【正文】 其他一些國家（例如南非）相比，是相當大的。 此外，我們對可口可樂系統(tǒng)的注入給資本形成、利潤、稅收、尤其是就業(yè)所造成影響的研究結果表明，由于高度的就業(yè)關聯(lián)，上述注入對中國就業(yè)狀況的貢獻是巨大的。我們估計，可口可樂罐裝生產(chǎn)所單獨創(chuàng)造的就業(yè)機會約為466078個，這相當于罐裝系統(tǒng)本身的直接雇傭人數(shù)的32倍。如果利用1997年的平均就業(yè)成本對罐裝系統(tǒng)的就業(yè)影響進行一番調(diào)整，新的結果則為352704個，較上述結果為小。更重要的是，這一結果為使用1997年的“就業(yè)系數(shù)”計算出的答案所證實。因此，我們斷定可口可樂系統(tǒng)通過上游影響創(chuàng)造的就業(yè)機會約為35萬個。另外，罐裝系統(tǒng)的注入所間接導致的政府稅收增加值在1998年約為12億元人民幣，這相當于罐裝系統(tǒng)向政府直接繳納的稅收的3倍。 關于可口可樂系統(tǒng)的下游影響，我們只在其總辦事處于1999年7月進行的同一調(diào)查的基礎上進行了粗略的估算。我們估計，1998年，可口可樂系統(tǒng)在中國的銷售部門所創(chuàng)造的就業(yè)機會大約在5萬至8萬個之間。 毫無疑問的是，這些影響只是可口可樂系統(tǒng)所作的全部貢獻的一部分，它直接改善了我國的生產(chǎn)過程中的需求不足的問題。但是，需要注意的是，下游影響，即可口可樂產(chǎn)品及其相關的銷售所帶來的影響，以及家庭與政府的支出造成的進一步影響可以極大地促進中國這樣一個過渡型的新興市場經(jīng)濟的繁榮。然而，由于沒有正式的社會會計矩陣體系，我們無法對此進行計算。 最后需要強調(diào)的是，應該以謹慎的態(tài)度對待本文估算的乘數(shù)結果，因為我們用作模型依據(jù)的產(chǎn)業(yè)關聯(lián)的資料是1992年的，而初始注入?yún)s是以1998年的價格體系計算的。此外，假設中國是一個封閉型經(jīng)濟也可能會導致估計的偏誤。總之，如果我們掌握了關于可口可樂系統(tǒng)下游活動的更為詳細的資料、時間更近一些的投入產(chǎn)出表、以及更為基本的社會會計矩陣體系，那么上述計算將更為準確。參考文獻:1. 國家統(tǒng)計局： “中國1992年投入產(chǎn)出表”, 中國統(tǒng)計出版社,1997年。2. 國家統(tǒng)計局: 《中國統(tǒng)計年鑒(1998年)》, 中國統(tǒng)計出版社,1998年。3. E. 、: 《投入產(chǎn)出分析及其應用》，趙純鈞等譯，清華大學出版社，1994年,北京。4. M. Kuboniwa, Y. Mamiko and F. Arita: “Derivation of . CommodityByCommodity InputOutput Table from SNA Use and Make Tables”, Hitotsbashi Journal of Economics 27 (1986) 4975.5. Wsaaily Leontief: “InputOutput economics”, New York Oxford University Press, 1966.6. , et al: “Forecasting Structural Chnagge with a Regional Econometric InputOutput Model”, J , 1997, 37(4) 56590.7. Van Seventer, Dirk Ernst: “ The Economic Impacts of the CocaCola System on South Africa (1998) (Pretoria: WEFA Southern Africa).附錄：兩個結論的證明一、完全消耗系數(shù)與部分乘數(shù) 眾所周知，一個價值型投入產(chǎn)出模型可以寫成一組基于行的線性方程組，用矩陣表示如下：(1) A*X + Y = X，其中 A 是直接消耗系數(shù)矩陣，X代表產(chǎn)出向量，Y 代表最終需求向量. 對方程〔1〕移項變換，可得：(2) (I – A) * X = Y，矩陣（I－A），可得X的表達式：(3) X = (I – A)1 Y，其中(I – A)1 就是著名的“列昂剔夫逆陣”， 個部門增加一單位的最終需求時所需要的第i (3)可以用于描述下述經(jīng)濟關系： (4) ，其中列向量 △X 表示由于列向量△，是由可口可樂的生產(chǎn)行為產(chǎn)生的結果. 類似的，基于列的投入產(chǎn)出模型可以表示如下：(5) ，其中＝*A，為一個對角矩陣，主對角線元素就是*A 的元素，其它元素為0. 