基于matlab的數(shù)字濾波器的設(shè)計與開發(fā)畢業(yè)設(shè)計論文-資料下載頁
2025-06-18 14:41本頁面
【正文】 能完整的保留 50HZ 頻率信號，而 FIR 的三種窗函數(shù)，因為主瓣的下降原因，這就造成了只保留了一部分的 50HZ 頻率信號，并且在 50HZ 頻率的時候，布拉克曼的幅值漢寧窗的幅值 矩形窗的幅值，這就造成了上面濾除波形的信基于 Matlab 的數(shù)字濾波器的設(shè)計與開發(fā)25號圖和頻譜圖中，50HZ 頻率的幅值時，原 50HZ 頻率幅值≈巴特沃斯低通濾波器濾波幅值布拉克曼低通濾波的幅值 漢寧窗低通濾波的幅值 矩形窗濾波的幅值，而在150HZ 頻率處和以上一樣。基于 Matlab 的數(shù)字濾波器的設(shè)計與開發(fā)26第四章 濾波器在圖像處理中的應(yīng)用 圖像的傳輸中圖像壓縮的重要性現(xiàn)在，隨著信息技術(shù)的高速發(fā)展，通過圖像來傳遞信息的方式越來越受到普遍的應(yīng)用。但是一幅圖像是非常復(fù)雜的，圖像信息和文字信息不同，它的信息量要占據(jù)很大的存儲空間，并且要對設(shè)備的可靠性和圖像的保真度有很大的技術(shù)要求，彩色圖像的要求更為嚴(yán)格。在圖像傳輸過程中，因為它的龐大數(shù)據(jù)量所以還需要很大的帶寬，這不僅是圖像傳輸過程中的特點也是難點，在計算機(jī)系統(tǒng)和網(wǎng)絡(luò)上存儲、處理以及傳輸對數(shù)量巨大的數(shù)據(jù)都是很難的。因此，我們考慮到對所傳輸?shù)膱D像在保證不是真、信息的傳遞不出錯的情況下對其進(jìn)行壓縮。 數(shù)字濾波器在圖像壓縮中的應(yīng)用在一幅圖片中，包含了低頻率信息和高頻率信息，其中低頻率信息占據(jù)了大部分，因為低頻率代表了圖像的基本特征（圖像的漸變過程部分） ，即低頻部分代表了圖像的基本信息，而高頻率只是反映了圖像的細(xì)節(jié)部分（及在圖像變化過程中圖像輪廓部分）或者在傳輸過程中摻入的噪聲，因此如果在圖像傳輸過程中先進(jìn)行低通濾波，這樣減少了高頻的部分量，很顯然會減少了在圖像傳輸過程中信息的數(shù)據(jù)量，對于下一步的數(shù)據(jù)壓縮也減少了一部分的工作量 [8]。 數(shù)字濾波器在圖像處理中的實現(xiàn)利用上面相同的參數(shù)在 N=13，Wn= 的條件下，知道 N 和 Wn 的方式為把以上語句中[N,Wn]=buttord(Wp,Ws,Rp,Rs)。的分號去掉就可以 mand window 中得到 N和 Wn 的值基于 Matlab 的數(shù)字濾波器的設(shè)計與開發(fā)27圖 41 在 mand window 中得出 N 和 Wn 的值在此相同參數(shù)分別利用 FIR 巴特沃斯低通濾波器和 FIR 的布拉克曼窗進(jìn)行低通濾波。下圖為在抽樣頻率為 1000HZ，階數(shù)為 13，截止頻率為 的條件下，巴特沃斯和布拉克曼窗的頻譜圖圖 42 巴特沃斯和布拉克曼窗頻譜圖由上圖可以明顯看出，在頻率是 100HZ 的時刻，巴特沃斯函數(shù)的幅度接近為零，而在相同的條件下，布拉克曼窗在 100HZ 的時候幅度還很大，知道 250HZ 的頻率后，幅度才逐漸減為零，那么對于濾除高頻成分顯然巴特沃斯的濾出效果要比布拉克曼窗的效果好很多。