【正文】 戶(hù)要求的質(zhì)量特征. 在Six Sigma 中, 通常用Y來(lái)表示.Design For Six Sigma (DFSS) 為六個(gè)西格瑪而設(shè)計(jì)通常也稱(chēng)為DMADV,. 是一套運(yùn)用六個(gè)西格瑪?shù)墓ぞ卟⒆袷匾惶讎?yán)格的程序來(lái)進(jìn)行新產(chǎn)品或新流程設(shè)計(jì)的方法論. 又稱(chēng)為”關(guān)卡設(shè)計(jì)法”.Design of Experiments (DOE) 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)根據(jù)統(tǒng)計(jì)方法設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)來(lái)改進(jìn)產(chǎn)品和流程的品質(zhì)的方法. 應(yīng)用在Six Sigma的改進(jìn)階段中.Discrete Data (離散型數(shù)據(jù))數(shù)據(jù)是有限分類(lèi)的數(shù)據(jù). 比如省份, 產(chǎn)品個(gè)數(shù). 離散型數(shù)據(jù)不能夠再做有意義的拆分.Distributions (分布)大量的數(shù)據(jù)在某個(gè)中心值的兩邊散布的趨勢(shì).DMAIC六個(gè)西格瑪方法論的一種, 通常是對(duì)現(xiàn)有的流程進(jìn)行改進(jìn)的方法. 包括5個(gè)階段: Define(定義), Measure(測(cè)量), Analyze(分析), Improve(改進(jìn))和Control(控制).DMADV六個(gè)西格瑪方法論的一種, 也稱(chēng)為六個(gè)西格瑪而設(shè)計(jì)(DFSS), 包括5個(gè)階段: Define(定義), Measure(測(cè)量), Analyze(分析), Design(設(shè)計(jì))和Verify(驗(yàn)證).DPMO (百萬(wàn)次機(jī)會(huì)中缺陷數(shù))DefectPerMillionOpportunity. 是將單位產(chǎn)品的缺陷率除以單位產(chǎn)品的缺陷機(jī)會(huì)數(shù)再乘以1000000來(lái)表示的缺陷率. .Effect (結(jié)果)流程的輸出和結(jié)果. 是六個(gè)西格瑪項(xiàng)目改進(jìn)的對(duì)象. 它是因變的. 和原因想對(duì)應(yīng).Experiment (實(shí)驗(yàn))在事先確定的條件下所進(jìn)行的實(shí)驗(yàn)以尋找實(shí)驗(yàn)因素對(duì)實(shí)驗(yàn)結(jié)果的影響, 尋找或驗(yàn)證未知或已知的規(guī)律.Fishbone Diagram (魚(yú)骨圖)見(jiàn)因果圖FMEA 失效模式和后果分析研究產(chǎn)品, 流程, 系統(tǒng), 軟件中的各子部分可能失效的模式和后果, 并根據(jù)分析制定相應(yīng)的預(yù)防和改善措施的方法和程序. 在Six Sigma中用于解決34西格瑪?shù)膯?wèn)題.5M1E在因果圖中常用的對(duì)因素的分類(lèi)方法，包括：人, 機(jī), 料, 法, 測(cè)量和環(huán)境.Gage Ramp。 第二批產(chǎn)品的質(zhì)量特性呈倒鐘形分布在規(guī)格限內(nèi)（當(dāng)對(duì)過(guò)程進(jìn)行統(tǒng)計(jì)控制，且過(guò)程具有一定的質(zhì)量保證能力時(shí)，會(huì)產(chǎn)生這樣的分布）； ? 這也可以用來(lái)說(shuō)明，為什么有些企業(yè)總是為處理質(zhì)量問(wèn)題而疲于奔命。 首先，現(xiàn)在企業(yè)中似乎存在一種觀點(diǎn)，仿佛6 sigma只是一種提高產(chǎn)品質(zhì)量的工具，不少企業(yè)的老總都認(rèn)為，“我們企業(yè)的生產(chǎn)效率很高，質(zhì)量也不錯(cuò)，完全沒(méi)有必要實(shí)施6sigma”。 3 、 應(yīng)用范圍它適用于任何水平、任何企業(yè)，它功能強(qiáng)，可以測(cè)量到百萬(wàn)分之一的水平?