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數(shù)字信號處理課程設(shè)計報告-基于matlab有噪聲語音信號的處理-資料下載頁

2025-08-10 18:55本頁面
  

【正文】 3)。 %求濾波后的信號subplot(2,2,1)。plot(abs(S),39。g39。)。subplot(2,2,2)。plot(abs(m23),39。r39。)。title(39。濾波后信號的頻譜39。)。subplot(2,2,3)。plot(s)。title(39。濾波前信號的波形39。)。subplot(2,2,4)。plot(z23)。title(39。濾波后的信號波形39。)。圖14 窗函數(shù)法高通濾波 經(jīng)過以上的加噪聲處理后,可在Matlab中用函數(shù)sound對聲音進行回放。其調(diào)用格式:sound(y,Fs),sound(y)和sound(y,Fs,bits)??梢圆煊X濾波前后的聲音有明顯的變化。 系統(tǒng)界面設(shè)計工具—GUI概述圖形用戶界面(graphical user interfaces ,GUI)則是由窗口、光標、按鍵、菜單、文字說明等對象(objects)構(gòu)成的一個用戶界面。用戶通過一定的方法(如鼠標或鍵盤)選擇、激活這些圖形對象,使計算機產(chǎn)生某種動作或變化,比如實現(xiàn)計算、繪圖等。在MATLAB中GUI是一中包含多種對象的圖形窗口,并為GUI開發(fā)提供一個方便高效的集成開發(fā)環(huán)境GUIDE。GUIDE主要是一個界面設(shè)計工具集,MAYLAB將所有GUI支持度控件都集成在這個環(huán)境中,并提供界面外觀、屬性和行為響應(yīng)方式的設(shè)置方法。GUIDE將設(shè)計好的GUI保存在一個FIG文件中,同時生成M文件框架。 FIG文件:包括GUI圖形窗口及其所有后裔的完全描述,包括所有對象屬性的屬性值。它是一個二進制文件調(diào)用hsave課保存圖形窗口時將生車該文件。M文件包括GUI設(shè)計、控件函數(shù)以及定義為子函數(shù)的用戶控件回調(diào)函數(shù),主要用于控制GUI展開時的各種特征。 GUI創(chuàng)建包括界面設(shè)計和控件編程兩部分,主要步驟如下。第一步:通過設(shè)置GUIDE應(yīng)用程序的選項來運行GUIDE;第二步:使用界面設(shè)計編輯器進行面設(shè)計;第三步:編寫控件行為響應(yīng)控制(即回調(diào)函數(shù))代碼。 界面設(shè)計及使用說明首先我們新建一個GUI文件:File/New/GUI 如下圖所示:圖15 GUI創(chuàng)建界面選擇Blank GUI(Default)。其次,進入GUI開發(fā)環(huán)境以后添加兩個編輯文本框,6個靜態(tài)文本框,和一個按鈕,布置如下圖所示;圖16 GUI開發(fā)環(huán)境布置好各控件以后,我們就可以來為這些控件編寫程序來實現(xiàn)兩數(shù)相加的功能了。最后,使用說明。單擊相應(yīng)的按鈕,便跳出對應(yīng)的界面,如按下按鈕“低通濾波器”,就得到如圖所示結(jié)果。圖17 系統(tǒng)運行界面本設(shè)計圓滿的完成了對加噪聲語音信號的讀取與打開,與課題的要求十分相符;也較好的完成了對原始語音信號和加噪聲后的語音信號的頻譜分析,通過fft變換,得出了語音信號的頻譜圖;在濾波這一部分,課題主要是從巴特沃斯濾波器入手來設(shè)計濾波器等入手,實現(xiàn)了預(yù)期的濾波效果;完成了界面的設(shè)計,但也存在許多的不足,只是很勉強的達到了打開語音文件、顯示已定濾波前后的波形圖,界面沒有用到其它的一些控件,如列表框、下拉菜單等等,GUI的界面設(shè)計功能沒能得到充分的發(fā)揮。結(jié) 論語音信號處理是語音學(xué)與數(shù)字信號處理技術(shù)相結(jié)合的交叉學(xué)科,課題在這里不討論語音學(xué),而是將語音當做一種特殊的信號,即一種“復(fù)雜向量”來看待。也就是說,課題更多的還是體現(xiàn)了數(shù)字信號處理技術(shù)。從課題的中心來看,課題“基于MATLAB的有噪聲語音信號處理”是希望將數(shù)字信號處理技術(shù)應(yīng)用于某一實際領(lǐng)域,這里就是指對語音及加噪處理。