運(yùn)輸企業(yè)的績(jī)效評(píng)定7-資料下載頁(yè)
2025-05-16 08:40本頁(yè)面
【正文】 23=9X2X5X4X1X341+22+11=9X3X4X1X2X533+11=10X4X2X3X1X543+31=15X5X4X3X1X241+13=7得點(diǎn)4321X4：(154)/(164)= 績(jī)效分?jǐn)?shù)的計(jì)算與排序評(píng)估指針依灰關(guān)聯(lián)度分群并從中擷取代表性指針后，即可進(jìn)行各方案績(jī)效分?jǐn)?shù)之計(jì)算與排序。計(jì)算各方案(運(yùn)輸業(yè)者)的績(jī)效分?jǐn)?shù)，其意義不在絕對(duì)數(shù)字的大小，而在彼此間相對(duì)比較的結(jié)果。本研究以Hwang and Yoon于1981年所提出的TOPSIS多評(píng)準(zhǔn)決策方法進(jìn)行最后之優(yōu)勢(shì)排序，除了該法簡(jiǎn)單易懂外，主要系基于評(píng)估指針值單調(diào)遞增或遞減的性質(zhì)符合此法的基本要件。以下介紹TOPSIS法的計(jì)算步驟，并舉一簡(jiǎn)例說(shuō)明之。 TOPSIS法的應(yīng)用步驟TOPSIS(Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution) 的目的在尋找距「正理想解(Positive Ideal Solution)」最接近，且距「負(fù)理想解(Negative Ideal Solution)」最遠(yuǎn)離的方案。所謂正理想解意指替選方案中，效益最大或成本最小的準(zhǔn)則值；反之，效益最小或成本最大之準(zhǔn)則值即為負(fù)理想解。計(jì)算步驟如下。步驟一：原始值正規(guī)化(Normalization)。正規(guī)化的目的在于求取各指針間單位的一致性與可比較性。本文選擇向量正規(guī)化做為指針值正規(guī)化的方法，主要系因此法具有計(jì)算簡(jiǎn)單且經(jīng)常與TOPSIS多評(píng)準(zhǔn)決策法配合使用的優(yōu)點(diǎn)。其方式如下：i：第i家運(yùn)輸業(yè)者；j：第j個(gè)評(píng)估指針；rij：向量標(biāo)準(zhǔn)化后的指針績(jī)效值；Xij：指針的原始績(jī)效值；m：運(yùn)輸業(yè)者之家數(shù)步驟二：尋找正理想解(A+)與負(fù)理想解(A)。其中，J={j=1,2,…,k|k屬于效益準(zhǔn)則}，效益準(zhǔn)則系指指針值愈大則該指針?biāo)弥?jī)效分?jǐn)?shù)愈高；J’={j=1,2,…,k|k屬于成本準(zhǔn)則}，成本準(zhǔn)則系指指針值愈小則該指針?biāo)弥?jī)效分?jǐn)?shù)愈高。步驟三：計(jì)算各方案(運(yùn)輸業(yè)者)與正理想解的距離(Si+)及負(fù)理想解的距離(Si)。步驟四：計(jì)算各方案(運(yùn)輸業(yè)者)對(duì)理想解的相對(duì)接近程度(Ci*)。步驟五：進(jìn)行方案(運(yùn)輸業(yè)者)間的優(yōu)勢(shì)排序(outranking)。根據(jù)步驟四所得之Ci*的大小，即可排列各方案間相對(duì)績(jī)效之順序。 簡(jiǎn)例說(shuō)明根據(jù)上述績(jī)效分?jǐn)?shù)與排序的步驟，本研究以公路客運(yùn)業(yè)在生產(chǎn)效率上所擷取之六個(gè)代表性指針(BFBFBFBFBFBF14)為例()，說(shuō)明四家公路客運(yùn)業(yè)者(三重、首都、淡水、指南)生產(chǎn)效率之評(píng)估過(guò)程。四家業(yè)者在生產(chǎn)效率上之六個(gè)代表性指針原始值如表413所示。表413 生產(chǎn)效率代表性指針原始資料值－公路客運(yùn)公司名稱(chēng)BF1BF3BF8BF9BF10BF14三重客運(yùn)首都客運(yùn)淡水客運(yùn)指南客運(yùn)一、原始指針值正規(guī)化。