，F(xiàn)在，一些中小型企業(yè)也開(kāi)始運(yùn)用六西格瑪工具，來(lái)提高效率和創(chuàng)新開(kāi)發(fā)能力，為擴(kuò)大企業(yè)規(guī)模和提高國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力奠定堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。因?yàn)樵谥圃爝^(guò)程中對(duì)質(zhì)量的要求是非常嚴(yán)格的，也是看的見(jiàn)的。進(jìn)入WTO之后，來(lái)自于服務(wù)行業(yè)中的競(jìng)爭(zhēng)反而是更激烈的。但是同樣屬于質(zhì)量的范疇，同樣屬于企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的重要因素。這恰恰是六個(gè)西格碼的拿手好戲。 六個(gè)西格碼可以幫助快餐店定義顧客的需求，捕捉” 制肘“的環(huán)節(jié)，找出 解決 問(wèn)題 的辦法，改進(jìn)或設(shè)計(jì)后端的工作流程，最終實(shí)現(xiàn)最短的等候時(shí)間。這是一個(gè)很好的問(wèn)題。面對(duì)強(qiáng)有力的競(jìng)爭(zhēng)者的挑戰(zhàn)，無(wú)論你是準(zhǔn)備出臺(tái)新的改革計(jì)劃，制定新的方針策略，擴(kuò)大或重組業(yè)務(wù)，重塑有活力的企業(yè)文化，還是想解決所面臨的重大問(wèn)題和挑戰(zhàn)，六個(gè)西格碼正是你去實(shí)現(xiàn)新的戰(zhàn)略目標(biāo)的尖兵利器。 人員投入？我們可以從任何一個(gè)人數(shù)開(kāi)始逐步實(shí)施，但是六西格瑪真正的管理理念需要其中的每一個(gè)人，包括管理人員和工人。雖然國(guó)內(nèi)有些大企業(yè)如海爾等對(duì)實(shí)施6 sigma管理做了些嘗試，但對(duì)絕大數(shù)的中國(guó)企業(yè)來(lái)說(shuō)，6 sigma管理還僅僅停留在理論的認(rèn)知水平上。 盡管6 sigma管理在中國(guó)還處在萌芽階段，但我們相信：隨著WTO的加入以及中國(guó)企業(yè)管理水平的日益提高，6 sigma管理在中國(guó)必將會(huì)得到廣泛的應(yīng)用。六希格瑪法的確為眾多的企業(yè)帶來(lái)了相當(dāng)大的效益。在整個(gè)工廠(chǎng)推廣這一流程之后，一年又因此節(jié)省了620萬(wàn)美元。例如，道氏還將六希格瑪原理應(yīng)用于其法律部門(mén)，通過(guò)新的程序節(jié)省了24萬(wàn)美元。據(jù)估計(jì)，《財(cái)富》200家大公司名單中，有1/4強(qiáng)的公司正在執(zhí)行六希格瑪項(xiàng)目。六希格瑪法最初主要應(yīng)用于制造業(yè)和物流業(yè)，而勞克斯認(rèn)為現(xiàn)在它可以應(yīng)用到“所有行業(yè)和所有功能”，甚至可以用于創(chuàng)新產(chǎn)品的研發(fā)。一個(gè)對(duì)當(dāng)今的商業(yè)環(huán)境稍有覺(jué)察的人都承認(rèn)，我們正進(jìn)入一個(gè)非連續(xù)性時(shí)代，無(wú)論是既存的技術(shù)還是既存的商業(yè)模式，都有可能被新出現(xiàn)的技術(shù)和商業(yè)模式連根拔掉。他們認(rèn)為，六希格瑪管理的失敗，主要是由于高層管理者缺乏實(shí)施的決心或耐心。哈默（就是他首先提出了“流程再造”的思想，并在20世紀(jì)90年代在美國(guó)發(fā)起了一場(chǎng)流程再造的風(fēng)暴）指出，“盡管人們對(duì)這種方法的奇效極盡渲染之能事，但六希格瑪法的成功并不等于商業(yè)的成功”。在20世紀(jì)90年代初，六希格瑪管理在該公司一度幾乎成為一種宗教，并且運(yùn)用于各個(gè)方面，以改進(jìn)產(chǎn)品質(zhì)量。思科和EMC悄然取得了爆炸性成長(zhǎng)，在這些市場(chǎng)中迅速甩掉IBM而取得領(lǐng)導(dǎo)地位。其實(shí)，當(dāng)時(shí)正確的方法應(yīng)該是拋棄預(yù)測(cè)法。IBM副總裁Fred DeWald也解釋說(shuō)：“我們遇到了一系列的問(wèn)題，超出了消除和減少缺陷的范圍”，“因此，我們將我們的重心轉(zhuǎn)向業(yè)務(wù)流程的再造”。哈默自己的咨詢(xún)公司）的一位咨詢(xún)顧問(wèn)指出的，現(xiàn)在我們需要的是“將六希格瑪管理的定義延伸，把流程再造與流程管理結(jié)合起來(lái)?！?