動(dòng)態(tài)數(shù)列修改ppt課件-資料下載頁(yè)
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【正文】 1 1995 1995 10 2 1996 1996 11 3 1997 1997 12 4 1998 1998 13 5 1999 1999 14 6 2022 2022 15 7 （ 4）方 程 y ＝ a+ bt （ a、 b 的確定方法） ① 分段平均法 ? 把數(shù)據(jù)分成 2段 ? 把兩段數(shù)據(jù)代入方程 y ＝ a+ bt，分別求和得關(guān)于的 a、 b線性方程組，解方程得 a、 b 例：某地區(qū) 1995－ 2022年糧食產(chǎn)量如下表 年份 95 96 97 98 99 00 01 02 產(chǎn)值 80 85 91 95 99 104 108 113 ?時(shí)間選擇從 1開始 ?數(shù)據(jù)分為兩段（ 95－ 98）（ 99－ 02） 年份 t y 1995 1996 1997 1998 1 2 3 4 80 85 91 95 合計(jì) 10 351 ?代入方程 y ＝ a+ bt ，求和得方程組 （ 95－ 98） 80＝ a+ b ?1 85＝ a+ b ?2 91＝ a+ b ?3 ＋） 95＝ a+ b ?4 351＝ 4a+10 b 年份 t y 1999 2022 2022 2022 5 6 7 8 99 104 108 113 合計(jì) 26 424 （ 99－ 02） 99＝ a+ b ?5 104＝ a+ b ?6 108＝ a+ b ?7 ＋） 113＝ a+ b ?8 424＝ 4a+26 b 綜合得方程組 4a+10 b ＝ 351 4a+26 b ＝ 424 得： 16 b ＝ 73 得 a ＝ ， b ＝ 擬合方程為 y ＝ + t 預(yù)測(cè) 03年 （ t ＝ 9）產(chǎn)量為（ + ?9） ② 最小平方和法（最小二乘法或最小平方和） （ 4） 方程 y ＝ a+ bt （ a、 b 的確定方法） ?原理：方程 y ＝ a+ bt （回歸方程） 對(duì)數(shù)據(jù) ntytt ,...,2,1 ),( ??時(shí)間數(shù)列的實(shí)際值與趨勢(shì)值的離差平方和最小 即： a， b滿足 最小 ????ntt btay12)(由數(shù)學(xué)方法解得 ??????????????????????????????????????? ????tbyattnyttynbtt22??????????????????????????????????????? ????tbyattnyttynbtt22????????????????????????????????? ????? ????tbyattnyttynbntntnttntntt1212111?計(jì)算方法： ? 列表計(jì)算 ???? tt tytyt ,., 2 合計(jì) ity 2t tty 2tyt? ty?t ? ity? 2t ? 2tyn?2122221nyyy?nyyy?21P163 散點(diǎn)圖 可配合直線方程 0501001502002503003504001 2 3 4 5 6 7 8 9系列1解： 時(shí)間 t選擇 ， 2022年為 0 年份 t y t*t t*y 2022 4 217 16 868 2022 3 230 9 690 2022 2 225 4 450 2022 1 248 1 248 2022 0 242 0 0 2022 1 253 1 253 2022 2 280 4 560 2022 3 309 9 927 2022 4 343 16 1372 合計(jì) 0 2347 60 856 856,60,2 3 47,0 2 ???? ???? tt tytyt856,60,2 3 47,0 2 ???? ???? tt tytyt???????????????????909234700609234708569ab擬合的直線方程 （ 6）趨勢(shì)值（擬合值） 預(yù)測(cè) 2022年的糧食產(chǎn)量， t=7
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