計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)知識(shí)點(diǎn)[超全版]-資料下載頁(yè)
2025-06-18 18:32本頁(yè)面
【正文】 誤。（1分）（3）參數(shù)估計(jì)值對(duì)刪除或增加少量觀測(cè)值，以及刪除一個(gè)不顯著的解釋變量非常敏感。（2分）37．答：所謂方差膨脹因子是存在多重共線性時(shí)回歸系數(shù)估計(jì)量的方差與無(wú)多重共線性時(shí)回歸系數(shù)估計(jì)量的方差對(duì)比而得出的比值系數(shù)。（2分） 若時(shí)，認(rèn)為原模型不存在“多重共線性問(wèn)題”；（1分） 若時(shí)，則認(rèn)為原模型存在“多重共線性問(wèn)題”；（1分）若時(shí)，則模型的“多重共線性問(wèn)題”的程度是很?chē)?yán)重的，而且是非常有害的。（1分）38．模型中引入虛擬變量的作用是什么？答案：（1）可以描述和測(cè)量定性因素的影響；（2分）（2）能夠正確反映經(jīng)濟(jì)變量之間的關(guān)系，提高模型的精度；（2分）（3）便于處理異常數(shù)據(jù)。（1分）39．虛擬變量引入的原則是什么？答案：（1）如果一個(gè)定性因素有m方面的特征，則在模型中引入m1個(gè)虛擬變量；（1分）（2）如果模型中有m個(gè)定性因素，而每個(gè)定性因素只有兩方面的屬性或特征，則在模型中引入m個(gè)虛擬變量；如果定性因素有兩個(gè)及以上個(gè)屬性，則參照“一個(gè)因素多個(gè)屬性”的設(shè)置虛擬變量。（2分）（3）虛擬變量取值應(yīng)從分析問(wèn)題的目的出發(fā)予以界定；（1分）（4）虛擬變量在單一方程中可以作為解釋變量也可以作為被解釋變量。（1分）40．虛擬變量引入的方式及每種方式的作用是什么？答案：（1）加法方式：其作用是改變了模型的截距水平；（2分）（2）乘法方式：其作用在于兩個(gè)模型間的比較、因素間的交互影響分析和提高模型的描述精度；（2分）（3）一般方式：即影響模型的截距有影響模型的斜率。（1分）41．判斷計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型優(yōu)劣的基本原則是什么？答案：（1）模型應(yīng)力求簡(jiǎn)單；（1分）（2）模型具有可識(shí)別性；（1分）（3）模型具有較高的擬合優(yōu)度；（1分）（4）模型應(yīng)與理論相一致；（1分）（5）模型具有較好的超樣本功能。（1分）42．模型設(shè)定誤差的類(lèi)型有那些？答案：（1）模型中添加了無(wú)關(guān)的解釋變量；（2分）（2）模型中遺漏了重要的解釋變量；（2分）（3）模型使用了不恰當(dāng)?shù)男问?。?分）43．工具變量選擇必須滿足的條件是什么？答案：選擇工具變量必須滿足以下兩個(gè)條件：（1）工具變量與模型中的隨機(jī)解釋變量高度相關(guān)；（3分）（2）工具變量與模型的隨機(jī)誤差項(xiàng)不相關(guān)。（2分）44．設(shè)定誤差產(chǎn)生的主要原因是什么？答案：原因有四：（1）模型的制定者不熟悉相應(yīng)的理論知識(shí)；（1分）（2）對(duì)經(jīng)濟(jì)問(wèn)題本身認(rèn)識(shí)不夠或不熟悉前人的相關(guān)工作；（1分）（3）模型制定者缺乏相關(guān)變量的數(shù)據(jù)；（1分）（4）解釋變量無(wú)法測(cè)量或數(shù)據(jù)本身存在測(cè)量誤差。（2分）45．