【正文】 戶要求的質(zhì)量特征. 在Six Sigma 中, 通常用Y來表示.Design For Six Sigma (DFSS) 為六個西格瑪而設(shè)計通常也稱為DMADV,. 是一套運用六個西格瑪?shù)墓ぞ卟⒆袷匾惶讎?yán)格的程序來進(jìn)行新產(chǎn)品或新流程設(shè)計的方法論. 又稱為”關(guān)卡設(shè)計法”.Design of Experiments (DOE) 實驗設(shè)計根據(jù)統(tǒng)計方法設(shè)計實驗來改進(jìn)產(chǎn)品和流程的品質(zhì)的方法. 應(yīng)用在Six Sigma的改進(jìn)階段中.Discrete Data (離散型數(shù)據(jù))數(shù)據(jù)是有限分類的數(shù)據(jù). 比如省份, 產(chǎn)品個數(shù). 離散型數(shù)據(jù)不能夠再做有意義的拆分.Distributions (分布)大量的數(shù)據(jù)在某個中心值的兩邊散布的趨勢.DMAIC六個西格瑪方法論的一種, 通常是對現(xiàn)有的流程進(jìn)行改進(jìn)的方法. 包括5個階段: Define(定義), Measure(測量), Analyze(分析), Improve(改進(jìn))和Control(控制).DMADV六個西格瑪方法論的一種, 也稱為六個西格瑪而設(shè)計(DFSS), 包括5個階段: Define(定義), Measure(測量), Analyze(分析), Design(設(shè)計)和Verify(驗證).DPMO (百萬次機(jī)會中缺陷數(shù))DefectPerMillionOpportunity. 是將單位產(chǎn)品的缺陷率除以單位產(chǎn)品的缺陷機(jī)會數(shù)再乘以1000000來表示的缺陷率. .Effect (結(jié)果)流程的輸出和結(jié)果. 是六個西格瑪項目改進(jìn)的對象. 它是因變的. 和原因想對應(yīng).Experiment (實驗)在事先確定的條件下所進(jìn)行的實驗以尋找實驗因素對實驗結(jié)果的影響, 尋找或驗證未知或已知的規(guī)律.Fishbone Diagram (魚骨圖)見因果圖FMEA 失效模式和后果分析研究產(chǎn)品, 流程, 系統(tǒng), 軟件中的各子部分可能失效的模式和后果, 并根據(jù)分析制定相應(yīng)的預(yù)防和改善措施的方法和程序. 在Six Sigma中用于解決34西格瑪?shù)膯栴}.5M1E在因果圖中常用的對因素的分類方法，包括：人, 機(jī), 料, 法, 測量和環(huán)境.Gage Ramp。 第二批產(chǎn)品的質(zhì)量特性呈倒鐘形分布在規(guī)格限內(nèi)（當(dāng)對過程進(jìn)行統(tǒng)計控制，且過程具有一定的質(zhì)量保證能力時，會產(chǎn)生這樣的分布）； ? 這也可以用來說明，為什么有些企業(yè)總是為處理質(zhì)量問題而疲于奔命。 首先，現(xiàn)在企業(yè)中似乎存在一種觀點，仿佛6 sigma只是一種提高產(chǎn)品質(zhì)量的工具，不少企業(yè)的老總都認(rèn)為，“我們企業(yè)的生產(chǎn)效率很高，質(zhì)量也不錯，完全沒有必要實施6sigma”。 3 、 應(yīng)用范圍它適用于任何水平、任何企業(yè)，它功能強(qiáng)，可以測量到百萬分之一的水平?