然后我們利用上面的巴特沃斯和布拉克曼窗函數(shù)來對同一個彩色圖片進(jìn)行低通濾波，程序的思路是因為彩色圖像的保存方式是矩陣，對于彩色圖像是分別用三基色紅、基于 Matlab 的數(shù)字濾波器的設(shè)計與開發(fā)28濾、藍(lán)作為三個矩陣來保存圖像數(shù)據(jù)和描述圖像的，于是就想到用分別提取每個矩陣的每一行的數(shù)據(jù)進(jìn)行低通濾波，然后再按照原來的數(shù)據(jù)排列的形式恢復(fù)矩陣的方式來對與彩色圖像進(jìn)行低通濾波 [9,12]。結(jié)果：圖 43 對彩色圖像用巴特沃斯低通濾對比圖圖 44 對彩色圖像用布拉克曼窗低通濾對比圖由圖 43 和圖 44 的濾波結(jié)果可知，兩種方式都使原彩色圖像的邊緣變得模糊，說明圖像的高頻率部分被濾除了，但是巴特沃斯的邊緣模糊情況要比布拉克曼的情況基于 Matlab 的數(shù)字濾波器的設(shè)計與開發(fā)29嚴(yán)重，即巴特沃斯的濾出效果要比布拉克曼的效果好。這種原因要從圖 42 巴特沃斯和布拉克曼窗的頻譜圖來解釋，在同樣的條件要求下，巴特沃斯的頻譜圖過渡帶窄，很快就可以讓幅值降低為零，這樣可以最大可能的濾除大量的高頻信息，而布拉克曼的頻譜圖，主瓣寬度太寬，這樣就保留了部分的高頻分量 [10,13]。所以，對于最后的低通濾波效果，巴特沃斯的最好，這樣在不失去基本信息量的情況下可以減少了圖像的數(shù)據(jù)量，這樣也對圖像的壓縮過程減少了很大負(fù)擔(dān)?；?Matlab 的數(shù)字濾波器的設(shè)計與開發(fā)30總結(jié)一眨眼，幾個月的課程設(shè)計接近了尾聲。整個過程充斥著糾結(jié)，充實和小小成功后的滿足。剛開始選擇這個題目，是因為數(shù)字信號和 Matlab 都學(xué)過，所以有一定的基礎(chǔ)感覺會簡單一點，而且自己對于圖像處理方面挺感興趣。論文開始其實自己掉以輕心了，雖然曾經(jīng)學(xué)過數(shù)字信號和 Matlab，但是再入手發(fā)現(xiàn)都已經(jīng)幾乎忘記了，而且曾經(jīng)自己掌握的很淺顯，根本不深入，理論知識也理解的不夠透徹。所以我放棄直接著手論文，重新拿起書來把理論知識弄透徹，這樣基礎(chǔ)打的牢固，才有信心和能力進(jìn)行論文的寫作。對于數(shù)字濾波器的設(shè)計，有很多方式進(jìn)行選擇，重要的是要根據(jù)實際的情況與條件選擇數(shù)字濾波器的類型并且選擇合適的參數(shù)數(shù)值，這樣才能實現(xiàn)期望的效果。在學(xué)習(xí)中，熟練掌握一門語言也很重要，比如本論文是基于 Matlab 來進(jìn)行數(shù)字濾波器的設(shè)計，因為 Matlab 是同類軟件中最出色的。我們都知道，對于系統(tǒng)的設(shè)計，性能的仿真是十分重要的部分，它既能縮短設(shè)計的的時間也能大大減少后期的各種投入。在論文寫作過程中對比的重要性很突出，通過對 IIR 和 FIR 對比的過程，發(fā)現(xiàn)不同方式之間的相似點，不同點，然后得出各自的優(yōu)缺點，這些對現(xiàn)實中投入使用，根據(jù)外界條件選擇最優(yōu)選的方式提供了很好的基礎(chǔ)。當(dāng)然，過程中很多困難，比如理論知識的不足，不扎實，論文方向的錯誤等等，這就需要自己能沉下心去查閱資料發(fā)現(xiàn)解開答案的鑰匙，去尋求幫助，來解開迷霧。