【正文】 的最佳水平等。 方差分析是在可比較的數(shù)組中，把數(shù)據(jù)間的總的“變差”按各指定的變差來(lái)源進(jìn)行分解的一種技術(shù)。對(duì)變差的度量，采用離差平方和。方差分析方法就是從總離差平方和分解出可追溯到指定來(lái)源的部 分離差平方和。這是一個(gè)很重要的思想。 回歸分析(Regression Analysis)是研究一個(gè)變量Y與其它若干變量X之間相關(guān)關(guān)系的一種數(shù)學(xué)工具，它是在一組試驗(yàn)或觀測(cè)數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，尋找被隨機(jī)性掩蓋了的變量之間的依存關(guān)系。粗略地講，可以理解為用一種確定的函數(shù)關(guān)系去近似代替比較復(fù)雜的相關(guān)關(guān)系，這個(gè)函數(shù)稱(chēng)為回歸函數(shù)，在實(shí)際問(wèn)題中稱(chēng)為經(jīng)驗(yàn)公式?；貧w分析所研究的主要問(wèn)題就是如何利用變量X，Y的觀察值（樣本），對(duì)回歸函數(shù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)推斷，包括對(duì)它進(jìn)行估計(jì)及檢驗(yàn)與它有關(guān)的假設(shè)等。 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)構(gòu)思 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)(Design of Experiments, 縮寫(xiě)為DOE)是研究如何制定適當(dāng)實(shí)驗(yàn)方案以便對(duì)實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行有效的統(tǒng)計(jì)分析的數(shù)學(xué)理論與方法。實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)應(yīng)遵循三個(gè)原則：隨機(jī)化，局部控制和重復(fù)。隨機(jī)化的目的是實(shí)驗(yàn)結(jié)果盡量避免受到主客觀系統(tǒng)因素的影響而呈現(xiàn)偏倚性；局部控制是化分區(qū)組，使區(qū)組內(nèi)部盡可能條件一致；重復(fù)是為了降低隨機(jī)誤差的影響，目的仍在于避免可控的系統(tǒng)性因素的影響。實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)大致可以分為四種類(lèi)型：析因設(shè)計(jì)、區(qū)組設(shè)計(jì)、回歸設(shè)計(jì)和均勻設(shè)計(jì)。析因設(shè)計(jì)又分為全面實(shí)施法和部分實(shí)施法。析因?qū)嶒?yàn)設(shè)計(jì)方法就是我們常說(shuō)的正交實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)。 所謂正交實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)就是利用一種規(guī)格化的表─—正交表來(lái)合理地安排實(shí)驗(yàn)，利用數(shù)理統(tǒng)計(jì)的原理科學(xué)地分析實(shí)驗(yàn)結(jié)果，處理多因素實(shí)驗(yàn)的科學(xué)方法。這種方法的優(yōu)點(diǎn)是，能通過(guò)代表性很強(qiáng)的少數(shù)次實(shí)驗(yàn)，摸清各個(gè)因素對(duì)實(shí)驗(yàn)指標(biāo)的影響情況，確定因素的主次順序，找出較好的生產(chǎn)條件或最優(yōu)參數(shù)組合。經(jīng)驗(yàn)證明，正交實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)是一種解決多因素優(yōu)化問(wèn)題的卓有成效的方法。正交表是運(yùn)用組合數(shù)學(xué)理論在拉丁方和正交拉丁方的基礎(chǔ)上構(gòu)造的一種表格，它是正交設(shè)計(jì)的基本工具，它具有均衡分散，整齊可比的特性。 