，F(xiàn)在，一些中小型企業(yè)也開始運用六西格瑪工具，來提高效率和創(chuàng)新開發(fā)能力，為擴(kuò)大企業(yè)規(guī)模和提高國際競爭力奠定堅實的基礎(chǔ)。因為在制造過程中對質(zhì)量的要求是非常嚴(yán)格的，也是看的見的。進(jìn)入WTO之后，來自于服務(wù)行業(yè)中的競爭反而是更激烈的。但是同樣屬于質(zhì)量的范疇，同樣屬于企業(yè)競爭力的重要因素。這恰恰是六個西格碼的拿手好戲。 六個西格碼可以幫助快餐店定義顧客的需求，捕捉” 制肘“的環(huán)節(jié)，找出 解決 問題 的辦法，改進(jìn)或設(shè)計后端的工作流程，最終實現(xiàn)最短的等候時間。這是一個很好的問題。面對強(qiáng)有力的競爭者的挑戰(zhàn)，無論你是準(zhǔn)備出臺新的改革計劃，制定新的方針策略，擴(kuò)大或重組業(yè)務(wù)，重塑有活力的企業(yè)文化，還是想解決所面臨的重大問題和挑戰(zhàn)，六個西格碼正是你去實現(xiàn)新的戰(zhàn)略目標(biāo)的尖兵利器。 人員投入？我們可以從任何一個人數(shù)開始逐步實施，但是六西格瑪真正的管理理念需要其中的每一個人，包括管理人員和工人。雖然國內(nèi)有些大企業(yè)如海爾等對實施6 sigma管理做了些嘗試，但對絕大數(shù)的中國企業(yè)來說，6 sigma管理還僅僅停留在理論的認(rèn)知水平上。 盡管6 sigma管理在中國還處在萌芽階段，但我們相信：隨著WTO的加入以及中國企業(yè)管理水平的日益提高，6 sigma管理在中國必將會得到廣泛的應(yīng)用。六希格瑪法的確為眾多的企業(yè)帶來了相當(dāng)大的效益。在整個工廠推廣這一流程之后，一年又因此節(jié)省了620萬美元。例如，道氏還將六希格瑪原理應(yīng)用于其法律部門，通過新的程序節(jié)省了24萬美元。據(jù)估計，《財富》200家大公司名單中，有1/4強(qiáng)的公司正在執(zhí)行六希格瑪項目。六希格瑪法最初主要應(yīng)用于制造業(yè)和物流業(yè)，而勞克斯認(rèn)為現(xiàn)在它可以應(yīng)用到“所有行業(yè)和所有功能”，甚至可以用于創(chuàng)新產(chǎn)品的研發(fā)。一個對當(dāng)今的商業(yè)環(huán)境稍有覺察的人都承認(rèn)，我們正進(jìn)入一個非連續(xù)性時代，無論是既存的技術(shù)還是既存的商業(yè)模式，都有可能被新出現(xiàn)的技術(shù)和商業(yè)模式連根拔掉。他們認(rèn)為，六希格瑪管理的失敗，主要是由于高層管理者缺乏實施的決心或耐心。哈默（就是他首先提出了“流程再造”的思想，并在20世紀(jì)90年代在美國發(fā)起了一場流程再造的風(fēng)暴）指出，“盡管人們對這種方法的奇效極盡渲染之能事，但六希格瑪法的成功并不等于商業(yè)的成功”。在20世紀(jì)90年代初，六希格瑪管理在該公司一度幾乎成為一種宗教，并且運用于各個方面，以改進(jìn)產(chǎn)品質(zhì)量。思科和EMC悄然取得了爆炸性成長，在這些市場中迅速甩掉IBM而取得領(lǐng)導(dǎo)地位。其實，當(dāng)時正確的方法應(yīng)該是拋棄預(yù)測法。IBM副總裁Fred DeWald也解釋說：“我們遇到了一系列的問題，超出了消除和減少缺陷的范圍”，“因此，我們將我們的重心轉(zhuǎn)向業(yè)務(wù)流程的再造”。哈默自己的咨詢公司）的一位咨詢顧問指出的，現(xiàn)在我們需要的是“將六希格瑪管理的定義延伸，把流程再造與流程管理結(jié)合起來?！?