在建立計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型時(shí)，什么時(shí)候，為什么要引入虛擬變量？答案：在現(xiàn)實(shí)生活中，影響經(jīng)濟(jì)問(wèn)題的因素除具有數(shù)量特征的變量外，還有一類(lèi)變量，這類(lèi)變量所反映的并不是數(shù)量而是現(xiàn)象的某些屬性或特征，即它們反映的是現(xiàn)象的質(zhì)的特征。這些因素還很可能是重要的影響因素，這時(shí)就需要在模型中引入這類(lèi)變量。（4分）引入的方式就是以虛擬變量的形式引入。（1分）46．直接用最小二乘法估計(jì)有限分布滯后模型的有：（1）損失自由度（2分）（2）產(chǎn)生多重共線性（2分）（3）滯后長(zhǎng)度難確定的問(wèn)題（1分）47．因變量受其自身或其他經(jīng)濟(jì)變量前期水平的影響，稱(chēng)為滯后現(xiàn)象。其原因包括：（1）經(jīng)濟(jì)變量自身的原因；（2分）（2）決策者心理上的原因（1分）；（3）技術(shù)上的原因（1分）；（4）制度的原因（1分）。48．koyck模型的特點(diǎn)包括：（1）模型中的λ稱(chēng)為分布滯后衰退率，λ越小，衰退速度越快（2分）；（2）模型的長(zhǎng)期影響乘數(shù)為b0（1分）。（3）模型僅包括兩個(gè)解釋變量，避免了多重共線性（1分）；（4）模型僅有三個(gè)參數(shù)，解釋了無(wú)限分布滯后模型因包含無(wú)限個(gè)參數(shù)無(wú)法估計(jì)的問(wèn)題（1分）49．聯(lián)立方程模型中方程有：行為方程式（1分）；技術(shù)方程式（1分）；制度方程式（1分）；平衡方程（或均衡條件）（1分）；定義方程（或恒等式）（1分）。50．聯(lián)立方程的變量主要包括內(nèi)生變量（2分）、外生變量（2分）和前定變量（1分）。51．模型的識(shí)別有恰好識(shí)別（2分）、過(guò)渡識(shí)別（2分）和不可識(shí)別（1分）三種。52. 識(shí)別的條件條件包括階條件和秩條件。階條件是指，如果一個(gè)方程能被識(shí)別，那么這個(gè)方程不包含的變量總數(shù)應(yīng)大于或等于模型系統(tǒng)中方程個(gè)數(shù)減1（3分）；秩條件是指，在一個(gè)具有K個(gè)方程的模型系統(tǒng)中，任何一個(gè)方程被識(shí)別的充分必要條件是：所有不包含在這個(gè)方程中變量的參數(shù)的秩為K－1（2分）。1. 若不給自己設(shè)限，則人生中就沒(méi)有限制你發(fā)揮的藩籬。2. 若不是心寬似海，哪有人生風(fēng)平浪靜。在紛雜的塵世里，為自己留下一片純靜的心靈空間，不管是潮起潮落，也不管是陰晴圓缺，你都可以免去浮躁，義無(wú)反顧，勇往直前，輕松自如地走好人生路上的每一步3. 花一些時(shí)間，總會(huì)看清一些事。用一些事情，總會(huì)看清一些人。有時(shí)候覺(jué)得自己像個(gè)神經(jīng)病。既糾結(jié)了自己，又打擾了別人。努力過(guò)后，才知道許多事情，堅(jiān)持堅(jiān)持，就過(guò)來(lái)了。4. 歲月是無(wú)情的，假如你丟給它的是一片空白，它還給你的也是一片空白。歲月是有情的，假如你奉獻(xiàn)給她的是一些色彩，它奉獻(xiàn)給你的也是一些色彩。你必須努力，當(dāng)有一天驀然回首時(shí)，你的回憶里才會(huì)多一些色彩斑斕，少一些蒼白無(wú)力。只有你自己才能把歲月描畫(huà)成一幅難以忘懷的人生畫(huà)卷。學(xué)習(xí)參考
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