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)法已有70余年的歷史，在美國(guó)和日本，被廣泛應(yīng)用于農(nóng)業(yè)、制藥、化工、機(jī)械、冶金、電子、汽車(chē)、航空、航天等幾乎所有工業(yè)領(lǐng)域，來(lái)提高產(chǎn)品質(zhì)量。美國(guó)汽車(chē)工業(yè)標(biāo)準(zhǔn)QS 9000“質(zhì)量體系的 的。另外開(kāi)展實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)不但可找到優(yōu)化的參數(shù)組合，在很多情況下也可通過(guò)設(shè)置誤差列，進(jìn)行方差分析，定性地判斷環(huán)境因素和加工誤差等各種誤差因素對(duì)期望的產(chǎn)品特性的影響，并采取改進(jìn)措施，消除這些誤差的影響。因此對(duì)于一些簡(jiǎn)單的工程問(wèn)題，直接應(yīng)用實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)法也能獲得滿(mǎn)意的健壯的設(shè)計(jì)方案。實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)還可應(yīng)用于改進(jìn)企業(yè)管理，調(diào)整產(chǎn)品結(jié)構(gòu)，制定生產(chǎn)效益更高的生產(chǎn)計(jì)劃等。 顧客滿(mǎn)意度評(píng)估 ISO9000：2000系列標(biāo)準(zhǔn)要求企業(yè)對(duì)顧客有關(guān)組織是否已滿(mǎn)足其要求的感受的信息進(jìn)行測(cè)量和監(jiān)視。與顧客有關(guān)的信息可包括：對(duì)顧客和使用者的調(diào)查，有關(guān)產(chǎn)品方面的反饋，顧客要求和顧客抱怨，合同信息，市場(chǎng)需求，服務(wù)提供數(shù)據(jù)和競(jìng)爭(zhēng)方面的信息等。 對(duì)于顧客滿(mǎn)意的評(píng)估可以有各種方法，近年來(lái)，美國(guó)、瑞典等國(guó)采用顧客滿(mǎn)意度指數(shù)(Customer Satisfaction Index, 縮寫(xiě)為CSI)進(jìn)行評(píng)估，很有成效。CSI是用于評(píng)價(jià)產(chǎn)品(硬件、軟件、服務(wù)、流程性材料)滿(mǎn)足顧客需求程度的參數(shù)，也是評(píng)價(jià)產(chǎn)品質(zhì)量的一種綜合指數(shù)。設(shè)顧客對(duì)產(chǎn)品提出了n項(xiàng)需求，每項(xiàng)需求得到滿(mǎn)足的程度為qi, ( i=1, 2, … , n), 則顧客滿(mǎn)意度指數(shù)CSI是qi 的函數(shù)： 式中0≤qi≤1,(i=1,2,…,n) 對(duì)于qi，應(yīng)由市場(chǎng)開(kāi)發(fā)人員對(duì)顧客群進(jìn)行隨機(jī)抽樣調(diào)查， 結(jié)合通過(guò)售后服務(wù)所收集的顧客投訴和對(duì)產(chǎn)品的質(zhì)量問(wèn)題進(jìn)行分析、統(tǒng)計(jì)來(lái)確定。顧客滿(mǎn)意度指數(shù)的評(píng)估是相當(dāng)復(fù)雜的事情。企業(yè)、社會(huì)和國(guó)家機(jī)關(guān)都可以根據(jù)需要，委托中立的專(zhuān)業(yè)機(jī)構(gòu)，進(jìn)行產(chǎn)品、服務(wù)和行業(yè)的顧客滿(mǎn)意度指數(shù)的評(píng)估，用以指導(dǎo)質(zhì)量改進(jìn)的方向。 質(zhì)量損失函數(shù)；質(zhì)量特性的波動(dòng)(即產(chǎn)品性能相對(duì)設(shè)計(jì)目標(biāo)值的偏離)是引起質(zhì)量損失和質(zhì)量問(wèn)題的原因，田口博士建立了質(zhì)量損失函數(shù)，以描述質(zhì)量損失與質(zhì)量波動(dòng)之間的關(guān)系。 質(zhì)量損失QL(Quality Loss)是質(zhì)量特性y的函數(shù)。不同的產(chǎn)品和不同的質(zhì)量特性對(duì)應(yīng)不同的質(zhì)量損失曲線(xiàn)。 當(dāng)產(chǎn)品性能恰好為目標(biāo)值m時(shí)，質(zhì)量損失最小，相對(duì)值可定義為零。產(chǎn)品性能偏離目標(biāo)值越遠(yuǎn)，質(zhì)量損失越大。