不宜同時(shí)實(shí)行一大批互不協(xié)調(diào)的六希格瑪項(xiàng)目。到了2000年后，在MAIC的基礎(chǔ)上發(fā)展為DMAIC（Define界定）五個(gè)階段，使六西格瑪成為有效的管理模式——解決問(wèn)題的模型。 從SIPOC( Supplier供方,Input輸入,Process過(guò)程,Output輸出,Customer顧客 )的C（顧客）開(kāi)始，通過(guò)過(guò)程分析來(lái)關(guān)注顧客查證問(wèn)題根源 在過(guò)去，如果一致同意某一個(gè)原因，就可作為足夠的證據(jù)的。測(cè)量結(jié)果 正如我們已經(jīng)提到過(guò)的，對(duì)任何方案跟蹤都是要證實(shí)它真正的效果，更多的依賴(lài)于事實(shí)。在某種意義上，六西格瑪保持不變的是：處理持續(xù)變化的柔性的需要，吸收和解釋信息的能力，保持關(guān)注項(xiàng)目?jī)?nèi)外眾多利益相關(guān)方的輸入的需要。以顧客為中心，為顧客提供優(yōu)質(zhì)的產(chǎn)品和服務(wù)。我們公司專(zhuān)門(mén)成立了產(chǎn)品售后服務(wù)組，經(jīng)常巡回上門(mén)服務(wù)，主動(dòng)與顧客進(jìn)行各個(gè)方面的溝通，增強(qiáng)相互之間的了解。 使用熟悉的工具。 關(guān)鍵措施 質(zhì)量是現(xiàn)代企業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力最基礎(chǔ)的、最根本的，也可以說(shuō)是第一要素，在一個(gè)特定企業(yè)中，怎樣形成穩(wěn)定特效的產(chǎn)品和服務(wù)質(zhì)量，以有限的資源滿(mǎn)足人們和客戶(hù)無(wú)限的需求和愿望，形成真正的核心競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)——即同行和競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手無(wú)法輕易學(xué)到和得到的，在長(zhǎng)期競(jìng)爭(zhēng)中處于不敗之地，　　　一、　 Q（質(zhì)量）=QA（功能質(zhì)量）+QB（適應(yīng)質(zhì)量）QA是實(shí)驗(yàn)室完成的，是某一產(chǎn)品具有什么性能、技術(shù)特點(diǎn)、能給應(yīng)用者及客戶(hù)帶來(lái)什么好處和利益，QB是實(shí)踐出來(lái)的，是經(jīng)驗(yàn)累積，是一種實(shí)踐過(guò)程，沒(méi)有QB的實(shí)踐應(yīng)用過(guò)程，就沒(méi)有QA功能體現(xiàn)，當(dāng)然了，沒(méi)有QA的功能之源，就談不上QB的實(shí)踐應(yīng)用過(guò)程，這兩者缺一不可，尤其對(duì)應(yīng)用非常強(qiáng)的涂料行業(yè)來(lái)說(shuō)，更是如此，QB的應(yīng)用過(guò)程同樣對(duì)QA的技術(shù)開(kāi)發(fā)非常重要。舉一個(gè)例子說(shuō)明，某職員在操作一個(gè)工序，一千次/年都達(dá)到了控制指標(biāo)，而第1001次時(shí)超出了指標(biāo)，傳統(tǒng)觀念認(rèn)為，你這個(gè)人怎么回事？是否不認(rèn)真、不細(xì)心造成？這個(gè)人腦子肯定很愚笨，因?yàn)?000次都很好，為什么1001次就出問(wèn)題？此人不可重用，而且要重罰；而現(xiàn)代觀念認(rèn)為，這個(gè)人操作1000次，失誤1次，那么，操作10000次，就要失誤10次，那么如何利用什么方法和措施讓操作10000次的失誤次數(shù)減少，控制在0~10次范圍內(nèi)，如果突破此界限，將獎(jiǎng)勵(lì)，鼓勵(lì)其利用不同方法、手法就改進(jìn)工藝提高素質(zhì)，這是兩種思維方式的比較。 對(duì)于每500 000次開(kāi)機(jī)　　正常運(yùn)轉(zhuǎn)率為99% 正常運(yùn)轉(zhuǎn)率為6σ　　4 100次死機(jī) 死機(jī)小于2次 對(duì)于500年的每月月尾結(jié)帳 正確率為99% 正確率為6σ 60個(gè)月不能平 (每個(gè)頻道)　　正常率為99% 正常率為6σ　　 　　人們對(duì)Q認(rèn)同就是平穩(wěn)，從第一次到100萬(wàn)次，或者更多都是一樣的技術(shù)指標(biāo)和使用效果。 