作為存儲于計算機中的語音信號,其本身就是離散化了的向量,我們只需將這些離散的量提取出來,就可以對其進行處理了。這一過程的實現(xiàn),用到了處理數(shù)字信號的強有力工具MATLAB。通過MATLAB里幾個命令函數(shù)的調(diào)用,很輕易的在實際語音與數(shù)字信號的理論之間搭了一座橋。課題的特色在于它將語音信號看作一個向量,于是就把語音數(shù)字化了。那么,就可以完全利用數(shù)字信號處理的知識來解決語音及加噪處理問題。我們可以像給一般信號做頻譜分析一樣,來對語音信號做頻譜分析,也可以較容易的用數(shù)字濾波器來對語音進行濾波處理。通過比較加噪前后,語音的頻譜和語音回放,能明顯的感覺到加入噪聲后回放的聲音與原始的語音信號有很大的不同,前者隨較尖銳的干擾嘯叫聲。從含噪語音信號的頻譜圖中可以看出含噪聲的語音信號頻譜,在整個頻域范圍內(nèi)分是布均勻。其實,這正是干擾所造成的。通過濾波前后的對比,低通濾波后效果最好,高通濾波后的效果最差。由此可見,語音信號主要分布在低頻段,而噪聲主要分布在高頻段。最后,還利用了MATLAB的另一強大功能——GUI界面設(shè)計。設(shè)計出了一個簡易的用戶應(yīng)用界面,可以讓人實現(xiàn)界面操作,更加方便的進行語音的頻譜分析與加噪濾波處理。致 謝本次課程設(shè)計選題及進行過程中得到常波、胡榮林老師等的悉心指導(dǎo)。對報告的書寫格式及內(nèi)容,老師多次幫助我分析思路,開拓視角。在我遇到困難的時候,老師給予我最大的支持和鼓勵。指導(dǎo)老師嚴謹求實的治學(xué)態(tài)度,踏實堅韌的工作精神,值得我學(xué)習(xí)。在此,謹向常波、胡榮林老師、劉虎老師和顧相老師平等致以誠摯的謝意。同時還要學(xué)感謝我的同,尤其是我們同一課題的幾個同學(xué),我們花費課很多的時間和精力。相互之間幫忙協(xié)作,上網(wǎng)搜索相關(guān)資料,到圖書館查閱相關(guān)文獻,遇到難題,共同商討。解決不了的問題,我們就像老師和其他同學(xué)虛心請教。最終,我們一起解決了一個又一個難題,雖然,我們有過爭吵,但是在真理面前,我們的行動是一致的。在一周的課程設(shè)計過程中, 學(xué)院的機房工作人員給我們提供的便利的條件,天氣寒冷,實驗室空調(diào)一直開放,我們覺得很溫暖,在此,表達對工作人員的謝意。在遇到課題技術(shù)難題時,我和同組的同學(xué)到圖書館廣泛查閱相關(guān)資料,圖書館也熱情地老師幫助,在此,向他們表示致謝。當然,我也要感謝計算機工程學(xué)院,感謝他們給我提供這次實習(xí)的機會。我院采取把理論知識與實踐相結(jié)合教學(xué)模式,讓學(xué)生的知識源于課堂而走出課堂,真正做到了“為了學(xué)生的一切,一切為了學(xué)生”。 最后,再次感謝所有幫助過我的老師和同學(xué)!參考文獻1高西全,丁玉美.數(shù)字信號處理.第3版.北京:西安電子科技大學(xué)出版社,20082 劉泉,闕大順.數(shù)字信號處理原理與實現(xiàn).北京:電子工業(yè)出版社,20053 張磊,畢靖,郭蓮英.MATLAB實用教程.北京:人民郵電出版社,20084 張威.MATLAB基礎(chǔ)與編程入門.西安:西安電子科技大學(xué)出版社,20065 周利清,蘇菲.數(shù)字信號處理基礎(chǔ).北京:北京郵電大學(xué)出版社,200525 指導(dǎo)教師評語學(xué)號1071302126姓名班級通信1071選題名稱基于MATLAB有噪聲語音信號的處理序號評價內(nèi)容權(quán)重(%)得分1考勤記錄、學(xué)習(xí)態(tài)度、工作作風(fēng)與表現(xiàn)。52自學(xué)情況:上網(wǎng)檢索機時數(shù)、文獻閱讀情況(筆記)。103論文選題是否先進,是否具有前沿性或前瞻性。54成果驗收:是否完成設(shè)計任務(wù);能否運行、可操作性如何等。205報告的格式規(guī)范程度、是否圖文并茂、語言規(guī)范及流暢程度;主題是否鮮明、重心是否突出、論述是否充分、結(jié)論是否正確;是否提出了自己的獨到見解。306文獻引用是否合理、充分、真實。57答辯情況: 自我陳述、回答問題的正確性、用語準確性、邏輯思維、是否具有獨到見解等。25合計指導(dǎo)教師(簽章): 年 月 日
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