不宜同時實行一大批互不協(xié)調(diào)的六希格瑪項目。到了2000年后，在MAIC的基礎(chǔ)上發(fā)展為DMAIC（Define界定）五個階段，使六西格瑪成為有效的管理模式——解決問題的模型。 從SIPOC( Supplier供方,Input輸入,Process過程,Output輸出,Customer顧客 )的C（顧客）開始，通過過程分析來關(guān)注顧客查證問題根源 在過去，如果一致同意某一個原因，就可作為足夠的證據(jù)的。測量結(jié)果 正如我們已經(jīng)提到過的，對任何方案跟蹤都是要證實它真正的效果，更多的依賴于事實。在某種意義上，六西格瑪保持不變的是：處理持續(xù)變化的柔性的需要，吸收和解釋信息的能力，保持關(guān)注項目內(nèi)外眾多利益相關(guān)方的輸入的需要。以顧客為中心，為顧客提供優(yōu)質(zhì)的產(chǎn)品和服務(wù)。我們公司專門成立了產(chǎn)品售后服務(wù)組，經(jīng)常巡回上門服務(wù)，主動與顧客進(jìn)行各個方面的溝通，增強(qiáng)相互之間的了解。 使用熟悉的工具。 關(guān)鍵措施 質(zhì)量是現(xiàn)代企業(yè)核心競爭力最基礎(chǔ)的、最根本的，也可以說是第一要素，在一個特定企業(yè)中，怎樣形成穩(wěn)定特效的產(chǎn)品和服務(wù)質(zhì)量，以有限的資源滿足人們和客戶無限的需求和愿望，形成真正的核心競爭優(yōu)勢——即同行和競爭對手無法輕易學(xué)到和得到的，在長期競爭中處于不敗之地，　　　一、　 Q（質(zhì)量）=QA（功能質(zhì)量）+QB（適應(yīng)質(zhì)量）QA是實驗室完成的，是某一產(chǎn)品具有什么性能、技術(shù)特點、能給應(yīng)用者及客戶帶來什么好處和利益，QB是實踐出來的，是經(jīng)驗累積，是一種實踐過程，沒有QB的實踐應(yīng)用過程，就沒有QA功能體現(xiàn)，當(dāng)然了，沒有QA的功能之源，就談不上QB的實踐應(yīng)用過程，這兩者缺一不可，尤其對應(yīng)用非常強(qiáng)的涂料行業(yè)來說，更是如此，QB的應(yīng)用過程同樣對QA的技術(shù)開發(fā)非常重要。舉一個例子說明，某職員在操作一個工序，一千次/年都達(dá)到了控制指標(biāo)，而第1001次時超出了指標(biāo)，傳統(tǒng)觀念認(rèn)為，你這個人怎么回事？是否不認(rèn)真、不細(xì)心造成？這個人腦子肯定很愚笨，因為1000次都很好，為什么1001次就出問題？此人不可重用，而且要重罰；而現(xiàn)代觀念認(rèn)為，這個人操作1000次，失誤1次，那么，操作10000次，就要失誤10次，那么如何利用什么方法和措施讓操作10000次的失誤次數(shù)減少，控制在0~10次范圍內(nèi)，如果突破此界限，將獎勵，鼓勵其利用不同方法、手法就改進(jìn)工藝提高素質(zhì)，這是兩種思維方式的比較。 對于每500 000次開機(jī)　　正常運轉(zhuǎn)率為99% 正常運轉(zhuǎn)率為6σ　　4 100次死機(jī) 死機(jī)小于2次 對于500年的每月月尾結(jié)帳 正確率為99% 正確率為6σ 60個月不能平 (每個頻道)　　正常率為99% 正常率為6σ　　 　　人們對Q認(rèn)同就是平穩(wěn)，從第一次到100萬次，或者更多都是一樣的技術(shù)指標(biāo)和使用效果。 R（重複和再生量表）的衡量系統(tǒng)分析法，即可幫助衡量量表、量尺和其他衡量工具的效果。.. .