【正文】 企業(yè)員工對(duì)新管理制度提出建議14新的管理制度使企業(yè)各項(xiàng)工作更加規(guī)范化15企業(yè)管理者積極倡導(dǎo)和促進(jìn)新管理制度的產(chǎn)生16新的管理制度使企業(yè)工作效率明顯提高本論文的研究過(guò)程中，對(duì)組織學(xué)習(xí)、差異化領(lǐng)導(dǎo)風(fēng)格、整體組織創(chuàng)新績(jī)效及動(dòng)態(tài)環(huán)境層面采用了Likert的測(cè)量方式，具體測(cè)試結(jié)果按照該方式一貫執(zhí)行。本研究的問(wèn)卷的發(fā)放方式主要包括問(wèn)卷星網(wǎng)絡(luò)問(wèn)卷和微信問(wèn)卷兩種方式，發(fā)放范圍比較廣泛，除了上海之外，還包括了北京、江蘇、浙江、廣東等地的企業(yè)。經(jīng)統(tǒng)計(jì)，回收有效調(diào)研問(wèn)卷共計(jì)489份，%。其余無(wú)效問(wèn)卷的產(chǎn)生主要是因?yàn)檫@些問(wèn)卷的所有題項(xiàng)答案都一致，所以不納入本研究的實(shí)證分析。 數(shù)據(jù)分析方法，基于該軟件，對(duì)調(diào)研統(tǒng)計(jì)的數(shù)據(jù)哈開(kāi)信度分析、統(tǒng)計(jì)分析、回歸分析及相關(guān)性分析。具體展開(kāi)如下述所示。 描述性統(tǒng)計(jì)分析 樣本的描述統(tǒng)計(jì)分析對(duì)收集的339份有效問(wèn)卷的樣本進(jìn)行描述統(tǒng)計(jì)，主要是從問(wèn)卷填寫者的性別、年齡、教育程度、工作年限、員工人數(shù)和公司所在行業(yè)六個(gè)方面來(lái)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，結(jié)果如表46所示。表46 樣本基本資料的頻次統(tǒng)計(jì)結(jié)果基本資料項(xiàng)目樣本數(shù)百分比（100%）累計(jì)百分比（100%）性別男250女239年齡20歲以下521 － 25歲5326 － 30歲7731 － 35歲9536 － 40歲11641 － 45歲7746 － 50歲5151 － 60歲1260歲以上3教育程度初中及以下22高中／中專／技校86大專97本科204碩士及以上80所在企業(yè)的性質(zhì)國(guó)有企業(yè)80集體企業(yè)70民營(yíng)／私營(yíng)企業(yè)115三資企業(yè)（中外合資／中外合作／外商獨(dú)資）102事業(yè)單位84政府機(jī)關(guān)30其他8職位層次一般職員220基層管理人員115中層管理人員110高層管理人員44工作年限1年以下1813年6935年112510年20510年以上85所在行業(yè)電子信息業(yè)76服務(wù)業(yè)71化工行業(yè)53金融業(yè)37貿(mào)易物流業(yè)61能源業(yè)61制造業(yè)83其他行業(yè)47企業(yè)規(guī)模100人以下65101到300人130301到500人88501到1000人1231001人以上83（1）性別，從樣本中性別的分布來(lái)看，男女參與者所占比例較為接近，男性參與者占51%，女性參與者占49%。被調(diào)查參與者的性別的分布相對(duì)來(lái)說(shuō)比較均衡，這樣所獲取的數(shù)據(jù)具有一定的普遍性。（2）年齡，本論文研究的調(diào)研者，位于36－%， 31－%, 25歲以下的參與者與51歲之上的參與者所占比例較少。被調(diào)查企業(yè)的年齡相對(duì)來(lái)說(shuō)比較分散，這樣所獲取的數(shù)據(jù)具有一定的普遍性。（3）教育程度，本論文研究的調(diào)研者，% ，然后是大專，%，高中／中專／％，%。被調(diào)查者的學(xué)歷相對(duì)來(lái)說(shuō)比較分散，這樣所獲取的數(shù)據(jù)具有一定的普遍性。（4）企業(yè)性質(zhì)：從樣本中企業(yè)性質(zhì)的分布來(lái)看，民營(yíng)／私營(yíng)企業(yè)的參與者所占比例略多，%，其次是三資企業(yè)（中外合資／中外合作／外商獨(dú)資），% ，事業(yè)單位、國(guó)有企業(yè)、集體企業(yè)的比例比較接近，%，% % ，另有少數(shù)政府機(jī)關(guān)的參與者，% 。被調(diào)查企業(yè)的企業(yè)性質(zhì)相對(duì)來(lái)說(shuō)比較分散，這樣所獲取的數(shù)據(jù)具有一定的普遍性。（5）職位層次：從樣本中職位層次的分布來(lái)看，一般職員的參與者所占比例近半，%，其次是基層管理人員的參與者，％，% 和9% 。