dsp語音信號處理課程設(shè)計(doc畢設(shè)論文)-資料下載頁
2025-06-26 17:32本頁面
【正文】 （412）加窗后信號頻譜圖如圖46所示。圖46 加窗后信號頻譜圖通過以上的方法，改變參數(shù)分別求得4極點模型頻率響應(yīng)和6極點模型頻率響應(yīng)，6極點波形如圖47所示。圖47 六極點波形圖最后通過以上方法用一個函數(shù)分別實現(xiàn)以上三個功能，三個波形顯示在一個界面，通過觀察圖形，查看它們之間的分別。三者比較所得到的波形如下：圖48 三者比較波形圖 基音周期檢測數(shù)據(jù)為濁音語音信號speech1_10k(10000樣點/秒)用25ms的漢明窗對語音信號speech1_10k進行加窗處理，并畫出所得到的加窗信號的自相關(guān)函數(shù)，再用根據(jù)中心消波法及三電平中心消波法原理改進程序，最后對比中方法基音檢測的效果并分析結(jié)果。實驗原理及方法相關(guān)檢測原理：對于離散的數(shù)字語音信號序列x(n)，如果周期N，則自相關(guān)函數(shù)也是同周期的周期函數(shù)。即：x(n)=x(n+N)。清音信號沒有周期性，他的自相關(guān)函數(shù)也沒有周期。濁音新海具有準(zhǔn)周期性。自相關(guān)基音檢測正是利用這一性質(zhì)對語音信號進行基音檢測的。中心消波法檢測原理：中心消波處理是使用如圖49所示的中心消波函數(shù)進行處理的：圖49 中心消波檢測圖三電平消波法原理：為了減少自相關(guān)計算中的乘法運算，可以把上述中心消波以后的信號y(n)的自相關(guān)用兩個信號的互相關(guān)代替，其中一個信號是y(n)另一個信號是對y(n)進行三電平量化產(chǎn)生的結(jié)果。且這個信號有三種可能的取值，因而這里的互相關(guān)計算只需要做加減法，而這個互相關(guān)序列的周期性與y(n)的自相關(guān)序列是近似相同的。 三電平法對語音信號處理得到的波形如圖410。圖410 三電平法波形圖中心消波法得到的波形如圖411。圖411 中心消波法波形圖 GUI實驗箱操作界面設(shè)計通過對各個控件的編程和對參數(shù)的設(shè)計，最后得到的GUI實驗箱操作界面如下圖所示，通過界面上的各個按鈕即可實現(xiàn)相應(yīng)的功能。圖412 GUI實驗箱操作界面第五章 總結(jié)與心得體會通過本次課程設(shè)計，在鍛煉我的動手能力的同時還加強了我對DSP和語音的理解，一直覺得這是兩門非常難學(xué)的科目，總是害怕接觸，通過這次設(shè)計和制作，我發(fā)現(xiàn)只要用心動手其實我們都可以，主要是繪制一個GUI界面，做到通過簡單操作來完成對數(shù)字信號處理的典型處理和分析。主要進行了信號采集，信號的頻譜顯示，信號的時域分析，信號的高，低通濾波等。由于本次課程設(shè)計要求利用matlab對語音信號進行數(shù)字信號處理和分析，所以還加深了對MATLAB軟件的應(yīng)用，真可謂是一舉兩得??！這次課程設(shè)計提高了我的分析解決問題的能力，在設(shè)計中不時的出現(xiàn)許多不懂的問題，經(jīng)過自己的分析和老師的指點最終得以解決。這樣的機會不是很多，希望學(xué)校能夠多多提供這樣的機會。同時也非常感謝老是的知道和幫助。我想在未來的日子我們會學(xué)到更多的知識，能夠更好的提高自己。參考文獻[1]【M】.[2]【M】.[3]【M】.[4]張威．MATLAB基礎(chǔ)與編程入門【M】．西安電子科技大學(xué)出版社，2006．[5]周淵，王炳和，劉斌勝．基于MATLAB的噪聲信號采集和分析系統(tǒng)的設(shè)計【J】．噪聲控制．2004(7)：5254． [6]張雄偉，陳量，楊吉斌．現(xiàn)代語音處理技術(shù)及應(yīng)用【M】．北京：機械工業(yè)出版社．2003
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