R（重複和再生量表）的衡量系統(tǒng)分析法，即可幫助衡量量表、量尺和其他衡量工具的效果。.. .作為統(tǒng)計(jì)學(xué)入門(mén)教育方面技術(shù)領(lǐng)先的軟件包，MINITAB 也被 4,000 多所高等院校所采用。是疏忽管理，還是設(shè)備技術(shù)落後，企業(yè)現(xiàn)狀如何？這些問(wèn)題需要高度關(guān)注?！　×鲿承允侵钢橇顒?dòng)靈敏迅速，暢通少阻，能在較短時(shí)間內(nèi)發(fā)表較多觀念，是發(fā)散思維的量的指標(biāo)；靈活性是指思維具有多方指向，觸類(lèi)旁通，隨機(jī)應(yīng)變，不受功能固著、定勢(shì)的約束，因而能產(chǎn)生超常的構(gòu)思，提出不同凡響的新觀念；獨(dú)創(chuàng)性是指思維具有超乎尋常的新異的成分，因此它更多表證發(fā)散思維的本質(zhì)。在ISO 9004：2000版標(biāo)準(zhǔn)中，已將FMEA和FTA分析作為對(duì)設(shè)計(jì)和開(kāi)發(fā)以及產(chǎn)品和過(guò)程的確認(rèn)和更改進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的方法。根據(jù)文獻(xiàn)報(bào)道，某世界級(jí)的汽車(chē)公司大約50%的質(zhì)量改進(jìn)是通過(guò)FMEA和FTA/ETA來(lái)實(shí)現(xiàn)的。排列圖(見(jiàn)圖191)有兩個(gè)縱坐標(biāo)，一個(gè)橫坐標(biāo)、幾個(gè)直方形和一條曲線(xiàn)。 因果分析圖因果分析圖，又稱(chēng)特性因素圖，由於其形狀像樹(shù)枝或魚(yú)刺，因而又稱(chēng)樹(shù)枝圖或魚(yú)刺圖 。工藝方法設(shè)備工裝精度鏜桿工作時(shí)抖動(dòng)有時(shí)走刀停頓定位基不潔使用不當(dāng)鑽孔余量不足機(jī)床主軸松動(dòng)變速不靈定位銷(xiāo)拉毛 基準(zhǔn)有誤無(wú)專(zhuān)用刀具因光線(xiàn)太暗檢測(cè)表不均勻操作馬虎刀具處理不當(dāng)讀數(shù)有誤調(diào)刀不準(zhǔn)熱處理效果不一光潔度不清環(huán)境操作者材料 直方圖直方圖是按收集的 質(zhì)量特性數(shù)據(jù)相等的間距，分成若干組以組距為底邊，以組內(nèi)數(shù)據(jù)的個(gè)數(shù)為篙，繪制以一系列矩形表示的統(tǒng)計(jì)圖，以便直觀的觀察數(shù)據(jù)的分布，分析、判斷生產(chǎn)過(guò)程是否正常的一種圖解方法。這知說(shuō)明工序能夠達(dá)到的質(zhì)量水平，但是工序所達(dá)到的質(zhì)量水平是否滿(mǎn)足了對(duì)該工序的質(zhì)量要求，則 要用工序能力指數(shù)來(lái)判斷。囪我國(guó)的大多數(shù)情況看，一般 Cp 值 。 第三階段 相關(guān)性及回歸分析方差分析(Analysis of Variance, 縮寫(xiě)為ANOVA)是數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)中常用的數(shù)據(jù)處理方法之一，是工農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和科學(xué)研究中分析試驗(yàn)數(shù)據(jù)的一種有效的工具。 方差分析是在可比較的數(shù)組中，把數(shù)據(jù)間的總的“變差”按各指定的變差來(lái)源進(jìn)行分解的一種技術(shù)。 回歸分析(Regression Analysis)是研究一個(gè)變量Y與其它若干變量X之間相關(guān)關(guān)系的一種數(shù)學(xué)工具，它是在一組試驗(yàn)或觀測(cè)數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，尋找被隨機(jī)性掩蓋了的變量之間的依存關(guān)系。隨機(jī)化的目的是實(shí)驗(yàn)結(jié)果盡量避免受到主客觀系統(tǒng)因素的影響而呈現(xiàn)偏倚性；局部控制是化分區(qū)組，使區(qū)組內(nèi)部盡可能條件一致；重復(fù)是為了降低隨機(jī)誤差的影響，目的仍在于避免可控的系統(tǒng)性因素的影響。 