運輸企業(yè)的績效評定7-閱讀頁
2025-05-31 08:40本頁面
【正文】 義。若以tp(p=0,1,2,…,m)所代表的意義為橫軸，Xp(tp)所代表的意義為縱軸，繪出X0,X1,X2,…,Xk，k+1個序列的二維平面圖形，則便可從各子序列與母序列之折線幾何形狀相似與否，以判斷其關(guān)聯(lián)度之高低(如圖41所示，折線X1,X0間之相似程度高過X2,X0，因此認(rèn)為X1,X0的關(guān)聯(lián)度較X2,X0的關(guān)聯(lián)度為大)?；疑P(guān)聯(lián)度須滿足灰關(guān)聯(lián)四公理，說明如下。：說明若系統(tǒng)中只有兩列訊息時，r(x1,xj)是兩兩比較，而兩兩比較是對稱的，這是比較的具體化。若序列大于三組(包含三組)時，比較結(jié)果則不一定符合對稱性。三、量化模型。主要功能是做為控制比較序列與參考序列間對比的大小，使不會成為對整個方程式的主導(dǎo)項。分群原則系根據(jù)各評估指針彼此間的灰關(guān)聯(lián)系數(shù)值而定；代表性指針選取原則系根據(jù)某指針與其它同群指針間的關(guān)系程度而定。一、指針分群。假設(shè)經(jīng)由灰色關(guān)聯(lián)系數(shù)的求算，「獲利能力」類中各財務(wù)比率間的灰色關(guān)聯(lián)系數(shù)如表410所示，表中數(shù)字代表任兩個財務(wù)比率間的灰色關(guān)聯(lián)系數(shù)，如：γ(P1,P2)=，γ(P2,P1)=；而比率間的灰關(guān)聯(lián)序列如表411所示。表411 灰關(guān)聯(lián)排序例－獲利能力類參考序列比率比較序列比率之灰色關(guān)聯(lián)度值排序排序一排序二排序三排序四P1P2P3P5P4P2P3P1P5P4P3P2P1P5P4P4P5P3P2P1P5P4P3P2P1＊：二、指針擷取。由表412中的計算結(jié)果知，總得點最高的X4即為該群的代表性指針。相對總得點意指代表性指針與群內(nèi)其它指針的相對分?jǐn)?shù)，為避免代表性指針是「劣中擇優(yōu)」的結(jié)果，本研究加入門檻值概念判斷代表性指針是否適當(dāng)。如表412所示，所謂正理想解系指某指針相對于其它指針的排序皆為第一，本例值為44=16；負理想解系指某指針相對于其它指針的排序皆為最后，本例值為41=4。表412 代表性指針擷取例參考指針序列比較序列指針之排序相對總得點(正理想解：16；負理想解：4)X1X4X3X2X531+23=9X2X5X4X1X341+22+11=9X3X4X1X2X533+11=10X4X2X3X1X543+31=15X5X4X3X1X241+13=7得點4321X4：(154)/(164)= 績效分?jǐn)?shù)的計算與排序評估指針依灰關(guān)聯(lián)度分群并從中擷取代表性指針后，即可進行各方案績效分?jǐn)?shù)之計算與排序。本研究以Hwang and Yoon于1981年所提出的TOPSIS多評準(zhǔn)決策方法進行最后之優(yōu)勢排序，除了該法簡單易懂外，主要系基于評估指針值單調(diào)遞增或遞減的性質(zhì)符合此法的基本要件。 TOPSIS法的應(yīng)用步驟TOPSIS(Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution) 的目的在尋找距「正理想解(Positive Ideal Solution)」最接近，且距「負理想解(Negative Ideal Solution)」最遠離的方案。計算步驟如下。正規(guī)化的目的在于求取各指針間單位的一致性與可比較性。其方式如下：i：第i家運輸業(yè)者；j：第j個評估指針；rij：向量標(biāo)準(zhǔn)化后的指針績效值；Xij：指針的原始績效值；m：運輸業(yè)者之家數(shù)步驟二：尋找正理想解(A+)與負理想解(A)。步驟三：計算各方案(運輸業(yè)者)與正理想解的距離(Si+)及負理想解的距離(Si)。步驟五：進行方案(運輸業(yè)者)間的優(yōu)勢排序(outranking)。 簡例說明根據(jù)上述績效分?jǐn)?shù)與排序的步驟，本研究以公路客運業(yè)在生產(chǎn)效率上所擷取之六個代表性指針(BFBFBFBFBFBF14)為例()，說明四家公路客運業(yè)者(三重、首都、淡水、指南)生產(chǎn)效率之評估過程。表413 生產(chǎn)效率代表性指針原始資料值－公路客運公司名稱BF1BF3BF8BF9BF10BF14三重客運首都客運淡水客運指南客運一、原始指針值正規(guī)化。表414 生產(chǎn)效率代表性指針正規(guī)化值－公路客運公司名稱BF1BF3BF8BF9BF10BF14三重客運首都客運淡水客運指南客運二、理想解與負理想解之集合。A+ ={ BF1+, BF3+, BF8+, BF9+, BF10+, BF14+}={, , , , , }A ={ BF1, BF3, BF8, BF9, BF10, BF14}={, , , , , }三、計算各業(yè)者之生產(chǎn)效率與理想解及負理想解的距離。C1*=, C2*=, C3*=, C4*=五、生產(chǎn)效率排序。 績效評估的步驟依第三章與第四章關(guān)于營運績效評估的探討，本研究提出運輸產(chǎn)業(yè)營運績效評估的6個步驟，分述如下。依組織功能別與企業(yè)營運活動過程的觀察結(jié)果，將營運績效分解為「生產(chǎn)效率」、「行銷效率」與「執(zhí)行效率」，并在各效率中加入財務(wù)層面的考量。分別將「要素投入」、「服務(wù)產(chǎn)出」與「服務(wù)消費」三個重要部分中，屬運輸層面與財務(wù)層面的評估項目列出。按指針初選的三個原則(不具意義的指針予以惕除、高度相關(guān)的指針擇一代表、資料取得困難以相近者替代)產(chǎn)生績效評估指針集合。步驟四：分群與擷取代表性評估指針。步驟五：計算與排序績效分?jǐn)?shù)。步驟六：應(yīng)用評估結(jié)果。71 / 2
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