【總結(jié)】第二章理論分布與抽樣分布第一節(jié)理論分布一、正態(tài)分布的定義正態(tài)分布或稱高斯(Gauss)分布,是一種常見的連續(xù)型隨機(jī)變量的概率分布。食品科學(xué)中所涉及的許多變量都是服從或接近正態(tài)分布的。正態(tài)分布概率密度函數(shù):222)(21)(???????
2025-01-13 06:23
【總結(jié)】隨機(jī)變量的分布函數(shù)第02章一、分布函數(shù)的概念二、分布函數(shù)的性質(zhì)第四節(jié)三、離散型分布函數(shù)的求法)(??????x為X的分布函數(shù)。設(shè)X是一個(gè)隨機(jī)變量,定義1x的函數(shù)值的含義:上的概率.??xF],(x??分布函數(shù)一、分布函數(shù)的概念是任意實(shí)數(shù),則稱函數(shù)
2025-07-26 20:25
【總結(jié)】第三章理論分布與抽樣分布1、概率分布4、正態(tài)分布2、二項(xiàng)分布5、抽樣分布3、泊松分布1概率分布事件的概率表示了一次試驗(yàn)?zāi)骋粋€(gè)結(jié)果發(fā)生的可能性大小。若要全面了解試驗(yàn),則必須知道試驗(yàn)的全部可能結(jié)果及各種可能結(jié)果發(fā)生的概率,即必須知道隨機(jī)試驗(yàn)的概率分布(probabilitydistribution)。為了
2025-02-21 14:23
【總結(jié)】聯(lián)合分布函數(shù)與邊緣分布函數(shù)的關(guān)系()(,);()(,).XYFxFxFyFy??????邊緣分布1()(,),iXijxxjFxFxp????????1()(,).jYijyyiFyFyp??????
2025-08-05 10:37
【總結(jié)】正態(tài)分布、指數(shù)分布正態(tài)分布若連續(xù)型r.vX的概率密度為????????xexfx,21)(222)(????記作其中和(0)都是常數(shù),則稱X服從參數(shù)為和的正態(tài)分布或高斯分布.
2025-08-07 10:52
【總結(jié)】二項(xiàng)分布與超幾何分布辨析超幾何分布和二項(xiàng)分布都是離散型分布超幾何分布和二項(xiàng)分布的區(qū)別:超幾何分布需要知道總體的容量,而二項(xiàng)分布不需要;超幾何分布是不放回抽取,而二項(xiàng)分布是放回抽?。í?dú)立重復(fù))當(dāng)總體的容量非常大時(shí),超幾何分布近似于二項(xiàng)分布......... 例1 袋中有8個(gè)白球、2個(gè)黑球,從中隨機(jī)地連續(xù)抽取3次,每次取1個(gè)球.求: (1)有放回抽樣時(shí),取到黑球的
2025-04-01 23:14
【總結(jié)】貝葉斯統(tǒng)計(jì)山東經(jīng)濟(jì)學(xué)院統(tǒng)計(jì)與數(shù)學(xué)學(xué)院張愛BayesianStatistics貝葉斯統(tǒng)計(jì)預(yù)修要求:已修過概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)基本教材:茆詩松編,貝葉斯統(tǒng)計(jì)中國(guó)統(tǒng)計(jì)出版社,2022年.[1]貝葉斯統(tǒng)計(jì)與決策.BergerJO.中國(guó)統(tǒng)計(jì)出版社.1998[2]現(xiàn)代貝葉斯統(tǒng)計(jì).
2025-08-15 23:38
【總結(jié)】1本資料來源2第四章概率、概率分布與抽樣分布廈門大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院計(jì)統(tǒng)系游家興3例1:擲銅板當(dāng)你擲銅板的時(shí)候,結(jié)果只有兩種可能,正面或者反面。下圖顯示擲銅板1000次的結(jié)果。4擲銅板的人?法國(guó)自然主義者布方伯爵(CountBuffon,1707-1788)把銅板擲了4040次,結(jié)
2025-01-20 17:28
2025-07-25 19:28
【總結(jié)】第三章抽樣誤差與t分布如:總體均數(shù)總體標(biāo)準(zhǔn)差??如:樣本均數(shù)樣本標(biāo)準(zhǔn)差SX總體樣本抽取部分觀察單位統(tǒng)計(jì)量參數(shù)統(tǒng)計(jì)推斷在醫(yī)療衛(wèi)生實(shí)踐和醫(yī)學(xué)研究中,往往難以對(duì)所要研究的總體進(jìn)行全部觀察,通常從總體中隨機(jī)抽取樣本
2025-02-08 12:38
【總結(jié)】第五講概率分布—正態(tài)分布一、正態(tài)分布的概念和密度函數(shù)正態(tài)分布(normaldistribution):是描述連續(xù)型隨機(jī)變量最重要的分布。其分布曲線叫正態(tài)分布曲線,呈中間高,兩邊低,左右基本對(duì)稱的“鐘型”曲線,近似于數(shù)學(xué)上的正態(tài)分布,又稱高斯分布(Gaussdistribution)。正態(tài)分布(normaldi
2025-02-21 13:06
【總結(jié)】第二節(jié)到達(dá)間隔的分布和服務(wù)時(shí)間的分布nn例1(P307)n例2(P308)9、靜夜四無鄰,荒居舊業(yè)貧。。一月-21一月-21Friday,January22,202310、雨中黃葉樹,燈下白頭人。。08:43:2023:43:2023:431/22/20238:43:20AM11、
2025-02-11 14:13
【總結(jié)】用樣本的頻率分布估計(jì)總體分布,是研究統(tǒng)計(jì)問題的一個(gè)基本思想。:簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣、系統(tǒng)抽樣、分層抽樣。要注意這幾種抽樣方法的聯(lián)系與區(qū)別。,包括頻數(shù)、頻率的概念,頻數(shù)分布表和頻數(shù)分布直方圖的制作。學(xué)習(xí)目標(biāo)?的意義。?圖的畫法。?。頻率分布樣本中所有數(shù)據(jù)(或數(shù)據(jù)組)的頻數(shù)和與樣本容量的比,叫做該數(shù)據(jù)的頻率。
2024-12-30 22:20
【總結(jié)】第二章理論分布和抽樣分布?教學(xué)基本要求:?了解幾種主要的理論分布和概率分布類型;理解小概率事件實(shí)際不可能性原理、樣本平均數(shù)的抽樣分布概念、t分布的概念;掌握正態(tài)分布標(biāo)準(zhǔn)化的方法以及正態(tài)分布概率的計(jì)算。?教學(xué)重點(diǎn)難點(diǎn):?重點(diǎn):小概率事件實(shí)際不可能性原理的概念,正態(tài)分布標(biāo)準(zhǔn)化的概念和方法及正態(tài)分布的概率計(jì)算方法。?難點(diǎn):
2025-02-22 08:38
【總結(jié)】用樣本的頻率分布估計(jì)總體分布1、用樣本去估計(jì)總體,是研究統(tǒng)計(jì)問題的一個(gè)基本思想2、前面我們學(xué)過的抽樣方法有:簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣、系統(tǒng)抽樣、分層抽樣。要注意這幾種抽樣方法的聯(lián)系與區(qū)別。3、初中時(shí)我們學(xué)習(xí)過樣本的頻率分布,包括頻數(shù)、頻率的概念,頻數(shù)分布表和頻數(shù)分布直方圖的制作。頻率分布樣本中所有數(shù)據(jù)(或數(shù)據(jù)組)的頻數(shù)和
2025-05-12 15:35