作為統(tǒng)計學(xué)入門教育方面技術(shù)領(lǐng)先的軟件包，MINITAB 也被 4,000 多所高等院校所采用。是疏忽管理，還是設(shè)備技術(shù)落後，企業(yè)現(xiàn)狀如何？這些問題需要高度關(guān)注?！　×鲿承允侵钢橇顒屿`敏迅速，暢通少阻，能在較短時間內(nèi)發(fā)表較多觀念，是發(fā)散思維的量的指標(biāo)；靈活性是指思維具有多方指向，觸類旁通，隨機(jī)應(yīng)變，不受功能固著、定勢的約束，因而能產(chǎn)生超常的構(gòu)思，提出不同凡響的新觀念；獨創(chuàng)性是指思維具有超乎尋常的新異的成分，因此它更多表證發(fā)散思維的本質(zhì)。在ISO 9004：2000版標(biāo)準(zhǔn)中，已將FMEA和FTA分析作為對設(shè)計和開發(fā)以及產(chǎn)品和過程的確認(rèn)和更改進(jìn)行風(fēng)險評估的方法。根據(jù)文獻(xiàn)報道，某世界級的汽車公司大約50%的質(zhì)量改進(jìn)是通過FMEA和FTA/ETA來實現(xiàn)的。排列圖(見圖191)有兩個縱坐標(biāo)，一個橫坐標(biāo)、幾個直方形和一條曲線。 因果分析圖因果分析圖，又稱特性因素圖，由於其形狀像樹枝或魚刺，因而又稱樹枝圖或魚刺圖 。工藝方法設(shè)備工裝精度鏜桿工作時抖動有時走刀停頓定位基不潔使用不當(dāng)鑽孔余量不足機(jī)床主軸松動變速不靈定位銷拉毛 基準(zhǔn)有誤無專用刀具因光線太暗檢測表不均勻操作馬虎刀具處理不當(dāng)讀數(shù)有誤調(diào)刀不準(zhǔn)熱處理效果不一光潔度不清環(huán)境操作者材料 直方圖直方圖是按收集的 質(zhì)量特性數(shù)據(jù)相等的間距，分成若干組以組距為底邊，以組內(nèi)數(shù)據(jù)的個數(shù)為篙，繪制以一系列矩形表示的統(tǒng)計圖，以便直觀的觀察數(shù)據(jù)的分布，分析、判斷生產(chǎn)過程是否正常的一種圖解方法。這知說明工序能夠達(dá)到的質(zhì)量水平，但是工序所達(dá)到的質(zhì)量水平是否滿足了對該工序的質(zhì)量要求，則 要用工序能力指數(shù)來判斷。囪我國的大多數(shù)情況看，一般 Cp 值 。 第三階段 相關(guān)性及回歸分析方差分析(Analysis of Variance, 縮寫為ANOVA)是數(shù)理統(tǒng)計學(xué)中常用的數(shù)據(jù)處理方法之一，是工農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和科學(xué)研究中分析試驗數(shù)據(jù)的一種有效的工具。 方差分析是在可比較的數(shù)組中，把數(shù)據(jù)間的總的“變差”按各指定的變差來源進(jìn)行分解的一種技術(shù)。 回歸分析(Regression Analysis)是研究一個變量Y與其它若干變量X之間相關(guān)關(guān)系的一種數(shù)學(xué)工具，它是在一組試驗或觀測數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，尋找被隨機(jī)性掩蓋了的變量之間的依存關(guān)系。隨機(jī)化的目的是實驗結(jié)果盡量避免受到主客觀系統(tǒng)因素的影響而呈現(xiàn)偏倚性；局部控制是化分區(qū)組，使區(qū)組內(nèi)部盡可能條件一致；重復(fù)是為了降低隨機(jī)誤差的影響，目的仍在于避免可控的系統(tǒng)性因素的影響。 