、V、 T、 P分別代表資本折舊、勞動收入、易得方程(5):(6) M = (I) * X，其中(I)代表總產(chǎn)出增加一單位時引致的凈國民收入的增加值. 同時我們可以由方程(5)導出某些“直接系數(shù)”. 定義“直接折舊系數(shù)” Dj為j部門每單位產(chǎn)出的折舊. 其元素在方程〔7〕中表出：(7) = Dj / Xj (j = 1, 2, 3, … n). Xj 是部門j的總產(chǎn)出. 移項變換，可得：Dj = adj * Xj ( j = 1, 2, 3, … …, n)，用矩陣表示即為：D = * X，其中 矩陣的主對角線元素為，其它元素為0. X為n維列向量. 類似的，我們可以得到工資、稅收、利潤的矩陣表達式：V=*X，T=*X，P=*X. 從而可以將方程(5)改寫為：(8) [+ + + + ]*X = X這意味著：D = [ I ] * X = * X = * [ I – A ]*y，從而 (9). DD = * DX = *[ I – A ]DY類似的，作為DY 的注入結果，我們可以得到工資、稅收、利潤的增加值表達式DV, DT, DP. 定義表達式* [ I – A ]所代表的向量為折舊“乘數(shù)”，它反映了注入(DY )，所以稱它為“部分乘數(shù)”. 工資、稅收和利潤的部分乘數(shù)可由相同的方式進行定義.二、證明：國民凈收入乘數(shù)等于1 證明△M/△Y=1，：M = Y ，其中為1xn 的行向量，M、 Y 是兩個nx1 列向量，分別代表國民凈收入和最終需求.由方程(6),我們有M= (I) X，因此，M=(I) X=[()] X=(Ac) X=[(A)] X=(IA) X=Y其中第三個等號來自下式： = = = Ac. 第四個等號可由方程〔6〕得到： Ac =A= = 最后的一個等號顯然來自方程〔2〕. 證畢.表 : 可口可樂系統(tǒng)的下游經(jīng)濟影響部門GDP增加(1000元)(1998年價格)調(diào)整后的GDP增加(1000元)(1997年價格)就業(yè)增加(人)(1997年)調(diào)整后的GDP增加(1000 元)(1992年價格)就業(yè)增加(人)(1992年)工資增加(1000 元)(1997年價格)平均崗位成本(元)(1997年價格)調(diào)整后的就業(yè)增加(人)(1997年)工資增加(1000 元)(1992年價格)調(diào)整后的平均崗位成本(元)(1992年價格)調(diào)整后的就業(yè)增加(人)(1992年)煤炭開采業(yè) 660 516 487 556 自來水生產(chǎn)和供應業(yè) 300 97 47 71 制糖業(yè) 114 74 20 25 針織品業(yè) 16 24 10 12 木材采運業(yè) 297 190 119 143 造紙業(yè) 250 476 220 265 文教體育藝術用品制造業(yè) 121 285 179 217 電力及蒸汽、熱水生產(chǎn)和供應業(yè) 146 313 161 245 煤氣及煤制品業(yè) 70 28 9 14 基本化學原料制造業(yè) 164 101 97 117 日用化學產(chǎn)品 98 57 28 34 合成化學材料制造業(yè) 338 205 58 69 其他化學工業(yè) 349 207 46 55 生產(chǎn)用塑料制品業(yè) 205 185 66 80 日用塑料制品業(yè) 182 173 105 127 玻璃及玻璃制品業(yè) 230 304 96 116 金屬制品業(yè) 114 186 66 80 金屬加工機械制造業(yè) 75 95 32 38 工業(yè)專用設備制造業(yè) 78 104 111 134 其它專用設備制造業(yè) 132 170 62 75 汽車制造業(yè) 363 519 369 446 日用電器制造業(yè) 62 53 27 33 電子計算機制造業(yè) 208 110 11 13 機械設備修理業(yè) 89 76 59 71 廢品及廢料 1650 750 0 00 建筑業(yè) 202 503 379 441 鐵路貨運業(yè) 991 708 353 678 郵電通訊業(yè) 300 270 124 257 商業(yè) 28625 52853 34971 41210 航空客運業(yè) 17 9 8 22 房地產(chǎn)業(yè) 425 1497 298 473 教育事業(yè) 299 70 163 217 文化藝術和廣播電視事業(yè) 83 233 67 98 綜合技術服務事業(yè) 386 662 601 934 金融業(yè) 972 417 974 1793 保險業(yè) 43 291 35 66 其它 10133 70007 23589 30179 總計 48788 132816 64046 79404