所謂正交實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)就是利用一種規(guī)格化的表─—正交表來(lái)合理地安排實(shí)驗(yàn)，利用數(shù)理統(tǒng)計(jì)的原理科學(xué)地分析實(shí)驗(yàn)結(jié)果，處理多因素實(shí)驗(yàn)的科學(xué)方法。 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)法已有70余年的歷史，在美國(guó)和日本，被廣泛應(yīng)用于農(nóng)業(yè)、制藥、化工、機(jī)械、冶金、電子、汽車(chē)、航空、航天等幾乎所有工業(yè)領(lǐng)域，來(lái)提高產(chǎn)品質(zhì)量。實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)還可應(yīng)用于改進(jìn)企業(yè)管理，調(diào)整產(chǎn)品結(jié)構(gòu)，制定生產(chǎn)效益更高的生產(chǎn)計(jì)劃等。 ISO9000：2000系列標(biāo)準(zhǔn)要求企業(yè)對(duì)顧客有關(guān)組織是否已滿(mǎn)足其要求的感受的信息進(jìn)行測(cè)量和監(jiān)視。設(shè)顧客對(duì)產(chǎn)品提出了n項(xiàng)需求，每項(xiàng)需求得到滿(mǎn)足的程度為qi, ( i=1, 2, … , n), 則顧客滿(mǎn)意度指數(shù)CSI是qi 的函數(shù)： 式中0≤qi≤1,(i=1,2,…,n) 對(duì)于qi，應(yīng)由市場(chǎng)開(kāi)發(fā)人員對(duì)顧客群進(jìn)行隨機(jī)抽樣調(diào)查， 結(jié)合通過(guò)售后服務(wù)所收集的顧客投訴和對(duì)產(chǎn)品的質(zhì)量問(wèn)題進(jìn)行分析、統(tǒng)計(jì)來(lái)確定。 不同的產(chǎn)品和不同的質(zhì)量特性對(duì)應(yīng)不同的質(zhì)量損失曲線(xiàn)。 當(dāng)產(chǎn)品性能恰好為目標(biāo)值m時(shí)，質(zhì)量損失最小，相對(duì)值可定義為零。(m)=0，并忽略高階無(wú)窮小，L(y)可簡(jiǎn)化為式中k=L162。其核心是追求消滅包括庫(kù)存在內(nèi)的一切“浪費(fèi)”，并圍繞此目標(biāo)發(fā)展了一系列具體方法，逐漸形成了一套獨(dú)具特色的生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)管理體系。常用的休哈特控制圖有均值－極差（xR）控制圖，均值－標(biāo)準(zhǔn)差（xS）控制圖，中位數(shù)－極差（xR）控制圖，單值－移動(dòng)極差（xRs）控制圖，不合格品率（P）控制圖，不合格品數(shù)（Pn）控制圖，缺陷數(shù)（C）控制圖，單位缺陷數(shù)（u）控制圖等。 AQS體系首先要求確定生產(chǎn)制造階段產(chǎn)品的關(guān)鍵特性，對(duì)這些關(guān)鍵特性及其所涉及的零部件，要求開(kāi)展工藝健壯設(shè)計(jì)，以便確定健壯的工藝。評(píng)估公司的業(yè)務(wù)流程：大略分為三個(gè)重點(diǎn)：首先是人的問(wèn)題；其次為關(guān)鍵流程的確認(rèn)及描繪，特別是建立顧客的關(guān)系；第三是檢視流程的屬性，也就是說(shuō)流程是為顧客滿(mǎn)意而改善，是可被描繪的，是可溝通的，是以跨部門(mén)功能來(lái)管理的。界定 實(shí)施規(guī)劃；驗(yàn)證測(cè)量分析設(shè)計(jì)是變革否 改進(jìn)控制 過(guò)程綜合；Six Sigma TPM 展開(kāi) ProcessProcess活動(dòng)內(nèi)容主要 ToolDefine1 STEP制定主題制定CTO（展開(kāi)KPI）調(diào)查情況（調(diào)查不公證/loss）掌握客戶(hù)要求/制定主題范圍 Paroto圖分析公證loss技術(shù)統(tǒng)計(jì)Measure(1)2 STEP掌握情況制定主要因素不合理調(diào)查、還原（Quick win ) 檢查測(cè)試系統(tǒng)（規(guī)格Ramp。 . 不合理調(diào)查 它不受具體的行業(yè)或經(jīng)濟(jì)部門(mén)的限制，可廣泛適用于各種類(lèi)型和規(guī)模的組織，在國(guó)內(nèi)和國(guó)際貿(mào)易中