質(zhì)量損失函數(shù)L(y)的圖象為一條曲線(xiàn)，在y=m處有極小值零。假定L(y)在y=m處存在二階導(dǎo)數(shù)，可將L(y)在y=m處展開(kāi)成泰勒級(jí)數(shù)，考慮L(y)=0，L162。(m)=0，并忽略高階無(wú)窮小，L(y)可簡(jiǎn)化為式中k=L162。162。(m)/2!為不依賴(lài)于y的常數(shù)。因此質(zhì)量損失函數(shù)的圖像在y=m附近近似地等于一條拋物線(xiàn)。 j(y)為一批產(chǎn)品的性能概率分布密度函數(shù)，其均值為μ，標(biāo)準(zhǔn)差為σ，則這批產(chǎn)品的質(zhì)量損失的數(shù)學(xué)期望為 當(dāng)隨機(jī)變量y服從正態(tài)分布N(μ，σ2)時(shí)，由(18)式可得 可見(jiàn)質(zhì)量損失的數(shù)學(xué)期望L與產(chǎn)品性能方差σ平均波動(dòng)的平方(μm)2和損失系數(shù)k有關(guān)。 σ2和(μm)2決定了曲線(xiàn)j(y)的形狀與位置， 而k則決定了質(zhì)量損失函數(shù)L(y)的形狀。健壯設(shè)計(jì)的目標(biāo)有兩個(gè)，一個(gè)目標(biāo)是使[s2+(mm)2]最小，即曲線(xiàn)j(y)很陡且均值接近m，另一個(gè)目標(biāo)是使k最小，即曲線(xiàn)L(y)很平坦，從而使產(chǎn)品的質(zhì)量損失最小。第四階段： 精益生產(chǎn)(Lean Production)精益生產(chǎn)(Lean Production，簡(jiǎn)稱(chēng)LP)是美國(guó)麻省理工學(xué)院根據(jù)其在“國(guó)際汽車(chē)項(xiàng)目”研究中，基于對(duì)日本豐田生產(chǎn)方式的研究和總結(jié)，于1990年提出的制造模式。其核心是追求消滅包括庫(kù)存在內(nèi)的一切“浪費(fèi)”，并圍繞此目標(biāo)發(fā)展了一系列具體方法，逐漸形成了一套獨(dú)具特色的生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)管理體系。 精益生產(chǎn)是通過(guò)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)、人員組織、運(yùn)行方式和市場(chǎng)供求等方面的變革，使生產(chǎn)系統(tǒng)能很快適應(yīng)用戶(hù)需求不斷變化，并能使生產(chǎn)過(guò)程中一切無(wú)用、多余的東西被精簡(jiǎn)，最終達(dá)到包括市場(chǎng)供銷(xiāo)在內(nèi)的生產(chǎn)的各方面最好的結(jié)果。 統(tǒng)計(jì)過(guò)程控制；統(tǒng)計(jì)過(guò)程控制(Statistical Process Control,縮寫(xiě)為SPC)是由美國(guó)休哈特博士于上世20年代提出的，自第二次世界大戰(zhàn)后，SPC已逐漸成為西方工業(yè)國(guó)家進(jìn)行在線(xiàn)質(zhì)量控制的基本方法。根據(jù)SPC理論，產(chǎn)品質(zhì)量特性的波動(dòng)是出現(xiàn)質(zhì)量問(wèn)題的根源，質(zhì)量波動(dòng)具有統(tǒng)計(jì)規(guī)律性，通過(guò)控制圖可以發(fā)現(xiàn)異常，通過(guò)過(guò)程控制與診斷理論（SPCD）可以找出異常的原因并予以排除。常用的休哈特控制圖有均值－極差（xR）控制圖，均值－標(biāo)準(zhǔn)差（xS）控制圖，中位數(shù)－極差（xR）控制圖，單值－移動(dòng)極差（xRs）控制圖，不合格品率（P）控制圖，不合格品數(shù)（Pn）控制圖，缺陷數(shù)（C）控制圖，單位缺陷數(shù)（u）控制圖等。SPC方法是保持生產(chǎn)線(xiàn)穩(wěn)定，減少質(zhì)量波動(dòng)的有力工具。 近年來(lái)，SPC方法獲得進(jìn)一步發(fā)展，例如波音公司為了貫徹健壯設(shè)計(jì)思想，推出了一套新的供應(yīng)商質(zhì)量保證規(guī)范Dl9000，主要的變化是要求建立先進(jìn)的質(zhì)量體系(Advanced Quality System，縮寫(xiě)為AQS)。