六個(gè)代表性指針之正規(guī)化值如表414所示。表414 生產(chǎn)效率代表性指針正規(guī)化值－公路客運(yùn)公司名稱(chēng)BF1BF3BF8BF9BF10BF14三重客運(yùn)首都客運(yùn)淡水客運(yùn)指南客運(yùn)二、理想解與負(fù)理想解之集合。由表414各代表性指針值可決定理想解與負(fù)理想解之集合。A+ ={ BF1+, BF3+, BF8+, BF9+, BF10+, BF14+}={, , , , , }A ={ BF1, BF3, BF8, BF9, BF10, BF14}={, , , , , }三、計(jì)算各業(yè)者之生產(chǎn)效率與理想解及負(fù)理想解的距離。S1+=, S2+=, S3+=, S4+=S1=, S2=, S3=, S4=四、計(jì)算各業(yè)者之生產(chǎn)效率與理想解之相對(duì)接近程度。C1*=, C2*=, C3*=, C4*=五、生產(chǎn)效率排序。根據(jù)上述Ci*值的大小得知，在生產(chǎn)效率的表現(xiàn)上，四家公路客運(yùn)業(yè)者的排列依序?yàn)椋喝?、首都、淡水、指南?績(jī)效評(píng)估的步驟依第三章與第四章關(guān)于營(yíng)運(yùn)績(jī)效評(píng)估的探討，本研究提出運(yùn)輸產(chǎn)業(yè)營(yíng)運(yùn)績(jī)效評(píng)估的6個(gè)步驟，分述如下。步驟一：形成概念架構(gòu)。依組織功能別與企業(yè)營(yíng)運(yùn)活動(dòng)過(guò)程的觀察結(jié)果，將營(yíng)運(yùn)績(jī)效分解為「生產(chǎn)效率」、「行銷(xiāo)效率」與「執(zhí)行效率」，并在各效率中加入財(cái)務(wù)層面的考量。步驟二：列出評(píng)估項(xiàng)目。分別將「要素投入」、「服務(wù)產(chǎn)出」與「服務(wù)消費(fèi)」三個(gè)重要部分中，屬運(yùn)輸層面與財(cái)務(wù)層面的評(píng)估項(xiàng)目列出。步驟三：產(chǎn)生評(píng)估指針集合。按指針初選的三個(gè)原則(不具意義的指針予以惕除、高度相關(guān)的指針擇一代表、資料取得困難以相近者替代)產(chǎn)生績(jī)效評(píng)估指針集合。除了「運(yùn)輸指針」外，另納入「混合指針」與「財(cái)務(wù)比率」共同形成初選指針集合。步驟四：分群與擷取代表性評(píng)估指針。利用「灰色關(guān)聯(lián)分析」將關(guān)聯(lián)度高的同型指針歸于同一群，并依同型群中指針間灰關(guān)聯(lián)序列的得點(diǎn)狀況擷取代表性指針。步驟五：計(jì)算與排序績(jī)效分?jǐn)?shù)。利用「TOPSIS」多評(píng)準(zhǔn)決策法將代表性指針值轉(zhuǎn)換為各業(yè)者的績(jī)效分?jǐn)?shù)，并分別依「生產(chǎn)效率」、「行銷(xiāo)效率」、「執(zhí)行效率」與「整體營(yíng)運(yùn)績(jī)效」等四個(gè)向度進(jìn)行受評(píng)業(yè)者的排序。步驟六：應(yīng)用評(píng)估結(jié)果。評(píng)估結(jié)果的應(yīng)用有兩個(gè)方向，其一是藉由觀察評(píng)估指針的分群結(jié)果，探討不同類(lèi)型的指針(運(yùn)輸指針、混合指針、財(cái)務(wù)比率)在營(yíng)運(yùn)績(jī)效評(píng)估中各自代表的績(jī)效層面及指針類(lèi)型間的關(guān)系；另一則是藉由績(jī)效排序的結(jié)果，探討公司在三種營(yíng)運(yùn)功能(生產(chǎn)、行銷(xiāo)、管理)上的表現(xiàn)，進(jìn)而協(xié)助管理者發(fā)現(xiàn)組織運(yùn)作的癥結(jié)，研擬適當(dāng)對(duì)策。71 / 22
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