所謂正交實驗設(shè)計就是利用一種規(guī)格化的表─—正交表來合理地安排實驗，利用數(shù)理統(tǒng)計的原理科學(xué)地分析實驗結(jié)果，處理多因素實驗的科學(xué)方法。 實驗設(shè)計法已有70余年的歷史，在美國和日本，被廣泛應(yīng)用于農(nóng)業(yè)、制藥、化工、機(jī)械、冶金、電子、汽車、航空、航天等幾乎所有工業(yè)領(lǐng)域，來提高產(chǎn)品質(zhì)量。實驗設(shè)計還可應(yīng)用于改進(jìn)企業(yè)管理，調(diào)整產(chǎn)品結(jié)構(gòu)，制定生產(chǎn)效益更高的生產(chǎn)計劃等。 ISO9000：2000系列標(biāo)準(zhǔn)要求企業(yè)對顧客有關(guān)組織是否已滿足其要求的感受的信息進(jìn)行測量和監(jiān)視。設(shè)顧客對產(chǎn)品提出了n項需求，每項需求得到滿足的程度為qi, ( i=1, 2, … , n), 則顧客滿意度指數(shù)CSI是qi 的函數(shù)： 式中0≤qi≤1,(i=1,2,…,n) 對于qi，應(yīng)由市場開發(fā)人員對顧客群進(jìn)行隨機(jī)抽樣調(diào)查， 結(jié)合通過售后服務(wù)所收集的顧客投訴和對產(chǎn)品的質(zhì)量問題進(jìn)行分析、統(tǒng)計來確定。 不同的產(chǎn)品和不同的質(zhì)量特性對應(yīng)不同的質(zhì)量損失曲線。 當(dāng)產(chǎn)品性能恰好為目標(biāo)值m時，質(zhì)量損失最小，相對值可定義為零。(m)=0，并忽略高階無窮小，L(y)可簡化為式中k=L162。其核心是追求消滅包括庫存在內(nèi)的一切“浪費”，并圍繞此目標(biāo)發(fā)展了一系列具體方法，逐漸形成了一套獨具特色的生產(chǎn)經(jīng)營管理體系。常用的休哈特控制圖有均值－極差（xR）控制圖，均值－標(biāo)準(zhǔn)差（xS）控制圖，中位數(shù)－極差（xR）控制圖，單值－移動極差（xRs）控制圖，不合格品率（P）控制圖，不合格品數(shù)（Pn）控制圖，缺陷數(shù)（C）控制圖，單位缺陷數(shù)（u）控制圖等。 AQS體系首先要求確定生產(chǎn)制造階段產(chǎn)品的關(guān)鍵特性，對這些關(guān)鍵特性及其所涉及的零部件，要求開展工藝健壯設(shè)計，以便確定健壯的工藝。評估公司的業(yè)務(wù)流程：大略分為三個重點：首先是人的問題；其次為關(guān)鍵流程的確認(rèn)及描繪，特別是建立顧客的關(guān)系；第三是檢視流程的屬性，也就是說流程是為顧客滿意而改善，是可被描繪的，是可溝通的，是以跨部門功能來管理的。界定 實施規(guī)劃；驗證測量分析設(shè)計是變革否 改進(jìn)控制 過程綜合；Six Sigma TPM 展開 ProcessProcess活動內(nèi)容主要 ToolDefine1 STEP制定主題制定CTO（展開KPI）調(diào)查情況（調(diào)查不公證/loss）掌握客戶要求/制定主題范圍 Paroto圖分析公證loss技術(shù)統(tǒng)計Measure(1)2 STEP掌握情況制定主要因素不合理調(diào)查、還原（Quick win ) 檢查測試系統(tǒng)（規(guī)格Ramp。 . 不合理調(diào)查 它不受具體的行業(yè)或經(jīng)濟(jì)部門的限制，可廣泛適用于各種類型和規(guī)模的組織，在國內(nèi)和國際貿(mào)易中