AQS體系將田口的質(zhì)量損失的概念納入到生產(chǎn)制造階段的質(zhì)量管理之中，提出了一整套與健壯設(shè)計(jì)相適應(yīng)的生產(chǎn)制造質(zhì)量控制要求。 AQS體系首先要求確定生產(chǎn)制造階段產(chǎn)品的關(guān)鍵特性，對(duì)這些關(guān)鍵特性及其所涉及的零部件，要求開(kāi)展工藝健壯設(shè)計(jì)，以便確定健壯的工藝。在生產(chǎn)制造中要建立對(duì)關(guān)鍵特性的監(jiān)控措施，除了應(yīng)用SPC的常規(guī)控制圖外，AQS給出了三種小批量控制圖即單值移動(dòng)極差控制圖、目標(biāo)控制圖和比例控制圖，兩種改進(jìn)的控制圖即移動(dòng)平均控制圖和幾何移動(dòng)平均控制圖，另外還有提高控制圖監(jiān)控靈敏度的一些措施。根據(jù)監(jiān)控情況和實(shí)際需要，改進(jìn)工藝參數(shù)或改進(jìn)工藝設(shè)計(jì)，糾正引起質(zhì)量波動(dòng)的任何人機(jī)料法環(huán)的因素，從而實(shí)現(xiàn)質(zhì)量的連續(xù)改進(jìn)。 流程能力；數(shù)據(jù)流程：業(yè)務(wù)流程:包括企業(yè)流程（有關(guān)企業(yè)策略的，如產(chǎn)生營(yíng)業(yè)收入流程）、核心流程（如銷(xiāo)售預(yù)測(cè)、生產(chǎn)計(jì)劃、雙方同意交貨時(shí)間、下訂單等）、宏觀流程（如以雙方同意交貨日期來(lái)看，就包括供應(yīng)商→接到客戶(hù)的需 求單→檢查產(chǎn)品庫(kù)存→找出可供改進(jìn)的解決方案→雙方同意交貨時(shí)間→顧客的流程，也就是所謂的Supplier→Input→Process→Output→Customer），最后是詳細(xì)的流程圖，也就是符合執(zhí)行六西格瑪專(zhuān)案所需的流程層級(jí)。評(píng)估公司的業(yè)務(wù)流程：大略分為三個(gè)重點(diǎn)：首先是人的問(wèn)題；其次為關(guān)鍵流程的確認(rèn)及描繪，特別是建立顧客的關(guān)系；第三是檢視流程的屬性，也就是說(shuō)流程是為顧客滿(mǎn)意而改善，是可被描繪的，是可溝通的，是以跨部門(mén)功能來(lái)管理的。確認(rèn)所選擇的專(zhuān)案與部門(mén)流程間的關(guān)系 : 需要檢視流程是行動(dòng)的集合；若以宏觀的層面來(lái)審視，則流程的檢查通常太廣泛而難以估計(jì)；但若在一個(gè)大型企業(yè)里有成百上千的活動(dòng)中，以微觀的層面來(lái)審視，則個(gè)人的角色很容易被巨大的資料所淹沒(méi)。因此站在一個(gè)適當(dāng)?shù)膶用嫔蟻?lái)確認(rèn)流程，是六西格瑪所追求的。界定 實(shí)施規(guī)劃；驗(yàn)證測(cè)量分析設(shè)計(jì)是變革否 改進(jìn)控制 過(guò)程綜合；Six Sigma TPM 展開(kāi) ProcessProcess活動(dòng)內(nèi)容主要 ToolDefine1 STEP制定主題制定CTO（展開(kāi)KPI）調(diào)查情況（調(diào)查不公證/loss）掌握客戶(hù)要求/制定主題范圍 Paroto圖分析公證loss技術(shù)統(tǒng)計(jì)Measure(1)2 STEP掌握情況制定主要因素不合理調(diào)查、還原（Quick win ) 檢查測(cè)試系統(tǒng)（規(guī)格Ramp。R ） Tree DiagramXYMatrix, PFMEAMSA(Gage Ramp。R)Measure(2)3 STEP制定目標(biāo)掌握目前水準(zhǔn)分析公證能力，產(chǎn)生水準(zhǔn)（前）制定改善目標(biāo)調(diào)查公證能力，產(chǎn)生水準(zhǔn)（后）分析公證能力DPMO/水準(zhǔn)產(chǎn)生Analyze4 STEP分析原因樹(shù)立分析計(jì)劃（原因與結(jié)果關(guān)系)按因素進(jìn)行分析（定性/統(tǒng)計(jì)）檢查設(shè)備連接部分/分析設(shè)備加工點(diǎn) 驗(yàn)證根本原因/Quick win假設(shè)驗(yàn)證（T驗(yàn)證，F(xiàn)驗(yàn)證）分析加工點(diǎn)、PM 相關(guān)分析，回歸分析Improve5 STEP采取措施定性采取措施（設(shè)備固有技術(shù)） 