被調(diào)查的參與者多為一般員工及基層管理人員，比較符合本文側(cè)重的中高層層管理人員領(lǐng)導(dǎo)風(fēng)格與組織學(xué)習(xí)與創(chuàng)新績(jī)效的研究。（6）工作年限：從樣本中工作年限的分布來(lái)看，5－10年的參與者所占比例近半，%，3－% ，％。參與者的工作年限相對(duì)較長(zhǎng)，對(duì)領(lǐng)導(dǎo)風(fēng)格的感受較深刻全面，比較符合本文需要研究的方向 。（7）所在行業(yè)：從樣本中所在行業(yè)的分布來(lái)看，各行業(yè)的參與者所占比例大致相近，制造業(yè)的參與者略多點(diǎn)，為17% ，其次為電子信息業(yè)，%，貿(mào)易物流業(yè)、能源業(yè)、服務(wù)業(yè)、化工行業(yè)的參與者的占比相近，都在13%左右。被調(diào)查企業(yè)的所在行業(yè)相對(duì)來(lái)說(shuō)比較分散，這樣所獲取的數(shù)據(jù)具有一定的普遍性。（8）企業(yè)規(guī)模：從樣本中企業(yè)規(guī)模的分布來(lái)看，101到300人及501到1000人的參與者所占比例最大，%，% ，% 。被調(diào)查企業(yè)的規(guī)模相對(duì)來(lái)說(shuō)比較分散，這樣所獲取的數(shù)據(jù)具有一定的普遍性。表47 研究變量研究變量題目有效樣本數(shù)均值標(biāo)準(zhǔn)差變革型領(lǐng)導(dǎo)，不圖私利489，享受在后489，盡心盡力工作489，能犧牲個(gè)人利益489489489489489489489489489489489，會(huì)考慮員工個(gè)人的實(shí)際情況489489，以了解員工的工作、生活和家庭情況489，為員工答疑解惑489 、生活和成長(zhǎng)，真誠(chéng)地為她他們的發(fā)展提建議489？？？，讓員工發(fā)揮自己的特長(zhǎng)489489，具有較強(qiáng)的創(chuàng)新意識(shí)489，具有很強(qiáng)的事業(yè)心和進(jìn)取心489489489，善于處理棘手問(wèn)題489 交易型領(lǐng)導(dǎo)48948948948948抱怨和失敗489，注意引導(dǎo)我的注意力放在避免錯(cuò)誤上48錯(cuò)誤、例外和偏差上489組織學(xué)習(xí)4892. 將學(xué)習(xí)視為改進(jìn)的主要方法是本公司的基本價(jià)值之一4894894894896.“一旦我們停止學(xué)習(xí)，我們的未來(lái)就會(huì)有危險(xiǎn)”是本公司的共識(shí)489489489 489489489 489489489489489489489環(huán)境動(dòng)態(tài)性489489489，在公司的業(yè)務(wù)領(lǐng)域一系列的新業(yè)務(wù)將由可能出現(xiàn)489，技術(shù)發(fā)展對(duì)于公司的發(fā)展并不重要489，顧客的偏好變化速度很快489489，許多新的顧客正對(duì)公司的產(chǎn)品形成需求489489489組織創(chuàng)新績(jī)效489489489489489489489489489499489489489489489489 量表的信度分析’s Alpha系數(shù)信度分析來(lái)檢測(cè)各個(gè)變量量表的整體信度，： 各變量量表的Alpha系數(shù)研究變量題項(xiàng)數(shù)Alpha系數(shù)參考值變革型領(lǐng)導(dǎo)26 － 交易型領(lǐng)導(dǎo)8組織學(xué)習(xí)18環(huán)境動(dòng)態(tài)性10組織創(chuàng)新績(jī)效16，具有非常好的信度，通過(guò)了內(nèi)部一致性檢驗(yàn)，由此可以繼續(xù)進(jìn)行量表的效度分析。為充分體現(xiàn)調(diào)研問(wèn)卷的精確性，效度分析必不可少。它作為一種測(cè)量工具，主要用以檢測(cè)功能可否完全測(cè)量。通常而言，經(jīng)效度分析得出的效度值與出對(duì)象的特征真實(shí)性存在正比例的相關(guān)關(guān)系，即一般效度值越高，則反饋的研究對(duì)象的性質(zhì)越趨向于實(shí)踐運(yùn)維層面。結(jié)構(gòu)效度及內(nèi)容效度是目前效度分析的兩個(gè)重要層面，其中前者在分析中呈現(xiàn)出主流的應(yīng)用態(tài)勢(shì)。鑒于本論文采用調(diào)研問(wèn)卷展開(kāi)具體的研究，主要利用數(shù)據(jù)表來(lái)進(jìn)行分析各性能指標(biāo)之間的關(guān)系，因此采用內(nèi)容效度相對(duì)符合真實(shí)狀況。同時(shí)，本論文在進(jìn)行結(jié)構(gòu)效度運(yùn)用時(shí)，主要對(duì)各類型量表進(jìn)行驗(yàn)證分析，主要運(yùn)用驗(yàn)證性的因子進(jìn)行展開(kāi)。