 2. Ex10_2數(shù)據(jù)庫，某公司正在評估銷售人員的能力，該公司隨機抽選了40名銷售人員，評估他們?nèi)椫笜耍轰N售量增長率(X1)，利潤率(X2)，新客戶銷售量(X3)。四十個人還進行了四項測試：創(chuàng)造能力測試(X4)，商業(yè)能力測試(X5)，抽象能力測試(X6)及數(shù)學能力測試(x7)。計算過程中，主成分用Yi表示，因子用Fj表示。（1）第一主成分的表達式為：( )。A. Y1=++++++ B. Y1=++ C. Y1=++++++ D. Y1=++++++ 答案：C (2分)（2）主成分分析中，按照90%的信息提取原則可提取（ ）個主成分。答案：B (2分) （3）按默認參數(shù)設(shè)置進行因子分析后，下列表達式正確的是（ ）。 A. F1=+e1B. X1=+e1C. X1=+++++++e1D. F1=+++++++e1答案：B (2分)（4）變量X1的共同度為（ ）。答案：D （5）對樣本進行聚類，數(shù)據(jù)經(jīng)Z分數(shù)法標準化，采用組間連接距離聚類法， 歐氏距離平方測度距離，在距離為19處可聚為（ ）類。答案：C 第十一章 時間序列分析 時間序列的有關(guān)概念 長期趨勢分析 季節(jié)變動分析 循環(huán)波動分析 隨機時間序列分析習 題一、單項選擇題　　1．如果采用三項移動平均修勻時間序列，那么所得修勻序列比原序列首尾各少（ ）。（：A）A．一項數(shù)值　　B．二項數(shù)值　　C．三項數(shù)值　　D．四項數(shù)值　　2．對某公司歷年利潤額（萬元）資料擬合的方程為（原點在2000年），這意味著該公司利潤額每年平均增加（ ）。（：B）A．110萬元　　B．10萬元　　 C．100萬元　 D．10％3．在用移動平均趨勢剔除法測定季節(jié)變動時，剔除長期趨勢的方法是（ ）。（：C）A．按月資料移動平均 B．按季資料移動平均 C．將實際值除以趨勢值 D．將實際值乘以趨勢值4．二階滑動平均模型MA(2), 其自相關(guān)函數(shù)有如下特點（ ）。（：A）A. 2步之后是截尾的 B. 具有拖尾性 C. ＝0，任意 D. 無顯著特點5．如果時間序列的自相關(guān)函數(shù)和偏自相關(guān)函數(shù)都是拖尾的，則可以判斷此序列適合（ ）模型。（：C）A. MA B. AR C. ARMA D. 線性6．AR(2)模型的偏自相關(guān)函數(shù)（ ）。（：C）A. B. C. 0 D. 7. MA(2)模型的自相關(guān)函數(shù)（ ）。（：B）A. B. 0 C. D. 二、多項選擇題1．長期趨勢有以下幾種情形（ ）（?。ā。ā。ā。?。（知識點： 答案:BCDE?。〢．呈穩(wěn)定的水平趨勢 B．向上發(fā)展變化趨勢 C．向下發(fā)展變化趨勢 D．等比上升趨勢 E．等差上升趨2． 直線趨勢方程中的參數(shù)b表示（ ）（　）（?。ā。ā。?。（知識點： 答案:DE?。〢．趨勢線的截距 B．當?shù)臄?shù)值 C．趨勢值或理論值D．趨勢線的斜率 E．當t每變動一個單位時，yc的平均增減數(shù)量3．反映季節(jié)變動的指標有（ ）（　）（?。ā。ā。?。（知識點： 答案:BD?。粒骄l(fā)展速度 Ｂ．季節(jié)比率 Ｃ．平均增長速度 Ｄ．季節(jié)指數(shù) Ｅ．平均增長量4．用趨勢剔除法測定季節(jié)變動（ ）（　）（?。ā。ā。?。（知識點： 答案:AC?。〢. 考慮了現(xiàn)象發(fā)展中長期趨勢的影響 B. 所得季節(jié)比率之和正好等于零C. 要求具備連續(xù)三年以上的分月（季）資料 D. 各季季節(jié)比率之和調(diào)整后等于400％適用于沒有長期趨勢的時間序列三、計算題1. 某地歷年糧食產(chǎn)量（單位：萬噸）資料如下：年份1996199719981999200020012002產(chǎn)量241246252257262276281　　　要求： （1）用最小平方法擬合直線趨勢方程；　 （2）預測2005年的糧食產(chǎn)量。－1997各年份銷售額資料如下年份1988198919901991199219931994199519961997產(chǎn)量618085要求： （1）測定長期趨勢線性方程，時刻序列t為定義1,2,3,4…；　 （2）預測1998年的銷售額。3. 江蘇省19851989年汗衫背心國內(nèi)純銷售情況如下表（單位：百件），計算各季度的季節(jié)比率。月份19851986198719881989一月