數(shù)字語音處理課程論文-資料下載頁
2025-06-22 19:39本頁面
【正文】 效率的一個簡化方法。 對話系統(tǒng)：用于實現(xiàn)人機口語對話的系統(tǒng)稱為對話系統(tǒng)。受目前技術(shù)所限，對話系統(tǒng)往往是面向一個狹窄領(lǐng)域、詞匯量有限的系統(tǒng)，其題材有旅游查詢、訂票、數(shù)據(jù)庫檢索等等。其前端是一個語音識別器，識別產(chǎn)生的Nbest候選或詞候選網(wǎng)格，由語法分析器進(jìn)行分析獲取語義信息，再由對話管理器確定應(yīng)答信息，由語音合成器輸出。由于目前的系統(tǒng)往往詞匯量有限，也可以用提取關(guān)鍵詞的方法來獲取語義信息。自適應(yīng)與魯棒性 語音識別系統(tǒng)的性能受許多因素的影響，包括不同的說話人、說話方式、環(huán)境噪音、傳輸信道等等。提高系統(tǒng)魯棒性，是要提高系統(tǒng)克服這些因素影響的能力，使系統(tǒng)在不同的應(yīng)用環(huán)境、條件下性能穩(wěn)定；自適應(yīng)的目的，是根據(jù)不同的影響來源，自動地、有針對性地對系統(tǒng)進(jìn)行調(diào)整，在使用中逐步提高性能。以下對影響系統(tǒng)性能的不同因素分別介紹解決辦法。解決辦法按針對語音特征的方法（以下稱特征方法）和模型調(diào)整的方法（以下稱模型方法）分為兩類。前者需要尋找更好的、高魯棒性的特征參數(shù)，或是在現(xiàn)有的特征參數(shù)基礎(chǔ)上，加入一些特定的處理方法。后者是利用少量的自適應(yīng)語料來修正或變換原有的說話人無關(guān)（SI）模型，從而使其成為說話人自適應(yīng)（SA）模型。 說話人自適應(yīng)的特征方法有說話人規(guī)一化和說話人子空間法，模型方法有貝葉斯方法、變換法和模型合并法。 語音系統(tǒng)中的噪聲，包括環(huán)境噪聲和錄音過程加入的電子噪聲。提高系統(tǒng)魯棒性的特征方法包括語音增強和尋找對噪聲干擾不敏感的特征，模型方法有并行模型組合PMC方法和在訓(xùn)練中人為加入噪聲。信道畸變包括錄音時話筒的距離、使用不同靈敏度的話筒、不同增益的前置放大和不同的濾波器設(shè)計等等。特征方法有從倒譜矢量中減去其長時平均值和RASTA濾波，模型方法有倒譜平移。小結(jié)：以上介紹了實現(xiàn)語音識別系統(tǒng)的各個方面的技術(shù)。這些技術(shù)在實際使用中達(dá)到了較好的效果，但如何克服影響語音的各種因素還需要更深入地分析。目前聽寫機系統(tǒng)還不能完全實用化以取代鍵盤的輸入，但識別技術(shù)的成熟同時推動了更高層次的語音理解技術(shù)的研究。由于英語與漢語有著不同的特點，針對英語提出的技術(shù)在漢語中如何使用也是一個重要的研究課題，而四聲等漢語本身特有的問題也有待解決。
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