因子分析作為一種對(duì)全部變量的關(guān)聯(lián)闡釋，主要是通過(guò)進(jìn)行變量間的相關(guān)系數(shù)分析，例如影響因子及協(xié)方差展開(kāi)。在具體的分析之前，我們?cè)谧兞恐g的相關(guān)性層面需要進(jìn)行匹配驗(yàn)證，主要采用KMO樣本展開(kāi)。如果兩個(gè)變量之間的KMO值越大，則說(shuō)明兩者之間的關(guān)聯(lián)程度越高，則說(shuō)明關(guān)聯(lián)程度弱化。首先對(duì)自變量展開(kāi)關(guān)聯(lián)分析，基于SPSS軟件，符合設(shè)計(jì)需求，數(shù)據(jù)之間呈現(xiàn)出良好的相關(guān)特性，適合用于后續(xù)展開(kāi)因子影響分析；，符合設(shè)計(jì)需求，數(shù)據(jù)之間呈現(xiàn)出良好的相關(guān)特性，適合用于后續(xù)展開(kāi)因子影響分析；在此對(duì)中介變量展開(kāi)關(guān)聯(lián)分析，基于SPSS軟件，發(fā)現(xiàn)目前,，符合設(shè)計(jì)需求，數(shù)據(jù)之間呈現(xiàn)出良好的相關(guān)特性，適合用于后續(xù)展開(kāi)因子影響分析；然后對(duì)動(dòng)態(tài)環(huán)境這一調(diào)節(jié)變量展開(kāi)關(guān)聯(lián)分析，基于SPSS軟件，發(fā)現(xiàn)目前,，符合設(shè)計(jì)需求，數(shù)據(jù)之間呈現(xiàn)出良好的相關(guān)特性，適合用于后續(xù)展開(kāi)因子影響分析；最后對(duì)因變量展開(kāi)關(guān)聯(lián)分析，基于SPSS軟件，符合設(shè)計(jì)需求，數(shù)據(jù)之間呈現(xiàn)出良好的相關(guān)特性，適合用于后續(xù)展開(kāi)因子影響分析。綜上所述，經(jīng)過(guò)軟件的系統(tǒng)分析，目前所設(shè)計(jì)的自變量、中間變量、調(diào)節(jié)變量及因變量均符合設(shè)計(jì)要求，呈現(xiàn)出良好的關(guān)聯(lián)性。 因子分析根據(jù)前文研究發(fā)現(xiàn)，對(duì)自變量變革型領(lǐng)導(dǎo)行為，在此采用數(shù)理分析軟件SPSS展開(kāi)應(yīng)相應(yīng)因子的驗(yàn)證分析，研究結(jié)果發(fā)現(xiàn)，目前基于球形檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)結(jié)果得出，小于系統(tǒng)設(shè)定的影響因子，因此變量的數(shù)據(jù)之間呈現(xiàn)出明顯的相關(guān)特性，適合用來(lái)進(jìn)行因子的具體分析。如下是因子分析結(jié)果： 變革型領(lǐng)導(dǎo)公因子方差初始提取第9題(，不圖私利).681第9題(，享受在后).622第9題(，盡心盡力工作).600第9題(，能犧牲個(gè)人利益).469第9題().503第9題().576第9題().601第9題(，搞打擊報(bào)復(fù)).552第9題().567第9題().693第9題().638第9題().511第9題().501第9題().568第9題(，會(huì)考慮員工個(gè)人的實(shí)際情況).581第9題().551第9題(，以了解員工的工作、生活和家庭情況).556第9題(，為員工答疑解惑).567第9題(、生活和成長(zhǎng)，真誠(chéng)地為她他們的發(fā)展提建議).520第9題(，讓員工發(fā)揮自己的特長(zhǎng)).648第9題().662第9題(，具有較強(qiáng)的創(chuàng)新意識(shí)).546第9題(，具有很強(qiáng)的事業(yè)心和進(jìn)取心).478第9題(，始終保持高度的熱情).510第9題(，以充實(shí)提高自己).556第9題(，善于處理棘手問(wèn)題).569提取方法：主成份分析。成份設(shè)計(jì)初始的特征值載入值（平方）綜合方差百分比累加百分比綜合方差百分比累加百分比12.8083.8024.6775.6376.6217.5918.5719.56210.54411.46812.43613.43014.42515.38916.37117.34718.33919.33120.32221.29122.28023.252.97024.247.95025.220.84726.212.814提取方法：主成份分析。根據(jù)上述因子分析結(jié)果，針對(duì)變革型調(diào)查問(wèn)卷解雇，可提出一個(gè)變革變量。 交易型領(lǐng)導(dǎo)公因子方差初始提