雖然論文完成了，但是還是有很多不足之處，因為我只是簡單的用 Matlab 分析了IIR 和 FIR 濾波器，并且用程序去實現(xiàn)，并不能真正運(yùn)用到現(xiàn)實生活中。而且在濾波器的設(shè)計方面，我只是小模塊的進(jìn)行實現(xiàn)其功能，整體來說不夠完善。接下來，自己認(rèn)為最好的設(shè)計方向是把各種濾波器的方式設(shè)計出來并組合在一起連成一個整體，在這樣的基礎(chǔ)上設(shè)計一個界面，來真正的做成一個比較完善整體的設(shè)計。 這次畢設(shè)為我的大學(xué)生涯畫上了句號，很高興我能在老師和同學(xué)的幫助下，和自己的努力下，完成了這個大學(xué)中最后的一個作業(yè)。基于 Matlab 的數(shù)字濾波器的設(shè)計與開發(fā)31致 謝在這忙碌的幾個月中，感謝譚談老師不辭勞苦的督促和教導(dǎo)，讓自己剛開始對論文一頭霧水開始有了清晰地思路與方向。在這期間真的讓我感觸很深，譚談老師精心的按照我們不同題目分配給我們每一階段的任務(wù)，并且安排好時間表，查看我們的論文進(jìn)度和解決我們過程中所遇到的難題，更重要的是譚老師給我們很多寶貴的建議，比如自己論文思路的方向改進(jìn)以及推薦有用的資料等，她幾乎把所有自己休息的時間給了我們，譚老師這種無私奉獻(xiàn)的敬業(yè)精神值得我們每一個人學(xué)習(xí)。同時，感謝學(xué)校圖書館，給了我良好的學(xué)習(xí)環(huán)境和豐富的知識庫，讓我能盡情的在知識的海洋里面尋找屬于自己的那片天地，讓我忘卻外界的紛紛擾擾。在論文進(jìn)行過程中遇到困難，第一個想到的就是能去那找到自己所想要的答案，然后珍惜的謹(jǐn)記那份解決問題后的小小滿足的快樂，給我很大的動力去繼續(xù)完成任務(wù)。其次，我要感謝在我碰到困難時，鼓勵我和幫助過我的同學(xué)，他們不僅給了我精神上的鼓勵還在論文的寫作上給予了很大幫助。再次，我還要感謝實驗室工作的老師們，真因為他們認(rèn)真負(fù)責(zé)的工作，才有便利的實驗條件供我們使用，才有今天的我。因此，萬分感謝所有老師的付出。畢業(yè)設(shè)計是一個艱苦而又漫長的過程，但是其中的酸甜苦辣咸只有親自經(jīng)歷過才能深深體會它們的意義。為我以后的生活、工作和學(xué)習(xí)都提供了很大的幫助?；?Matlab 的數(shù)字濾波器的設(shè)計與開發(fā)32參考文獻(xiàn)[1]（第三版）.清華大學(xué)出版社，[2]維基百科[3]、現(xiàn)在與未來[J].世界電子元器件 （4）：48~49[4][J]..(02):1~4[5] 于成波、楊菁、楊如民、 MATLAB .[6] MATLAB .[7]（MATLAB 版）.人民郵電出版社 .[8] [9] MATLAB 對彩色圖像進(jìn)行低通濾波 .北京交通大學(xué) [10] 輔助圖像處理 .[11] ： [基于雙二階的CMOS 集成SC濾波器的研究和設(shè)計 學(xué)位論文].授予單位所在地：華中師范大學(xué)，2022年[12]Holly for Engineers Sencond Edition. Mechanical Industry Press,2022[13]Sanjit Signal Processing –A ComputerBased Approach
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