實(shí)施統(tǒng)計(jì)對(duì)策診斷危險(xiǎn)回歸分析，假設(shè)驗(yàn)證分散分析， DOEControl(1)6 STEP體現(xiàn)效果統(tǒng)計(jì)、驗(yàn)證改善結(jié)果掌握改善效果（公證能力，水準(zhǔn)）預(yù)測(cè)、掌握假設(shè)驗(yàn)證DPMO，體現(xiàn)水準(zhǔn)掌握成果并體現(xiàn)Control(2)7 STEP事后管理樹(shù)立管理計(jì)劃及實(shí)施實(shí)行標(biāo)準(zhǔn)化（標(biāo)準(zhǔn)生產(chǎn)管理） Control ChartMistake ProofingSQM(標(biāo)準(zhǔn)生產(chǎn)管理)制定Project技術(shù)書(shū)及小組圖表，定義情況問(wèn)題點(diǎn)和VOD，然后分擔(dān)關(guān)于主題活動(dòng)的組織及作用，制定project范圍及目標(biāo)確認(rèn)小組的KPIKPI Flow　down調(diào)查主題情況－分析工程loss（生產(chǎn)性，品質(zhì)loss）調(diào)查分析客戶(hù)要求事項(xiàng)選擇活動(dòng)對(duì)象工程范圍－制定工程理解度找出改善對(duì)象課題－定義主題關(guān)于要解決主題的CTO，推出預(yù)定因素和潛在因子，通過(guò)工程情況調(diào)查發(fā)覺(jué)不合理的事項(xiàng)并恢復(fù)，實(shí)施關(guān)于解決統(tǒng)計(jì)問(wèn)題的MSA驗(yàn)證系推斷因素及發(fā)布因子查明Yx關(guān)系理解設(shè)備構(gòu)成因素 . 不合理調(diào)查 . 不合理的還原（Quick win）CTO影響因子的制定 XYMatrix。PFMEA改善測(cè)量體制及測(cè)量系統(tǒng) . 確認(rèn)測(cè)量機(jī)械 . 排除不合理的測(cè)量對(duì)象 了解目前工程能力和Sigma水準(zhǔn)后，與目前水準(zhǔn)對(duì)比并制定較高的理想與目前水準(zhǔn)對(duì)比并制定較高的理想與目前水準(zhǔn)對(duì)比并制定較高的理想目標(biāo)，引以為目標(biāo)制改善調(diào)查目前水平的數(shù)據(jù) 確認(rèn)spec 調(diào)查工程能力 確認(rèn)工程穩(wěn)定狀態(tài)制定改善目標(biāo) 工程能力、Zst、DPMO制定改善方案 Process/data層按因子樹(shù)立分析計(jì)劃實(shí)施定性分析 . 調(diào)查設(shè)備連接部分 . 情況分析 . 分析加工點(diǎn) . 分析PM實(shí)施統(tǒng)計(jì)分析確認(rèn)潛在原因及因果關(guān)系實(shí)施Quick win改善 驗(yàn)證Quick win結(jié)果 樹(shù)立主要改善因子措施方案并實(shí)施，進(jìn)行關(guān)于改善結(jié)果的危險(xiǎn)診斷主要因子的改善方案采取措施 . 實(shí)際措施 . 統(tǒng)計(jì)措施診斷危險(xiǎn)通過(guò)對(duì)Project結(jié)果的統(tǒng)計(jì)及驗(yàn)證，了解CTO/CTP達(dá)標(biāo)程度，對(duì)改善前/改善后作比較，算出預(yù)想成果及金額.確認(rèn)改善方案確認(rèn)CTO，CTP達(dá)標(biāo)程度調(diào)查工程能力產(chǎn)生水準(zhǔn)（后）制定預(yù)想及掌握標(biāo)準(zhǔn)了解效果 核心因子（Vital Few）的事后管理制定標(biāo)準(zhǔn)化管理List制定合適的管理圖樹(shù)立以后計(jì)劃 五、六西格瑪輿其它管理思想的區(qū)別和聯(lián)繫(ISO、BPR、ERP)略析6σ管理與ISO9000族的聯(lián)系ISO9000族質(zhì)量管理體系國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)，總結(jié)了當(dāng)代世界質(zhì)量管理領(lǐng)域的成功經(jīng)驗(yàn)，應(yīng)用當(dāng)前先進(jìn)的管理理論，以簡(jiǎn)單明確的標(biāo)準(zhǔn)的形式向世界推薦了一套實(shí)用的管理方法模式。它不受具體的行業(yè)或經(jīng)濟(jì)部門(mén)的限制，可廣泛適用于各種類(lèi)型和規(guī)模的組織，在國(guó)內(nèi)和國(guó)際